cerme/und已经开发了几项有关监管部门现金流量净价值评估的研究,因此它具有为最终研究开发必要的财务部分的必要专业知识,以具有所需的科学质量来证实公共政策决策。此外,Cerme/UNG还开发了有关电信行业的多项研究,包括“巴西本地电话市场的监管和竞争 - 2004年,“巴西电气有线电视市场分析用于2000年代/2003年/2003 - 2004年 - 2004年 - 2004年 - 2004年”,“在电信系统中的激励措施”,电信充电系统和X -2005因素<2005年的作用。PGO -2008的第9个“”,“对艺术的社会影响的分析。 PGO -2008年第9章,“巴西电信部门中的监管风险 - 2009年”,“ OI -2010- 2010”,“巴西电信获取的监管和国防影响”,“巴西宽带扩张”:一项经验研究。 在:第四届阿格兰 - 雷德科姆会议论文集,巴西,巴西 - 2010年 - 2010年”,“电信监管监视中支持的激励学术研究与创新 - 2022年-2022”,“访问解释机制研究-2022”研究,关于补偿方法的研究,对电信方法的补偿方法研究 - 20222,20222,20222,20222222,20222222年,20222年,20222年,20222年2月23日电信服务-2022“”,《关于电信法规的合规性金字塔方法学研究-2022》。PGO -2008的第9个“”,“对艺术的社会影响的分析。PGO -2008年第9章,“巴西电信部门中的监管风险 - 2009年”,“ OI -2010- 2010”,“巴西电信获取的监管和国防影响”,“巴西宽带扩张”:一项经验研究。在:第四届阿格兰 - 雷德科姆会议论文集,巴西,巴西 - 2010年 - 2010年”,“电信监管监视中支持的激励学术研究与创新 - 2022年-2022”,“访问解释机制研究-2022”研究,关于补偿方法的研究,对电信方法的补偿方法研究 - 20222,20222,20222,20222222,20222222年,20222年,20222年,20222年2月23日电信服务-2022“”,《关于电信法规的合规性金字塔方法学研究-2022》。此外,Cerme使用净价值方法和加权平均资本成本来开发了几项有关欣赏方法的研究,以确定监管服务关税。
当前的海军行动要求水兵在动态作战环境中根据不确定的态势知识做出时间紧迫且高风险的决策。最近发生的悲剧事件造成了不必要的伤亡,它们代表了海军行动中涉及的决策复杂性,并特别突出了 OODA 循环(观察、定位、决策和评估)中的挑战。涉及使用武器系统的杀伤链决策是 OODA 循环中特别紧张的一类 - 难以确定的意外威胁、缩短的决策反应时间和致命后果。有效的杀伤链需要正确设置和使用船上传感器;识别和分类未知接触;基于运动学和情报分析接触意图;对环境的认识;以及决策分析和资源选择。该项目探索了使用自动化和人工智能 (AI) 来改进海军杀伤链决策。该团队研究了海军杀伤链功能,并为每个功能制定了具体的评估标准,以确定特定 AI 方法的有效性。该团队确定并研究了 AI 方法,并应用评估标准将特定 AI 方法映射到特定的杀伤链功能。
Medicare Advantage 医疗政策旨在根据成员 EOC 和医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 政策和手册以及一般 CMS 规则和法规,提供有关服务或程序的承保或不承保决策过程的指导。如有冲突,适用的 CMS 政策或 EOC 语言将优先于 Medicare Advantage 医疗政策。如果未对所请求的服务、项目或程序做出具体的 CMS 承保决定,健康计划可能会应用 CMS 法规,以及其医疗政策手册或其他适用的利用管理供应商标准,这些标准是使用科学证据、当前普遍接受的医疗实践标准和权威临床实践指南,通过客观、循证流程制定的。
3 关键函数规范 2 3.1 关键函数类别 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 3.3.8 关键函数:到球体的距离 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.4.3 主要函数:样条函数评估. ...
