表是通过迭代过程创建的。从 LR2000 系统中的 2929 表中提取行政区域提供了初始的 BLM 认可的土地指定、部门和机构集。SMA 工作组审查了 LR2000 数据提取中提供的数据,并确定许多记录与 SMA 项目无关并将其删除。删除的数据示例包括机场、机场、森林服务护林区和美国鱼类和野生动物管理区。土地指定(SMA 主表中的 admin_unit_name)、管理部门(SMA 主表中的 admin_dept_code)和管理机构(SMA 主表中的 admin_agency_code)的每个唯一组合都手动分配了一个唯一的数字标识符,称为 SMA ID。随着各个州的数据被处理并且遇到新的土地指定/管理部门/管理机构组合,更多记录被添加到 SMA 主表中。在处理过程中,每个州的数据集中添加了两个附加属性:SMA ID 和 HOLD ID。如前所述,SMA ID 是一个数字标识符,它链接回 SMA 主表并提供用于识别土地指定、管理部门和管理机构的罗塞塔石碑。HOLD ID 链接回 SMA 主表并提供有关土地指定以及代表原始管理部门和机构被授权管理土地指定的部门和机构的信息。在处理每个州的数据集时,发现了土地指定、管理部门和管理机构的新组合,并将其输入到 SMA 主表中并分配唯一的 SMA ID。
摘要:酶是许多工业应用必不可少的生物催化剂,但稳定性,选择性和受限的底物识别当前的使用限制。尽管酶工程在克服这些局限性方面的重要性,但通常会受到从天然来源衍生的酶的复杂建筑的挑战。计算方法的最新进展已使具有特定功能位点的简化支架的从头设计。这样的脚手架可能是酶工程平台的有利优势。在这里,我们提出了一种从从GH101酶家族的乙酰基乳糖苷酶活性位点(GH101酶家族的糖苷水解酶)的简化支架的从头设计的策略。使用Trrosetta幻觉,基于深度学习的结构预测的迭代循环以及蛋白质序列设计,我们设计了具有290个氨基酸的蛋白质,同时将分子量纳入了290个氨基酸,同时将分子量减少100 kDa,而不是初始的内膜α-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-N-乙酰乙酰基质抗乳酸化酶。在11种测试设计中,有6个表示为可溶性单体,与天然酶相比显示出相似或增加的恒温性。尽管缺乏可检测到的酶促活性,但代表性设计的实验确定的晶体结构以1.0Å的根平方偏差密切匹配设计,其催化性最重要的侧链在2.0Å之内。结果突出了脚手架幻觉在设计蛋白质中的潜力,该蛋白可能是后续酶工程的基础。关键字:从头设计,酶设计,糖苷水解酶,深网幻觉■简介
当 OTOC 饱和后,最初局部信息会被编码到全局纠缠中,从而阻碍局部测量的数据。如果加扰路径不完全清楚或最终状态部分受损,则很难恢复这些信息。例如,一个量子比特被扔进黑洞,很快就会分散并消失在视界后面。利用早期霍金辐射,只需要从黑洞发射出几个量子比特的信息就可以重建丢失的量子比特 [5],但如果不了解该系统的大量知识,就没有简单的办法做到这一点 [6-8]。为了提出解决类似问题的方案,我们考虑了一种实用的信息加扰和解扰方案。我们将这种方案描述为量子处理器的一个假设应用,例如量子霸权测试 [9] 中的处理器,用于隐藏量子信息。我们的处理器可以比参考文献中的更简单。 [ 9 ] 因为我们要求只有一个量子比特可以准备和测量,这适用于液体 NMR 量子计算机的实验 [ 10 , 11 ]。假设 Alice 有这样一个处理器,它可以在多个相互作用的量子比特的可逆幺正演化过程中实现快速信息扰乱。她应用这种演化来隐藏其中一个量子比特的原始状态,我们称之为中心量子比特。其他量子比特称为“bath”。为了恢复初始的中心量子比特状态,Alice 可以应用时间反转协议。假设 Bob 是一个入侵者,他可以在 Alice 不知道的任何基础上测量中心量子比特的状态,如图 1 所示。如果她的处理器已经对信息进行了扰乱,那么 Alice 确信 Bob 无法获得任何东西
