Sugar ..................................................................................... 208 Saturated and unsaturated fat ............................................... 209 Cholesterol ............................................................................ 210 Protein .................................................................................. 211 Choline .....................................................................................................................................
结果:包括一些相关研究。结果表明,体育活动显着改善了ASD儿童的执行功能(抑制性控制,认知能力和工作记忆)的所有三个维度。认知灵活性和抑制性控制的改善都达到了中等效应的大小。然而,抑制控制的改善要比认知能力的改善要好,而工作记忆的改善未达到培养基水平。迷你篮球可有效改善抑制性控制和认知能力,但没有工作记忆。ping pong在认知的灵活性和工作记忆中更有效,但在抑制性控制方面较弱。固定自行车在所有三个维度上都没有效果。在其他干预措施中,学习自行车,动物辅助疗法和Exergaming的认知能力表现更好。Spark,Neiyang Gong和武术也有效地改善了抑制性控制。但是,火花和固定自行车在改善工作记忆方面并不重要。
糖尿病微血管病是糖尿病患者的典型且严重的问题,包括糖尿病性视网膜病,糖尿病性肾病,糖尿病神经病和糖尿病性心肌病。2型糖尿病和糖尿病微血管并发症患者的不对称二甲基精氨酸(ADMA)的水平显着升高,这是一种一氧化氮合酶(NOS)的内源性抑制剂。ADMA通过其对内皮细胞功能,氧化应激损伤,炎症和纤维化的影响,促进了2型糖尿病中微血管并发症的发生和进展。本文回顾了糖尿病的ADMA和微血管并发症之间的关联,并阐明了ADMA导致这些并发症的潜在机制。它为预防和治疗2型糖尿病的微血管并发症提供了一种新的想法和方法。
方法是根据他们的意愿和可用性选择了14岁及以上的五十个人自愿参加了这项研究。一项李克特级调查评估了学习新技能对认知功能和行为的感知影响,并进行了预研究的调查,以收集人口统计数据和当前的认知能力。主要调查包括有关参与,解决问题,记忆,重点,创造力,信心和持续学习的问题,并以2、4和7周的特定时间间隔进行管理。为了确保数据的准确性和可靠性,调查的设计经过了系统的验证和预测试过程。获得了知情同意书,并通过Google表格匿名进行了调查,并牢固地存储了响应。调查响应被安全存储以确保机密性,数据分析的重点是描述性统计和相关性,以探索学习新技能和认知功能的变化(包括大脑连接性)之间的关系。调查开发的初始阶段涉及与研究假设相关的关键结构:学习新技能对认知能力的记忆功能的影响以及诸如记忆力,问题,关注和问题的影响。基于现有文献和先前关于技能获取和认知发展的研究,制定了一组8个核心问题。这些问题分为主题类别,这些类别解决了认知能力,学习参与和技能的自我评估。此同行审查过程允许对问题的清晰度,相关性和全面性进行反馈。例如,调查要求参与者对他们当前的认知能力的信心,从事挑战认知技能的活动的频率以及在参与新技能后的注意力和解决问题能力方面的提高。为了确保调查的内容有效性,认知心理学和教育评估方面的主题专家对初始问题进行了审查。基于此反馈,进行了少量修订以改善问题措辞,并确保项目与研究的目标直接相关。在调查进行全面执行之前,进行了一个较小的10个人组进行预测试,人口特征与
