XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分析方法
分析方法用于定量估计氯苯胺的估计：评论
抗组胺药是药物，通过刺激H1受体中的组胺作用作用，从而拮抗大多数平滑肌肉，以减轻或防止疾病，恶心，呕吐和头晕的疾病，恶心，恶心，呕吐和头晕。此外，由于抗组胺药可能会导致嗜睡作为副作用，因此其中一些可能被用作失眠的对手。某些抗组胺药用于处理神经和情绪状况，以帮助控制焦虑并在手术前放松患者。[1]新抗组胺药的镇静行为较少导致更高的剂量，这可能通过增加血管渗透性来导致哮喘治疗。[2–6]氯苯甲胺，组胺H1受体拮抗剂已被证明可以反向恶性疟原虫[7]逆转氯喹的耐药性[7]，建议用于流鼻涕和季节性过敏。尽管甲米宁氨酸和左旋替代氨酸都是重要的第二代抗组胺药，但他们的研究表明，种族酸的抗组胺药活性主要归因于左旋乙醇。[8]氯苯胺恶心（cpm），（r/s）-3-（4-氯苯基）-n，n-二甲基-3-（pyridin-2- yl）丙酸2-氯酸2-氯吡啶（图。1）[9]是第一代烷基胺抗组胺药，通过拮抗H1受体来起作用。它通常用于药物制剂中，以症状缓解具有轻度镇静特性的普通感冒和过敏性鼻炎。[10]通常将其作为片剂，注射和糖浆作为单个成分制剂，是其他配方中流行的成分之一，例如咳嗽疗法和乳霜。已经报道了许多基于HPLC和HPTLC的方法[11-16]和NMR光谱法，[17]光学方法，[18]电动色谱法，[19]，用于单独估计这些药物以及与药物剂型形式的其他药物结合。，但尚无据报道使用HPLC在散装药物和药物剂型中同时估算这两种药物的方法。因此，目前的工作针对新开发的合成，并验证一种新的HPLC方法，用于估计药物剂型中CPM
经济学336：公共政策的分析方法（...
Charles F. Manski，cfmanski@northwestern.edu经济学研究的一个重要目标是预测替代公共政策的后果，以告知新政策的设计。 研究人员将数据与假设相结合，以得出有关政策影响的结论。 这些结论的强度和信誉取决于所带来的数据和假设，以及所使用的分析方法。 本课程研究了政策分析中的基本方法论问题，并提出了应用。 教学包括讲座和课堂讨论。 对方法论和应用的检查发生在整个课程中。 先决条件：在经济学310-1和经济学上的微观经济学课程和经济学的经济学281，最好是计量经济学381。。Charles F. Manski，cfmanski@northwestern.edu经济学研究的一个重要目标是预测替代公共政策的后果，以告知新政策的设计。研究人员将数据与假设相结合，以得出有关政策影响的结论。这些结论的强度和信誉取决于所带来的数据和假设，以及所使用的分析方法。本课程研究了政策分析中的基本方法论问题，并提出了应用。教学包括讲座和课堂讨论。对方法论和应用的检查发生在整个课程中。先决条件：在经济学310-1和经济学上的微观经济学课程和经济学的经济学281，最好是计量经济学381。评分：多个简短论文/问题（10分），班级中期检查（40分），决赛期间的最终检查（50分）。文字：C。Manski，《不确定性下的社会计划论述》（SPU），剑桥大学出版社，2024年（必需）。计划在2024年12月出版的精装，平装本和电子书中出版。
Meng Xia博士一种视觉分析方法来理解学生...
摘要 - 大型语言模型（LLMS），尤其是CHATGPT的整合在教育中有望通过引入创新的对话学习方法来彻底改变学生的学习经历。为了使学生能够充分利用教育场景中Chatgpt的能力，了解学生与Chatgpt的互动模式对讲师至关重要。但是，由于缺乏专注于学生聊天对话的数据集以及在识别和分析对话中的进化相互作用模式时的复杂性，因此这项努力是具有挑战性的。为了解决这些挑战，我们从一个学期的硕士级别数据可视化课程中收集了48名与Chatgpt互动的学生的对话数据。然后，我们制定了一种编码方案，该方案基于有关认知水平和主题分析的文献，以对学生与Chatgpt的互动模式进行分类。此外，我们提出了一个视觉分析系统，即Stugptviz，该系统跟踪和比较学生提示中的时间模式以及在多个尺度上的Chatgpt响应质量，从而揭示了教师的重要教学见解。我们通过六名数据可视化讲师和三个案例研究的专家访谈来验证了系统的有效性。结果证实了Stugptviz增强教育者对Chatgpt教学价值的见解的能力。我们还讨论了将视觉分析应用于教育和开发AI驱动的个性化学习解决方案的潜在研究机会。
分析方法的开发和杂质的验证...
