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World File Search System功率损耗
基于门控循环单元模型的负载需求和光伏发电预测的纳米电网集群合作分散式点对点电力交易
摘要 本文提出了一种利用新型点对点 (P2P) 电力交易辅助纳米电网集群电源管理的方法。直流纳米电网的实时功率损耗较低，适合 P2P 交易。本文通过新提出的 P2P 交易方案降低了涉及不同类型光伏 (PV) 发电（作为次要能源）的集群的电力成本。对于单个集群的电源管理，采用多目标优化来同时最小化总功耗、电网功耗和调度导致的本地总延迟。集群自供光伏电力的暂时盈余可以通过 P2P 交易出售给另一个暂时电力短缺的集群。在 P2P 交易中，买卖双方采用合作博弈模型来最大化他们的福利。为了提高 P2P 交易效率，每个集群的电源管理都考虑了负载需求和光伏发电的预测，以解决负载需求和光伏发电之间的瞬时不平衡。采用门控循环单元网络预测未来负荷需求，纳米电网集群中的光伏发电可降低 29.2% 的电力成本。
采用多目标冠状病毒群体免疫算法实现高可再生能源渗透率电网的经济-环境-技术运行
摘要：本文提出了一种经济-环境-技术调度 (EETD) 模型，适用于调整后的 IEEE 30 总线和 IEEE 57 总线系统，包括热能和高渗透率的可再生能源 (RES)。总燃料成本、排放水平、功率损耗、电压偏差和电压稳定性是这项工作要解决的五个目标。问题公式中包含大量等式和不等式约束。元启发式优化方法——冠状病毒群体免疫优化器 (CHIO)、瓶瓶罐罐算法 (SSA) 和蚁狮优化器 (ALO)——用于确定发电成本、排放、电压偏差、损耗和电压稳定性解决方案的最佳方案。回顾了几种场景，以验证定义的优化模型的解决问题的能力。研究了许多场景，以验证优化模型解决问题的能力。利用层次分析法 (AHP)，通过加权求和法将多目标问题转化为规范化的单目标问题。此外，还提出了按与理想解的相似性排序 (TOPSIS) 技术来确定帕累托替代方案的最优值。最终，所取得的结果表明，所提出的 CHIO 在 EETD 问题解决中执行了其他方法。
无线信号穿墙区域路径损耗混合模型
摘要 墙体遮挡是导致基于接收信号强度指标（RSSI）的室内定位产生非视距（NLoS）误差的主要因素，对信号穿墙路径损耗进行建模和修正将提高RSSI定位的精度。基于电磁波传播理论，分析了无线信号穿墙传播的反射和传输过程，根据功率损耗和RSSI定义推导了信号穿墙路径损耗，提出了信号穿墙路径损耗的理论模型。鉴于理论模型的电磁特征参数通常无法准确获取，在对数距离路径损耗模型的基础上，提出了信号穿墙引起NLoS误差的统计模型来求解该参数。结合统计模型和理论模型，提出了一种信号穿墙路径损耗的混合模型。基于混凝土墙体电磁特征参数经验值，分析各电磁特征参数对路径损耗的影响，建立了信号穿墙区域路径损耗的理论模型。通过RSSI观测实验分别建立了信号穿墙区域路径损耗的统计模型和混合模型，混合模型可以解决墙体材质未知时的路径损耗问题。
配电网中移动公用事业规模电池储能系统的优化调度
