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Treetools：创建，修改和分析系统发育
描述有效实施系统发育树的创建，修改和分析。应用包括：具有指定形状的树的产生；树木重排；树状分析；树木的生根和子树的提取；计算和描述分裂支持；绘制流氓分类单元的立场（Klopfstein＆Spasojevic 2019）;祖先 - 居民关系的计算，“干性”（Asher＆Smith，2022）和树的平衡（Mir等人（Mir等）2013，Lemant等。 2022），;人工灭绝（Asher＆Smith，2022）;从Newick，Nexus进口和出口树木（Maddison等人。 1997），tnt 格式;以及分裂和cladistic信息的分析。2013，Lemant等。2022），;人工灭绝（Asher＆Smith，2022）;从Newick，Nexus进口和出口树木（Maddison等人。1997），tnt 格式;以及分裂和cladistic信息的分析。
Calpine的星座收购：在正确的时间创建合适的公司
本演讲包含1995年《私人证券诉讼改革法案》的含义中的某些前瞻性陈述，这些陈述受风险和不确定性的影响。诸如“可以”，“可能”，“期望”，“预期”，“意志”，“目标”，“目标”，“目标”，“项目”，“打算”，“计划”，“信仰”，“寻求”，“估计”，“预测”，“预测”，“预测”，“预测”，“预测”，以及对我们当前对未来的事件进行尊重的表达方式的类似表达方式 - 尊重未来的事件和经济绩效，经济和财务的类似表达方式。这些前瞻性陈述包括但不限于有关星座能源公司（Constellation Energy Corporation）提出的交易的陈述（与我们的子公司共同与“恒星”，“我们”，“我们的”或“我们的”或“我们的””和Calpine Corporation（统称与补贴，“ Calpine”），拟议的交易筹集的筹备和蒂姆的投资，是蒂姆（Calpine）的预期结束，是蒂姆（Calpine and Clos）的概述，是蒂姆（Finfient）的概述。及其运营，策略和计划，对投资级信贷概况的增强，协同效应，机会以及预期的未来绩效和资本结构，以及预期收益每股收益和自由现金流。针对拟议的交易调整的信息不应被视为未来结果的预测。尽管我们认为这些前瞻性陈述是合理的，但是关于未来结果的陈述不能保证未来的绩效，并且受到难以预测的许多假设，不确定性和风险。前瞻性陈述是基于当前的期望，估计和假设，涉及许多风险和不确定性，这些风险和不确定性可能导致实际结果与预计的结果有实质性差异。
适应表格 - 一种用于分析和创建适合气候变化的空间的工具
本材料包含有关如何使用适应形式适应气候变化的公共空间分析的实用信息。它有助于检查适应给定空间来应对气候变化的潜力，确定空间的哪些部分最容易受到与气候危机相关的风险以及可以实施哪些短期和长期解决方案。它允许评估选定的空间 - 例如是当地社区或专家的广场，街道，街区或地区，甚至更大的建筑区域。可以单独或分组进行观察。该表格包含与建筑区域所经历的气候危机挑战有关的四个分析领域：热浪，大雨，风暴和生物多样性的丧失。该表格可在公共咨询或专家讲习班期间使用。可以围绕该表格建立参与式研讨会，也可以用作共同创建空间过程中使用的众多工具或方法之一。
B2B提案创建和定价的生成AI ...
本文分析了企业对企业范式的变化，尤其是在新数字时代提案的开发和定价概念方面。这些涉及漫长而手动驱动的努力，需要时间来制定时间密集型建议，以满足组织需求和 /或期望。这些挑战更为严重，尤其是在咨询，技术服务和工业制造业中，提案复杂性和定价的复杂性定义了业务绩效和竞争力。创建现代的B2B建议生态系统涉及组织和市场水平上的几个重要的交织问题。它显示了什么是主要消费者资本，销售团队，技术作家，域名专家和价格估算员等几个部门将失去对合并的投入。但是，协作对于拟议工作的质量和准确性至关重要，这对该组织构成了惊人的运营挑战。它大大延长了回答潜在客户的时间。提出提案的主要手动方法引入了业务建议的信息，图像和技术内容的可变性，如果不准备就绪，可以削弱组织的专业形象和信誉，同时降低竞争性胜利的获胜率。此外，当前的B2B交易的动力学加剧了编写建议固有的困难。当今的组织客户的需求，产品和服务属性的服务整合以及对价值沟通的明确期望，除了价格合理的价值外，其需求，产品和服务整合的含义都显着更高。随着B2B建议中个性化的重要性，组织有必要积累广泛的知识库，模板和定制定价结构，这些结构
新知识管理模型：通过Zack差距，品牌权益和体育业务中的数据挖掘来增强知识创建
摘要 - 这项研究通过将其与Zack的知识差距模型，品牌权益概念和数据挖掘相结合来改善社会化，外部化，组合和内在化（SECI）知识管理模型。Zack的模型被整合到SECI模型中，以确定组织中知识与组织应拥有的知识之间的差距。我们添加数据挖掘技术来确定知识差距。这项研究的独特性在于SECI模型的外部化和组合。在外部化中添加了“公司必须知道的内容”；为此，我们通过采用品牌权益并将其分配给运动员来编译问卷。在组合中添加了“公司所知道的”；我们使用体育业务管理已经拥有的数据库。在这项研究中进行了两个模型带有数据挖掘的模型所产生的修改，以在体育商业领域开发新的知识管理模型。这种新模式将成为体育业务管理的宝贵知识，以制定战略并提高体育市场的竞争力。此外，除运动外，其他服务业务领域还可以应用这种新模型来改善其知识管理，然后他们可以用来改善其营销策略。
利用生成AI创建和理解体系结构图
架构图是软件开发，系统设计和通信的必需工具。他们通过提供组件，关系和数据流的视觉表示来促进对复杂系统的理解。但是，创建和解释这些图可能是耗时的，需要大量的专业知识。生成人工智能（AI）提供了一种潜在的解决方案，以使创建过程自动化并提高理解。本文探讨了如何利用生成AI来自动从文本描述和代码存储库中生成各种体系结构图。此外，研究还研究了AI技术如何帮助理解和分析现有图表，从而减轻维护，文档和利益相关者的沟通。本文讨论了这个不断发展的领域的现有方法，新兴技术，挑战和未来的方向。我们的发现表明，生成的AI可以显着减少创建图并改善分析的努力，同时还可以探索当前模型的局限性。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
转型中的管理教育：生成AI如何创建引人入胜的合成案例研究
管理教育正在发生重大变化，这是在技术进步和不断发展的教学要求的推动下。在这方面，本文介绍了生成人工智能，特别是chatgpt的潜力，作为创建针对管理教育量身定制的合成案例研究的工具。通过采用不同的及时生成技术，本研究突出了Chatgpt创建上下文相关和教学上合理的案例研究的能力，以反映当代商业世界的复杂性。研究问题是：生成人工智能如何有助于为管理教育创建新的合成案例研究？因此，这项研究通过介绍了通过合成案例研究来增强学习体验的有效性来促进学术界。这也通过显示时间限制（通过此类AI产生的较短案例）来解决课堂环境正常的时间来促进练习。最后，还为公共政策做出了贡献，因为这里发现的结果可能是构建国家课程的基础，这些课程利用了诸如Chatgpt之类的工具来促进更具动态，沉浸式和丰富的教育之旅。