密歇根大学政治学系助理教授,2018年至文章。政治研究中心教职员工,2018年至前生。日本研究中心教职员工,2018年至今。副总监,2021-2022,2023–2024。密歇根州数据科学研究所相关教师,2018年至今。
摘要动物发育由一组非常小的典型信号通路介导,例如 Wnt、Hedgehog、TGF-β、Notch 和 Hippo 通路。尽管曾被认为仅存在于动物中,但最近的基因组测序揭示了这些通路的组成部分也存在于动物最亲近的单细胞亲属中。这些发现引发了人们对这些发育通路的祖先功能及其在动物多细胞性出现中的潜在作用的疑问。在这里,我们通过开发对 Capsaspora owczarzaki 进行基因操作的技术,首次对单细胞生物中的任何这些发育通路进行了功能性表征,Capsaspora owczarzaki 是动物的近亲,表现出聚集性多细胞性。然后,我们使用这些工具来表征 Hippo 信号核效应物 YAP/TAZ/Yorkie (coYki) 的 Capsaspora 直系同源物,coYki 是动物组织大小的关键调节器。与基于动物研究的预期结果相反,我们发现 coYki 对细胞增殖并非必需,但可以调节细胞骨架动力学和多细胞结构的三维 (3D) 形状。我们进一步证明,单个 coYki 突变细胞的细胞骨架异常是 coYki 突变聚集体异常 3D 形状的基础。总之,这些发现表明 Hippo 通路在细胞骨架动力学和多细胞形态发生中发挥了祖先作用,早于动物多细胞性的起源,在进化过程中被用来调节细胞增殖。
菲律宾是东南亚的生物技术领导者,其共同赞助今年世界贸易组织的《国际上关于精确生物技术的农业应用》的声明。然而,由于1920年预期的关键里程碑的挑战已被推迟。该国于2019年12月批准了金稻,可直接使用,而商业传播的申请将很快进行。同样待处理是积极的监管发展,现在很可能在2021年完成,包括对2016年联合部门联合通告的当前生物技术法规的审查。同时,明年还应该看到基因工程动物和新育种技术的监管框架的首次亮相(例如基因编辑)。
摘要。认知障碍是需要创建可靠的诊断和矫正工具的最常见的神经系统疾病类型。随着有效药物的开发,近年来,一系列研究一直在积极发展,其中各种非侵入性脑刺激的方法以及来自当前人的当前生理参数的反馈,主要来自电脑(EEG)的节奏组成部分(EEG)(EEG)(EEG),成功地用于诊断和正确的认知能力。提出的工作的目的是分析最新出版物,考虑这一研究线的成就,并突出其进一步发展的最有希望的方向。使用经颅磁和电刺激以及感觉类型的刺激(声学,光学和视听刺激)的研究,其中考虑了根据患者自身生物电性过程的反馈信号进行非侵入性刺激。由作者纠正各种认知障碍而开发的EEG引导的轻型刺激的优势是策划的。关键字:认知障碍,校正,非侵入性脑刺激,经颅磁和电刺激,感觉刺激,反馈,脑电图(EEG),EEG引导的光音乐刺激。
技术并对替代电子封装技术进行了比较。第 2 章介绍了电源混合动力车中使用的各种组件:它们的工作原理和选择指南。第 3 章专门介绍了电源混合动力车构造中使用的材料,并提供了选择和使用它们的实用建议。第 4 章详细介绍了设计问题:工艺流程、系统分区、封装选择和设计指南,并提供了分步说明以确保电源混合微电路的性能、可靠性和可制造性。第 5 章中讨论的信息对于理解电源混合动力车构造中使用的材料的热特性、材料的选择指南以及工艺控制和混合动力车性能评估方法是必不可少的。第 6 章介绍了当前生产中使用的制造工艺和方法。它们包括基板制造、组装和测试。最后一章包含有关电源混合动力车和模块的高级应用的信息。
摘要 由于产品频繁变化,大规模定制要求缩短制造系统的响应时间。系统动态性的增加对灵活性提出了更高的要求,尤其是对装配过程,因为复杂性在价值创造的最后一步不断积累。与传统的专用装配线方法相比,灵活且动态互连的装配系统可以满足日益增长的需求。这类系统中的高复杂性和动态环境导致对实时在线控制和调度解决方案的需求。在在线调度的决策中,预测可用操作后果的能力至关重要。在实时环境中,运行大量离散事件模拟来评估操作如何展开需要太多的计算时间。人工神经网络 (ANN) 是一种可行的替代方案,可以快速评估生产状态的潜在未来性能价值,以进行在线生产规划和控制。它们可以预测性能指标,例如在当前生产状态下的预期完工时间。利用人工智能 (AI) 游戏算法的最新进展,创建了一个基于 Google DeepMind 的 AlphaZero 的装配控制系统。具体来说,ANN 被纳入到该方法中,它建议有利的工作路由决策并预测行动的价值。结果表明,训练后的网络预测有利行动的准确率超过 95%,估计完成时间的误差小于 3%。
