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DECIDE-AI：新的报告指南，旨在弥合临床人工智能从开发到实施的差距 DECIDE-AI 指导小组 * * 本文末尾列出了作者及其所属机构。 出版日期：2021 年 2 月 1 日 DECIDE-AI 指导小组。Vasey, B., Clifton, DA 等人。DECIDE-AI：新的报告指南，旨在弥合临床人工智能从开发到实施的差距。Nat Med (2021)。DOI：10.1038/s41591-021-01229-5 https://www.nature.com/articles/s41591-021-01229-5
Baptiste Vasey 1§ , David A. Clifton 2 , Gary S. Collins 3,4 , Alastair K. Denniston 5 , Livia Faes 6,7 , Bart F. Geerts 8 , Xiaoxuan Liu 5,7 , Lauren Morgan 9 , Peter Watkinson 10 , Peter McCulloch 1 1 英国牛津大学纳菲尔德外科科学系 2 英国牛津大学工程科学系生物医学工程研究所 3 英国牛津大学纳菲尔德骨科、风湿病和肌肉骨骼科学系医学统计中心 4 英国牛津约翰拉德克利夫医院 NIHR 牛津生物医学研究中心 5 英国伯明翰大学医院 NHS 基金会信托 6 瑞士卢塞恩州立医院眼科诊所 7 Moorfields 眼科医院 NHS 基金会信托英国伦敦 8 Healthplus.ai BV，荷兰阿姆斯特丹 9 Morgan Human Systems Ltd，英国什鲁斯伯里 10 英国牛津大学纳菲尔德临床神经科学系重症监护研究组 § 通讯作者：baptiste.vasey@nds.ox.ac.uk
RIGRID - 从愿景到实现农村智能电网
• 发电厂和储能系统的经济规模 • 条件：经济、金融、监管、天气 • 总投资 • 发电成本 • 商业模式 • 环境影响/避免的二氧化碳排放 • 潜在的就业机会
人工智能伦理：从原则到实践
人工智能伦理原则是指人工智能在社会中使用算法时应遵循的“应该”和“不应该”的伦理原则。政府和政府间组织、私营部门、大学以及研究机构等各方针对人工智能的伦理原则和准则的数量和种类迅速增加。他们通过建立人工智能专家委员会、起草人工智能伦理政策文件以及在人工智能社区内外就人工智能伦理进行积极讨论做出了广泛努力。特别是公共部门（政府和政府间组织）和私营部门（公司和私营部门联盟）都为伦理准则做出了重大努力，表明人工智能的伦理挑战既涉及公共实体，也涉及私营企业。
空间甚长基线干涉测量 (VLBI)：从最初的想法到实际任务
第一代专用空间甚长基线干涉测量 (SVLBI) 任务的运行期始于 1997 年，当时日本主导的 VSOP/HALCA 任务发射，并将于 2019 年俄罗斯主导的 RadioAstron 任务完成飞行运行后结束。在此之前，1986-1988 年进行了跟踪和数据中继卫星系统 (TDRSS) 的 SVLBI 演示实验。虽然从第一次演示实验和两次专用 SVLBI 任务中吸取的全面经验教训仍有待深入研究，但可以得出一些初步结论。本文讨论了这些任务在四十年间从最初的 SVLBI 概念发展到运行状态过程中的一些实施问题。2019 COSPAR。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
很快来到实验室
在2012年秋季开始，一个庞大的项目的开始标志着LAN最大的卫生区域的实验室：用LabVantage Medical Suite（LVMS）替换所有现有的医学生物化学，微生物学，病理学和血液库中的现有系统。卡尔恩斯（Kalnes）的新Østfold医院被赋予“试验兔子”的作用，在八年之内，重组将在整个地区完全进入。那不是这样。在卫生委员会的东南部摘要中，它说，Østfold的领先优势变得“长期且要求”，并以“供应商的杠杆作用不令人满意”和“广泛使用资源”，然后才逐渐开始改善。（在第12-13页上详细介绍了Østfold的经验中的生物工程师）。现在已经发出了明确的信号，以推出整个卫生卫生的新实验室数据系统的病理部分。它将在2018年和2019年期间发生。
