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评估用于生成和判断编程反馈
大型语言模型（LLM）的出现已经改变了各种领域的研究和实践。在计算教育研究（CER）领域，LLM引起了极大的关注，尤其是在学习过程中。在CER中，LLM的大部分工作都在应用和评估专有模型方面进行了努力。在本文中，我们评估了开源LLMS在为编程作业生成高质量反馈和判断编程反馈质量的高质量反馈方面的效率，并将结果与专有模型进行了对比。我们对学生的介绍性python编程练习的数据集进行评估表明，最先进的开源LLM与生成和评估编程反馈的过程中与亲密模型几乎相当。此外，我们证明了较小的LLM在这些任务中的效率，并向教育者和从业者突出了可访问的广泛的LLM，即使是免费的。
评估用于生成和判断编程反馈
大型语言模型（LLM）的出现已经改变了各种领域的研究和实践。在计算教育研究（CER）领域，LLM引起了极大的关注，尤其是在学习过程中。在CER中，LLM的大部分工作都在应用和评估专有模型方面进行了努力。在本文中，我们评估了开源LLMS在为编程作业生成高质量反馈和判断编程反馈质量的高质量反馈方面的效率，并将结果与专有模型进行了对比。我们对学生的介绍性python编程练习的数据集进行评估表明，最先进的开源LLM与生成和评估编程反馈的过程中与亲密模型几乎相当。此外，我们证明了较小的LLM在这些任务中的效率，并向教育者和从业者突出了可访问的广泛的LLM，即使是免费的。
专家对标记的判断可以阻止人类无意的...
由桑迪亚国家实验室发布，由桑迪亚公司为美国能源部运营。注意 本报告是作为美国政府机构赞助的工作记录而编写的。美国政府、其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、工艺或服务，并不一定构成或暗示美国政府、其任何机构对其任何承包商或分包商的认可、推荐或支持。本文表达的观点和意见不一定代表或反映美国政府、其任何机构或其任何承包商的观点和意见。
2017 年计划 - 判断与决策学会
按会议 24-44 列出的海报标题 2017 年计划委员会：Suzanne Shu（主席）、Nina Mažar、Oleg Urminsky、Daniel Oppenheimer 感谢：Kate Wessels 和 Kaye de Kruif（会议协调员）、Jon Baron（网站管理员）、Rick Larrick（主席）、Bettina von Helversen（社交活动）、Dan Schley（学生海报奖）以及特邀审阅者：On Amir、Kirstin Appelt、Peter Ayton、Jon Baron、Alison Brooks、Katherine Burson、Shoham Choshen-Hillel、Hengchen Dai、Clintin Davis-Stober、Mike DeKay、Bart deLanghe、Jordan Etkin、Barbara Fasolo、Daniel Feiler、Geoff Fisher、Ana Franco- Watkins、Linnea Gandhi、Dan Goldstein、Crystal Hall、Stefan Herzog、Alex Imas、Yoel Inbar、Leslie约翰、艾丝特·考夫曼、艾玛·莱文、叶莉、李萌、尼娜·马扎尔、克雷格·麦肯齐、凯蒂·米尔克曼、朱莉娅·明森、西蒙·莫兰、丹尼·奥本海默、托尔斯滕·帕彻、德文·波普、克里斯托·雷克、亚历克斯·里斯-琼斯、简·里森、托德·罗杰斯、戴尔·鲁德、丹·施利、托马斯·舒尔茨、珍妮特·施瓦茨、黛博拉·斯莫尔、杰克·索尔、史蒂芬斯皮勒、奥列格·乌明斯基、贝蒂娜·冯·赫尔沃森和伊丽莎白·韦伯。
专家对标记的判断可以防止无意... - wipp.info
由桑迪亚国家实验室发布，由桑迪亚公司为美国能源部运营。注意 本报告是作为美国政府机构赞助的工作记录而编写的。美国政府、其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、工艺或服务，并不一定构成或暗示美国政府、其任何机构对其任何承包商或分包商的认可、推荐或支持。本文表达的观点和意见不一定代表或反映美国政府、其任何机构或其任何承包商的观点和意见。
有意义的人类控制或适当的人类判断...
