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创作者技术展望：创新数字媒体的未来
我们期待着讨论我们对该领域日益增长的兴奋，其中包括帮助创意专业人士（从个人和中小企业到大型企业和组织）提高业务成果和绩效的各种工具、解决方案和平台。领先的风险投资公司和私募股权公司在创作者工作流程和内容制作等领域的投资不断增加，以及希望使其业务适应动态顺风的知名战略参与者，这让我们感到鼓舞。我们期待有机会与您讨论本报告的内容。请联系右侧列出的团队成员安排通话。
是什么使它成为我的？探索与人类共同创作的心理所有权
随着生成性AI（Genai）的迅速发展，人类合作的出现是一种普遍的新工作风格。但是，在此协作管道中，除了用户和系统本身之外，还涉及多个利益相关者，从而引发了关于共同创建的所有者的争议。在本文中，我们探讨了日常用户对人类共同创造的主人翁意识，旨在为从业者提供对未来Genai设计的见解，以增强用户体验。我们确定了与人们对人类共同创造的心理所有权的看法相关的三个主要因素，并系统地分析了个人评估这些因素的方法。这些发现有助于为促进适当的所有权感而促进生产和安全使用Genai工具的策略。
身份在AI中的含义：创作者，创造和后果
人工智能（AI）领域正在迅速发展，具有改变社会的巨大潜力。但是，它面临着一个显着的挑战：缺乏多样性，在STEM领域的长期问题。在这种情况下，该立场将AI和身份的交集是理解AI发展和部署中偏见，不平等和道德考虑的途径。我们提出了对AI身份的模拟定义，该定义涵盖了其范围，应用程序及其更广泛的影响。理解AI的身份涉及分析各种个人所影响的人AI的发展，所产生的技术以及社会，道德和心理的含义。在列出了AI身份生态系统及其社会动态之后，我们提出了一个框架，该框架突出了三个维度跨三个维度的AI多样性的需求：通过身份镜头的创造者，创造和序列。本文提出了一个研究框架，用于检查通过身份镜头培养更具包容性和负责任的AI生态系统所需的含义和变化。
人工智能创作的新所有权层级
近年来，技术总体上以惊人的速度发展。人工智能，通常简称为 AI，是最令人兴奋和最具创新性的学科之一。虽然人工智能显然在多个方面改善了我们的日常生活，但它也给人类带来了严重的风险。法律体系面临的最大挑战之一是适应前所未有的技术和人工智能发展速度。生成式人工智能在去年取得了令人难以置信的突破和成就。因此，有关人工智能创造的法律问题的新时代已经出现。自 1950 年开始以来，人工智能可以分为四个时代。在第一和第二个时代，人工智能达到了非凡的能力，但仍然是人类能力有限的工具，因为它的任何动作都需要人类的输入。直到第三个时代开始，生产生成式人工智能的个人或公司才拥有专有所有权。在第三个时代，
人工智能创作的艺术会取代平面设计师的角色吗？
2.文献综述 文献综述简介 争议的开始 13 支持人工智能的立场 14 反对人工智能的论点 16 人工智能与平面设计师的关系 20 基于人工智能的平面设计工具 23 对艺术家整体的风险 24 未经授权使用创作者的图像 24 对版权的困惑 25 模仿艺术家作品的道德问题 27 工作替代 30 积极的前进道路 31 艺术家的反击 31 负责任的人工智能和猖獗的人工智能的风险 32 质疑人工智能 37 情况继续发展 39
对库妥创作和铜代谢的新见解
不断扩大的老年人群对致病性和与年龄相关的疾病（ARD）的倾向已得到充分记录，已成为一个至高无上的社会问题，对医疗保健行业和更广泛的社会都造成了繁重的负担。ARD表现为身体组织和器官的进行性恶化，最终导致这些重要成分的失败。目前，尚无有效的措施阻碍ARD的发作。铜是一种必不可少的痕量元素，参与了不同细胞类型的各种生理过程。在最近的研究中，已经鉴定出了一种铜依赖性细胞死亡的一种新型变体，称为库proptoposis。这种细胞衰减模式与先前认识的细胞死亡类型不同。cuproptosis会发生，从而导致蛋白质聚集和蛋白质毒性应激，最终导致细胞死亡。在本文中，我们简要概述了有关铜，铜相关疾病的代谢，铜毒性的标志以及调节铜毒性的机制。此外，我们讨论了库层增生突变在ARD发展中的含义，以及靶向丘比托化作为ARD治疗的潜力。
与人工智能共同创作？道德困境和人工智能
人工智能（“AI”）革命有可能改变法律文章的写作方式。以前必须筛选大量学术资料的作者现在只需单击按钮即可从算法中获得快速答案。虽然这可能会加快法律写作速度，但也可能对透明度带来重大挑战：编辑还能信任作者提交的内容吗？AI 是否也会影响编辑审查提交内容的方式？当前的提交指南是否足以应对 AI？我们的文章通过三个步骤解决了这些问题。首先，我们在 ChatGPT（历史上增长最快的消费者应用程序）发布仅几天后就与其进行了接触。通过向 ChatGPT 提出有关使用 AI 的道德问题并要求其将答案转换成文章，我们对 AI 提供相关答案的优势以及其“幻觉”来源和有限准确性的弱点有了新的认识。其次，我们使用类似的练习将 ChatGPT 与 Microsoft Bing Chat 的互联网连接版本进行了比较。通过这种比较，我们能够确定在哪些情况下使用 AI 是有用的。最后，我们将我们的见解应用于主要出版商的不同指南，这些指南在对 AI 编写的文本的方法上存在分歧。本文的贡献有两方面：(1) 它对生成式 AI 如何用于法律写作以及此类实践的道德界限进行了新颖的考察，(2) 它比较了现有的出版指南并确定了这些指南如何影响作者和编辑的行为。我们发现
