刺痛(干扰素基因的刺激剂)途径在激活先天免疫方面至关重要,使其成为癌症免疫疗法的有希望的靶标。激动剂表现出了增强免疫反应的潜力,尤其是在对传统疗法抗性的肿瘤中。这篇学术评论研究了刺痛激动剂的各种类别,包括CDN类似物,非CDN化学型,注入CDN的外泌体,工程细菌载体和小分子核酸的杂化结构。我们强调了它们的机制,临床试验进度和治疗结果。尽管这些代理人提供了显着的希望,但毒性,肿瘤异质性和递送方法等挑战仍然是其更广泛的临床使用的障碍。正在进行的研究和创新对于克服这些障碍至关重要。激动剂可以通过利用人体的免疫系统靶向和消除癌细胞来在癌症治疗中起变革性的作用,尤其是对于难以治疗恶性肿瘤的患者。
对被忽视和未充分利用的农作物(NUC)的探索对于解决全球粮食不安全感确实至关重要。这些营养丰富的气候富农作物通常被忽略的商业价值有限,是打击营养不良和提高粮食安全的关键,尤其是在脆弱地区。这些农作物先前尚未归类为主要农作物,主要是构成了小农户农业区,是营养丰富,气候缓解且局部适应性的(Li and Siddique,2020; Mudau等,2022)。这些农作物的侵蚀可能会阻碍穷人的营养状况和粮食安全,并且它们的更多使用可以增加营养并赋予隐藏的饥饿(Dansi等,2012; Ojuederie等,2015; Joy and Siddhuraju,2017年)。至关重要的是,我们认识到这些农作物的隐藏潜力并利用它们实现更可持续的未来。这项社论聚焦有希望的研究,展示了NUC的隐藏潜力并通过现代进步探索其利用。在本社论中展示的有关研究主题的研究范围“被忽视和未充分利用的农作物物种可持续食品和营养安全:前景和隐藏的潜力”令人印象深刻,涵盖了这些农作物的各个方面,从基因改进到其在不同领域的潜在应用。研究主题由9个出版物组成:6篇原始研究文章和3条评论,重点介绍了一些NUC在应对全球食品和营养挑战时的遗传改善,保护和利用。柑橘grandis(L.)Osbeck,通常称为Pomelo,是一种未充分利用的柑橘类水果,其潜力作为豆酮,苯酚和抗氧化剂的来源,被忽略了。
摘要 种子寿命是衡量种子在长期储存期间活力的指标,对于种质保存和作物改良计划至关重要。此外,寿命也是确保粮食和营养安全的重要特征。因此,更好地了解调节种子寿命的各种因素对于改善这一特性和尽量减少种质再生过程中的遗传漂变是必不可少的。特别是,谷物作物种子在储存过程中的变质会对农业生产力和粮食安全产生不利影响。种子变质的不可逆过程涉及不同基因和调控途径之间的复杂相互作用,导致:DNA 完整性丧失、膜损伤、储存酶失活和线粒体功能障碍。确定种子寿命的遗传决定因素并使用生物技术工具对其进行操纵是确保长期种子储存的关键。遗传学和基因组学方法已经确定了几个调节主要谷物(如水稻、小麦、玉米和大麦)寿命特征的基因组区域。然而,对包括小米在内的其他禾本科植物的研究却非常少。部署基因组学、蛋白质组学、代谢组学和表型组学等组学工具并整合数据集将精确定位影响种子存活率的分子决定因素。鉴于此,本综述列举了调节寿命的遗传因素,并证明了综合组学策略对于剖析种子变质的分子机制的重要性。此外,本综述还提供了部署生物技术方法来操纵基因和基因组区域以开发具有长期储存潜力的改良品种的路线图。
总而言之,生成AI与新兴技术的整合为供应链管理的未来带来了令人兴奋的前景。通过利用生成AI,机器人技术,物联网,边缘计算和其他新兴技术之间的协同作用,组织可以在日益复杂且动态的商业环境中解锁创新,效率和弹性的新机会。但是,意识到这些技术的全部潜力需要战略投资,协作以及供应链管理的前瞻性方法。
2019 年新出现的新型冠状病毒 (CoV),被称为严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2),与 SARS-CoV(现为 SARS-CoV-1)和中东呼吸综合征冠状病毒 (MERS-CoV) 一样,感染率很高,已导致超过 36,405 人死亡。在没有获批上市的抗冠状病毒药物的情况下,全球范围内治疗和管理这种新型冠状病毒疾病 (COVID-19) 是一项挑战。药物再利用是一种有效的药物发现方法,它源自早期获批的药物,与从头药物发现相比,可以减少时间和成本。直接针对病毒的抗病毒药物针对病毒的特定核酸或蛋白质,而基于宿主的抗病毒药物则针对宿主的先天免疫反应或对病毒感染至关重要的细胞机制。这两种方法都必然会干扰病毒的致病机制。在这里,我们总结了目前针对冠状病毒(尤其是 SARS-CoV-2)的基于病毒和基于宿主的药物再利用前景的现状。
