人们常常因为缺乏意识而忽视情绪障碍,从而导致潜在的精神问题。感知和推理技术的最新进展为可穿戴的基于面部表情的情绪识别提供了可行的途径。然而,大多数前期工作仅探索了实验室环境,很少有平台面向日常生活中的最终用户或提供个性化的情绪建议以促进自我调节。我们推出了 Emo-Glass,这是一个端到端可穿戴平台,由情绪检测眼镜和配套的移动应用程序组成。我们的单摄像头眼镜可以根据部分面部图像检测七种面部表情。我们进行了为期三天的实验室外研究(N=15)以评估 EmoGlass 的性能。我们反复设计了 EmoGlass 应用程序,以便有效地自我监控和了解用户的日常情绪状态。我们报告了定量和定性的发现,并在此基础上讨论了未来感知和增强情绪健康意识的设计建议。
轮状病毒疫苗对降低轮状病毒相关腹泻的发病率和死亡率做出了巨大贡献 [1,2]。据报道,轮状病毒疫苗已经能够避免大约 28,000 名五岁以下儿童死亡;然而,尽管取得了这些巨大进步,撒哈拉以南非洲和亚洲的腹泻发病率下降并不像其他地区那么明显 [1]。这是因为与高收入国家相比,中低收入国家 (LMIC) 的轮状病毒疫苗效力降低 [3-5]。有几种原因可以解释 LMIC 轮状病毒疫苗效力降低。其中包括母体免疫和非免疫因素;其中包括抗体免疫球蛋白A (IgA) 和G (IgG)、人乳低聚糖和聚糖、粘蛋白和先天成分、乳铁蛋白 (LF)、乳粘蛋白 (LA) 和腱糖蛋白C (TNC),这些成分均存在于母乳中,并通过母乳喂养被婴儿获得 [6-10]。据推测,这些母乳成分通过其抗病毒中和活性影响轮状病毒疫苗的免疫原性,这种中和活性可能抑制活疫苗病毒在婴儿肠粘膜中成功复制并诱导免疫反应。众所周知,中低收入国家的母亲接触天然轮状病毒感染的可能性更高,因此轮状病毒特异性IgA (RV-IgA) 和IgG (RV-IgG) 水平也更高 [11,12]。通过母乳转移到婴儿的抗体可能会与活疫苗病毒结合并中和它,从而影响免疫原性。我们前期工作表明,母亲体内轮状病毒特异性抗体滴度越高,婴儿接种疫苗后发生血清转化的可能性就越小 [11]。据报道,乳铁蛋白 (LF) 和乳凝集素 (LA) 具有抗病毒和抗菌活性 [13-16],我们前期工作表明,LA 水平升高与婴儿血清转化能力下降有关 [17]。其他被认为会影响血清转化的因素包括缺乏各种微量营养素(如锌和维生素 A)、肠道微生物组干扰以及其他疾病状态(如 HIV 感染和腹泻),但本文未将其包括在内 [18,19]。其他因素(如轮状病毒株变异)也被认为是导致观察到的效力改变的原因 [20,21]。
特别感谢世卫组织非洲区域办事处 (AFRO) 的同事;Balcha Girma Masresha 博士和 Mary Stephen 博士,感谢她们为演练包所做的技术贡献和前期工作。在开发该演练包的过程中,COVAX 的同事们做出了宝贵的技术贡献,其中包括:Benedetta Allegranzi 博士;Jhilmil Bahl 博士;Madhava Balakrishnan 博士;Adwoa Bentsi-Enchill 博士;Aleksandra Cario 博士;Diana Chang Blanc 博士;Carole Fry 博士;Shoshanna Goldin 博士;以及 Alice Simniceanu 博士;领导团队为 Ann Lindstrand 博士和 Ann Moen 博士。如何使用本指南 本指南列出了四种常见的演练,可与贵国的 COVID-19 疫苗接种计划结合使用。它由四个按顺序排列的元素组成,既可以用作独立的演练,也可以作为测试整个设置和交付程序的系统的一部分。演习计划包括以下内容:
这个概念具有政治性,足够宽泛,每个利益相关者都可以按照自己希望的方式来解释它。虽然地缘政治背景凸显了解决这个问题的必要性,但必须开展严谨的工作才能给出一个定义。这就是 Renaissance Numérique 在本文中试图做的事情。该智库致力于“欧洲数字主权”的工作组汇编了关于“数字主权”概念的学术和机构出版物的初步成果。它表明,很少有作者真正在定义术语方面进行严格的前期工作,而是在设定目标之前专注于行动途径。各利益相关者所发展的不同愿景在其范围、含义,甚至与术语的关系上并不一致。这一概念有时也会与其他概念(例如“战略自主”)相竞争,尽管它们之间有重叠。8 让·饶勒斯和弗里德里希·艾伯特基金会于 2021 年 3 月发布的一项调查表明,“主权”和“欧洲主权”概念的模糊性,以及成员国之间认知的巨大差异。9
大规模语言模型的最新进展使得以前难以解决的计算机编程任务取得了突破。元学习和神经架构搜索方面的前期工作已在各个任务领域取得了巨大成功,催生了无数种方法,用于算法优化深度学习模型的设计和学习动态。在这些研究领域的交叉点上,我们实现了一个能够修改自身源代码的代码生成语言模型。自人工智能诞生以来,自编程人工智能算法就一直备受关注。尽管已经提出了各种广义自编程人工智能的理论公式,但迄今为止,在现实世界的计算约束下,还没有成功实现过这样的系统。通过将基于人工智能的代码生成应用于人工智能本身,我们开发并通过实验验证了自编程人工智能系统的第一个实际实现。我们通过经验表明,使用代码生成模型实现的自编程人工智能可以成功修改其自身源代码以提高性能,并编程子模型来执行辅助任务。我们的模型可以自我修改各种属性,包括模型架构、计算能力和学习动态。
