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World File Search System力学模型
JHEP05（2024）079
摘要：无质性的手性激发可能是由fermion和轴弦之间的相互作用引起的，沿着弦传播并允许其超导。这些激发或零模式的特性决定了字符串如何与光相互作用，因此可以产生重要的现象学后果。在本文中，我们在通常的轴轴电动力学模型中为fermion添加了一个无处可变的狄拉克质量。我们发现，零模式表现出有趣的相结构，其中它们随着质量的增加而从字符串的核心中分离出来，直到其消失的临界值。我们从分析的角度研究了这种结构，并通过明确的数值解决方案以及通过异常流入论证来研究这种结构。最后，我们得出了零模式的二维有效理论及其与四维仪表场的相互作用，并显示了随着零模式的偏差，该有效理论如何分解。
测量诱导的开放监控量子电路中的幂律消极
通用的多体系统与环境结合，由于腐烂而失去了量子纠缠，并且仅具有经典相关性而发展到混合状态。在这里，我们表明测量值可以稳定开放量子系统中的量子纠缠。具体而言，在边界处的随机统一电路中，我们在数值和分析上都发现以较小的非呈速率进行的投影测量结果导致稳定状态，l 1 = 3个系统内的powerlaw范围缩放纠缠的否定性。在随机环境中使用分析映射到定向聚合物的统计力学模型，我们表明，由于随机测量位置，幂律负缩放量表可以理解为Kardar-Parisi-Zhang波动。进一步提高测量率会导致相位过渡到区域律负阶段，该阶段与受监测的随机电路中无腐蚀性的纠缠过渡的通用性相同。
替代方法，用于确定平面测试对象的材料特性，并积累了有关它们的信息
摘要：提出了通过涡流方法测量结果识别平面对象的材料属性的新方法。这些方法基于最新的替代策略和高级优化技术，这些技术可以提高效率并减少问题解决方案的资源消耗，并平衡计算复杂性与结果的准确性。用于全局替代优化的高性能元模型基于深度有意义的完全连接的神经网络，它是积累有关对象的APRIORII信息的附加功能。由测试过程的“精确”电动力学模型确定的多维响应表面的近似值可以通过根据计算机设计的计算机设计来确保，该计算是均质实验的计算机设计，其重量较低的对称中心差异。提供了用于完整和缩小的尺寸搜索空间进行的数值实验的结果，可以通过使用主要组件方法来获得线性转换获得。这些方法的验证证明了它们的良好精度和计算性能。
pos（lattice2024）212-科学论文集
푍（2）晶格量规理论在研究量子代码的量子误差校正阈值概率（QEC）的研究中起着重要作用。对于某些QEC代码，例如众所周知的Kitaev的复曲面/表面代码，可以将QEC解码问题映射到给定噪声模型的统计力学模型上。对阈值概率的研究对应于映射统计力学模型的相图。这可以通过统计力学模型的蒙特卡洛模拟来研究。在[11]中，我们研究了在二维上与综合征测量噪声一起在旋转/表面代码上的逼真噪声模型的影响，并引入了随机耦合 - 平面仪表模型，三维푍（2）×푍（2）×푍（2）lattice Gauge理论。这个新的Z（2）量规理论模型捕获了在去极化和综合征噪声下的紫杉/表面代码的主要方面。在这些程序中，我们主要关注Mont Carlo模拟的各个方面，并讨论了Monte Carlo模拟Z（2）晶格理论的初步结果。
多少共识
计算理论诞生并随着信息技术的发展而发展：从第一台计算机，到晶体管，再到今天的超级计算机以及每天产生的大量数据 [4]。尽管我们如今设备的计算能力高得令人难以置信，但与几年前的设备相比，传统计算机似乎无法解决几乎所有领域的下一代问题：化学、生物、医疗技术、密码学、优化、金融等。[5] 由于这些和其他应用，在过去的四十年里，基于量子力学构建计算机的可能性引起了研究人员、政府和公司的关注和努力。量子计算的历史始于 1980 年，当时 Paul Benioff 提出了第一个计算机量子力学模型 [6]。第二年，理查德·费曼在第一届计算物理学大会上发表演讲，指出量子力学现象无法在经典计算机上有效模拟，并提出了量子计算机的基本模型 [7]。
