XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System删除
数据删除工作簿 - 极致隐私
简介 第一部分：Linux 计算机 第二部分：macOS 计算机 第三部分：GrapheneOS 移动设备 第四部分：iOS 移动设备 第五部分：移动设备策略 第六部分：安全通信 第七部分：Web 浏览器 第八部分：密码和 2FA 第九部分：安全电子邮件、日历和联系人 第十部分：VoIP 电话号码 第十一部分：VPN 和 DNS 第十二部分：防火墙和 Wi-Fi 第十三部分：自托管数据 第十四部分：虚拟机 (VM) 第十五部分：别名 第十六部分：邮寄地址 第十七部分：私人支付 第十八部分：遗产规划 第十九部分：就业 第二十部分：私人住所 第二十一部分：私人住宅 第二十二部分：私家车 第二十三部分：隐私生活方式 第二十四部分：游牧生活方式 第二十五部分：数据请求 第二十六部分：数据冻结 第二十七部分：虚假信息部分第二十八节：灾难准备 第二十九节：死亡准备 第三十节：我的成功与失败 结论
海军调查委员会已从此文档中删除了 8 页。
回复：OceanGate Inc. 亲爱的 我确认已收到您的举报人报复投诉，该投诉于 2018 年 2 月 6 日根据《海员保护法》（经《2010 年海岸警卫队授权法》第 611 节修订）针对 OceanGate Inc.（被告）提起。111-281 (SPA)，46 U.S.C.§2114。职业安全与健康管理局 (OSHA) 负责执行 SPA 的举报人规定，并将按照 29 CFR 第 1986 部分中概述的程序进行调查。您可以在以下网址获取法律和法规的副本：http://www.whistleblowers.gov。根据要求，我们将向您邮寄这些材料的印刷版。OSHA 已向被告提供了您的投诉副本，并要求其作出书面答复。您将收到被告答复的副本，并有机会作出答复。根据总统备忘录 - 管理政府记录，我们要求您向 OSHA 提交的任何未来文件尽可能以电子方式提交，并发送到指定调查员的电子邮件地址。请将您向 OSHA 提交的所有文件的副本发送到以下地址：
大型语言模型删除了概念
通过神经元修剪编辑的模型编辑进展，对从大语言模型中删除不良概念的承诺有望。尚不清楚模型是否具有重新构造的修剪概念的能力。为了调查这一点，我们通过跟踪命名实体识别任务的再培训期间的修剪神经元的概念显着性和相似性来评估模型中的概念。我们的发现表明，模型可以通过将高级概念重新定位到早期的层次，并将修剪的概念重新恢复后延伸，并将其重新分配给具有类似语义的启动的neurons。这表明模型表现出多性性的能力，并且可以在单个神经元中融合旧和新概念。虽然神经元修剪为模型概念提供了不可证明的性能，但我们的结果突出了永久概念删除以改善模型安全性的挑战。监控概念的重新出现和开发技术以减轻不安全的概念的重新学习将是更重要的模型编辑的重要方向。总的来说，我们的工作强烈证明了在LLMS概念后的概念概念中的弹性和流动性。
欧盟碳删除认证框架
欧盟在2024年通过的碳删除认证框架（CRCF）建立了自愿删除认证的自愿框架，其中包括删除认证的标准，认证过程规则和认证计划的识别。本报告讨论了如何使用认证拆除单元的选项以及除了通过CRCF生成的收入外，还可以使用哪些政策选择来补充拆卸资金。在第2章中，本文讨论了认证拆除单元可能使用类型的优势和缺点。比较了使用碳去除单元和证书的可能方法，包括在欧盟NDC中使用拆卸作为整体温室气体排放目标，欧盟法规中的合规性使用在内，包括ETS，ESD和LULUCF法规，以及其他合规性。第3章提供了可用仪器的概述，以激励碳去除。此外，还提出了一些关键的自愿私营部门倡议。重点放在那些在国家一级试验或使用监管工具的工具上。对于每种仪器，都提供了有关潜在优势和风险的简短概述。第4章介绍了CRCF实施与现有的国家资助工具之间与德国作为案例研究之间的联系。本章首先提出了针对碳去除碳的资助工具的挑战，然后提出了CRCF和国家资助工具之间的潜在互联链接。讨论了现有的相关国家资助工具及其财务能力。最后，得出了德国政府角色的结论。
puro.earth发行第一份二氧化碳删除证书，用于将生物量的陆地存储库
helsinki; 2024年8月27日-Puro.earth是用于碳除去工程碳的领先碳信贷平台，今天宣布在PURO标准生物量（TSB）方法的PURO标准陆地储存下首次签发二氧化碳删除证书（CORCS），向美国总部位于美国的环保公司Woodcache PBC签发。认证确认伍德卡奇的碳去除碳的创新方法，从而通过木本生物量的地下存储碳的长期固换，以防止分解的方式，确保碳持续至少储存100年。
SDDC 删除未使用的交通设施指南站点...