传播模型和大型语言模型的最新进展为新一代强大且易于使用的工具奠定了基础,其中一些最公开可见的应用程序用于艺术创作。然而,这些工具几乎没有为深入了解人工智能系统提供空间,而公众对它们日益增长的兴趣可能会掩盖长期从事其他形式人工智能工作的充满活力的艺术家群体的注意力。我们探索人工智能艺术(特别是以人工智能为工具和主题的作品)促进公众人工智能素养的潜力,并考虑在当前生成人工智能热潮之前开发的策略如何在今天继续发挥作用。我们研究了批判性人工智能艺术家的策略,以支持公众对人工智能的理解并提高非专家的可读性。本文还探讨了艺术家与人工智能研究人员和设计师之间的合作如何阐明与人工智能发展相关的关键技术和社会问题。这项研究包括三位从事人工智能工作的专业艺术家和一组跨学科的学术参与者之间的研讨会。本文报告了这些研讨会,并介绍了艺术家表达的意图和策略,以及与公共人工智能素养研究界相关的见解。我们发现,批判性人工智能艺术可以将底层技术系统与权力的结构性问题联系起来,并促进情境化和具体化的体验式学习,重视解读而不是解释。研究结果还证明了围绕艺术、伦理和人工智能技术的政治经济学进行跨学科对话的重要性,以及这些对话如何融入人工智能设计过程。
KRAS是癌症中最常见的突变蛋白质之一,直接抑制其功能的努力一直持续数十年。最成功的是开发共价等位基因特异性抑制剂,这些抑制剂将KRAS G12C诱使其不活跃构象并抑制1-7患者的肿瘤生长。是否可以使用非活性选择性抑制来靶向非G12C KRAS突变体。在这里,我们报告了一种非共价抑制剂的发现和表征,该抑制剂优先结合,高亲和力与KRAS的不活跃状态,同时避免NRA和HRAS。尽管仅限于几个氨基酸,但RAS同工型GTPase结构域的进化差异足以赋予KRAS选择性的正前生和变构限制。抑制剂阻断核苷酸交换,以防止野生型KRAS的激活和广泛的KRAS突变体,包括G12A/C/D/F/F/V/S,G13C/D,V14I,L19F,L19F,Q22K,D33E,D33E,D33E,Q61H,K117N,K117N和A146V/T。抑制下游信号传导和增殖仅限于具有突变体KRAS的癌细胞,药物治疗抑制了小鼠KRAS突变肿瘤的生长,而不会对动物体重产生不利影响。我们的研究表明,癌细胞中活性状态和不活跃状态之间的大多数KRAS癌蛋白循环,并且依赖于核苷酸的激活。PAN-KRAS抑制剂,例如此处描述的抑制剂,对KRAS驱动的癌症患者具有广泛的治疗意义和值得的临床研究。
I. 概述 根据该法案,经认证的合格企业可因在内布拉斯加州生产可再生化学品(定义见《内布拉斯加州修订法令》第 77-6603(7) 条)而获得可退还的税收抵免。税收抵免的计算方式法定为“等于 7.5 美分乘以合格企业每年在该州生产的超过合格企业资格前生产门槛的可再生化学品磅数的乘积”,每家合格企业每年的抵免上限为 150 万美元。(《内布拉斯加州修订法令》第 77-6607(1) 条)。DED 可批准 2022 和 2023 日历年最高 300 万美元的税收抵免,以及 2024 日历年及以后每年最高 600 万美元的税收抵免。(《内布拉斯加州修订法令》第 77-6605 条)。要根据该法案获得税收抵免,企业必须向 DED 申请认证为合格企业。要被认证为合格企业,申请人必须:(i) 在申请税收抵免的日历年内,在内布拉斯加州生产至少 100 万磅可再生化学品,(ii) 实际位于内布拉斯加州,(iii) 在 2021 年 1 月 1 日或之后在内布拉斯加州组织、扩张或落户,以及 (iv) 遵守根据该法案达成的所有协议以及 DED 或 DOR 管理的任何其他税收抵免或计划。如果申请人被 DED 认证为有资格获得税收抵免的企业,则该申请人将与 DED 签订协议,该协议将规定该日历年内合格企业可获得的最高税收抵免金额。税收抵免的发放取决于 DOR 随后对合格企业在相关期间的可再生化学品生产水平的核实。