1 用于非 KaVo 装置的分离器模块 1.000.9904 2 FLEXspace®/MASTERspace® 抽气罩,工作台前部 0.653.2010 3 FLEXspace®/MASTERspace® 抽气罩,工作台上 0.653.2020 4 黄金微筛 0.653.2432 5 带支架的保护罩 0.659.2610 6 放大镜(用于夹在保护罩上) 0.651.0230 7 K-Control 连接电缆 1.000.7198 8 脚踏开关 1.000.3147 9 远程控制面板 0.657.3772 10 电缆组,4m 长(用于外部远程控制面板) 0.691.4642 11 电缆组,7m 长(用于外部远程控制面板) 0.691.4702 12 Ø 42mm 软管:1.2 m 长 0.695.1402 13 Ø 50mm 软管:5 m 长 0.695.1422 14 减径 Ø 42/Ø 50 0.224.6597 15 760 FLEXspace® 银灰色背面 1.002.4220 16 760 Carrara 背面 0.657.0201
摘要:环境条件对太阳能发电系统 (SPGS) 的输出功率有显著影响,进而影响配电网络的稳定性和可靠性。本文建议在 SPGS 中使用功率平滑功能。太阳能电池阵列、电池组、双输入降压-升压直流-交流逆变器 (DIBBDAI) 和升压功率转换器 (BPC) 组成了建议的 SPGS。DIBBDAI 集成了直流-交流功率转换、降压和升压功能。在电池组和太阳能电池阵列之间,BPC 用作电池充电器。对于建议的 SPGS,只需一个功率级即可将太阳能电池阵列或电池组的直流电转换为交流电。此外,太阳能电池阵列使用单个功率级为电池组充电。这提高了太阳能电池阵列、电池组和公用事业的功率转换效率。为了稳定 SPGS 的输出功率,当太阳能电池阵列的输出功率发生显著波动时,电池组会充电或放电。此外,太阳能电池阵列的寄生电容引起的漏电流可以通过 DIBBDAI 抑制。建议的 SPGS 电源转换接口可减少漏电流、平滑功率波动并提高电源效率。为了确认建议的 SPGS 的功能,完成了硬件原型。
总和包括空间和时间求和,是确定兴奋性和抑制性信号的组合效应是否会从多个同时输入(空间求和)和重复输入(时间求和)(时间求发)触发的过程。取决于许多单独输入的总和,总和可能会或可能不会达到阈值电压以触发动作电位
摘要 MultifacetedProtDB 是一个多功能人类蛋白质数据库,其信息来源于其他数据库,包括 UniProt、GeneCards、人类蛋白质图谱 (HPA)、人类表型本体 (HPO) 和 MONDO。它收集了文献中提到的“多面”多任务蛋白质,这些蛋白质具有多效性、多结构域、混杂性(与催化多种底物的酶有关)和兼职性(具有两种或多种分子功能),难以在现有的非特定数据库中直接搜索到。多功能蛋白质的研究是一个不断扩展的研究领域,旨在阐明生物过程的复杂性,特别是在人类中,其中多功能蛋白质在各种过程中发挥作用,包括信号转导、代谢、基因调控和细胞通讯,并且经常参与疾病的爆发和发展。该网络服务器允许使用多个过滤器按基因、蛋白质和任何相关的结构和功能信息进行搜索,如 PDB 中的可用结构、结构模型和相互作用因子。蛋白质条目补充了全面的注释,包括 EC 编号、GO 术语(生物途径、分子功能和细胞成分)、Reactome 中的途径、UniProt 中的亚细胞定位、HPA 中的组织和细胞类型表达以及 MONDO、Orphanet 和 OMIM 分类后的相关疾病。MultiFacetedProtDB 可作为网络服务器免费使用:https://multifacetedprotdb.biocomp.unibo.it/。