人工智能-智能艺术？-人机交互与创作实践
Eckart Voigts 是布伦瑞克工业大学的英语文学教授。他撰写、编辑和合作编辑了大量书籍和文章。Robin Markus Auer 正在攻读博士学位，这是布伦瑞克工业大学关于文学和音乐自动化创造力的跨学科研究项目的一部分。他的工作重点是耦合体现创造系统中人类和机器创造力之间的相互作用。Dietmar Elflein（兼职教授博士）在布伦瑞克工业大学教授流行音乐。他是国际流行音乐研究协会德语分会的顾问委员会成员。Sebastian Kunas 是一位音乐家、音响艺术家、制作人和教育家，具有潜艇和 DIY 文化以及文化和声音研究的背景。他在希尔德斯海姆大学文化研究与美学交流学院教授电子声音和音乐实践，并负责管理电子工作室和录音工作室。他是 ARK（Arkestrated Rhyth-machine Komplexities）集体的成员，这是一个不断变化的艺术家、学者和电子 MusickingThings 协会。Jan Röhnert 是德国布伦瑞克工业大学德国文学系的科技界现代文学教授。他的研究兴趣包括前卫诗学和电影、自传和战争、风景和地理诗学、自然和荒野写作、女权主义和当代文学。 Christoph Seelinger 是德国布伦瑞克工业大学德国研究所的现代德国文学研究助理，他于 2021 年在该研究所获得博士学位。此前，他在布伦瑞克工业大学完成了跨学科硕士课程“科技世界文化”。他的研究重点是电影与文学之间的界面、（视听）媒体的跨界、文学/电影与先锋派之间的联系以及所谓的“琐碎文化”。
概念说明共同创作研讨会，制定包容性和可持续商业国家行动计划
独立商业机构。在审查其职责、范围和能力，包括解决任何结构和能力差距之后，指定国家企业发展局（NEDA）作为牵头政府机构，负责与其他利益攸关方（包括工业部和可持续发展委员会）合作，制定和实施一份发展独立商业机构能力的路线图，供政府机构和企业使用。该路线图将确定企业在开发包容性和可持续商业模式方面的能力差距，以及学术和公共机构在推广此类商业模式方面的能力差距；确定目前在这些领域提供培训和能力建设的机构和组织；并提出措施（包括培训计划、教学课程和工具包），以加强提供商业培训和发展服务，支持独立商业机构。
为AR支持的Human-Obot Collaboration提出混合创作界面
能够与之交流。在这里，增强现实（AR）环境中提供的信息可能有益于传达机器人的意图[24，26]，可视化安全信息，并高点用户必须执行的过程或任务[22]。根据我们的经验，这种沉浸式的人类机器人协作（HRC）环境通常在桌面系统（例如Unity3D）上撰写，从而充分利用鼠标和键盘等熟悉的输入技术。但是，在教育者中有效设计AR内容需要准确模拟应锚定的现实世界环境。即使那样，通常在AR中的AR内容模拟AR含量与AR头部安装显示器（HMD）时的位置可视化之间存在明显差异。此外，部署到HMD，测试和调试的过程以及在桌面系统上再次编辑的过程通常很慢，乏味且具有挑战性。为了解决这个问题，先前的工作最近证明了使用增强现实来创作AR-AR-ADITU的潜力[21]。但是，原位AR创作工具的好处是什么，可以说在输入功能方面可能会受到限制（中间交互作用与鼠标和键盘）？我们看到了几个优点：（1）用户可以立即测试例如可视化及其外观属性的变化，而无需重新编译整个应用程序。此外，（2）这样的创作工具可以降低进入障碍，因为它可以允许新手用户在不需要广泛的编程技能的情况下设计受支持的系统。但是，我们从AR中开发创作系统[21]的经验表明，在纯AR环境中，整个AR体验的设计和配置可能很困难：例如，在空气中显示的虚拟键盘上有效的文本输入并不是琐碎的[12]，并且操纵传统界面元素（例如，按钮和列表）可能会互动（例如，纽扣和列表），因此很难改善互动。最近的作品因此，将多个设备作为互补接口[9，27]（例如AR HMDS和移动触摸屏设备）组合起来，以利用每种技术的各自优势。在我们先前的Robovisar [21]项目上构建，我们提供了一种混合创作工具，其中包括桌面环境，平板电脑和AR HMD，可以集体作者并运行完整的AR用户体验。该系统应允许用户在与机器人直接合作的同时设计所有AR内容。通过启用初始设置和原位创作，我们提出的系统会流畅地支持执行阶段，从而使用户可以在一个或多个机器人上尝试使用其撰写的工作流，这可能但不必是配件。在以下内容中，我们介绍了我们的概念，描述了原型的特征。在本文中，我们将范围限制在创作和协作集会上，从而排除了HRC组装的其他关键方面（例如，机器人编程，设计组装说明）。但是，我们有信心将来这些步骤可以与我们的概念集成在一起。