如今，人们对电池储能系统 (BESS) 的了解迅速增长，并因此在电网中得到广泛应用。组装在集装箱中的公用事业规模电池可以在电网中运输。尽管具有众多好处，但这一特点却被忽视了。在以前的研究中，电池移动是基于特定的传输方法（例如卡车或火车）建模的。因此，通过改变电池的运输方法，应该重新建模问题，而且不可能通过结合两种传输方法来安排电池移动。在此背景下，本文提出了一种配电网中的新电池移动调度方法。为此，除了确定总线位置外，还将确定任何运行时间段的最佳充电或放电功率。在所提出的模型中，只有总线之间的距离很重要，而电池的传输方式并不重要。因此，可以使用一种传输方法（例如卡车）或两种方法（卡车和火车）的组合来执行电池传输。通过保持模型的线性结构，还可以计算电池的无功功率贡献、网络的功率损耗和总线电压。这保证了该公式在实际配电网中的实际应用。在测试系统上实施该模型的结果表明，移动式 BESS 相对于固定式装置具有明显的优势。
可再生能源的最佳整合... - NSF-PAR
在电力系统中，运营商应考虑发电机组的最优运行，以适应高效的系统和更清洁的生产。本文考虑了发电资源的年度同步规划和调度，以确定微电网 (MG) 的最优发电资源容量和类型。在所提出的方法中，除了柴油发电机外，微电网的每个母线还纳入了可再生能源 (RES)，包括风力涡轮机 (WT) 和光伏系统 (PV)。应用 Kron 的损耗公式计算微电网的功率损耗。考虑了三种不同的负载类别。还分析了消费者的角色对需求响应计划 (DRP) 性能的影响。由于 RES 的随机性会影响可靠性，因此研究了 DRP 对未供应能源 (ENS) 的影响。所提出的多目标模型包括几个相互冲突的目标函数，包括 ENS、污染、DRP 和运营成本。该模型通过 ε 约束方法求解，并采用交易市场算法 (EMA) 进行优化。模拟结果突出了发电资源类型对 MG 的运营成本、污染、可靠性和功率损耗的影响。所提出的方法将产生一个生产更清洁、财务状况改善的系统。由 Elsevier Ltd. 出版。
混合动力 DC-DC 转换器的创新两级热控制
摘要：光伏 (PV) 发电机是现代电网的重要组成部分。大多数 PV 系统利用各种最大功率点跟踪 (MPPT) 算法向公用设施注入最大可用功率。然而，在阳光明媚的日子里，持续获得最大功率会导致基于电力电子的 DC-DC 转换器的热应力增加和可靠性降低。本文提出了一种 DC-DC 转换器的热模型，该模型根据热传感器感测到的功率损耗和环境温度来评估累积温度。建议采用热控制策略将转换器主要组件的温度保持在允许的范围内。热控制包括两个阶段：初级阶段，调整 IGBT 开关的开关频率以降低累积温度；次级阶段，调整基于电流的 MPPT 算法以降低通过主开关的最大电流。这种方法旨在延长所用 DC-DC 转换器的使用寿命并降低其运营成本。此外，通过频率响应的稳定性分析确定开关频率变化的允许范围，使用闭环系统的波特图来评估频率响应的稳定性。所提出的热控制是在 MATLAB/Simulink 环境中实现的。相关结果证明了所提出的控制在将温度保持在可接受的范围内并从而提高系统可靠性方面的有效性。
基于深度学习预测的可重构微电网中插电式混合动力汽车的随机建模与集成
摘要 —本文研究了插电式混合动力汽车 (PHEV) 的不协调、协调和智能充电对微电网 (MG) 优化运行的影响，并结合了动态线路额定值 (DLR) 安全约束。当配电线路达到最大容量时，DLR 约束（尤其是在孤岛模式下）会影响 MG 馈线的载流量。为了克服任何线路中断或应急情况，智能 PHEV 可用于帮助提高电网安全性。但是，使用 PHEV 会导致更高的功率损耗和馈线过载问题。为了解决这些问题，本文采用了一种重构技术。一种启发式算法（称为基于集体决策的优化算法）用于克服问题的非凸性和非线性。采用无迹变换技术来模拟由太阳辐射、负载需求和天气温度引起的 DLR 不确定性，以及由不同的充电策略、正在充电的 PHEV 数量、充电开始时间和充电持续时间引起的 PHEV 不确定性。此外，设计了一种深度学习门控循环单元技术来预测可再生能源输出，以减轻可再生能源组件中的不确定性。部署了经过修改的 IEEE 33 总线测试网络来评估所提模型的效率和性能。