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现代计算软组织力学模型有可能提供独特的，特定于患者的诊断见解。由于使用常规数值求解器进行机械仿真时，这种模型在临床环境中的部署受到限制。在临床相关时间范围内获得结果的另一种方法是使用计算有效的替代模型（称为模拟器）代替数值模拟器。在这项工作中，我们为软组织力学提出了一个模拟框架，该框架以两种方式基于传统方法。首先，我们使用图形神经网络（GNN）进行仿真。gnns自然可以处理给定患者的唯一软组织几何形状，而无需进行任何低阶近似。其次，模拟器以物理信息的方式进行训练，以最大程度地减少势能功能，这意味着训练不需要昂贵的数值模拟。我们提出结果表明，我们的框架可以为一系列软组织机械模型提供高度准确的仿真，同时预测比模拟器更快地进行了几个数量级。
DuraMAT 2023 财年年度报告
聚合物降解、现场和室内降解相关性以及回收利用。这些项目帮助我们更好地了解新设计和新材料的潜在弱点和风险，并帮助我们更快地发现这些问题。建模、室内实验和特性以及室外现场研究的结合有助于建立长模块寿命的预测能力。外联和沟通工作正在进行中，在光伏可靠性研讨会 (PVRW)、IEEE 光伏专家会议 (PVSC)、硅研讨会、国际光伏科学与工程会议 (PVSEC)、RE+ 等许多会议上受邀和投稿演讲。从 2017 年到 2023 财年末，DuraMAT 发表了 75 篇期刊文章和 210 多场演讲。我们将继续举办混合网络研讨会、演讲和其他活动，以便我们保持可访问性、包容性和开放性。除了传统的学术出版物外，DuraMAT 还为我们的利益相关者开发了一套用于光伏可靠性研究的软件工具和数据集。这些包括材料、风荷载、断裂力学、水分扩散、辐照度等力学模型。所有这些都可以从 DuraMAT 数据中心访问。
标题：重温重复代码演讲者：马修·费舍尔...
摘要：“CCS 码的最佳容错纠错阈值传统上是通过映射到经典统计力学模型获得的，例如，受位翻转噪声和错误测量影响的 1d 重复码的 2d 随机键 Ising 模型。在这里，我们重新审视 1d 重复码，并在反复的（非相干和相干）噪声和错误稳定器测量下开发全时间演化密度矩阵的精确“稳定器扩展”。这种扩展能够计算相干信息，指示编码信息是否在噪声动态下保留，并生成（复制的）2d 随机键 Ising 模型的对偶表示。然而，在具有相干噪声和弱测量的完全通用情况下，稳定器扩展会失效（就像规范的 2d 随机键 Ising 模型映射一样）。如果丢弃测量结果，所有编码信息都会在很长时间内丢失，但向平凡稳态的演化揭示了在过和过之间的量子跃迁的特征在阻尼状态下。将提及对其他 CCS 代码中的一般噪声动力学的影响，包括未解决的问题。”
探索小水团簇的自由能
摘要：通过解决经典成核理论 (CNT) 的缺陷，我们开发了一种从成核速率实验中提取小水团簇自由能的方法，而无需对团簇自由能的形式进行任何假设。对于高于 ∼ 250 K 的温度，从实验数据点提取的自由能表明，随着团簇尺寸的变化，它们与 CNT 预测的自由能之比表现出非单调行为。我们表明，对于单体，该比率从几乎为零增加，并在接近大团簇的 1 之前通过（至少）一个最大值。对于低于 ∼ 250 K 的温度，提取的能量与 CNT 预测之间的比率行为会发生变化；它随着团簇尺寸的增加而增加，但对于几乎所有的实验数据点，它都保持在 1 以下。我们还应用了最先进的量子力学模型来计算水团簇（2 − 14 个分子）的自由能；尽管温度高于和低于 ∼ 298 K，结果仍然支持观察到的基于温度的行为变化。我们比较了两种不同的模型化学物质 DLPNO-CCSD(T)/CBS// ω B97xD/6-31++G ** 和 G3，并与水二聚体形成的实验值进行了比较。
清醒状态下脑血管振荡与脑脊液流量波动之间的耦合：一项 fMRI 研究
摘要 人们普遍认为，脑脊液 (CSF) 运动是由脑内血管壁运动 (即血流动力学振荡) 促进的。最近，通过功能磁共振成像 (fMRI) 发现了非快速眼动 (NREM) 睡眠期间低频血流动力学振荡和 CSF 运动的连贯模式。这一发现提出了其他基本问题：1）从 fMRI 信号解释血流动力学振荡和 CSF 运动之间的耦合；2）清醒状态下是否存在耦合；3）CSF 运动的方向。在这项静息态 fMRI 研究中，我们提出了一个力学模型，通过 fMRI 的视角来解释血流动力学和 CSF 运动之间的耦合。计算了 CSF 运动和整体血流动力学之间的时间延迟。观察到的血流动力学和 CSF 运动之间的延迟与模型预测的延迟相符。此外，通过对大脑和颈部进行单独的 fMRI 扫描，我们证实了第四脑室的低频 CSF 运动是双向的。我们的研究结果还表明，即使个体处于清醒状态，脑脊液运动也主要受到低频范围内脑血容量变化的促进。