抽象肌酸是ATP再生的重要化合物,它对它对运动表现的影响以及最近在认知功能方面进行了广泛研究。考虑到肌酸在衰老,抑郁和精神分裂症等条件下通常会减少,因此旨在探讨补充如何影响记忆和注意力,尤其是在压力和睡眠剥夺中。为此,根据在Medline-Pubmed基础上选择的10项研究进行了文献综述,涵盖了2019年至2024年之间的研究。的结果表明,补充肌酸可以改善认知功能,尤其是在诸如老年人和素食主义者等脆弱人群中,这些人通常具有低肌酸的水平。尽管在健康的年轻人中尚未发现认知任务的显着改善,但在限制大脑合成的条件下,肌酸已显示出作为治疗资源的潜力。可以得出结论,尽管现有研究局限性,肌酸仍可以成为促进心理和认知健康的宝贵工具,这暗示了认知障碍中非药物干预的新方向。关键字:肌酸,认知,补充,心理健康,运动表现。抽象的肌酸是ATP再生的重要化合物,已经对IT对运动表现的影响进行了广泛的研究以及最近对认知功能的影响。为此,根据从Medline-Pubmed数据库中选择的10项研究,文献综述涵盖了2019年至2024年的研究。考虑到肌酸在衰老,抑郁和精神分裂症等疾病中经常降低,其目的是探索补充剂如何影响记忆和注意力,尤其是在压力和睡眠剥夺的情况下。结果表明补充肌酸可以提高认知功能,尤其是在
对数据进行了训练,以建模基础模式[3-6]。机器学习方法可以应用于许多不同的研究领域,包括生物医学科学[7-10],Nat-Ural语言理解[11,12],[13],[13]异常检测[14],图像分类[15],数据库知识发现[16],机器人学习[17],在线广告[18],时间序列[18],时间序列[199],更多的[19] 21 21 [21] [21] [21] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] [] [21] []要训练这些算法,有必要定义一个目标函数,从而给出算法性能的标量度量[3,22]。然后可以通过优化目标函数的值来训练它们。在机器学习文献中,这种目标函数通常以损失函数的形式定义,在最小化时,它们是最佳的。损失函数的确切形式取决于要解决的问题的性质,可用的数据以及正在优化的机器学习算法的类型。因此,找到适当的损失功能是机器学习中最重要的研究努力之一。随着机器学习的进展,已经引入了许多损失功能来解决各种任务和应用程序。总结和理解这些功能是必不可少的,但是很少有作品尝试全面概述整个领域的损失功能[23]。现有评论通常缺乏可靠的分类法来有效地构建和背景化这些功能,或者狭窄地关注特定应用,例如图像分割或分类[24,25]。1。此外,没有一个来源在统一的正式环境中呈现最常用的损失功能,从而提供了有关其最终优势,限制和用例的详细见解。因此,我们一直在努力建立适当的损失功能分类法,我们在其中显示了每种技术的优势和缺点。我们希望这对于想要熟悉机器学习文献中最常见的损失功能并找到适合他们试图解决的问题的新用户很有用。我们还希望此摘要将作为高级用户的全面参考,使他们能够快速找到最佳的损失功能,而无需大量搜索文献。此外,这对于研究人员找到可能进行进一步研究的途径或了解将其提出的任何新技术放置在哪里可能有所帮助。,例如,他们可以使用此调查来了解我们提出的分类法内的新建议是否适合某个地方,或者他们是否属于一个全新的类别,也许以新颖的方式结合了不同的想法。总体而言,我们包括43个最广泛使用的损失功能。在这项工作的每个部分中,我们都根据可以使用的任务的广泛分类来分解损失。每个损失函数将被数学定义,其最常见的应用程序列出了强调优势和缺点。这项工作的主要贡献可以在图每个损失函数首先根据其所利用的特定任务进行划分:回归,分类,排名,基于能量的建模。最后,我们通过其潜在策略对每个损失函数进行了分类,例如误差最小化,概率形式化或边缘最大化。