XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分类
通过Colortokens Zero Trust微分类保护Epic系统
•和第三，如果不使用EPIC选项，我们将研究连接到EPIC系统的辅助系统和相关部门，例如PACS以及可能的放射学，实验室或药房系统。这些辅助系统是医院的合作伙伴组织，可能存在遗传的风险，或者是与Epic接触的内部医院申请。但是，今天可能无法将代理放置在设备上以启用保护，因此，仅使用Epic桥接的辅助系统与EPIC的接口，因此可以利用这些策略性接口限制访问权限。
绿色金融分类
背景 尼泊尔中央银行遵循 2022/23 年货币政策，制定了绿色金融分类法，以鼓励国内绿色金融流动，促进绿色债券、气候风险报告和金融部门的资本需求。绿色金融分类法是对符合“绿色”或环境可持续条件的经济活动（资产、项目和部门）的分类。该分类旨在帮助金融部门参与者识别、跟踪和展示其绿色活动的资质，并将部门资本、资源和能力引导至尼泊尔的绿色、有弹性和包容性经济。 过程 尼泊尔中央银行 (NRB)、尼泊尔证券委员会 (SEBON)、尼泊尔保险管理局 (NIA)、财政部 (MoF) 和森林与环境部 (MoFE) 组成了一个治理机制（工作和指导委员会），以促进绿色金融分类法的制定过程。该过程收到了政策制定者、政府组织、金融机构、企业、项目开发商、国际组织、行业专家和民间社会机构代表的意见和反馈。 总体目标
用棉花糖和微小分类器的机器学习
该项目来自Google（https://adafru.it/icg），使用笔记本电脑的内置相机来识别各种谷物和棉花糖。然后根据您训练的模型对计算机进行分类。电路游乐场快车（http://adafru.it/3333）与计算机进行通信，以决定何时通过微伺服器对哪种棉花糖/谷物进行分类。
![[JC_presentation] 深度学习在心电图心律失常检测和分类中的应用：2017 年至 2023 年进展概览](/simg/5/5d1e51c4e2f0f20ac0160753f5ff4020dbe9ce1b.webp)
[JC_presentation] 深度学习在心电图心律失常检测和分类中的应用：2017 年至 2023 年进展概览
- “心律失常检测” - “心电图心律失常” - “室性心律失常” - “室上性心律失常” - “早搏” - “心脏传导阻滞” - “心动过缓” - “心动过速” - “12 导联心电图” - “心脏信号处理” - “心电图中的深度学习” - “CNN” - “DNN” - “LSTM” - “Transformers” - “混合模型”
分类 ToR - 健康、安全、社会和环境分析师，LICA 8，塞拉利昂
该项目旨在扩大偏远村庄的能源使用范围，从而改善受益社区在健康、教育和经济发展方面的发展成果。这将使可靠、清洁和负担得起的电力成为可能，从而改善农村社区的社会、经济和健康效益。向偏远社区提供电力将提高经济效益，通过消除电池和煤油等替代能源的费用来降低能源使用的相对成本，并将降低或消除依赖能源的企业的柴油发电机成本。该项目旨在支持该部增加农村社区电力使用的目标，探索各种替代可再生能源。预计该项目将为政府的可持续发展目标 (SDG) 做出贡献，解决多项发展举措。
重新考虑无分类器扩散指导中的空间不一致
无分类器指导（CFG）已广泛用于文本到图像扩散模型中，其中引入了CFG量表以控制整个图像空间的文本指导强度。但是，我们认为全球CFG量表会导致空间不一致，这是不同的脱节优势和次优的图像质量。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的方法，即语义意识的无分类器指导（S-CFG），以自定义文本到图像扩散模型中不同语义单元的指导学位。具体来说，我们首先设计了一种训练 - 免费的语义分割方法，将潜在图像分配到每个Denoising步骤中相对独立的语义区域。尤其是，将U-NET主链中的跨意义图被重新归一化，以将每个贴片分配给相应的令牌，而自我注意力图则用于完成语义区域。然后，为了平衡各种语义单元的扩增，我们会自适应地调整各个不同区域的CFG尺度，以将文本指导学度重新确定为统一水平。最后，广泛的实验证明了S-CFG优于原始CFG策略在各种文本到图像扩散模型上的优越性，而无需任何额外的培训成本。我们的代码可在https://github.com/smilesdzgk/s-cfg上找到。
2019 菲律宾标准商品分类
72 钢铁 ................................................................................................................ 73 钢铁制品 .............................................................................................................. 74 铜及其制品 .............................................................................................................. 75 镍及其制品 .............................................................................................................. 76 铝及其制品 .............................................................................................................. 77 （保留以备将来在协调制度中使用）............................................. 78 铅及其制品 ...................................................................................................... 79 锌及其制品 ............................................................................................................. 80 锡及其制品 ............................................................................................................. 81 其他贱金属；金属陶瓷；其制品 .............................................................