K-12 人工智能素养的一个重要要素是教育学习者了解人工智能系统的伦理和社会影响。人工智能伦理素养方面的前期工作已经开发了课程和课堂活动,让学习者反思人工智能系统的伦理影响并开发负责任的人工智能。在人工智能素养中使用基于游戏的学习方法的工作很少。众所周知,游戏是向儿童传授复杂 STEM 概念的引人注目的媒介。在这项工作中,我们为初中和高中学生开发了一款名为“AI Audit”的竞技性纸牌游戏,他们在游戏中扮演人工智能初创公司的创始人,构建新颖的人工智能技术。玩家可以用他们技术的潜在危害挑战其他玩家,或者通过减轻这些危害的功能来保护自己的企业。游戏机制会奖励那些符合伦理道德的系统或采取措施减轻潜在危害的系统。在本文中,我们介绍了游戏设计、用于课堂部署的教师资源以及早期的游戏测试结果。我们讨论了关于在 K-12 课堂中使用游戏作为人工智能素养教学工具的想法。
土耳其的 CORS 情况如何? Rahmi Nurhan ÇELİK、Esra TEKDAL 和 Özgür AVCI、土耳其 关键词:CORS、GPS、永久站、网络 摘要 全球定位系统 (GPS) 通过提供与测量策略相关的一定精度,推动了定位技术的新技术发展。可达到的精度受限于测量类型。使用单个 GPS 接收器,人类可以实现 10 到 15 米之间的测量精度,但如果使用两个或更多接收器,精度问题就解决了。然而,唯一的问题不是精度,还有其他问题,如成本、经验丰富的工作人员、覆盖范围等。上述问题促使人们寻找新的永久解决方案,其中之一就是连续运行参考站 (CORS)。CORS 在各个主题中具有广泛的可用性,因此许多发达国家已经建立了自己的国家 CORS 网络,甚至开始缩减规模。土耳其是计划建立国家 CORS 网络的发达国家之一。为了建立上述 CORS 网络,应进行前期工作。本文将解释为此主题开展的研究,并进一步介绍建立的步骤、CORS 将为土耳其带来的优势、当前情况、已建立的网络用于各种目的、建立 CORS 网络的重要性
美国国家航空航天局及其前身国家航空咨询委员会 (NACA) 自 1920 年以来一直致力于开发超音速巡航飞行所需的技术。前期工作主要集中在开发基本的测试设施和方法,以便研究超音速问题。与此同时,还开展了研究,以确定超音速飞行的飞机和推进概念。这些早期研究促进了美国空军/海军/贝尔 XS-1 联合飞机的开发,该飞机于 1947 年由空军上尉查尔斯·E·“查克”·耶格尔驾驶,成功完成了首次超音速飞行。1956 年至 1971 年间,美国空军超音速 B-70 和商用超音速运输概念得到了强有力的研究支持。由于技术和政治问题,这两个项目均未生产出飞机,NASA 被赋予了为可行的超音速巡航飞机建立技术基础的责任。后一项努力被称为 NASA 超音速巡航研究 (SCR) 计划,于 1971 年至 1981 年间进行。NASA 可变循环发动机 (VCE) 计划是 SCR 的一个推进分支,于 1976 年至 1981 年间进行。SCR 计划对于 NASA 涉及内部和承包商参与的计划来说有些不寻常。几家制造商提供了公司人力和资金来增强 NASA
保护工厂、人员和社区的安全需要具有极高安全性和高可用性的 SIS。从长远来看,符合 IEC 61511 标准将帮助您更轻松、更有利地实现这些目标。但它也需要大量的前期工作。虽然确保安全始终是重中之重,但在工厂中很少听到“花费尽可能多的时间和金钱”这句话。幸运的是,技术的进步导致了所谓的智能 SIS 的出现 - 并简化了提供您所需的安全性和可用性的任务。智能 SIS 将数字工厂架构的成熟技术扩展到安全应用。这些技术包括配备微处理器的现场设备、数字通信、资产管理软件以及系统设计和集成的相关改进。因此,智能 SIS 提供了此类架构在面向控制的应用中提供的许多相同优势 - 包括更易于实施、操作和维护;提高可用性;降低生命周期成本。但智能 SIS 是为安全特定功能而构建的,整个系统旨在简化 IEC 61511 合规性。本课程概述了智能 SIS 的主要功能及其提供的一些主要优势。到课程结束时,您将更好地理解为什么智能 SIS 可能是许多工厂的最佳选择 - 可能包括您的工厂。
保护工厂、人员和社区的安全需要具有极高安全性和高可用性的 SIS。从长远来看,符合 IEC 61511 标准将帮助您更轻松、更有利地实现这些目标。但它也需要大量的前期工作。虽然确保安全始终是重中之重,但在工厂中很少听到“花费尽可能多的时间和金钱”这句话。幸运的是,技术的进步导致了所谓的智能 SIS 的出现 - 并简化了提供您所需的安全性和可用性的任务。智能 SIS 将数字工厂架构的成熟技术扩展到安全应用。这些技术包括配备微处理器的现场设备、数字通信、资产管理软件以及系统设计和集成的相关改进。因此,智能 SIS 提供了此类架构在面向控制的应用中提供的许多相同优势 - 包括更易于实施、操作和维护;提高可用性;降低生命周期成本。但智能 SIS 是为安全特定功能而构建的,整个系统旨在简化 IEC 61511 合规性。本课程概述了智能 SIS 的主要功能及其提供的一些主要优势。到课程结束时,您将更好地理解为什么智能 SIS 可能是许多工厂的最佳选择 - 可能包括您的工厂。