摘要 — 概率总电离剂量 (TID) 故障评估已扩展至包括幸存者数据,从而能够在没有故障数据的情况下将故障概率限制在所需的置信水平。该扩展提供了一种分析经过 TID 测试的微电子器件的方法,而无需达到故障模式,这是使用商用现货 (COTS) 技术的任务经常遇到的情况。使用 I 型删失似然公式和预期设备性能的实际上限,故障概率空间由可变环境背景下的置信轮廓线限制。该框架适用于针对零件故障或所考虑环境假设的任何类型的分布。此外,该框架可以预先用于规划未来的设备 TID 测试,在满足生存要求的同时最大限度地降低成本。当零件来自同一批次但从遗产中获得的约束量有限时,遗产数据也可用作幸存者,以进一步降低测试成本。总之,该框架能够以硬度保证方法对经过最大剂量测试的耐辐射设备以及飞行遗产进行正式的、数学上严格的分析。
2023年2月7日 — 根据香港法例,任何人士如明知而故意申报失实或塡报明知其为虚假或不相信为真实的资料,即属违法,而该人所获发的任何签.证/进入许可或获准的逗留期限即告无效。
金属添加剂制造中的摘要,移动的热源会导致温度和应变的空间和时间依赖性变化,从而导致部分变形。失真预测和优化的沉积参数可以提高生成的组件的尺寸精度。在这项研究中,通过实验验证了一种分析方法,用于建模覆盖高度和底物厚度的效果。此外,通过实验确定扫描模式与层高和底物厚度的函数的影响。分析模型基于凉爽的相位机理,并假定每个沉积层的恒定热收缩力的形成。与类似的实验条件相比,该模型可以准确预测实验校准后纵向悬臂失真。对于多层沉积,扫描模式对薄壁底物的失真影响最大。具有纵向扫描载体的优化沉积策略导致降低高达86%。结果强调了机械建模和扫描策略优化的潜力,以提高增材制造领域工业应用的形状准确性。
有效记录长度 (ERL) 可定义为“产生与给定的历史数据和系统数据组合相同的均方误差 [或分位数方差] 的系统数据的年数”(Cohn and Stedinger,1986 5)。当所有输入数据都是系统的(即精确的)时,ERL 就等于记录长度。当某些输入数据包含流量间隔、删失或区域偏差信息时,ERL 是未知的,必须进行估算。存在各种基于随机(蒙特卡罗)的方法,用于对分析流量频率曲线中的不确定性进行建模。这些模型通常用于支持各种风险知情决策。一些示例包括流域分析工具 (HEC-WAT 6 )、洪灾减少分析 (HEC-FDA 7 ) 和水库频率分析 (RMC-RFA 8 )。 ERL 通常用作输入参数,使用诸如引导法(Efron,1979 9 )或参数抽样分布(USACE,2016 )等技术对流量频率曲线中的不确定性进行建模。版本 2.3 中添加了一种新的 ERL 计算方法,当包含流量间隔、审查和/或区域偏差信息时,该方法可以计算出更准确的 ERL 估计值,如下图所示。有关此更改以及示例应用程序的更多信息,请参见此处 10 。
105 并且也可根据 CC0 许可使用。(未经同行评审认证)是作者/资助者。本文是美国政府作品。根据 17 USC,它不受版权保护
位于《供应商质量保证手册 (SQAM)》中”添加到 CDR 001,并在下方第 5 和第 8 项中添加了措辞;在 CDR 003 和 004 中添加了措辞;在 004 的第 2 段中添加了“the”并删除了“政府”;CDR 005 第 2 段添加了措辞并添加了第 3 段;在 CDR 007 中添加了最后一项;删除了有关每个零件编号在使用前进行培训和批准的第 4 和第 5 项;在第一项中添加了 CDR 009 措辞;删除了 CDR 010 中的“对于每批货物”,添加了“(位于 SQAM)”;在 CDR 011、013、015、017、018、025、026、027、032、034 和 041 中添加了“(位于 SQAM)”;重新措辞了 CDR 014 第 2 段中的措辞;更改了 CDR 016 第 8 点和 CDR 017 第 9 点的措辞;从 CDR 018、019、020 和 021 中删除了“每批货物”;删除了 CDR 023 中的第 2 点;添加了 CDR 025 的最后一句;更改/添加了 CDR 034 中的几项内容(请注意);更改了 CDR 044 B. 标记段落中的措辞;删除了
处理变更请求 (RFC_2021_031),该请求删除了对已撤回的 RA 1121 的引用,并将术语从“承包”更正为“分包”,但在澄清指导材料时,由于删除了这些引用,这些术语已变得多余;
承诺并认可运营计划。删除了水和废水运营经理。质量管理体系代表。将水和废水运营经理更改为供水/水处理厂总操作员。将消防栓更新为 224 个,从组织结构图中删除了水和废水运营经理职位。删除了水和废水运营经理职位的职责 > 从列表中删除了水和废水运营经理。人员覆盖范围 > 集体协议 > 将水和废水运营经理替换为基础设施更新和公共工程管理总经理。基本供应品和服务 > 将 SGS Lakefield 更改为 SGS,将 Dakins Engineering 更改为 Genivar。将 D&E Campbell、D&R Water Haulage、McCracken's Water Haulage、TAS Communications、Trent Security Systems 和 Ultramar Ltd. 添加到基本供应品和服务列表中。将 Genivar 更改为 WSP Canada Inc. 于 12 月 17 日收到更名通知。
脉冲神经网络 (SNN) 的设计灵感来源于人类大脑,它是使用集成系统中的传统或新兴电子设备在硬件上实现高效、低成本和鲁棒的神经形态计算的最强大平台之一。在硬件实现中,人工脉冲神经元的构建是构建整个系统的基础。然而,随着摩尔定律的放缓,传统的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术逐渐衰落,无法满足日益增长的神经形态计算需求。此外,由于 CMOS 器件的生物可行性有限,现有的人工神经元电路非常复杂。具有易失性阈值开关 (TS) 行为和丰富动态的忆阻器是超越 CMOS 技术模拟生物脉冲神经元并构建高效神经形态系统的有希望的候选者。本文回顾了有关 SNN 基础知识的最新进展。此外,我们回顾了基于 TS 忆阻器的神经元及其系统的实现,并指出了系统演示中从器件到电路需要进一步考虑的挑战。我们希望这篇综述可以为未来基于忆阻器的神经形态计算的发展提供线索和帮助。