CF是一种威胁生命的常染色体隐性遗传疾病,涉及外分泌和内分泌腺功能障碍。CF主要影响呼吸系统和消化系统。cf是由编码CFTR蛋白的基因突变引起的,该突变导致氯化物分泌降低,并增加了细胞钠和水的重吸收。缺乏CFTR功能会导致粘性分泌物,这很难清除,从而增加了对生命威胁肺部感染的敏感性。此外,粘性分泌物阻碍了胰管并破坏消化过程,导致食物吸收不良。CF症状的改善和预防感染的标准疗法。CFTR调节剂是通过调节有缺陷的CFTR的结构和功能来改善氯化物转运的新疗法。有超过1,700个已知的CFTR突变。可能适合当前CFTR疗法的突变类别包括门控突变,传导突变,剪接突变,蛋白质加工突变和残留功能突变。患者对CFTR调节剂治疗的反应取决于患者的CFTR突变类别。同一突变类中的某些突变对相同的CFTR调节剂治疗反应。kalydeco(ivacaftor)是初始的CFTR调制器,通过与CFTR蛋白结合并增加通道处于开放位置的时间来充当增强剂。后来的CFTR调制器都包括校正器,可帮助CFTR蛋白正确折叠并到达细胞表面。iii。策略orkambi将ivacaftor与lumacaftor结合在一起。Symdeko将ivacaftor与Tezacaftor结合在一起。Orkambi和Symdeko之间的主要区别是药物与药物相互作用。trikafta是一种三重组合CFTR调节剂药物,在ivacaftor和tezacaftor中添加了新的组件elexafaftor。elexacaftor与Tezacaftor协同作用,从而更加纠正有缺陷的CFTR和实质性的临床益处。
上下文。恒星元素丰度通常用于通过假设行星对主要耐火元件的相对丰度(Fe,Mg和Si)的相对丰度与宿主恒星相似,从而限制了岩石系外行星的内部。最近,在低质量行星及其宿主星的组成中发现了非对一的相关性。因此,进一步探索较大岩石系外行星样本的相关性是引起极大的兴趣。目标。我们专注于大量的岩石系外行星,并计算其大量元素丰度比。我们通过比较这些难治性元件的丰度比分析了岩石系外行星及其宿主星之间的定量相关性。方法。岩石系外行星的内部被认为是带有硅酸盐地幔的富铁芯。,我们使用贝叶斯统计方法从其测得的质量和半径上限制了岩石系外行星的大量组成。然后,我们使用正交距离回归(ODR)来表征岩石系外行星及其宿主星之间的组成相关性。结果。一些岩石外球星人被证明具有高铁质量的馏分,因此可能具有富含铁的超核。我们发现岩石系外行星的铁含量取决于其宿主星的金属性[Fe/H]。围绕较高金属恒星形成的行星通常跨越更大的铁质量,从而允许更高的铁含量。结果表明,大多数岩石行星相对于初始的原球盘更富含铁。此外,我们直接将岩石系外行星的铁质量分数与从其宿主恒星的难治性元素丰度比推导的铁质级分。
许多炎症关节疾病与CD10蛋白的表达相关,CD10蛋白在炎症和疼痛传播信号中起很大作用。这种促炎性机制是人类肌肉骨骼组织中各种关节的关节软骨降解的主要指标。CD10在间充质干细胞(MSC)中的表达与其免疫调节和软骨保护作用直接相关。因此,该项目着重于开发基于适应性的生物传感器,该生物传感器将检测CD10表达而不会扰动样品。适体是一个小的单链核酸分子,可以折叠成独特的结构,从而使它们能够高特异性与各种分子蛋白靶标结合。这使他们能够检测出大量的高和低丰度分子。该项目的第一步是使用称为SELEX(指数富集对配体的系统演变)的过程为CD10开发高亲和力适体。我们从一个初始的单链RNA库开始,该库包含大约10 14个不同的序列。将RNA文库与溶液中的CD10蛋白一起孵育。然后使用硝酸纤维素滤光片将蛋白-RNA复合物与未经膜的RNA分离。然后,在对RNA进行逆转录和PCR之前,我们将蛋白质与RNA分开。第一轮之后的最终产物包含与CD10蛋白结合的ssRNA分子。我已经完成了2轮SELEX,并有令人鼓舞的结果。此过程将重复大约10次,使我们能够识别与CD10高亲和力结合的RNA适体。这是开发适体CRISPR传感器的关键步骤,因为某些样品的CD10表达较低。
在内华达山脉的加利福尼亚州美国河流域恢复了弹性的森林结构,可通过增加的森林碳和易于市场的生物量利用途径来产生每英亩6,100美元的碳收入,这可能会完全资助森林管理。采用动态性能基准(DPB)框架,本研究通过森林变薄,然后是开处方的火灾对恢复对高风险森林的韧性的影响。这些做法显示出初始的碳成本,但最终减少了野火的碳排放量并增加了碳存储,与无治疗的反事实情况相比,平均每英亩35 TCO 2 E的碳排放量增加了35 TCO 2 E,而市场就绪的生物量利用途径增加了另外6-23 TCO 2 E平均每英亩平均收益。治疗方法通过将碳存储从茂密,人满为患的小树转移到更多分散的,耐火的大树并使火灾后的火力严重程度(火焰长度)降低78%五年后,可以增强碳稳定性。与预处理水平相比,治疗使景观中的树木数量减少了74%,而在25年模拟结束时,碳存储量增加了6%。为了将投资者的风险降低到基于自然的解决方案中,重点是提高火灾森林中的碳稳定性并从燃料处理中产生碳收入,需要准确的预测工具。为了最大程度地确定碳效益,景观水平处理,DPB和前碳信贷的确定性至关重要。本研究表明,传统市场或新颖的碳贡献计划的碳收入可以帮助缩小加利福尼亚州森林修复的资金差距,同时强调需要创新的保护融资机制来支持生态系统的弹性和气候缓解目标。
