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World File Search System功率较
功率半导体中的宇宙射线故障
ANITA 来自厚靶的类大气中子 CAL 控制轴向寿命 CIA 电流诱导雪崩 DN 深 N 缓冲层 DUT 被测设备 FEM 有限元法 FIT 及时失效 FWD 续流二极管 IC 集成电路 IGBT 绝缘栅双极晶体管 LANSCE 洛斯阿拉莫斯中子科学中心 LET 线性能量传递 MCNP 蒙特卡罗 N 粒子 MOSFET 金属氧化物半导体场效应晶体管 MTTF 平均故障时间 NPC 中性点钳位 NPT 非击穿 NYC 纽约市 PID 比例 – 积分 – 导数 PSI 保罗谢尔研究所 PT 击穿 PWM 脉冲宽度调制 QARM Qinetic 大气辐射模型 RCNP 核物理研究中心 SEB 单粒子烧毁 TCAD 技术计算机辅助设计 E av 空间平均电场 P f 总设备故障率 P lf 局部设备部分故障率 RB 体区扩展电阻 T 0 温度常数 ti 故障时间 T j 结温 T SUM 器件通量积数量 V aval 雪崩电压 V CE 集电极-发射极电压 V DC 直流电压 V DS 漏源电压 Δ fi 故障通量 A 面积 E 电场 h 高度 i 故障事件总和 r 器件故障数量 Si 硅 SiC 碳化硅 ε 介电常数 λ 故障时间 ρ 净电荷密度 Ω 器件体积
绿色功率 - 使用Portfolio Manager
•现场绿色力量。可以通过位于您物业的太阳能光伏面板或风力涡轮机产生现场绿色功率。至Benchmark，您将输入两米：一米以跟踪您使用和导出的现场可再生电力的数量，以及一秒钟来跟踪您从网格购买的电力。由于现场可再生电力发电是建筑物能源需求的一部分，因此必须对其进行跟踪；仅输入基于网格的电力是不够的。当您输入现场绿色电源时，重要的是要指出您是否拥有与您生成的绿色功率相关的可再生能量证书（REC）。您必须拥有Recs，以查看排放指标中现场绿色力量的好处。但是，即使您不拥有Recs，您也会看到源能源和得分。
电池导轨|功率FNC-HT（高温）...
缩写/术语说明修复描述电池以恒定电流的定义放电和随后的充电。这可用于消除或减少电池系统的运行能力损失。Float向累加器充电以补偿其自我释放，目的是使累加器充满电。提升充电表明累加器的电压增加了电压和定义的电流，以便尽快为累加器充电。电解质导轨|功率FNC-HT电池是NICD电池，并含有氢氧化氮杂（NaOH）作为电解质，并添加了氢氧化锂（LiOH）。正确处理时，铁路|电源FNC-HT电池是安全的。与电解质接触被排除在外。格式导轨|功率FNC-HT单元格的传递方式不同：•R2（格式2）•R3（格式3）
600V超连接功率MOSFET
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通过实时控制缓解功率和频率波动
由于作为西太平洋岛屿所固有的挑战，关岛电力局一直在寻求实时控制来管理其电网资产。2015 年，一座 25 兆瓦的太阳能发电场投入使用，减少了对化石燃料的依赖，但由于气候变化，电网出现了不稳定问题。尽管该岛拥有相对稳定的热带海洋气候，全年温度在 70-90 华氏度之间，但在 11 月至 5 月的雨季，关岛可能会遭遇极端台风。事实上，1997 年，在超级台风帕卡期间，关岛记录了地球上最高的风速之一（230 英里/小时）。风暴、云层和其他天气条件意味着关岛光伏发电场的输出范围为 5-25 兆瓦，这种大幅波动经常导致严重的电网干扰。
GaN功率器件及应用可靠性
• 每个设备都有需要理解和设计的故障机制 • 高电场导致时间相关击穿 (TDB) • 高电场和热载流子导致电荷捕获 • 切换会导致反向恢复、高压摆率和热载流子磨损带来的应力 • 已知的 GaN 故障模式是切换时间尺度上的 Rds-on 增加。这种动态 Rds-on 增加是由于电荷捕获造成的。 • 可靠性工程包括使 FET 能够可靠地承受应用中的应力
基于TTSVS的热缓解功率芯片
摘要 - 这项工作通过基于硅VIA的降温功率芯片开发了热模型的分析热模型，与发表的文献相比，其热路径截然不同。通过硅VIA的热扩散角度和横向热传递，以及其热应力对活动区域中载流子迁移率的影响。在三维集成电路中使用的传统一维热模型和有限元分析结果用于验证所提出模型的准确性。通过衬里厚度和粘结层厚度，相对于填充 - via半径，散装的Si厚度的温度升高。 可以发现，与仿真结果相比，提出的热模型比一维模型优于一维模型，这表明通过基于硅VIA基于基于硅VIA的三维整合电路的热管理有所改善。 索引项 - 直通式词，热模型，热机械可靠性，有限元分析相对于填充 - via半径，散装的Si厚度的温度升高。可以发现，与仿真结果相比，提出的热模型比一维模型优于一维模型，这表明通过基于硅VIA基于基于硅VIA的三维整合电路的热管理有所改善。索引项 - 直通式词，热模型，热机械可靠性，有限元分析
电池储能功率配置方案...
随着互联电网中可再生能源渗透率（REP）水平的提高，并网常规同步发电机占比不断降低，导致系统惯性下降，系统惯性不足给系统频率稳定性带来挑战。电池储能系统（BESS）作为优质的调频资源，在高REP水平下对维持系统频率稳定发挥着重要作用。为在系统调频中配置合适的BESS功率，本文提出了一种考虑REP约束的BESS功率配置方案（PCS）。具体而言，PCS中包含了在系统频率稳定的前提下获取互联电网REP边界的过程，并在分析BESS对REP边界影响的基础上进一步确定BESS的最优功率配置。此外，在 MATLAB/Simulink 中建立了澳大利亚五区互联电网的仿真模型，并对所提出的 REP 约束 PCS 进行了验证和分析。最后，结果显示，PCS 可以充分利用 BESS 在频率调节方面的优势，并满足特定 REP 水平下频率稳定性的系统要求。