摘要：无论国际社会采用有意义的人类控制政策原则还是适当的人类判断政策原则，其合乎逻辑的政策和法律结论都是相同的。也就是说，如果各国接受战争法的义务，即人类必须进行比例计算、采取预防措施并区分军事和民用物体和人员，那么在时间和空间上部署自主武器系统将受到严格限制，因为此类指挥官需要必要的信息才能做出此类判断。此外，部署学习系统可能是不被允许的，因为它们会阻碍指挥官了解部署此类系统可能产生的影响。 Heather M. Roff，博士 牛津大学政治与国际关系系高级研究员 亚利桑那州立大学全球安全倡议研究科学家 未来战争与网络安全研究员 新美国基金会
最佳判断评估 - FTT是否犯了错误
2。评估是根据1994年《增值税法》第73条（“ VATA”）进行的，该法案规定，HMRC专员似乎不完整或不正确，专员可以评估该人“按照他们的判断最好”的增值税数量，并将其通知该人。hmrc进行了这些评估，因为他们认为道格拉斯先生没有与他的业务销售有关的勒索，这是三个糖果，烟草新闻社的运营。因此，HMRC认为他们没有基本记录来验证道格拉斯先生的回报所宣布的数字。然后，HMRC进行了“商业经济锻炼”，构成了“最佳判断”评估的基础。FTT确定HMRC已相当考虑所有可用的材料，并做出了合理而不是任意税款的决定。他们还发现，道格拉斯先生没有满足他的负担，这表明评估金额是错误的。
政府人工智能决策中的人为控制与判断
传统上，公共决策者在如何遵守法律和政策方面拥有许多自由裁量权。这样，在做决策时就可以考虑到背景和具体情况。这使得解决方案更容易被接受，但同时，自由裁量权可能会导致对个人的不同对待。随着基于人工智能的决策的发展，决策者的角色正在发生变化。自动化可能导致完全自动化的决策，人类在环或人工智能可能仅用作推荐系统，其中人类有权自行决定偏离建议的决策。在这些情况下，决策的可预测性和可追溯性可能会有所不同，尽管人类始终要负责任。因此，需要人为控制，决策者应该被赋予足够的权力来控制系统和处理不良结果。在这个方向上，本文分析了政府人工智能驱动决策所需的自由裁量权和人为控制的程度。我们的分析基于对行政管理所设定/提出的法律要求，这些要求是通过为其运作而创建的广泛法律框架提出的，涉及法治、公平性（非歧视性）、正当性和问责制、以及确定性/可预测性。
带有交叉参考号码的案例判断审核
15-9-01261-8 Reichle（Credit International Corp，ASG）vs Klein等人15-2-01861-1一般恢复2/12/2015 Active 4/29/2016更新
使用机器的帕金森疾病检测判断... -IJRPR
帕金森的疾病是一个不寻常的地方神经状况，使您的肌肉组织的特色如何影响您自由运输，清晰地交流并保持最佳姿势，并保持最佳姿势，肌肉紧张，肌肉紧张和胸肌。它是由于神经元灭绝而发生的，该神经元灭绝将大脑内部的多巴胺水平降低为特定的格式。帕金森氏病的体征和症状通常是从身体的一侧（包括手或手掌）的僵硬或震颤开始。患有帕金森氏病的人可能会在以后的生活中患上抑郁症。从1996年到2016年，帕金森氏病的全球流行率从250万人增至610万。（大约是内华达州民众的两倍）。很难区分与旧和早期PD迹象和症状有关的常规认知特征损失。In the US, the general financial effect in 2016 become expected to be $52 billion (approximately $160 in line with character withinside the US) (approximately $160 in line with character in the US) (approximately $160 in line with character withinside the US), together with an oblique value of $14.2 billion (about $44 per person in the US), non-clinical costs of $7.5 billion (about $23 per person in the US), and 48亿美元（在美国每人约15美元）为所有者公众丧失了能力的利润。帕金森氏病的大量人数超过65岁，预计一般的财务负担预计将达到1000亿美元（美国每人约310美元），通过2050年的均值。PD具有五个发育程度，90％的PWP表现出人声麻线受伤的症状和症状。PD患有90％的患者中有90％的患者可能会表现出最早的，通常无症状的症状和症状的症状和症状，即水平（0级）。这为远程医疗的使用范围分析打开了门口。想象一下将经验跳到医生的办公室。患者实际上可能想报告他们的声音，以使用电话的使用，并轻松看家。任务诸如保持未婚元音声音的任务，只要可行或分析通道可能需要监测早期症状和障碍症状。在初步诊断的情况下，医生可以提供治愈的解决方案和深思熟虑的模拟，以振兴多巴胺 - 在大脑中产生神经元，通过