人们已经尝试过多种方法来设计有效的方法来寻找 QA 中 Ising 问题的映射。这些尝试可以分为两类。第一种方法是寻找具有近乎最优嵌入的完全图的嵌入,同时考虑目标图的结构。第一项工作是由 V. Choi [3] 提出的,它提供了三角布局上完全图的最佳嵌入(TRIAD 方案)。这项初步工作由 C. Klymko 等人完成。[6],他们提出了一种次要嵌入方法,专门用于在由定期分派的完全连通二分子图组成的格子上查找团嵌入。该方法考虑不可操作的量子位(目标图通常包含一些禁用的量子位),并生成从初始近乎最优的团嵌入派生的有效嵌入。第二种方法考虑在部分已知或未知的目标图上嵌入未知结构化输入图的算法。[2] 中提出了一种初始的通用启发式方法,并在 [4] 中实现。该算法由两步组成:第一步是为每个逻辑量子位找到一个允许重叠的初始映射(即,顶点 v ∈ V t 可能映射 V s 中的多个顶点 ϕ ( v )。第二步是细化,通过删除顶点映射 ϕ ( v ) 并寻找该顶点的更好映射来迭代改进映射,从而最小化物理顶点的总数。顶点映射的质量用成本函数计算。没有任何重叠的输出图被认为是有效的。当在特定次数的尝试期间没有取得任何改进时,细化阶段结束。其他几种启发式算法一直在重复使用这种算法
目的:本文旨在探讨系统的创造思维(SIT)方法与大语言模型(LLMS)的整合,以增强创新过程。它试图评估LLM如何支持设计团队中的分析和创造过程,以及混合人类-LLM协作如何有助于更具动态和非常规的解决问题的方法设计/方法/方法:研究采用理论分析,对现有文献的理论分析,将现有的文献综合到两个顶部。它提出了一个将SIT与LLM集成的框架,包括SIT过程每个阶段的结构化提示模式。该方法包括对发明过程中人类和LLM功能的比较分析。发现:研究表明,LLM可以通过提供快速信息综合,产生多种思想并系统地应用SIT原则来显着增强SIT过程。但是,人类的创造力,直觉和整体评估对于突破性创新仍然至关重要。该研究确定了在现场框架内有效的人类协作的特定及时模式和技术。研究局限性/含义:由于这是一个初始的理论框架,因此需要通过案例研究或实验研究来评估其实际有效性。实际含义:拟议的框架为创新和设计一种结构化方法的从业者提供了将AI集成到其创作过程中的结构化方法。提供了使用LLM来增强SIT方法论的每个阶段的特定准则,这可能导致更有效和创新的结果。社会含义:将SIT与LLM的集成可能会严重影响公众对AI的态度,从而增加其作为创造性和问题解决过程中协作工具的接受。这种方法可能会导致各个行业中更有效,更可持续的创新实践,从而更有效地应对社会挑战。但是,这也可能引起人们对创意领域的工作流离失所的担忧,因此需要专注于重新锻炼和教育,以准备与AI系统合作的劳动力。
Lexington, MA and Amsterdam, the Netherlands, July 9, 2024 — uniQure N.V. (NASDAQ: QURE), a leading gene therapy company advancing transformative therapies for patients with severe medical needs, today announced updated interim data including up to 24 months of follow-up data from 29 treated patients enrolled in the ongoing U.S. and European Phase I/II clinical trials of AMT-130 for the treatment of亨廷顿氏病。“我们对这些新数据非常满意,表明亨廷顿氏病进展的统计学意义,剂量依赖性放缓和在24个月的CSF中降低了NFL的降低。“我们认为,这是任何研究医学的亨廷顿氏病的第一次临床试验,证明了潜在的长期临床益处和减少神经变性的关键标志的证据。此外,考虑到AMT-130的一次性给药,我们处于独特的位置,可以继续从I/II期研究中积累长期的患者结果,以支持新兴的治疗益处。我们期待于今年晚些时候与FDA举行初始的,多学科的RMAT会议,讨论AMT-130加快临床开发的潜力。” “这些最新的结果令人兴奋,并提供了令人信服的潜在治疗益处的证据,”维克多·桑格(M.D.)“在两年内观察到的运动和认知功能的保存,加上NFL水平降低基线,无视对亨廷顿氏病自然发展的期望。cuhdrs已被证明是对疾病进展的强大和敏感的量度,并为相对于个体测量而提供了提高临床试验效率的机会。这些长期数据提供了对持久疾病改造的鼓励支持,并为迫切需要治疗选择的社区提供了急需的希望。”