开发轻质结构金属以降低汽车总体能耗,进而减少废气排放,被认为是一项非常重要的突破。在这方面,镁 (Mg) 凭借其低密度和高比强度发挥着非常重要的作用 [1,2]。不幸的是,Mg 的广泛应用受到限制,因为其在室温下的延展性有限,这可以归因于六方密排 (hcp) 结构无法适应晶体 <c> 方向的塑性变形。基底和非基底滑移系统的临界分辨剪应力 (CRSS) 差异很大,导致在非基底滑移被激活之前就出现了裂纹 [3,4]。这促使研究人员开发基于原子流动机制的高性能镁合金设计策略,其中特定溶质的添加可导致第一本征堆垛层错能 (I 1 SFE) 降低 [5]、延迟金字塔到基底的转变 (PB 转变) [6] 或增强金字塔 II 位错的交叉滑移 [7]。此外,已经确定,通过改变微观结构和通过预/后热机械处理导致的再结晶行为削弱基底织构,可以提高镁合金的性能。Dong 等人 [8] 报道了削弱
将这些出色的性能转移到复合材料中,是生产出机械性能大幅改善的聚合物复合材料的关键。将其性能转移到此类材料中绝非易事,因为材料性能的增强显然取决于石墨烯片与聚合物基质之间的界面相互作用的效率,以及片的方向和大小。[5–7] 此外,石墨烯在外部应力下可能会皱缩或弯曲,从而减少应力转移到嵌入的石墨烯上,并且几乎不能起到增强作用。拉曼光谱是检查嵌入聚合物基质中的石墨烯薄片应变的重要工具。化学键对局部应变条件的敏感性会导致拉曼振动带的偏移。[6,8,9] Galiotis 等人率先使用拉曼光谱测量复合材料中填料的应力/应变特性,[10] 用于测量碳纤维和芳族聚酰胺等纤维。 [11] 他们表明,拉曼光谱可以测量纤维应变分布,随后将其转化为界面剪应力分布。[12,13] 对于具有纳米级半径的一维填料,如单壁和双壁碳纳米管,拉曼光谱也可以成功测定此类应变分布。[14]
最近已显示在湍流边界层(TBL)中应用动态自由滑道边界,向外移动了近壁横向涡度从墙壁上移开,并将壁皮摩擦降低了40%以上。在此,我们提出了一种由动态自由滑行边界引起的局部重新性化机制,从能量交换和运输的角度来看。提出了与平均运动,湍流运动和无剪切振荡运动相关的能量成分的空间演化。对近壁区域中平均能量交换过程的分析表明,针对规范向下湍流能量级联,湍流的能量被转移到平均运动中。将大量的能量提供给无剪切动作,该动作“置换”了高度湍流和剪切的运动。复发机制与壁附近的剪切运动的外向横向涡度和剪切运动的耗竭有关。作为操纵壁剪应力产生的关键区域的有效方法,动态自由滑移边界比常规的雷米线化过程产生的效果要强得多,可用于减少有效的阻力减少和边界层控制。
哲学博士萨曼莎·艾布拉姆斯(Samantha Abrams),心理学,宽恕了一颗善良的心:动机和思想感知在对神宽恕的理解中的作用。库尔特·格雷教授。安德鲁·阿黛尔(Andrew Adair),数学,辫子组表示分类。大卫·罗斯教授。苏珊·阿戈斯汀(Susan Agostine),职业科学,建立关系和意义的建立:一项探索性研究。教授南希·巴格泰尔(Nancy Bagatell)和卡伦·埃里克森(Karen Erickson)。Nikki Aitcheson-Huehn,人类运动科学,评估了冰曲棍球对凝视行为和性能的物理和视觉负载的效果。教授亚当·基弗(Adam Kiefer)和杰森·米哈利克(Jason Mihalik)。Ernesto Aldana,工商管理,商业房地产财务论文。雅各布·萨吉教授。Turk al-Sabah,工商管理,公司财务论文。 教授Paige Ouimet和Elena Simintzi。 梅根·阿马森(Megan Amason),微生物学和免疫学,先天免疫的机制:细胞死亡作为一种无私的策略。 爱德华·米奥教授。 Keerthi SureJ Anand,生物医学工程,高帧,GPU加速ARFI原木(VOA)基于基于颈动脉斑块的表征,并并发矢量多普勒多普勒衍生的壁剪应力估计中风风险评估。 教授Caterina Gallippi和Gianmarco Pinton。 David AponteDíaz,肠病毒感染期间的微生物和免疫学,膜和脂肪组动力学。 