*电子邮件：shelkesp21@gmail.com摘要开发了一种精确而精确的分析方法，以介绍Semaglutide API中的污染物。使用HIQSIL C18色谱柱（250 mm×4.6 mm，5 µm）用于优化流动相，以增强35°C的杂质分离。流动阶段的水与甲醇的比率为65:35（v/v）。流动阶段以1.0 mL/min的速度传递。在230 nm处看到色谱图，并修改了流动相，以增强分辨率。在LOQ水平和150％之间，发现半卢皮德的回收率为90％。Semaglutide及其杂质I，II和III的相关系数（R2）超过0.998。在鲁棒性研究中，发现该方法对方法差异的变化仍然不透明。由于其稳健性，准确性，精确性和线性性，已建立的方法适用于质量控制实验室中半卢宾的常规分析。关键字：高性能液相色谱法（HPLC），Semaglutide，方法开发，系统适用性，杂质。*通信作者：电子邮件：shelkesp21@gmail.com收到； 25/08/2024接受：26/09/2024 doi：https：//doi.org/10.53555/ajbr.v27ii3s.2254©2024作者（S）。本文已根据创意共享属性 - 非商业4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）的条款发表，该条款允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，只要提供以下声明。“本文发表在《非洲生物医学研究杂志》上。该过程始于定义目标并选择适当的分析方法，例如色谱或光谱法。优化涉及增强方法参数以实现峰值性能，而验证验证了技术的准确性，精度，特异性，线性和鲁棒性。系统适当性测试确认分析系统符合预定义的标准，而详尽的文档保证了监管依从性。
人工智能 (AI) 能帮助计算机科学教育吗？元分析方法
摘要：已有多项研究调查了人工智能 (AI) 对学生在教育中的学习成绩的影响。然而，针对计算机科学 (CS) 教育的研究有限，而无论未来的职业如何，这都被认为是至关重要的。因此，关于人工智能如何影响学生在 CS 教育中的学习成绩的信息很少。为了解决这一研究空白，本研究进行了系统评价和荟萃分析，以调查人工智能整合如何影响 CS 教育中的学习成绩以及这种影响的潜在调节变量。具体而言，本研究纳入并进行了荟萃分析的 28 项研究（共 2765 名参与者），获得的效应大小非常大（g = 1.36，p <.001）。特别是，发现智能辅导系统 (ITS) 的效果最高（g =
评估AI和区块链对减轻信用风险的影响：使用机器学习的预测分析方法
近年来，人工智能（AI），区块链技术和机器学习的整合已改变了金融行业的信用风险降低策略。本文探讨了这些技术在识别，评估和管理信用风险时的实际应用，并特别关注预测分析和分散框架。通过全面的文献综述和案例研究，研究表明了AI驱动算法，区块链的透明和不可变的分类帐系统以及机器学习模型如何提高了信用风险评估的精确性和效率。此外，该研究还研究了金融机构如何采用这些创新，以创建更准确的信用评分系统，减少欺诈并优化运营风险管理。尽管这些技术具有巨大的希望，但诸如数据隐私，法规合规性和实施成本等挑战仍然是重大障碍。本文以克服这些挑战的建议结束，并最大程度地发挥了AI，区块链和机器学习在降低信用风险中的潜力。
CEPI合作伙伴和获奖者指南：技术转移疫苗制造和分析方法
本技术转移的指南文件适用于疫苗CMC过程和分析方法。它应充当CEPI - 制造业和供应链网络团队（M＆SC）的指导原则。它将使CEPI M＆SC团队能够支持和促进CEPI获奖者和制造合作伙伴的技术转移。广义，技术转移的范围包括 - 早期到后期的开发，扩展到第三阶段和商业批次，创新者/开发人员之间的现场转移到CDMO或制造地点以及分析技术。制造活动应符合第一阶段，II和III临床试验，库存地块，商业需求，流程验证等的研究产品的需求。药物制造过程的转移发生在产品生命周期的各个阶段，例如过渡到晚期开发，扩大规模，制造业（战略业务决策），新市场中的产品推出，批准更改等。该指南文件已准备好牢记CEPI与获奖者的工作和预测结构的方式。通常，技术转移活动和组织涉及发送单元（SU），接收单元（RU）和SU和RU的专门技术转移团队。在后期 /商业阶段进行产品的技术转移需要按照当前良好制造实践（CGMP）的原则，良好的文档实践（GDP），发送和接收单元的质量管理系统（QMS）的原则进行系统和计划的方法。发送和接收站点时的QMS和GMP应符合国家监管局（NRA）要求。QMS工具，例如 - 变更控制管理，发病率管理（偏差，纠正和预防措施（CAPA）），质量风险管理（QRM），标准操作程序（SOP）和文档管理系统。技术转移可以被认为是成功的； RU可以始终如一地生产疫苗，满足关键质量属性（CQA）和成功后卫生当局检查结果。在技术传输报告中捕获了技术传输和过程数据的结果，它应包括偏差的摘要，CAPA同意解决该问题。
