4 GEOMAR 亥姆霍兹基尔海洋研究中心,德国基尔,5 莱布尼茨波罗的海研究所瓦尔内明德,德国罗斯托克,6 日本海洋地球科学技术振兴机构全球变化研究所 (RIGC),日本横须贺,7 日本海洋地球科学技术振兴机构全球海洋观测研究中心 (GOORC),日本横须贺,8 日本海洋地球科学技术振兴机构全球海洋环境研究组,日本横须贺,9 加利福尼亚大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋研究所,美国加利福尼亚州圣地亚哥,10 南大洋碳气候观测站 (SOCCO),科学与工业研究理事会,南非开普敦,11 德克萨斯大学奥登计算工程与科学研究所,美国德克萨斯州奥斯汀,12 国家水与大气研究所,新西兰惠灵顿, 13 奥克兰大学物理系,新西兰奥克兰
摘要 随着星系弱透镜的统计能力达到百分比级精度,需要大规模、逼真且稳健的模拟来校准观测系统,特别是考虑到随着勘测深度的增加,物体混合的重要性日益增加。为了捕捉剪切和光度红移校准中混合的耦合效应,我们定义了透镜的有效红移分布 nγ(z),并描述了如何使用图像模拟来估算它。我们使用一套广泛的定制图像模拟来表征应用于暗能量调查 (DES) 第 3 年数据集的剪切估计管道的性能。我们描述了多波段、多时期的模拟,并通过与真实 DES 数据的比较证明了它们的高水平的真实感。我们通过在我们的表面模拟上运行变体来分离产生剪切校准偏差的效应,并发现与混合相关的效应是平均乘法偏差的主要贡献,约为 -2%。通过生成随红移变化的输入剪切信号模拟,我们校准了有效红移分布估计中的偏差,并证明了这种方法在混合存在时的重要性。我们提供经过校正的有效红移分布,其中包含统计和系统不确定性,可用于 DES 第三年弱透镜分析。
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这项工作研究了剪切和湍流对多物种生物膜增长的作用。这项研究主要是通过了解海洋环境中的微塑料(MPS)的生物污染而激发的。通过增加颗粒粘性,生物膜促进MP聚集和下沉;因此,对这一多规模过程的透彻理解对于改善MPS命运的预测至关重要。我们使用振荡网格系统进行了一系列实验室实验,以在均质各向同性湍流下促进小型塑料表面上的生物膜生长,而网格雷诺数在305和2220之间。分析了两种配置:一种塑料样品与网格一起移动(剪切为主导),另一个将样品保持在网格下游固定,因此经历了湍流,但没有平均流(无剪切)。生物膜在所有情况下在几天的时间范围内形成,然后仔细测量和分析塑料碎片上形成的生物量作为湍流水平的函数。使用简约的物理模型进一步解释了无剪切结果,并将生物膜(单动力学)内的养分吸收率与周围散装液体的湍流扩散。结果表明:(i)在剪切主导的条件下,生物膜质量最初在腐烂之前以湍流强度生长,这可能是由于剪切引起的侵蚀; (ii)在无剪切实验中,质量在养分的可用性增强后单调增加,然后由于摄取受限的动力学而饱和。后一种行为由物理模型很好地再现。此外,用扫描电子显微镜分析了塑料片的子集,表明湍流还会影响生物纤维簇的显微镜结合,随着湍流的振幅增加,它们的紧凑性增加了。这些结果不仅有助于我们对流量下生物膜的基本理解,而且还可以为海洋环境中MP运输的全球模型提供信息。
使用3D计算机断层扫描(CT)图像测量了骨料的形态,直径为2英寸。和10英寸的高度(图2)。球形指数(i)是指颗粒的3D一般形状,无论角和边缘的角度特征如何。i被计算为粒子的实际体积的值除以粒子中刻有球体的体积。圆度指数(I r)定义为粒子实际表面积的比例除以球体的表面积,其大小使用其三个主轴等于粒子的平均大小。形式(f =最短的粒子轴/最长轴)是描述颗粒材料的另一个形状参数。形态指数的平均值为i s = 3.446,i r = 0.941和f = 0.434。有关更多详细信息,将读者转介
香蕉叶具有多孔,空心和纤维状特征,因此密度值很大。除了香蕉叶还包含超过50%的纤维素含量。通常,人们不在乎香蕉叶,尤其是在树上果实之后。因此,这项研究试图用kepok香蕉叶的原材料制作饼干。希望这项研究能产生由香蕉叶制成的饼干。这项研究旨在确定添加香蕉gedebog,面粉对饼干物理,化学和身体素质质量的影响,并了解制造饼干的业务可行性分析,并获得最佳的治疗结果。本研究旨在确定添加香蕉gedebog和面粉对饼干物理,化学和有机疗法质量的影响,并了解制造饼干的业务可行性分析,并获得最佳的治疗结果。本研究中使用的设计是一种非因素的完整随机设计,其5种以:f1 = 70%香蕉gedebog + 20%小麦粉的形式制成的治疗组合; F2 = 60%的香蕉Gedebog + 30%面粉; F3 = 50%香蕉Gedebog + 40%面粉; F4 = 40%香蕉Gedebog + 50%面粉,并且; F5 = 30%Gedebog香蕉 + 60%面粉,然后重复每种处理多达3(3)次,以便获得15个样品。基于业务可行性分析,基于最佳治疗方法的香蕉中部饼干的制造值得尝试。关键词:香蕉叶(Musa Paradisiaca),原材料,饼干结果表明,在F2中发现了最佳治疗方法(60%Gedebog粉; 30%的面粉和10%的木薯粉,化学含量为:4.25%的水分含量;粗纤维15.59%; 1.112%的有机摄影测试;
Haven(Gregory Chatonsky,2024)摘要机器视觉系统和生成AI模型的扩散最近改变了我们的视觉文化的一部分,从而引起了移动图像的新类型,这些图像需要我们重新检查某些关键概念。由Lira(Laboratoire International de Recherches en Art)和Ircav(Ircav Institut de Recherche surLeCinéma等人)在Sorbonne Nouvelle大学举行理论,分析和手势及其在生成图像领域中的形式和技术。自2010年代初以来就呼吁论文,在整个视觉文化范围内的机器视觉系统和生成AI模型的开发具有其效果,是移动图像的新类型的出现。一方面,使用视频和多媒体装置来分析机器视觉所带来的挑战的艺术家探索了这些系统的算法,非人类目光的各种方式,并安排了来自培训数据集的大量图像。另一个