Craig Cameron教授。 Stefani Nicole Baca-atlas,社会工作,探索结构性种族主义,是暴力侵害妇女的决定因素。 Trenette Goings教授。 埃里克·汉森教授。Turk al-Sabah,工商管理,公司财务论文。教授Paige Ouimet和Elena Simintzi。梅根·阿马森(Megan Amason),微生物学和免疫学,先天免疫的机制:细胞死亡作为一种无私的策略。爱德华·米奥教授。Keerthi SureJ Anand,生物医学工程,高帧,GPU加速ARFI原木(VOA)基于基于颈动脉斑块的表征,并并发矢量多普勒多普勒衍生的壁剪应力估计中风风险评估。教授Caterina Gallippi和Gianmarco Pinton。David AponteDíaz,肠病毒感染期间的微生物和免疫学,膜和脂肪组动力学。Craig Cameron教授。Stefani Nicole Baca-atlas,社会工作,探索结构性种族主义,是暴力侵害妇女的决定因素。Trenette Goings教授。埃里克·汉森教授。Lauren Carol Bates-Fraser,《人类运动科学》,一种混合方法,是理解子宫内膜癌幸存者久坐行为的上下文和行为决定因素的混合方法。Wolfgang Beckabir,微生物学和免疫学,理解,预测和改善膀胱癌的免疫检查点封锁免疫疗法反应。教授威廉·金(William Kim)和本杰明·文森特(Benjamin Vincent)。
摘要 陡坡上的下降风非常常见,但对其了解或模拟甚少。本研究重点研究陡峭的高山斜坡上方的下降风急流。我们评估了湍流动能 (TKE) 和雷诺剪应力预算方程中的浮力项。我们特别关注斜率和沿斜率湍流显热通量对这些项的贡献。在最大风速高度以下和以上的四个测量水平可以分析沿垂直剖面的浮力效应如下:(i) 如在稳定条件下预期的那样,浮力往往会破坏 TKE 和最大风速高度 zj 以下急流内层区域的湍流动量通量;(ii) 结果还表明,浮力有助于在急流外层剪切区域(远高于 zj )产生 TKE,而在同一区域观察到湍流动量通量的消耗; (iii) 在最大风速附近机械剪切产生微弱的区域,浮力往往会破坏 TKE,而我们的结果表明,浮力往往会增加动量通量。本研究还提供了一个分析条件,用于确定由于浮力而产生的湍流动量通量与斜坡角度之间的极限,类似于已经为 TKE 提出的条件。我们重新引入了应力理查森数,它相当于雷诺剪切应力预算的通量理查森数。我们指出,通量理查森数和应力理查森数是表征除最大风速高度附近区域以外的下降气流的互补稳定性参数。
马来西亚近海二氧化碳封存的地质力学可行性分析 A. Haghi 1、S. Otto 1、R. Porjesz 1、J. Formento 1、J. Park 2、H. Gu 2、K. Bt Mohamad 3 1 CGG;2 SKEO;3 PETRONAS 摘要 对深层地质构造中潜在的二氧化碳封存地点进行地质力学筛选是一项巨大的挑战,特别是在沙捞越近海等构造活跃区。在本研究中,我们收集现有日志和井下应力和压力测量值,为该油田三个战略位置的井构建一维力学地球模型。我们绘制了剪应力水平 (SSL) 和压力室 (PR),以评估由于注气引起的断层重新激活或压裂导致二氧化碳通过盖层泄漏的风险。研究区域目前的应力状态以走滑状态为特征,与附近西巴兰线观测到的运动一致。利用世界应力图数据库,我们基于研究区域内11口海上钻井的142个井眼崩裂数据,确定了平均SH方向为N112°(±19°),这与东南东向巽他板块的绝对运动方向一致。根据本研究中改进的评分方法,我们发现SSL和PR值处于可接受至非常好的范围内。然而,摩擦平衡失效分析得出了PR的下限。本文概述的新型地质力学筛选方法提供了一种快速有效的方法,可以在进行详细表征之前识别适合CCS的储层。