目的：通知国防部运输/交通管理办公室 (TO/TMO)，SDDC 将删除过去两年未更新且在全球货运管理 (GFM) 数据源中没有显示航运活动的 GBLOC 的 TFG 站点。相应的 GBLOC 将由 USTRANSCOM 运输参考数据模块 (TRDM) 停用。背景：SDDC G3 定期与 TO/TMO 协调，以审查和更新他们的 TFG 信息。我们的分析确定了 37 个地点，这些地点的联系点不再可用，并且 TFG 页面尚未维护。进一步的研究发现，根据 GFM 数据，这些站点没有航运活动。在 TFG 的管理角色中，SDDC G3 将协调删除 TFG 页面并停用本咨询中列出的 GBLOC。注意：TO/TMO 必须在 2024 年 11 月 30 日之前请求维护这些 TFG/GBLOC 中的任何一个，并确定 POC 以更新和维护其信息。过期的 TFG/GBLOC 如下所列。请联系 SDDC G3 国内货运管理部门保留 TFG/GBLOC。11 月 30 日之后，SDDC 将开始停用这些 TFG/GBLOC。POC：SDDC G3 国内货运管理部门，usarmy.scott.sddc.mbx.g3-
使用删除视觉共同分析
* Ankit Sisodia是普渡大学丹尼尔斯商学院的营销助理教授。电子邮件：asisodia@purdue.edu。Alex Burnap是耶鲁大学管理学院的营销助理教授。电子邮件：alex.burnap@yale.edu。Vineet Kumar是耶鲁大学管理学院营销副教授。电子邮件：vineet.kumar@yale.edu。我们感谢达特茅斯学院，印度管理学院，印度商学院，新加坡国立大学，南南科技大学，普渡大学，斯坦福大学，圣克拉拉大学，圣克拉拉大学，伊利诺伊州Urbana-Champaign大学，明尼苏达大学，明尼苏达大学，明尼苏达大学，德克萨斯州达拉斯大学和华盛顿大学。我们感谢Raghuram Iyengar，ODED Netzer，Artem Timoshenko和Olivier Toubia的评论。
自动数据删除：多...
摘要：自Covid-19的爆发以来，随着用户正在使用在线平台但所有必需品，在线云服务的采用迅速繁荣，它促使这些公司转移到多云平台以存储和管理产品和客户的数据。，但是云平台在提供数据安全和隐私方面落后，因为直到现在尚未开发出适当的机制。随着时间的流逝，入侵者可以获取存储在多云平台上的数据的访问。需要一个可靠的系统，该系统将数据删除为入侵者，以试图出于恶意原因掌握数据。在本文中，我们提出了一个简短的概念，了解独特系统，该系统在入侵发生后立即删除数据。我们将该系统命名为具有集成入侵检测系统的自动数据删除系统。添加IDS系统可能具有彻底改变多云行业的能力，因为它提供了一种处理数据泄露的快速而独特的方式。关键字：云计算，数据安全，入侵检测系统，数据删除系统，自动化
l-diwfer：用语言删除单图像...
摘要。在本文中，我们介绍了L-Differ，这是一种基于语言的差异模型，旨在为不足的单像反射删除任务。尽管表现出令人印象深刻的图像性能，但现有的基于语言的扩散模型在图像恢复方面具有精确的控制和忠诚。为了克服这些局限性，我们提出了一种迭代条件改进策略，以解决不准确的控制条件的问题。采用多条件约束机制来确保图像颜色和结构的恢复忠诚，同时保留生成能力以处理低传输的反射。我们通过广泛的实验证明了所提出的方法的优越性，展示了对现有方法的定量和定性改进。