XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System创新能力
Safeway通过创新的供应链管理实现增长和盈利能力。
通常，供应商可能会通过配备浏览器的PC或网络计算机要求Safeway商店中的产品销售报告。该请求由IBM Net.Data格式化为SQL查询，该查询是DB2数据库和Web服务器之间的连接网关。db2返回查询结果后，net.data将数据格式化为HTML页面，其中包含用于构建图形的Java applet。供应商以清晰，易于理解的格式看到了所请求的信息，该信息很容易被添加到公司自己的企业资源计划（ERP），电子表格和其他系统中。工人可以通过浏览器轻松地将有关供应商自己的产品的可用性输入到系统中，供应商可以收到有关产品销售的“新闻闪光”。
全身能力和以任务为导向创新政策的能力：一个新颖的框架和对巴西INOVA计划的案例研究
本文开发并应用了一个新颖的系统框架来分析成功以任务为导向的创新政策所需的能力和能力。框架确定了六个关键维度，其中结构能力和动态能力都必须保持一致：国家，技术管理，政策，科学技术，工业和需求维度。我们通过对巴西INOVA计划的解释性案例研究，特别是比较PAISS工业（Bioethanol）和Inova Petro（石油和天然气）子程序员的解释性案例研究，证明了特定能力和能力如何促进政策结果。尽管Paiss Industrial的成功源于各个方面的紧密一致性以及有效地动员了现有能力，但由于技术要求和行业能力之间的不对对准，Inova Petro仍在努力，尽管有实质性的资源，因此，加上有限的市场成型机制。分析表明，成功的以任务为导向的政策不仅需要个人能力和能力，还需要在所有维度上的系统一致性和有效的动员。此外，复杂的设计和实施功能在将能力转化为影响方面至关重要，尤其是在以前的经验基础上。这些发现对政策设计具有重要意义，表明面向任务的政策应考虑现有的能力和能力，同时作为通过实施开发新的工具的工具。
组织文化对教师创新能力和隐性知识的影响：CB-SEM
摘要 - 本研究旨在衡量组织文化对由默认知识介导的印度尼西亚教师创新能力的影响。此研究方法是一项定量调查。本研究中的数据收集技术使用了一种在线问卷技术，该技术是使用1到7的李克特量表设计的，并通过简单的随机抽样方法分配给了468位教师。此数据处理工具使用AMOS（矩结构分析）版本26使用结构方程建模（SEM）。在进行数据分析之前，首先测试使用的问卷的有效性和可靠性。为了衡量其有效性，使用每个问题项的得分，与一个变量中的总项目得分相关。测试有效性和可靠性后，然后进行了数据分析。进行数据分析和解释以回答已经提出的问题并回答假设的问题。在这项研究中，数据分析使用AMOS软件使用结构方程建模（SEM）。这项研究的结果是组织文化对教师创新能力具有积极而重要的影响，组织文化对明确的知识共享具有积极而显着的影响。明确的知识共享对教师创新能力具有积极和重大影响。
国家创新体系：芬兰知识分配能力试点案例研究
根据 Paul A. David 和 Dominique Foray 提出的理论框架，系统的分配能力概念与经济相关知识概念相关，后者被认为是一个三维知识产品空间（见下图）。知识产品相应的三个特征是编码程度（完全隐性与完全可编码）、披露完整性（限制访问与完全披露）和所有权状态（私有与公共）。这些维度定义了各种知识类型和创建这些知识的机构在其中运作的空间。此外，David 和 Foray 认为，每个特征在连续体中的位置并不是内在的，而是取决于支持知识创造的机构的社会组织和激励结构。因此，对于知识分配至关重要的是管理信息交易的规范、规则、法规和合作安排的现行配置（David & Foray 1995，第 33、46 页）。
通过更强大、更雄心勃勃的研究和创新增强欧洲的能力
B. 多样化项目规模和预算：创造更多项目规模和预算的变化，以满足不同主题和联盟的需求，并鼓励更广泛的参与。具体而言，在第二支柱中，ERA 工作组确定了两个需求：i）针对低 TRL 主题引入涉及小型联盟（少于 10 个受益者）的项目征集，以确保更高的灵活性并鼓励协调；ii）增加高 TRL 示范项目的预算，以更好地支持从创新理念到实际和工业实施的过渡。
能力和能力评估阶段管理计划
洛哈国立大学学术条例第152条规定，洛哈国立大学的学生录取将按照高等教育系统的国家分级和录取制度以及机构录取和分级制度的规定进行。根据洛哈国立大学组织管理程序组织条例第 12 条 c) 款的规定，分级和录取主任有权管理和控制分级和录取过程。
人工智能助力数字服务化循环商业模式创新：概念化动态能力、人工智能能力、商业模式和影响
本研究探讨了人工智能在工业制造商实现循环商业模式创新 (CBMI) 方面的潜力，以及其商业化所需的相应人工智能能力和动态能力。通过对六家从事数字服务业的领先 B2B 公司进行分析，我们概念化了人工智能的感知、预测和规范能力，这些能力通过自动化和增强数据驱动的分析和决策来提高资源效率。我们进一步确定了两类创新的人工智能 CBM——增强（例如优化解决方案）和自动化（例如自主解决方案）业务模型——及其主要的循环价值驱动因素。最后，我们的研究揭示了人工智能业务模型创新背后的新型动态能力——价值发现、价值实现和价值优化能力——这些能力使制造商能够在与客户和生态系统合作伙伴的合作中实现经济和可持续价值。这项研究代表了我们了解人工智能如何推动工业数字服务业的循环性和可持续创新的重要一步。总体而言，我们的研究强调了人工智能为工业制造商提供 CBM 的潜力以及这种数字化转型的底层过程，为人工智能、循环商业模式和数字服务化的实践和学术文献做出了贡献。
能力-
Docking 的论文中讨论了基于能力的评估要求，该论文引用了 Hager 的观点。Hager 声称基于能力的评估有两个关键特征：首先，需要指定标准；其次，需要区分证据收集和判断。有些人试图从中理解为，不应允许判断（主观的）干扰证据收集的（隐含的）客观性，而证据收集的客观性与指定的标准密切相关。然而，这种假设忽略了首先指定要评估的标准所涉及的高度主观性（判断），包括应该（或不应该）指定什么！我的观点是，生活中所有重要的决定都是高度主观的，即使是评估员也必须认识到这一点。因此，从整体上讲，基于能力的评估可能与（比如说）设置基于论文的传统学术考试一样主观。许多论文都认识到这一点，并讨论了如何将评估程序的主观性降至最低。