与EEG和眼睛跟踪数据的跨主题阅读任务分类的Zuco基准
我们提出了一个新的机器学习基准，用于阅读任务分类，目的是在计算语言处理与认知神经科学之间的相交中推进脑电图和眼睛追踪研究。基准任务由一个跨主体分类组成，以区分两个阅读范式：正常阅读和特定于任务的读数。基准的数据基于苏黎世的认知语言处理语料库（ZUCO 2.0），该语料库提供了同时引人注目的视线和来自英语句子的自然阅读的EEG信号。培训数据集已公开可用，我们提出了新记录的隐藏测试集。我们为此任务提供多种可靠的基线方法，并讨论未来的改进。我们发布代码，并提供易于使用的界面，以使用随附的公共排行榜：www.zuco-benchmark.com评估新方法。
基于AI的CNS肿瘤的组织病理学分类 n-基因分类与数据的机器学习模型... Bach2调节T细胞谱系状态以克服由补品汽车信号驱动的功能障碍Tien-Ching Chang 1,2，Amanda听到了1,2，John Lattin 2， 扩展数据图1。与rfdiffusion的β链配对支架的设计。利用rfdiffusion的各种生成潜力，而 太阳能：用于黑辅助限制基准测试的太阳能热电厂模拟器 小农户的侵害性和风险行为对Nyando盆地CSV的气候诱发压力：设计家庭和乡村级别方法的影响
Artem Shmatko 1,3，*，Patel 1：4,5,6，*，Ramin Rahmanzade 4.5，红色4.5，Luke Friedrich Schrimmpf 4.5.7，Big 4.5，Henri Bogumil 4.5，Sybren L.N.5月8日，马丁·西尔·詹妮克（Martin Sill Jannik）11,13，大卫·鲁斯（David Reuss），克里斯蒂安·埃罗德·孟德（Christian Herold-Mende）9，技能M琼斯6:14，Stefan M. Pfister，Arnault Esparia-Sack 31,32，Pascal Varlet 31,32，Brandner 33，Xiangzhi Bai 2，Andreas von Deimling 4.5，
海军入伍人力和人员分类
海军部 海军作战部长办公室 2000 海军五角大楼 华盛顿特区 20350-2000 1221 Ser 00/436 16 十月 23 来自：军事人员计划和政策司 (N13) 主任 致：所有舰船和站点（不包括没有海军人员的海军陆战队实地收件人） 主题：2023 年 10 月颁布海军士兵人力和人员分类及职业标准手册 (NAVPERS 18068F) 第一卷和第二卷 参考：(a) OPNAVINST 1223.1D (b) NAVPERS 18068F 1.根据参考 (a)，第卷参考文献 (b) 中的 I 卷是海军职业标准的官方手册，参考文献 (b) 中的第 II 卷是海军士兵分类的官方手册。此版本包含修订时可用的最新信息。2.该手册的目标是定义士兵所执行的工作，并根据所有指挥梯队的交互支持，正确及时地识别技术人员和要求。鼓励各指挥部根据参考文献 (b)（附录 A）提出建立、修订或撤销的建议。3.海军人事局 CD-ROM 将每半年分发一次。将活动添加到 CD-ROM 自动分发列表的请求应发送至：海军部海军人事司令部收件人：PERS-532D 5720 Integrity Drive Millington, TN 38055-0532，并包含以下相关信息：标准海军分发列表编号 (SNDL) 活动名称、缩写和 UIC 地址注意代码联系人及电话号码请求的 CD 数量及理由电子邮件地址更正至：BUPERSWEB/CD@navy.mil