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美国能源部氢能峰会分组讨论会发言人
Bryan Pivovar 是科罗拉多州戈尔登市国家可再生能源实验室 (NREL) 的高级研究员兼集团经理，负责监督 NREL 的电解和燃料电池研发。自 2021 年 10 月以来，他一直担任 H2NEW（下一代水电解器中的氢气）的主任，这是一个氢和燃料电池技术办公室联盟，专注于通过电解提高氢气的经济性，5 年内预算至少为 5000 万美元。他是多个领域的先驱，担任领导职务并为能源部组织研讨会，涉及亚冰效应、膜、H2@Scale 和扩展表面电催化等领域。他于 2000 年获得明尼苏达大学化学工程博士学位，在加入 NREL 之前领导洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 的燃料电池研发。他获得了 2012 年托比亚斯青年研究员奖和 2021 年电化学学会能源技术部门研究奖。他在燃料电池和电解领域合作撰写了 150 多篇论文，引用次数超过 10,000 次。
轻量级分组密码的量子搜索：GIFT、SKINNY......
N ）在给定足够数量的明文-密文对的情况下搜索大小为 N 的密钥空间。Jaques 等人 (EUROCRYPT 2020) 的最新成果展示了在 NIST 的 PQC 标准化过程中定义的不同安全类别下针对 AES 的量子密钥搜索攻击的成本估算。在这项工作中，我们将他们的方法扩展到轻量级分组密码，以估算在电路深度限制下量子密钥搜索攻击的成本。我们给出了轻量级分组密码 GIFT、SKINNY 和 SATURNIN 的量子电路。在 NIST 的最大深度约束下，我们给出了门数和深度乘以宽度成本指标的总体成本。我们还为所有版本的 GIFT、SKINNY 和 SATURNIN 提供了完整的 Grover 预言机的 Q# 实现，用于单元测试和自动资源估算。
SM4 分组密码的量子实现（量子比特数较少）
摘要 SM4密码算法是我国国家密码局发布的分组密码算法，已成为国际标准。通过优化量子比特数和深度乘以宽度的值实现了SM4分组密码的量子电路。在实现S盒时，基于复合域算法，针对SM4的不同阶段，提出了四种S盒的改进量子电路。在优化量子比特数时，采用量子子电路串联的方式实现SM4量子电路。实现的SM4量子电路只使用了260个量子比特，这不仅是实现SM4量子电路所用的最少量子比特数，也是实现8比特S盒、128比特明文和128比特密钥的分组密码算法所用的最少量子比特数。在优化深度乘以宽度的值时，我们通过并行实现来实现，权衡量子电路共采用288个量子比特，Toffili深度为1716，深度乘以宽度为494208，小于现有最佳值825792。
空间分组网络架构交易空间和潜在解决方案
用例属性 任务流量 消息延迟 用户带宽 通信模式 用户位置 可用性 战斗云 C2 非常低（<100 毫秒） 1-500 Kbps 单播 地面 持久 空间回程 TT&C 低（<5 秒） 1-500 Mbps 多播 LEO 按需 空中回程 交互式 高（10-50 秒） 1-3 Gbps Geocast MEO 预定地面回程 电话会议 无界 5-10 Gbps 发布/订阅 GEO 地面交换 流媒体 40+ Gbps 超越 GEO ISP 批量用户约束 用户链路客户端协议 TRANSEC 稳健性 连接性 网络规模 轨道 RF 定向 PPP/PPPoE LPI/LPD 战略连接 数十或更少 LEO RF 全向 SONET AJ 战术断开连接 数百 MEO 光定向 以太网 空间天气 数千 苔原 光漫射 IP 无界 GEO 量子链路 16 超越 GEO 其他 (MILCOM) 平台属性 有效载荷SWaP 功率 资产控制 内部链接 定制 低（150 千克） 低（150 瓦） 政府射频定向 COTS 中（500 千克） 中（1 千瓦） 商业射频全向 高 高（10 千瓦） 社区 光定向 量子 衍生网络属性 拓扑 功能 命名 路由 自治 内部协议 管理平面 调配时间 骨干 广播 固定 无 电路 NETCONF/YANG 分钟 尾部/边缘/存根 多播 预定 部分 SONET SNMP/MIB 小时 对等 固定（表格） 动态 完整 以太网 SDN 天 临时 IP 周
在高维设置中的重要性可变需要分组
解释机器学习的决策过程如今对模型的增强和人类的理解至关重要。这可以通过评估罪恶变量的可变重要性来实现，即使对于高容量的非线性方法，例如深神经网络（DNNS）。虽然只有基于删除的方法（例如置换重要性（PI））可以带来统计有效性，但当变量相关时，它们会返回误导性结果。条件置换重要性（CPI）在这种情况下绕过PI的局限性。然而，在高维设置中，变量之间的高相关性取消了其有条件的重要性，使用CPI以及其他方法会导致不可靠的结果，这是一个超出的计算成本。通过聚类或一些先验知识对变量进行分组，从而获得了一些功率，并导致更好的解释。在这项工作中，我们介绍了BCPI（基于块的条件置换重要性），这是一个新的通用框架，用于可变知名度计算，并具有统计保证，可处理单个和组案例。此外，由于处理具有较高基数的组（例如一组给定模式的观察结果）既耗时又是资源密集型的，因此我们还引入了一种新的堆叠方法，扩展了具有适合组结构的次级线性层的DNN体系结构。我们表明，随后的方法随着堆叠的控制而扩展了I型误差，即使是高度相关的组，并且在基准中显示了最高的精度。更重要的是，我们在大规模的医学数据集中执行了现实世界数据分析，我们旨在展示我们的结果和生物标志物预测的文献之间的一致性。
将IBEW NECA Conduit 401K计划的分组到计划表格
