1,2 E&CED NIT Hamirpur 摘要- 降低 IC 功耗是当今人们关注的重点。随着 MOS 器件的广泛应用,人们越来越需要功耗更低的电路,尤其是对于使用电池供电的便携式设备,如笔记本电脑和手持式电脑。存储元件消耗了 IC 总功耗的 70%。由于触发器是便携式设备中使用的存储元件的主要部分,因此降低触发器功耗的主要关注点将有助于我们在很大程度上降低 IC 的功耗。减少时钟晶体管的数量可以很好地降低其功耗。由于使用传统 CMOS 逻辑设计的触发器比使用传输门和传输晶体管设计的触发器消耗更多功率,而门控触发器将减少输入和输出相同时不必要的晶体管切换。因此,使用传输门和传输晶体管的门控触发器可用于降低平均功耗。本文提出了一种门控触发器,并将其功耗与输入频率结果与时钟对共享触发器 (CPSFF) 进行了比较。采用 180nm 技术的 Tanner EDA 工具。使用 Cadence EDA 工具设计布局 关键词 - 传输晶体管、传输门、CPSFF、功耗
操作 - 实时阅读房屋电动面板的总功耗; - 检测何时总功耗超过主断路器容量的80%,并降低了EV充电器的温度; - 当电动面板的总功耗少于其容量的80%以上时,会自动重新激发电动汽车充电器。- 需要一个双杆断路器插槽。
操作 - 实时阅读房屋电动面板的总功耗; - 检测何时总功耗超过主断路器容量的80%,并降低了EV充电器的温度; - 当电动面板的总功耗少于其容量的80%以上时,会自动重新激发电动汽车充电器。- 需要一个双杆断路器插槽。
摘要 目的:脑机接口 (BMI) 的进步可以改善数百万脊髓损伤或其他神经系统疾病用户的生活质量,使他们能够随心所欲地与物理环境互动。方法:为了降低脑植入接口的功耗,本文介绍了通过脑状态估计首次实现体内意图感知接口的硬件实现。主要结果:结果表明,与当前系统相比,结合脑状态估计可降低体内功耗,并将总能量耗散降低 1.8 倍以上,从而延长植入电路的使用寿命。采用标准 180 nm CMOS 工艺设计的意图感知多单元尖峰检测系统的合成专用集成电路 (ASIC) 占用 0.03 mm 2 的硅面积,每通道功耗为 0.63 µ W,是当前体内 ASIC 实现中功耗最低的。意义。所提出的接口是实现异步 BMI 的第一个实用方法,与传统的同步 BMI 相比,它降低了 BMI 接口的功耗并提高了神经解码性能。
使用小型卫星进行低成本空间应用,高分辨率的地球观察,电磁波(X射线,红外线等)的观察器,从天体物体发出的电磁波(X射线,红外线等),甚至是从重力波的观察到。这些任务的推进系统要求包括较大的脉冲和功耗的全部冲动,高响应速度,3位数字投掷范围和低推力噪声。1)以低推进剂和功耗的大量总脉冲,具有发射阴极的离子元素适合作为主要推进系统。对于小型卫星应用,2)功耗是一个重要因素。是电子源的吸引力候选者,因为它的功耗低于传统的阴极(例如空心阴极,微波炉放电阴极或射电频率放电阴极),并且不构成推动力。 它也不涉及容易产生故障的部件,例如阀门和质量流控制器。 电流密度是电子源的吸引力候选者,因为它的功耗低于传统的阴极(例如空心阴极,微波炉放电阴极或射电频率放电阴极),并且不构成推动力。它也不涉及容易产生故障的部件,例如阀门和质量流控制器。电流密度
与许多 ADI 公司隔离器一样,该系列的功耗非常低,功耗仅为其他数字隔离器的十分之一到六分之一,两侧的电源电压范围为 3.0 V 至 5.5 V。尽管功耗低,ADuM7640 / ADuM7641 / ADuM7642 / ADuM7643 仍提供低脉冲宽度失真(C 级 < 6 ns)和逐通道毛刺滤波器,以保护设备免受外部噪声干扰。提供四种通道方向组合,最大数据速率为 1 Mbps 或 25 Mbps。所有产品在没有输入电源的情况下都具有默认输出高逻辑状态。
摘要:本文提出了一种具有宽调谐范围的超低功耗 K 波段 LC-VCO(压控振荡器)。基于电流复用拓扑,利用动态背栅偏置技术来降低功耗并增加调谐范围。利用该技术,允许使用小尺寸的交叉耦合对,从而降低寄生电容和功耗。所提出的 VCO 采用 SMIC 55 nm 1P7M CMOS 工艺实现,频率调谐范围为 22.2 GHz 至 26.9 GHz,为 19.1%,在 1.2 V 电源下功耗仅为 1.9 mW–2.1 mW,占用核心面积为 0.043 mm 2 。在整个调谐范围内,相位噪声范围从 -107.1 dBC/HZ 到 -101.9 dBc/Hz (1 MHz 偏移),而总谐波失真 (THD) 和输出功率分别达到 -40.6 dB 和 -2.9 dBm。
微电子技术的进步使得更高的集成密度成为可能,并且目前正在进行机载系统的大规模开发,这种增长遇到了功耗的限制因素。更高的功耗将导致产生的热量立即扩散,从而导致热问题。因此,随着系统温度的升高,系统的总消耗能量将增加。微处理器的高温和计算机系统的大量热能对系统信心、性能和冷却费用产生巨大的问题。处理器消耗的功率主要来自内核数量和时钟频率的增加,这些功率以热量的形式消散,给芯片设计人员带来了热挑战。随着纳米技术中微处理器性能的显着提高,功耗变得不可忽略。为了解决这个问题,本文使用多目标帕累托前沿 (PF) 和粒子群优化 (PSO) 算法来解决高性能处理器的功耗降低问题,以实现功耗作为优先计算,从而减少目标微处理器单元的实际延迟。仿真验证了概念基础以及关节体和电源电压(V th- V DD )的优化,并显示出令人满意的结果。
摘要 — 物联网 (IoT) 设备对低功耗静态随机存取存储器 (SRAM) 单元的需求不断增长,这导致了各种 SRAM 单元拓扑的开发,这些拓扑可在保持性能和稳定性的同时最大限度地降低功耗。在本文中,我们基于不同的参数(例如功耗、延迟、面积、能量和稳定性)分析了各种 SRAM 设计。据观察,由六个晶体管组成的 6T SRAM 单元由于其简单性和低面积要求而成为使用最广泛的拓扑。然而,已经开发出更大的单元,例如 8T、9T 和 10T,以提高稳定性并降低功耗,尽管它们需要更多的面积。据观察,8T 在读取延迟方面效果更好,而 9T 在 9 方面效果更好。将 SRAM 单元缩小到更小的特征尺寸在保持稳定性和可靠性的同时最大限度地降低功耗方面提出了挑战。