高速磁浮列车通过隧道时,隧道内会产生突变的压力,对乘客的舒适度和设备的使用寿命产生不利影响,同时会向外辐射强烈的微压波,造成隧道出口的环境噪声。本文采用基于剪应力输送k - ω湍流模型的非定常可压缩雷诺平均Navier-Stokes方程,研究在隧道壁上设置吸盘对压力波的抑制效果,并比较不同吸盘速度下的实验结果。结果表明:开启吸盘后,在吸槽附近会产生一个低压区,可以减弱初始压缩波和列车前方的高压区;瞬时列车表面压力、隧道表面压力和微压波与吸盘速度有明显的关系。例如,与无吸力情况相比,在吸力速度为50 m/s的情况下,列车表面测点H1(列车车头处)处第一次和第二次压力突变幅度分别减小10.44%和30.61%;隧道表面测点T17(隧道中部)处的压力突变幅度减小14%以上;测点M2(隧道外,距隧道出口20 m处)处的微压波幅度减小12.44%。这表明采用吸力技术可以减轻隧道气动效应。不同吸力速度下的结果可为吸力执行器的设计提供参考。
摘要这项研究介绍了Drivaernet,这是3D行业标准汽车形状的大规模高保真CFD数据集,以及RegDGCNN(一种动态的图形卷积神经网络模型),均旨在通过机器学习进行空气动力的汽车设计。drivaernet,其4000个详细的3D汽车网架使用了50万个表面网状面和全面的空气动力性能数据,包括全3D压力,速度场和壁剪应力,解决了广泛的数据集以训练工程应用中深度学习模型的广泛数据的关键需求。它比以前最大的汽车公共数据集大60%,并且是唯一对车轮和车身底部进行建模的开源数据集。regdgcnn利用此大型数据集直接从3D网格中提供高精度的阻力估计,绕过传统限制,例如需要2D图像渲染或签名距离字段(SDF)。通过在几秒钟内实现快速的阻力估计,RegdGCNN便有助于快速的空气动力学评估,从而为在汽车设计中的数据驱动方法整合而实现了巨大的飞跃。一起,Drivaernet和Regdgcnn承诺将加速汽车设计过程,并有助于开发更有效的车辆。为了为未来的创新奠定基础,我们的研究中使用的数据集和代码可在https://github.com/mohamedelrefaie/drivaernet 1中公开访问。
提出了一种高度加速的剪切疲劳测试方法,以测试长期的可靠性并揭示热cu e cu球键的粘结界面。该方法是对新的工业疲劳测试仪(BAMFIT)的适应,并且可以在没有复杂的标本制备的情况下进行。此方法诱导机械循环剪应力向Cu指甲发出,以引发疲劳性断裂直至升出,从而揭示了实际的粘合界面。这项研究比较了与粗粒和细粒铜和Al金属化粘合的Cu电线的抗疲劳性。疲劳实验伴随着纳米压痕测试,剪切测试和有限元分析。疲劳结果表明,粗粒状Cu垫(金属化)的CU键最佳,然后是在细粒度Cu上键的键,而Cu e Al Nailheads比Cu e Cu键早于十年。在测试之前退火样品会导致CU键和Cu e Al键的负载周期数量(N F)的量略有增加,而N F中Cu键的散射增加了。由于断裂概率曲线的变化,疲劳数据的计算出的耐力极限随着退火阶段的增加而减少。具有比较几分钟内粘结界面的疲劳行为的能力,此方法最适合在开发的早期阶段快速资格。
我们介绍了一个多物理学和几何多尺度计算模型,适合描述由四腔机电模型驱动的整个人心脏的血液动力学。我们首先介绍了一项关于生物物理详细的RDQ20主动收缩模型(Regazzoni等,2020)的校准的研究,该模型能够重现血液动力学生物标志物的生理范围。然后,我们证明了力产生模型再现某些显微镜机制的能力,例如力对纤维缩短速度的依赖,对于捕获总体生理机械和流体动力学宏观行为至关重要。这激发了使用具有较高生物物理有效性的多尺度模型的需求,即使感兴趣的输出相对于宏观尺度。我们表明,使用高实现机电模型,结合了详细的校准过程,使我们能够以机械和血液动力学数量来实现显着的生物物理效果。的确,我们的机电驱动的CFD模拟 - 在整个心脏的解剖学精确几何形状上进行 - 提供了与心脏生理学相匹配的结果(以流量模式)和定量(在与生物标志物在生物标记中的比较时)。此外,我们考虑了左束分支块的病理病例,我们研究了由于我们的多物理综合模型,因此电气异常对心脏血流动力学的后果。我们提出的计算模型可以忠实地预测病理性条件下左心室的延迟和增加的壁剪应力。在集成框架中不同的物理过程的相互作用使我们能够通过捕获和再现人类心脏的内在多物理性质来忠实地描述和建模这种病理。
