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目的：本文旨在探讨系统的创造思维（SIT）方法与大语言模型（LLMS）的整合，以增强创新过程。它试图评估LLM如何支持设计团队中的分析和创造过程，以及混合人类-LLM协作如何有助于更具动态和非常规的解决问题的方法设计/方法/方法：研究采用理论分析，对现有文献的理论分析，将现有的文献综合到两个顶部。它提出了一个将SIT与LLM集成的框架，包括SIT过程每个阶段的结构化提示模式。该方法包括对发明过程中人类和LLM功能的比较分析。发现：研究表明，LLM可以通过提供快速信息综合，产生多种思想并系统地应用SIT原则来显着增强SIT过程。但是，人类的创造力，直觉和整体评估对于突破性创新仍然至关重要。该研究确定了在现场框架内有效的人类协作的特定及时模式和技术。研究局限性/含义：由于这是一个初始的理论框架，因此需要通过案例研究或实验研究来评估其实际有效性。实际含义：拟议的框架为创新和设计一种结构化方法的从业者提供了将AI集成到其创作过程中的结构化方法。提供了使用LLM来增强SIT方法论的每个阶段的特定准则，这可能导致更有效和创新的结果。社会含义：将SIT与LLM的集成可能会严重影响公众对AI的态度，从而增加其作为创造性和问题解决过程中协作工具的接受。这种方法可能会导致各个行业中更有效，更可持续的创新实践，从而更有效地应对社会挑战。但是，这也可能引起人们对创意领域的工作流离失所的担忧，因此需要专注于重新锻炼和教育，以准备与AI系统合作的劳动力。
对系统的创造思维（SIT）的分析...
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