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架构图是软件开发,系统设计和通信的必需工具。他们通过提供组件,关系和数据流的视觉表示来促进对复杂系统的理解。但是,创建和解释这些图可能是耗时的,需要大量的专业知识。生成人工智能(AI)提供了一种潜在的解决方案,以使创建过程自动化并提高理解。本文探讨了如何利用生成AI来自动从文本描述和代码存储库中生成各种体系结构图。此外,研究还研究了AI技术如何帮助理解和分析现有图表,从而减轻维护,文档和利益相关者的沟通。本文讨论了这个不断发展的领域的现有方法,新兴技术,挑战和未来的方向。我们的发现表明,生成的AI可以显着减少创建图并改善分析的努力,同时还可以探索当前模型的局限性。

利用生成AI创建和理解体系结构图

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