•尽管非洲经济体具有增长的韧性,但在全球冲击的局面中,必须确保成功实施AFCFTA,设计增长增长的政策,增强机构,创造业务友好的环境,并进行适当的法律和法规改革,以实现适当的法律和法规改革,以便加快陆续的增长和增强其重大和增强的重量。下行风险包括增加主权债务水平以及可持续性的相关风险;过度暴露于不利的贸易冲击;爬行,在某些情况下增加地缘政治紧张局势;某些非洲国家的国内政治环境波动;高商品价格和巨大的压力;以及潜在的粮食不安全。
的增长和通货膨胀一直在下降,这是由于最近的货币条件收紧而有利的。商品价格的适度也使通货膨胀可以缓解,同时为增长提供了一些支持。仍然广泛的财政政策和弹性劳动力市场正在支持活动,但使解散过程更加困难。市场最近表现出积极的基调,但仍会出现波动,尤其是考虑到不确定性仍然很高。
谁最好防御或在某些情况下带来诉讼 - 可怕的四人。这些公司是对经验丰富的总法律顾问和法律决策者的心中最大的恐惧。BTI可怕的四人是客户告诉我们,他们最不想在诉讼中看到桌子的另一端。可怕的四人定义了要扮演的新规则,这是无情的,狡猾的,侵略性的,非常聪明的,并且可以赢得胜利 - 并赢得了胜利。
摘要 建筑业数字化带来诸多好处,但其在印度的广泛应用面临障碍。本研究旨在识别和分析阻碍印度建筑业采用数字化的关键障碍。该研究采用多阶段研究方法,包括文献综述以确定潜在障碍。随后,对印度建筑业的 162 名专业人士进行了问卷调查。调查显示,印度建筑业愿意接受数字化,并列举了诸如提高生产力和对建筑流程产生革命性影响等好处。大型组织表现出更大的积极性,而小型企业面临资源和知识方面的挑战,导致采用率较低。该研究确定了五个关键障碍主题,包括财务/资源限制、文化/组织限制、区域差异、数据安全/隐私问题以及意识/能力建设限制。这项研究的意义在于揭示关键障碍并为量身定制的干预措施提供见解,帮助利益相关者、政策制定者和研究人员驾驭印度建筑业不断发展的数字化格局。这项研究有助于探索印度建筑专业人士对印度建筑业尚未完全接受数字化的原因的看法。
本报告为2030 - 2050年期间爱尔兰的循环生物经济提供了前景,强调了为新的生物基础创新创造经济,环境和社会机会的潜力。我们在国际上报告了生物经济最佳实践,以表明爱尔兰如何从他人身上受益,并量身定制学习,以发展适合爱尔兰的生物经济。循环生物经济有可能应对主要相互关联的社会挑战,例如气候变化,可持续的粮食生产,生物多样性损失以及生物基材料的生产,生物基化学品和生物基础能量,以帮助支持现代可持续社会。这可以帮助爱尔兰提高其竞争力,韧性和创造就业机会,从而在地方,地区和国家一级产生积极的环境,社会和经济影响。
摘要简介:人工智能 (AI) 启发了计算机辅助药物发现。机器学习(尤其是深度学习)在多个科学学科中的广泛应用,以及计算硬件和软件的进步等因素继续推动这一发展。对于人工智能在药物发现中的应用,最初的大部分怀疑已经开始消失,从而使药物化学受益。涵盖的领域:回顾了人工智能在化学信息学中的现状。本文讨论的主题包括定量结构-活性/性质关系和基于结构的建模、从头分子设计和化学合成预测。强调了当前深度学习应用的优势和局限性,并展望了用于药物发现的下一代人工智能。专家意见:基于深度学习的方法才刚刚开始解决药物发现中的一些基本问题。某些方法上的进步,例如信息传递模型、空间对称性保持网络、混合从头设计和其他创新的机器学习范式,可能会变得很普遍,并有助于解决一些最具挑战性的问题。开放数据共享和模型开发将在利用人工智能推动药物发现方面发挥核心作用。
目前还没有太多人关注人工智能对环境的影响,因为在采用周期的这个阶段,它的影响仍然有限。然而,人工智能有可能显著扩大技术价值链每个部分的环境足迹。它始于定制芯片所需的稀有元素的开采和提炼。它包括数据中心使用的能源和水,预计到明年,这些能源和水将占温室气体排放量的 3% 以上,到 2040 年将占 15%。训练甚至使用 GenAI 模型比人们想象的更耗能(即使我们相信这个数字可以下降),最后,还有处理越来越多的所谓电子垃圾(估计 2024 年约为 6400 万吨)的问题,事实证明,很难将这些电子垃圾排除在垃圾填埋场之外。
14 de设置。de 2024 - 从“根本不可能”到“非常可能”的规模,有60%的TMT公司报告说,“有些可能”投资新技术或工具以启用更多...
我们期望铁矿石和铜的需求平衡保持相对较小。油价风险的平衡倾斜,而冶金煤的价格和差异将受政策的影响与基本面一样。显然仍然存在一些残留不确定性,即疫苗部署以及对新的,更具传染性的Covid – 19的政策和行为响应将在未来几个季度进行相互作用。也值得注意的是,2021年日历中疫苗区域分布的早期趋势与2020年日历中的刺激政策的分布相似:富裕经济体与发展中国家的大部分差距是鲜明的。因此,尽管我们在以前的通信中指出的家庭和企业风险的“不确定性折扣”肯定正在褪色,但它在世界范围内以不均匀的方式这样做。那些最能在危机压力下迅速动员资源的社会(无论是财政支出,医院床,疫苗生产还是同样的冷存储物流)都明显优于那些迅速移动的人。
