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基于视频的自闭症检测深度学习
摘要 - 自闭症谱系障碍（ASD）的个人经常在健康，沟通和疾病处理中面临挑战；因此，早期诊断对于适当的治疗和护理是必需的。在这项工作中，我们考虑了检测或分类ASD儿童以帮助医疗专业人员早期诊断的问题。我们开发了一个深度学习模型，该模型分析了儿童对感觉刺激的反应的视频片段，目的是捕获ASD和非ASD参与者之间反应和行为的关键差异。与MRI数据的许多最近的ASD分类研究不同，它需要昂贵的专用设备，我们的方法使用了功能强大但相对便宜的GPU，标准的计算机设置和摄像机进行推理。结果表明，我们的模型有效地概括并理解儿童不同运动的关键差异。值得注意的是，尽管对于深度学习问题的数据有限，并且即使使用运动伪像，但我们的模型仍表现出成功的分类性能。索引术语 - 深度学习，自闭症谱系障碍，视频，分类
开发高效记忆推理
项目详情：深度学习的快速发展催化了大规模模型的发展，尤其是基于 Transformer 的架构（例如 BERT 和 GPT），它们在自然语言处理、计算机视觉和语音识别领域树立了新的性能标准。尽管这些模型功能强大，但它们需要大量的计算能力和内存，这给资源受限环境下的微调和推理带来了巨大挑战。这种限制阻碍了此类模型在计算资源有限的实际应用中的广泛应用，例如移动设备、边缘计算以及技术基础设施较差的发展中地区。问题陈述：问题的关键在于调整和部署大规模模型需要大量的资源。针对特定任务对这些模型进行微调需要大量的计算工作，通常需要重新训练数百万甚至数十亿个参数。此外，使用这些模型进行推理需要大量的内存和处理能力，这使得实时或设备端应用变得不切实际。我们迫切需要一种能够减少计算和内存开销且不严重影响模型性能的技术。
© 2021 IEEE。允许个人使用本材料...
摘要 — 脑机接口 (BCI) 允许用户通过脑信号直接与外部设备通信。最近，BCI，尤其是可穿戴计算机，作为与技术互动的替代方式，受到政府和行业的更多关注。可穿戴计算机可以结合高度沉浸式的虚拟/增强/混合现实体验，用于娱乐、健康监测、实用目的，以及目前最重要的研究。借助可穿戴计算机，研究人员可以设计、模拟和精细控制实验，以在实验室外检查人脑动态。然而，尽管 BCI 功能强大，但普及速度却很慢。这种互动形式对人类来说是不自然的，通常需要外部刺激。此外，系统的计算机部分产生的响应反馈远不如我们的大脑快。因此，我们对当前 BCI 研究的最新进展进行了回顾，并将当前的发现提炼为一种无刺激的 BCI，称为直接感知 BCI，它直接无缝地从我们的思维中运行。这是一个新颖的范例，从短期来看，它可以显著提高用户使用 BCI 的体验质量，从长远来看，它可以使 BCI 技术得到更广泛的应用。
一项有关使用量子计算工具的系统调查
摘要 - Quantum Computing（QC）是指通过量子力学（QM）继承和构建的新兴范式，具有巨大的潜力，可以解锁以前无法解决科学家无法解决复杂且计算上棘手的问题的非凡机会。近年来，QC的巨大努力和进步标志着与古典计算技术更有效地解决现实世界问题的重要里程碑。虽然近年来正在转移量子计算，但仍需要致力于将该领域从一个想法转移到工作范式。在本文中，我们进行了系统的调查，并对论文，工具，框架，平台进行分类，以促进量子计算并从应用程序和量子计算的角度进行分析。我们提出量子计算层，量子计算机平台的特征，电路模拟器，开源工具CIRQ，TensorFlow量子，ProjectQ，允许使用功能强大且直观的语法在Python中实现量子程序。之后，我们讨论当前的本质，确定开放挑战并提供未来的研究方向。我们得出的结论是，在过去的几年中，出现了许多框架，工具和平台，目前可用的设施的改进将利用量子研究社区中的研究活动。
无人机群控制的设计挑战 - VTT CRIS
摘要。人们普遍认为，群体可能是无人驾驶飞行器 (UAV) 或无人机技术的下一步发展方向。尽管导航、数据收集和决策的自主性大幅提高是“集体人工智能”愿景的重要组成部分，但这一预期发展引发了人们对群体与其人类操作员之间最有效的互动形式的质疑。一方面，每个单元的低级“微观管理”显然抵消了使用群体的许多优势。另一方面，保留对群体目标和实时行为进行一定控制的能力显然至关重要。我们提出了两种控制方法，直接和间接，我们相信它们可用于设计合适的图形用户界面 (GUI)，即同时直观、易于使用、功能强大且灵活，允许单个操作员编排群体的动作。模拟结果用于说明概念，并对不同场景中的两种控制方法进行定量性能分析。确定了与无人机群控制相关的人为因素方面，并从人类操作员的使用角度讨论了这两种控制方法。我们得出的结论是，直接方法更适合短时间尺度（“战术”级别），而间接方法允许指定更抽象的长期目标（“操作”级别），使它们自然互补
使用YOLO-V3 SIMULINK
MATLAB SIMULINK：其缩写MATLAB或“ Matrix Laboratory”已知的软件平台是一种功能强大且适应能力的工具，对数据分析，科学，工程和数学产生了深远的影响。由Mathworks创建的 MATLAB以其在几个字段，交互式环境，计算能力和数据可视化功能上的多功能性而闻名。 其高级编程语言使用户可以轻松处理具有挑战性的数学和数值问题，并提供了广泛的内置功能库，这些功能构成了调查，创造力和解决问题的基础。 MATLAB提供了一个交互式且用户友好的环境，可促进快速算法创建，数据探索和原型设计，无论是通过其集成的编程环境还是命令行界面。MATLAB以其在几个字段，交互式环境，计算能力和数据可视化功能上的多功能性而闻名。其高级编程语言使用户可以轻松处理具有挑战性的数学和数值问题，并提供了广泛的内置功能库，这些功能构成了调查，创造力和解决问题的基础。MATLAB提供了一个交互式且用户友好的环境，可促进快速算法创建，数据探索和原型设计，无论是通过其集成的编程环境还是命令行界面。
8 带 HART 的 AI 电流模块 NX6014 1. 产品...