分析方法的开发和验证
电子邮件：drdrchaineshshah [at] gmail.com摘要：在本研究中，开发了紫外线光谱法，以同时分析dapagliflozin丙二醇单水合物和片剂磷酸盐磷酸盐单水合物的同时分析片剂剂型。紫外光谱法。从两种药物的覆盖光谱中，很明显DAPA和SITA在222.80 nm（λ1）中具有ISO吸收点。使用的第二波长为SITA的λmax的266.80 nm（λ2）。DAPA和SITA在两个波长下均显示出相当大的吸光度。这些方法是根据线性，准确性，精度和鲁棒性验证的。两种方法均为线性（R2 = <1）且准确（在UV方法中，DAPA的恢复率为99.66-101.45％，SITA为100.26-101.76％。该方法也被发现精确（％RSD <2％）和鲁棒。因此，该方法被发现是准确，精确，具体，健壮和可重复的。关键字：dapgliflozin，sitaglptin，uv-spectroscopy，ft-ir，q absorbance比率1。引言[1]根据世界卫生组织（WHO），糖尿病（5-6）是一种持续的代谢疾病，其标志着血糖水平升高，导致心脏，血管，眼睛，肾脏和神经的长期损害。T2DM构成超过90％的糖尿病病例，其特征是胰岛胰岛β-细胞，组织胰岛素抵抗（IR）的胰岛素分泌不足，而补偿性胰岛素分离的分类反应不足。 高血糖发生在胰腺未能产生足够的胰岛素时发生的糖尿病。T2DM构成超过90％的糖尿病病例，其特征是胰岛胰岛β-细胞，组织胰岛素抵抗（IR）的胰岛素分泌不足，而补偿性胰岛素分离的分类反应不足。高血糖发生在胰腺未能产生足够的胰岛素时发生的糖尿病。SITA通过抑制二肽基肽酶4的作用充当抗糖尿病药物，从而增强了餐后胰岛素的释放，减少了胰高血糖素的分泌，并通过两种方法治疗的T2DM降低了：1）口服药物2）口服药物2）胰岛素治疗。dapagliflozin（DAPA）充当钠葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT2）抑制剂。它与饮食和运动干预措施结合使用，以增强2型糖尿病成年人的血糖管理（7）。sitagliptin（8）在2型糖尿病患者的餐后和空腹血糖水平上响起。dapagliflozin（9）充当SGLT2转运蛋白的选择性和可逆抑制剂。在治疗糖尿病患者时，达帕格洛嗪表现出超出血糖控制的其他优势。这些好处包括降低血压，肾脏保护和增强的心脏功能。gliflozins还有助于糖化血红蛋白水平的降低，并提供额外的好处，例如保持体重，血压和血清尿酸的减少。dapagliflozin抑制主要位于肾单位近端小管中的钠 - 葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）。SGLT2促进了肾脏中90％的葡萄糖重吸收，因此其抑制作用允许在尿液中排出葡萄糖。gliptins代表一种创新的药物类别，可增强β细胞的健康，同时减少分泌
通过分析方法和行进优化 GEO 带观测
观测和编目 GEO 带中的卫星对于空间卫星跟踪、避免碰撞和空间态势感知应用来说是一项至关重要的工作。然而，由于卫星数量庞大且需要精确的观测规划，因此对 GEO 区域内的卫星进行有效和全面的观测带来了巨大的后勤挑战。传统的卫星观测方法通常涉及静态望远镜定位或次优手动扫描技术，这些技术可能既耗时又低效。此外，鉴于卫星轨道的动态性质和 GEO 带中卫星的庞大数量，需要采用创新方法来优化观测策略。为了应对这些挑战，通过使用分析方法减少夜空中观测的位置数量来优化观测，为在 GEO 带内编目卫星提供了一种系统的方法。通过将旅行商问题 (TSP) 的原理与分析方法和望远镜技术相结合，我们旨在最大限度地缩短观测目标之间的过渡时间或摆动，同时最大限度地提高沿优化观测路径的数据采集效率。
目的地旅游及活动多边平台商业模式：形态学分析方法
此外，MSP 重新定义了旅行与旅游行业内的传统商业模式，促进了服务提供商与消费者之间新形式的互动 (Pompurová et al., 2022 ; Presenza et al., 2021 )。此外，MSP 的出现导致传统旅行社 (TA) 和全球分销系统 (GDS) 重新成为中介，使它们能够通过利用 MSP 来加强其中介作用 (Aamir & Atsan, 2020 )。值得注意的例子包括“Airbnb Experiences”，它为用户提供由全球当地人主导的真实体验 (Melián-González et al., 2022 )。 MSP 在这一演变过程中的作用尤为值得注意，因为它们不仅促进了旅游业的增长，而且还使当地人能够建立小型企业并成为活动创建和交付的重要贡献者（Presenza 等人，2021 年），从而促进旅游业的民主化（Batle 等人，2020 年）。