总而言之,LMCHING对其具有高级功能的业务模型的转变将品牌定位为不断发展的数字市场的领导者。通过利用AI,自动化,机器学习和增强现实,LMCHING不仅优化了其运营,而且还为客户创造了更具个性化,引人入胜且高效的购物体验。随着像Penhaligon和Shiseido这样的品牌继续在各自的行业中进行创新,LMCHING的整体技术整合方法为企业如何保持竞争力并在快速变化的零售环境中蓬勃发展提供了模型。通过不断改善其内部流程和面向客户的功能,LMCHING为现代零售的未来铺平了道路。
随着软件开发的复杂性的增加,增强开发人员的生产力已成为组织的关键重点。这项研究调查了AI驱动的代码完成工具Github Copilot对开发人员生产率的影响。通过采用混合方法方法,我们分析了调查和生产率指标的定量数据,以及来自各种经验水平的开发人员的访谈的定性见解。调查结果表明,GitHub Copilot可显着提高编码效率,减少日常任务的时间并通过智能建议提高代码质量。然而,还指出了诸如对AI生成的代码的依赖以及建议的偶尔不准确的挑战。这项研究有助于理解软件开发中的AI工具,从而强调了它们的潜在收益和局限性。对寻求利用AI技术提高生产力的开发人员和组织的影响以及未来研究的建议进行了讨论。
肠道微生物群对生理过程的影响正在迅速在全球引起关注。尽管研究不足,但仍有可用的数据证明了肠道微生物群的串扰,以及该轴对繁殖的重要性。本研究回顾了肠道菌群对繁殖的影响。此外,还提出了肠道菌群调节男性和女性繁殖的可能机制。数据库,包括Embase,Google Scholar,PubMed/Medline,Scopus和Web of Science。的发现表明,肠道菌群通过调节类固醇性激素,胰岛素敏感性,免疫系统和性腺微生物群的循环水平来促进性腺功能。肠道菌群还改变了ROS的产生和细胞因子积累的激活。总而言之,可用的数据证明了肠道微生物群轴的存在,该轴对性腺功能的作用。然而,大多数数据是动物研究的诱人证据,而人类数据的数据很大。因此,使用动物模型验证实验研究报告的人类研究很重要。
精英经济学博士计划旨在培训研究生一生的研究。本文询问建议如何影响研究生的PHD后研究生产力。建议是高度集中的:在我们研究的八所高度选择性学校中,少数顾问做大多数建议工作。我们量化顾问属性,例如顾问自己的研究成果以及咨询关系的各个方面,例如合作和研究领域的亲和力,这可能有助于学生研究成功。受研究活性,多产的顾问建议的学生倾向于发表更多,而合交没有效果。学生顾问研究的亲和力也可以预测学生的成功。但是,学校级的总生产功能提供了因果影响的弱证据,这表明成功的顾问吸引了可能成功的学生 - 不一定会增加学生的成功机会。因果影响的证据对于顾问自己的研究成果的量度最强。汇总的学生研究成果似乎随研究生入学率线性扩展,没有班级大小的效果的证据。对研究产出中性别差异的分析表明,在PHD后的头几年,男性和女性研究生的生产力同样具有生产力,但女性生产率的峰值比男性生产力早。
抽象的绿色债券代表了过去十年来可持续金融中最重要的创新之一。然而,尽管知名度越来越高,但对绿色债券的学术研究很少,并且主要集中在分析绿色标签对债券收益率的影响。我们的研究代表了凭经验研究与绿色债券有关的更广泛问题的首次尝试,例如投资者和发行人进入绿色债券市场的原因,绿色债券在将资本重定向到更可持续的经济活动中的作用,以及他们对组织如何接近可持续性的影响。本文对绿色债券市场的快速增长提供了详细的见解,并分析了这些债券如何改变市场参与者对其运营中的可持续性的看法和实施可持续性的方式。绿色债券的功能与常规债券相似,但有一个至关重要的差异:投资者筹集的资金仅用于为具有积极环境影响的项目提供资金,例如可再生能源和绿色建筑物。
文本到图像模型近年来已显示出进展。随着这一进展,从文本中生成向量图也已提出。svg是向量图形的流行效果,SVG代表带有XML文本的场景。因此,大型语言模型可以直接处理SVG代码。考虑到这一点,我们专注于使用LLMS编辑SVG。用于定量评估LLMS编辑SVG的能力,我们提出了SVGeditBench。svgeditBench是评估LLMS编辑SVG代码能力的基准。在提议的基准下进行评估时,我们还显示了GPT-4和GPT-3.5结果。在实验中,GPT-4在定量和质量上都显示出与GPT-3.5的优势。该数据集可在https://github.com/mti-lab/svgeditBench上找到。