Nexto 系列是功能强大且功能齐全的可编程逻辑控制器 (PLC) 系列，具有独特和创新的功能。凭借其灵活性、智能设计、增强的诊断功能和模块化架构，Nexto 适用于从中型到高端大型应用的控制系统。最后，其紧凑的尺寸、每个模块的高点密度和卓越的性能使 Nexto 系列能够应用于对性能要求较高的小型自动化系统，例如制造应用和工业机器。该系列具有多种 CPU、I/O 和通信模块，其功能可满足不同类型应用的需求。可用的选项涵盖标准自动化系统、冗余是主要要求的高可用性应用、分布式应用和功能安全系统。NX6014 模块提供 8 个模拟电流输入，带有可单独配置的 HART，仅占用机架中的一个位置。除了能够通过传统的 0-20 mA 信号读取现场仪器（压力、温度等）的信号外，这些输入还允许使用支持 DTM 技术的资产管理通过 CPU 的以太网端口与仪器进行 HART 通信。Nexto 系列 DTM 可在网站 www.altus.com.br 上下载。
制定并支持假设以解决 6G 通信网络中的“第 22 条军规”问题
2030 年预计将是推出 6G（第六代）电信技术的一年。预计这一年还将推出功能强大到足以破解当前加密算法的量子计算机。加密技术仍然是保护互联网和 6G 网络的支柱。后量子密码 (PQC) 算法目前正在由 NIST（美国国家标准与技术研究所）和其他监管机构开发和标准化。PQC 部署将使 6G 的极低延迟和低成本目标几乎无法实现，因为大多数 PQC 算法依赖的密钥比传统 RSA（Rivest、Shamir 和 Adleman）算法中的密钥大得多。大型 PQC 密钥会消耗更多的存储空间和处理能力，从而增加其实施的延迟和成本。因此，PQC 部署可能会损害 6G 网络的延迟和定价目标。此外，NIST 评估的所有 PQC 候选者迄今为止均未通过评估，这严重危及了它们的标准化，并使 6G 的安全在 Q-Day 威胁面前陷入了两难境地。本报告提出了一个研究问题，并建立和支持了一个研究假设，以探索一种替代的绝对零信任 (AZT) 安全策略来保护 6G 网络。AZT 是自主的、快速的且成本低廉的。
利用两栖动物非洲爪蟾开展基础和医学免疫学研究的实验平台
两栖动物非洲爪蟾是一种功能强大、用途广泛且经济高效的非哺乳动物模型，可用于研究与人类健康相关的当代重要免疫问题，例如免疫的个体发育、自我耐受、伤口愈合、自身免疫、癌症免疫、免疫毒理学以及宿主免疫防御对新出现的病原体的适应。该模型系统具有几个吸引人的特征：外部发育环境不受母体影响，可从生命早期阶段轻松进行实验；免疫系统与哺乳动物的免疫系统非常相似；可获得大规模遗传和基因组资源；无价的主要组织相容性复合体 (MHC) 定义的青蛙近交系；以及有用的工具，例如淋巴肿瘤细胞系、单克隆抗体和 MHC 四聚体。应用于免疫功能的现代反向遗传功能丧失和基因组编辑技术进一步增强了该模型。最后，非洲爪蟾与哺乳动物之间的进化距离使我们能够区分物种特异性适应与免疫系统更保守的特征。在本介绍中，概述了非洲爪蟾在免疫学研究中的优势和特点，以及使用该模型系统的现有工具、资源和方法。
提高商业数字摄影测量系统的自动化程度和灵活性 Younian Wang、Xinghe Yang、Mladen Stojic、Brad Skelton
徕卡测量系统，GIS 和测绘部门 2801 Buford Highway，亚特兰大，佐治亚州，美国 younian.wang@gis.leica-geosystems.com IC WG II/IV 关键词：数字、摄影测量、测绘、软件、软拷贝、自动化、算法、GIS。 摘要 经过大约 20 年的数字摄影测量系统研究和开发，商业软件系统变得越来越强大，能够解决大多数摄影测量测绘问题。另一方面，用户对数字摄影测量系统更高自动化和更大灵活性的需求不断增加，特别是随着各种新型高分辨率机载和星载相机的使用。为了满足市场需求和挑战，一种新的数字摄影测量系统应运而生。它被称为徕卡摄影测量套件。本文介绍了徕卡摄影测量套件的主要特点和功能。介绍了提高自动化和生产率的各种技术。阐述了易用性和高灵活性的设计理念和实施策略。介绍了传感器建模、DTM 提取和编辑以及制图要素收集的强大功能。演示了自动内部定位、自动点测量、自动 DTM 提取和自动图像镶嵌的算法。多个示例和独立测试结果表明，Leica 摄影测量套件是一款功能强大且可靠的数字摄影测量系统，适用于高级摄影测量师和 GIS 专业人员。1 简介