阿尔马纳拉光伏电站案例研究
收到日期：2022 年 6 月 4 日 修订日期：2022 年 8 月 11 日 接受日期：2022 年 8 月 18 日 摘要——电池储能系统 (BESS) 被认为是最发达的储能系统 (ESS) 技术之一，因为它们对配电网具有不同的好处，例如平滑输出波动、改善电能质量、峰值负荷转移、电压支持和延迟配电网升级。这项工作涉及将 BESS 集成到约旦的 33 KV 配电网中。CYME 软件用于评估 Almanara 光伏电站的 BESS 对 33 KV 中压网络的影响。选择电压水平、功率损耗、功率因数 (PF) 和电压阶跃作为性能指标。对于这些指标中的每一个，都对有和没有 BESS 的电网性能进行了比较。此外，还计算了 BESS 的回收期。结果表明，BESS 不仅提高了电压水平（两个馈线的总体改善率约为 3.03%），而且还降低了损耗，两个馈线的总体损耗降低了 4.68%。发现 BESS 降低了两个馈线的 PF，平均为 0.83，而电压阶跃不超过国际电工委员会 (IEC) 规定的限值。此外，进行的经济分析表明，回收期约为 10.98 年。关键词——电池储能系统；储能系统；技术经济分析；发电厂；回收期。
住宅光伏发电的两阶段博弈论方法...
摘要 — 本文针对具有潜在光伏产消者的配电网，提出了一种新颖的两阶段博弈论住宅光伏 (PV) 板规划框架。一项创新贡献是将住宅光伏板位置分配模型与能源共享机制相结合，以增加光伏产消者的经济效益，同时促进住宅光伏板的合理安装。住宅光伏板规划决策的优化被制定为一个两阶段模型。在第一阶段，我们开发了一个基于 Stackelberg 博弈的随机双层能源共享模型，以确定具有不确定的光伏能量输出、负载需求和电价的光伏板的最佳尺寸。我们没有使用商业求解器直接解决所提出的双层能源共享问题，而是开发了一种基于有效下降搜索算法的解决方法，可以显着提高计算效率。在第二阶段，我们为所有光伏产消者提出了一个基于随机规划的住宅光伏板部署模型。该模型被制定为最优功率流 (OPF) 问题，以最小化有功功率损耗。最后，在IEEE 33节点和123节点测试系统上的仿真证明了所提方法的有效性。
ICT-SUEDWERK 有限公司
电绝缘表面绝缘材料和绝缘套管简介 从预开发到批量生产，ICT SUEDWERK 提供热管理解决方案，特别是针对功率半导体和电力电子有源电子元件。我们为客户开发个性化和高质量的导热材料解决方案——始终在同一屋檐下满足最高精度和质量的要求。技术和机构建议以及最先进的内部生产完善了我们的公司产品组合。我们在 Oberhaching 实现了我们产品的加工，对“德国制造”有着清晰的理解。目标市场：电子行业的公司，特别是电力电子、微电子和机械工程公司，他们需要一种最佳散热解决方案来消除功率损耗。ICT SUEDWERK 为汽车、航空航天、IT 和控制技术、医疗技术、未来驱动和可持续能源发电领域的知名客户提供集成应用，以实现最佳散热。德语区 (DA-CH) 和欧盟市场。生产 凭借 Oberhaching 生产基地最先进的生产方法，我们与需求保持同步，因此即使在较短的开发阶段，我们也能按时交付产品。ICT SUEDWERK 为客户提供经济且可持续的个性化批量生产流程，并通过合同制造完善其广泛的服务。 认证 ICT SUEDWERK 使用创新技术确保公司所有领域产品和流程的质量和可靠性，并通过 DIN EN ISO 9001: 2015 和 14001: 2015 认证。