文本对图像(T2I)合成是一项艰巨的任务,该任务是对文本和图像域及其关系进行建模。最近作品实现的图像质量的实质性改进为Nuberon应用程序铺平了道路,例如语言辅助图像编辑,计算机辅助设计,基于文本的图像检索和培训数据增强。在这项工作中,我们提出了一个简单的问题:与逼真的图像一起,我们是否可以以一种不受影响的方式获得任何有用的副产品(例如前景 /背景或多类分割掩码,检测标签,检测标签),这也将使其他计算机视觉任务任务和应用受益?试图回答这个问题,我们探索了从给定文本中的逼真的图像及其相应的前景 /背景分割掩码。为了实现这一目标,我们与GAN一起实验了共进行分割的概念。具体而言,提出了一种名为“共裂”启发的GAN(COS-GAN)的新型GAN结构,该结构同时从不同的噪声矢量中同时生成两个或多个图像,并利用图像特征之间的空间关注机制来生成逼真的分段掩码,以生成生成的Im-Im-Im-Im-Im-Im-Im-Im-Im-Im-Im-Agens。这种架构的优点是两倍:1)生成的分割掩码可用于专注于前景和背景,以改善生成的图像的质量,2)分段蒙版可以用作其他任务的训练目标,例如访问本地化和分割。在CUB,Oxford-102和可可数据集上进行的广泛实验表明,Cos-Gan能够改善视觉质量,并为发电图像提供可靠的前景 /背景掩码。
密西西比三角洲爆头项目(MDHP)以前是示威侵蚀控制项目,旨在解决与流域侵蚀,沉积,洪水和环境退化有关的问题。项目活动包括16个流域,大小从0.5至600英里2(MI2)不等,位于西北密西西比州的Yazoo河盆地。MDHP通过考虑整个分水岭,而不仅仅是地方特征和问题来彻底改变了解决渠道稳定问题的系统方法。在识别和解决流域内的互连问题时,系统方法至关重要。这种方法提供了一个基于过程的框架,以定义流域动态并开发全面的解决方案,并在各种河流环境中广泛适用。高级Streambank保护课程在MDHP区域内包含了教室和溪流讲座,提供了独特的学习环境。MDHP覆盖2630 MI2,使其成为美国最大的分水岭康复项目之一。此处开发的分析工具和结构技术已在该国所有地区使用。
机器化和人工智能(AI)已成为现代媒体生态系统的组成部分。本文旨在描述这些技术的当前状态及其在更新和现代化新闻业中的作用。它介绍了有关机器人技术和AI对新闻实践的影响的信息,确定了AI对新闻业未来的潜在后果,并讨论了这些技术的日益影响。尽管兴趣越来越高,但AI对新闻业和我们的信息环境的影响仍然很少。也没有充分关注新闻业对科技公司对AI的影响。本文考虑了新闻机构中AI的结构含义,研究了AI在社论,商业和技术领域中的使用。得出的结论是,AI技术将增强而不是取代记者的工作,而人工智能不会对专业新闻业构成威胁。
幽门螺杆菌(H. Pylori)是全球引起慢性胃粘膜感染的主要病原体。在2011年至2022年期间,幽门螺杆菌感染的全球患病率估计为43.1%,而在中国,幽门螺杆菌感染的率略高,为44.2%。幽门螺杆菌持续定殖可导致胃炎,消化性溃疡和恶性肿瘤,例如粘膜相关的淋巴组织(MALT)淋巴瘤和胃腺癌。尽管引起了宿主的强大免疫反应,但幽门螺杆菌通过调节宿主免疫而在胃粘膜中繁荣发展,尤其是通过改变先天和适应性免疫细胞的功能,并抑制了对其存活不利的毒性反应,从而对临床管理提出了挑战。幽门螺杆菌与宿主免疫防御之间的相互作用是复杂的,涉及通过修饰表面分子,操纵巨噬细胞功能以及调节T细胞反应以逃避宿主识别的,以逃避免疫监测。这篇综述分析了幽门螺杆菌的免疫病和免疫逃避机制,强调了鉴定新的治疗靶标和制定有效的治疗策略的重要性,并讨论针对幽门螺杆菌的疫苗的发展如何为消除这种感染提供新的希望。
我们期望铁矿石和铜的需求平衡保持相对较小。油价风险的平衡倾斜,而冶金煤的价格和差异将受政策的影响与基本面一样。显然仍然存在一些残留不确定性,即疫苗部署以及对新的,更具传染性的Covid – 19的政策和行为响应将在未来几个季度进行相互作用。也值得注意的是,2021年日历中疫苗区域分布的早期趋势与2020年日历中的刺激政策的分布相似:富裕经济体与发展中国家的大部分差距是鲜明的。因此,尽管我们在以前的通信中指出的家庭和企业风险的“不确定性折扣”肯定正在褪色,但它在世界范围内以不均匀的方式这样做。那些最能在危机压力下迅速动员资源的社会(无论是财政支出,医院床,疫苗生产还是同样的冷存储物流)都明显优于那些迅速移动的人。