如果您的出生年份是：那么您的违约投资选择是：1952年或先前的先锋目标退休2015基金1953年至1957年至1957年Vanguard Target Retirement 2020 Fund 2020 Fund 2020基金至1962年，到1962年Vanguard Target Retirement 2025 Fund 2025 Fund 1963至1967年1967年Vanguard Target Target Target Target 2030 Fund 2030 Fund 2030 Fund 1972 to 1972 Vanguard Retirement 2040 Vanguard Retirement 2040 vandArd 2040 vaniord 2040 vanir to 1973 do 1973 do 1973 do 1973 do 1973 1982 Vanguard Target退休2045基金1983年至1987年先锋目标退休2050基金1988年至1992年先锋目标退休2055基金1993年至1997年Vanguard Target退休2060基金1998年或后来的先锋目标退休金退休2065 Fund 2065 Fund
评估能力分组方法对MTS学生教学有效性的评估。 x cianjur
这项研究的目的是找出能力分组方法对MTS教学过程的有效性。X学生。受试者是251名学生（课程和普通班学生VII，VIII，IX）和53位老师。研究设计使用定量和定性方法（混合方法）使用评估研究。测量工具使用CIPP模型评估量表（24个项目）和有效性量表（41个项目），以及向校长和一些学生进行的访谈作为支持数据。描述性数据处理获得了，对良好教师评估的评估为58.5％，学生为62,5％。输入评估，有68％的教师和59％的学生。过程评估，70％的教师和52％的学生。产品评估老师62％，学生54％。Spearman等级相关测试的结果发现，该能力分组方法在学生的教学过程中有效使用（H 0被拒绝，Zhitung = 4,265> Ztabel = 1,960）。关键字：评估，有效性，能力分组。简介法律号2003年第20届关于国家教育体系的第20条，第1条指出：“教育是一种有意识而计划的努力，以创造学习氛围和学习过程，以便学生积极发展具有宗教精神力量，自我控制，个性，智慧，高贵的性格的潜力。2003年第20届关于国家教育体系的第20条，第1条指出：“教育是一种有意识而计划的努力，以创造学习氛围和学习过程，以便学生积极发展具有宗教精神力量，自我控制，个性，智慧，高贵的性格的潜力。以及他自己，社会，国家和国家所需的技能”。（Prayitno，2009年，第259页）。为了实现这一目标，每个学校或其他教育机构当然都有不同的方法。mts。教育的目标实际上是在知识，能力和学生角色方面培养学生的努力（Yero，2002）。一种方法是根据学生的能力或所谓的能力分组方法进行分组学习。那些同意这种方法的人认为，选择过程将使教师能够更有效地指导学生，并允许那些更有能力实现更高标准的人（Ireson＆Hallam，2003）。Ireson和Hallam（2003）还补充说，该能力分组方法是解决学生成就较低的问题的一种解决方案。使用此方法的一所学校是MTS。X位于Cianjur Regency中。X是一所私立初中，它是基金会的一部分，该基金会包括从Raudhatul Athfal到Madrasah Aliyah的几个教育。但是，RA，MI，MTS和MA有不同的发展。在MTS校长于2009年更改后，校长在任期开始时意识到MTS的质量。x基础架构和其他事情都不好，很少有感兴趣的学生。他的成就
2023高级信息系统技术（AIST）新颖的观察策略（NOS）分组年度评论
铝6061-RAM2是一种用于添加剂制造（AM）工艺开发的高强度铝原料。这种合金利用了反应性添加剂制造（RAM）技术。开发了RAM铝合金是可焊接的（因此可打印），而高强度锻造铝合金的强度特性则相等或超过强度。NASA和行业合作伙伴开发了激光粉末定向能量沉积（LP-DED）的AL6061-RAM2添加剂制造，以用于航空航天应用。的努力包括建立构建参数，表征合金，制造组件以及完成复杂的内部通道冷却喷嘴的热火测试。这些努力是针对使用高性能轻重量材料对大规模零件的日益增长的需求。使用LP-DED AL6061-RAM2制造了两个火箭发动机喷嘴，其中包括积分冷却通道。AL6061-RAM2已完成过程开发，并建立了初始属性。本文概述了LP-DED工艺开发，材料表征和性能，组件制造，补充开发和热火测试。使用液体氧（LOX）/液体氢（LH2）和Lox/甲烷（LCH4）提供了针对着陆级31 kN（7,000 lb F）推力发动机的热火测试结果。
引用 Bonne, George、Andrew W. Lo、Abilash Prabhakaran、Kien Wei Siah、Manish Singh、Xinxin Wang、Peter Zangari 和 Howard Zhang (2022)，“基于人工智能的行业同行分组系统”，金融数据科学杂志 4(2)，9–36，已发布 https://doi.org/10.3905/jfds.2022.1.090 出版商 Pageant Media Ltd.
摘要 在这项工作中，作者开发了一个数据驱动的同类分组系统，该系统使用人工智能 (AI) 工具来捕捉市场感知，进而将公司按不同粒度分组。此外，他们还开发了一种连续的公司间相似性度量；使用此度量将公司分组为集群并构建对冲投资组合。在同类分组中，分组在同一集群中的公司具有很强的同质风险和回报状况，而不同集群中的公司则具有不同的风险敞口。作者对这些集群进行了广泛的评估，发现按他们的方法分组的公司比按标准行业分类系统分组的公司具有更高的样本外回报相关性，但稳定性和可解释性较低。作者还开发了一个交互式可视化系统，用于识别基于人工智能的集群和类似的公司。
B 第 229 届 NTC DEOCS 申请表.xlsx
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