[31] K.A.M.Attia,A.H。Abdel-Monem,A.M。 Ashmawy,A.S。 Eissa,A.M。 Abdel-raoof,高度敏感的尖晶石纳米晶体锌铬铁矿的构建和应用装饰了多壁碳纳米管修饰的碳糊电极(Zncr 2 O 4 @MWCNT/CPE)用于电化学测定甲藻酸苯甲酸苯甲酸酯及其替代剂的苯甲酸酯和绿色化学评估:绿色化学评估: 12(2022)19133– 19143。 https://doi.org/10.1039/d2ra02685f。Attia,A.H。Abdel-Monem,A.M。 Ashmawy,A.S。 Eissa,A.M。 Abdel-raoof,高度敏感的尖晶石纳米晶体锌铬铁矿的构建和应用装饰了多壁碳纳米管修饰的碳糊电极(Zncr 2 O 4 @MWCNT/CPE)用于电化学测定甲藻酸苯甲酸苯甲酸酯及其替代剂的苯甲酸酯和绿色化学评估:绿色化学评估:12(2022)19133– 19143。 https://doi.org/10.1039/d2ra02685f。12(2022)19133– 19143。https://doi.org/10.1039/d2ra02685f。https://doi.org/10.1039/d2ra02685f。
地理分析方法(定量和定性)(MGGL-002)是第二学期的实验室课程。本课程旨在使学习者熟悉地理研究和研究中使用的定量和定性方法和技术。地理学家一直在使用这些方法和技术来识别,解释和决策。因此,本课程将提供有关地理学定量和定性分析的基本概念,方法和技术的见解,并为可以用作地理学进一步研究和研究的基础。本课程包括18种实验室练习,以及解决方案。您必须完成实验室课程书中给出的所有实践练习,并将其提交给您的学习中心的学术顾问。在每个练习中都会提供指令,以更好地理解。
血管平滑肌细胞(VSMC)是心血管疾病(CVD)的病理生理学不可或缺的。Zeste同源物2(EZH2)的增强子是一种组蛋白甲基转移酶,在VSMCS基因表达的表观遗传调节中起着至关重要的作用。新兴研究表明,EZH2在VSMC中具有双重作用,取决于特定CVD的病理背景。这种迷你审查综合了有关CVD背景下EZH2调节VSMC增殖,迁移和生存的机制的当前知识。目标是强调EZH2作为CVD治疗的治疗靶标的潜力。在VSMC中调节EZH2及其相关的表观遗传途径可能会改善血管重塑,这是许多CVD进展的关键因素。尽管有希望的前景,但仍需要进一步研究以阐明EZH2在VSMC中介导的表观遗传机制,这可能为动脉粥样硬化和高血压等疾病的新型表观遗传疗法铺平了道路。
讲师:Pengyu Zhu教授办公室:4616C,公共政策部电话:2358-2847电子邮件:pengyuzhu@ust.ust.hk办公室时间:9:00-12:00(或任命)教学助理:Yuqing Guo办公室:Yuqing Guo办公室:lg4 rpg Hub hub equine:yguob email:yguobhect。 13:00-16:00(或通过预约)课程说明本课程将基于核心方法和数据分析课程,并使学生能够发展出使用一系列不同的分析方法来进行与政策相关的研究,决策和评估的能力。重点是政策问题中的应用,重点是处理复杂性和不确定性。课程中介绍的方法将包括流行和高级的定量方法,并将使用建模练习进行教授。该课程还为学生提供了熟练使用广泛用于分析定量数据的计算机软件的机会。课程目的本课程的目的是向学生介绍与政策相关的研究和决策制定的先进分析技术和框架,并特别关注不确定性和复杂性问题。学习目标
鉴于国际能源机构(IEA)2020特别报告,该报告估计全球二氧化碳(CO 2)存储的能力在8,000至55,000千兆的范围内,这是提高碳存储效率并开发出色分销系统的必要性。本研究的重点是通过全面的系统分析优化基于吸附的碳储存单元,在Comsol Multi-physics™框架中采用有限元方法,以根据热力学约束来整合能量,质量和动量保护原理的能量,质量和动量保护原理。分析需要在指定的压力为9 MPa和302 K的初始温度下检查存储单元的充电和放电过程,并用冰水提供冷藏。从模拟中发现的结果强调了在操作阶段观察压力和温度波动的重要性,显示出充电周期结束时储罐中部区域的温度较高,与排放完成后温度较低相比。此外,观察到速度的梯度,从沿储罐轴的入口点下降。该研究强调了存储CO 2的可行性明显高于IEA到2055年IEA“可持续发展”方案所预测的100 GT,而陆上存储的可能性可能超过近海能力。研究通过在整个吸附 - 吸附周期中为新颖的CO 2吸附剂开发预测模型,涵盖所有相关的运输现象。该模型可针对H 2存储的现有数据验证,从而促进了不同储罐位置的压力和温度变化的预测。这项工作不仅通过增强对碳储存单元内热效应的理解的理解,而且还强调了高级建模技术在通过改进的液体碳存储解决方案来加强环境保护工作中的作用。
