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World File Search System判断
2024年APL 308中的判断...
在：1。北方邦电力公司有限公司通过其董事总经理（电力购买协议），14楼，Shakti Bhawan Extension，14-Ashok Marg，Lucknow，Uttar Pradesh - 226 001。…上诉人号1 2。Paschimanchal Vidyut Vitran Nigam Limited通过其董事总经理Urja Bhawan，Victoria Park，Meerut，Meerut，北方邦 - 250 001。…上诉人号2 3。Purvanchal Vidyut Vitran Nigam通过其董事总经理DLW Bhikaripur，Varanasi，北方邦 - 221004。…上诉人第3号4。Madhyanchal Vidyut Vitran Nigam通过其董事总经理，4-A，Gokhale Marg，I Block I，Gokhale Vihar，Butler Colony，Butler Colony，Lucknow，Uttar Pradesh - 226001。…上诉人号4对1。北方邦电力监管委员会通过其秘书
尼日利亚v P＆ID判断
13。我在这项判决中解决了尼日利亚的挑战和P＆ID的辩护。判决是在今年第一季度通过审判的8周听证会。当我记录尼日利亚几乎所有指控时，我不打算对法律团队批评。尼日利亚或P＆ID的明确特许权受到限制。我已经阅读并听取了事实证人的广泛证据，包括对P＆ID招标的证人进行严格的盘问。有专家证人的证据，以及真正区分，经验和专业知识的法律团队的论点。必须对大量文档进行审查和重新审查，包括在听证会后的几个月中进行审查和重新审查。在当事方选择仲裁的法院角色的适当限制的背景下，许多这些特征在适当的范围内是非常不寻常的。
人工智能对临床判断的影响
临床判断是医生职业身份的核心。加拿大皇家内科医师和外科医师学会的 CanMEDS 框架说明了临床判断在医学界中的核心地位。7 临床判断存在于“医学专家”和其他“非医学专家”角色的交汇处，包括“专业人士”、“沟通者”和“合作者”。它涵盖了许多关键的 CanMEDS 能力，从“进行以患者为中心的临床评估和制定管理计划”的能力，到“通过应用最佳实践和遵守高道德标准来展示对患者的承诺”的能力。临床判断使医生能够“识别并应对医疗实践中固有的复杂性、不确定性和模糊性”。临床判断的道德维度将其与医生身份的核心美德联系起来，皇家学院认为这些美德是“诚实、正直、谦逊、承诺、同情、尊重、利他主义、尊重多样性”。显然，临床判断超越了孤立的认知或程序技能的表现，涵盖了更全面和多样化的技术和人力能力。
对人类判断的（错误）要求（和错误......
在这些领域，这些讨论突出了有关武装冲突法的一个基本问题：武装冲突法是否要求人类参与选择和打击目标，还是可以在没有人类参与的情况下做出这一决定？对于《1949 年日内瓦公约第一附加议定书》6 的缔约国来说，这个问题可以表述为法律旨在提供武装冲突法的“最佳应用”还是“人类可能的最佳应用”？换句话说，人类是否是武装冲突法应用的一个组成部分，以至于未来的武器在法律上必须将人类的参与纳入致命决策，还是先进技术可能比人类在相同情况下产生更少的武装冲突法违反行为，这是否允许甚至要求各国继续开发这些技术来选择和打击目标？
人工智能在法律裁判中的应用及其对法理学的意义
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不确定性的判断：启发式和偏见Amos ...
许多决定基于关于不确定事件的可能性的信念，例如电子的结果，被告的罪恶感或美元的未来价值。这些信念通常在诸如“我认为。。。，”“机会。。。，“”不太可能。。。，“等等。有时，关注事件的信念以数值形式表示为赔率或主观概率。是什么决定了这种情况？人们如何评估不确定事件的概率或不确定数量的价值？本文表明，人们依靠有限数量的启发式原则，这些原则降低了诉讼概率的复杂任务，并将其预测为简单的判断操作。通常，这些启发式方法非常有用，但有时会导致严重而系统的错误。
人类判断在人工智能 (AI) 中的重要性......
摘要 本研究论文将展示人类判断在人工智能技术中的重要性。有效地维持决策过程取决于人类的判断。人工智能可以提高决策的价值。本文讨论了人工智能 (AI) 技术在各个行业中的作用，该技术已成为现代时代的基石，在某些情况下使人类任务变得更容易。此外，这些人工智能技术利用机器学习能力，使它们能够学习根据数据和使人类任务更容易的概念做出决策，因为它们的运作更像人类智能。除了积极的方面，本文还讨论了在战略商业计划决策中使用人工智能可能出现的潜在问题。它确定了人工智能判断的缺点，并概述了如何通过适当的管理和结合人类判断来减轻这些缺点。本节最后解释了人工智能和人类判断的结合如何在企业中发挥关键作用。此外，在现代商业环境中，这种结合也存在一些潜在的缺点。 关键词：人类判断；人工智能；机器学习；现代技术 2022 年 1 月 6 日收到；2023 年 1 月 17 日修订；2023 年 1 月 19 日接受 © 作者 2023。以开放获取方式发布于 www.questjournals.org
集体判断形成协作研究联盟
集体判断形成提议者日将在 Microsoft Teams 上以虚拟方式举行。活动将于 2024 年 9 月 4 日美国东部时间 11:00 至 13:00 举行。日期或时间的任何更改都将在 grants.gov 和 SAM.gov 上发布。需要注册才能参加。要注册，请发送电子邮件至 cjf-cra-baa@army.mil，主题为：“CJF 提议者日注册”。在您的电子邮件中包括每个参与者的全名、大学/组织和电子邮件地址。每位指定参与者都将收到一封电子邮件，其中包含参加现场活动的链接。有关此 BAA 的问题可以在提议者日之前提交。请发送电子邮件至 cjf-cra-baa@army.mil，主题为：“CJF 提议者问题”。问题不会收到单独的电子邮件回复。相反，这些问题将在会议期间得到解答，并发布到 grants.gov 和 SAM.gov 上的问答部分。参与者可以在活动期间通过 Teams 的聊天功能提交问题。（部分结束）