摘要 尽管人工智能取得了成功,但迄今为止,它在不同的应用领域和目标方面仍然存在许多缺点。这些限制可以说是概念上的(例如,与底层理论模型有关,如符号与联结主义),也是操作上的(例如,与鲁棒性和泛化能力有关)。受生物启发的人工智能,更具体地说是受大脑启发的人工智能,有望提供超出传统人工智能的生物学方面,从而有可能评估并可能克服其目前的一些缺点。本文探讨了受大脑启发的人工智能的开发和使用所引起的一些概念、技术和伦理问题。在此背景下,本文探讨了受大脑启发的人工智能在伦理上是否有任何独特之处。本文的目的是介绍一种具有启发性的方法,可用于识别和解决受大脑启发的人工智能(以及更广泛的人工智能)引起的伦理问题。应用该方法得出的结论是,与传统人工智能相比,类脑人工智能提出了新的基础伦理问题和一些新的实际伦理问题,并加剧了传统人工智能提出的一些问题。
腕管综合征(CTS)是中位神经压缩引起的最常见的局灶性单肌病,全球患病率为2.7-5.8%[1-6]。这种综合征影响了成年人口的7%至16%,是病假和工作障碍的主要原因[7]。可能引起该综合征的某些疾病包括代谢性疾病,胶原蛋白血管疾病,肥胖,肾衰竭,避孕药使用和内分泌疾病,例如甲状腺功能减退症[1,2,4,8]。此外,糖尿病,创伤,重手动和重复性工作,肿瘤,淀粉样变性和结节病都被确定为CTS的潜在危险因素[1,4,9]。CT的症状包括麻木,尤其是在夜间,神经疼痛以及手腕中位神经的局部压缩的神经性疼痛[10]。虽然这种综合征的感觉症状通常局限于手指,但它们可以延伸到手腕,前臂,甚至整个手。cts在45至64岁之间和男性中的年龄更为普遍(10%对1%)[2,8]。糖尿病是一种慢性多系统疾病,其特征是由于胰岛素的产生不足或使用而导致高血和尿液葡萄糖水平[11,12]。2019年,所有糖尿病(4.63亿)成年人中有79%居住在发展中国家,到2045年,这一数字预计将增长到84%(7亿)[13-15]。糖尿病的估计患病率在全球6.4%,到2030年预测的PREV率为7.7%[14]。糖尿病是全球残疾的主要原因之一。据报道, CTS发生在多达15%的糖尿病患者中。CTS发生在多达15%的糖尿病患者中。由于人口增长,衰老和生活方式的变化,其前期的增长[4,12,16]。报告表明,糖尿病患者患CTS的寿命风险约为85%,尽管先前的研究对糖尿病与CTS之间的关联产生了矛盾的结果[17-20]。近年来,全世界已经进行了许多研究,以调查糖尿病和CTS之间的关系,其中很大一部分表明糖尿病会增加患有CTS的风险[3,5,21-21-26]。然而,还有一些研究表明,糖尿病与CTS的发生之间没有关联[17,27 - 34]。例如,Wiberg等。(2022)调查了英国以上40万人的糖尿病与CTS之间的关联。他们报告的糖尿病与CT之间关联的比值比为2.31(95%CI:2.17–2.46)[35]。然而,在一项与Low等人相关的研究中。研究了美国糖尿病与CT之间的关联,观察到调整后的比值比等于0.84(95%CI:0.65–1.09; p = 0.20)[36]。由于确定糖尿病是否增加CTS风险的不一致,系统的审查和荟萃分析研究是得出明确结论并回答科学问题的最佳方法之一。本研究旨在使用该领域进行的研究结果,通过系统的审查和荟萃分析方法来研究糖尿病和CT之间的关联。
在结构化光的领域,光学涡旋及其矢量扩展(矢量涡流束)的研究因其独特的相位和极化特性而引起了很大的兴趣,这使它们对许多潜在应用有吸引力。结合了涡流束和各向异性材料的优势,可以在非线性光学,量子和拓扑光子学中实现电磁场剪裁和操纵的独特可能性。这些应用程序需要一个全面的建模框架,该框架构成了各向异性材料和矢量涡流梁的属性。在本文中,我们描述了一个半分析模型,该模型将矢量衍射理论扩展到通过单轴平板传播的聚焦涡流梁的情况,考虑到标量和矢量涡流的情况下,在laguerre-gaussian模式基础的共同框架中。该模型旨在提供对方法的全面描述,从而实现复杂的光束传输,从单轴各向异性材料中进行特定应用中的单轴各向异性材料的反射和传播。作为其多功能性的演示,我们采用了开发的方法来描述具有各种分散特征的单轴材料中高阶涡流束的传播,探索椭圆形,双曲线和epsilon-near-near-Zero机制。我们展示了培养基各向异性的变化如何因其相互作用的矢量性质而改变束结构,这是由于介质的不同介电性用于横向和纵向场的组件。如果可以通过有效的培养基参数描述,则该方法的适用性可以扩展到人工结构化的介质。开发的形式主义将有助于对复杂梁与单轴材料的相互作用进行建模,从而为多种情况提供了共同的框架,这也可以扩展到电磁波之外。
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