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索尔维加强与中国风险投资基金龙水投资的合作
索尔维是一家科技公司，其技术为日常生活的方方面面带来益处。索尔维在 63 个国家/地区拥有 21,000 多名员工，将人才、创意和要素结合在一起，以重塑进步。该集团致力于为所有人创造可持续的共享价值，特别是通过围绕三大支柱制定的“索尔维一个地球”路线图：保护气候、保护资源和促进更美好的生活。该集团的创新解决方案有助于为家庭、食品和消费品、飞机、汽车、电池、智能设备、医疗保健应用、水和空气净化系统等提供更安全、更清洁、更可持续的产品。索尔维成立于 1863 年，如今在其绝大多数业务领域中位居全球前三名，2021 年实现净销售额 101 亿欧元。索尔维在布鲁塞尔和巴黎泛欧交易所 (SOLB) 上市。了解更多信息，请访问 www.solvay.com。
阿米尔、索马里总统讨论加强关系的方法
卡塔尔国埃米尔谢赫塔米姆·本·哈马德·阿勒萨尼殿下和索马里联邦共和国总统哈桑·谢赫·穆罕默德星期三在埃米尔府举行正式会谈。埃米尔殿下首先欢迎索马里联邦共和国总统和随行代表团，祝他们访问期间愉快，重申殿下渴望加强两国兄弟关系，并期待进一步开展合作。索马里总统对埃米尔殿下的热情接待和款待表示感谢和赞赏，对两个兄弟国家之间的合作和关系发展水平表示自豪，并推动两国在各个领域开阔视野。索马里总统对卡塔尔向索马里人民提供的发展支持向埃米尔殿下表示感谢和赞赏。会议期间，双方讨论了卡塔尔与索马里的双边关系，以及如何在各个合作领域，特别是在发展和经济领域支持和发展两国关系，以服务于两国人民的共同利益和愿望。此外，双方还讨论了双方最关心的地区和国际发展问题。
加强医疗保健供应链弹性
此外，确保医疗保健供应链的连续性需要对关键医疗产品进行预先批准的替代方案。依靠单个供应商，分销商或产品线增加了对短缺和干扰的脆弱性，这使得建立符合所有安全，绩效和监管标准的认可替代品至关重要。通过主动识别和验证替换，医疗保健提供者可以在面对短缺时做出明智的购买决定，从而防止患者治疗的延迟。供应链，临床医生，采购专家和监管专家之间的强有力的合作确保替代产品与患者护理的要求和组织目标保持一致。通过实施这些措施，医疗机构可以降低与供应中断相关的风险并提高整体弹性。
对报告的意见，对加强返回操作和外星人控制的某些措施（SOU 2024：80），您的DNR JU2024/02572
根据第9章。29，第三段，《修改《外国法》（2005：716）的法律提案，如果外国人有权保留在瑞典，则必须立即破坏DNA分析后开发的DNA概况。rmv希望指出，当局的DNA分析产生了包含有关DNA概况信息的公共文件。如果该规定也意味着RMV还需要销毁此类文件，则需要在继续的立法工作中进一步调查和澄清。在这种情况下，RMV还希望强调，将不会告知当局已经出现了外国人有权留在瑞典的权利，如果可以遵守该规定的义务，这可能会导致对RMV的行政征收无关紧要。
委员会提出关键药品法案，以加强欧盟中关键药物的供应
近年来，成员国面临严重的医学短缺和全球挑战，例如199大流行和地缘政治紧张局势，在欧盟的药物供应链中显然暴露了重大脆弱性。短缺可能会使患者的生命处于危险之中，并给我们的医疗保健系统带来巨大负担。这些短缺可能是由制造问题，供应链漏洞或全球资源竞争引起的。《关键药品法》旨在通过使欧盟成为生产关键药物更具吸引力的市场来提供工业工具包来解决这些问题。
AI在加强云基础架构安全方面的作用
在云基础架构安全性中，人工智能的集成代表了在越来越复杂的数字环境中保护组织资产和数据方面的变革性进步。本文探讨了AI技术如何通过增强的威胁检测，行为分析和实时响应能力来彻底改变云安全性。本文探讨了通过AI增强的零信任体系结构的实现，分析了它们在动态访问控制和微分析中的有效性。此外，本文研究了FIDO2标准与AI功能的整合，显示出生物识别认证和凭证保护的显着改善。本文显示，AI-wound安全解决方案大大减少了违规事件，减少响应时间并改善了整体安全姿势，同时强调实施挑战，包括数据隐私问题，集成复杂性和资源需求。本文为云安全性AI的当前状态和未来方向提供了宝贵的见解，为追求高级安全实施的组织提供了一个框架。
加强冷却系统的可能性
摘要过去，该国的某些发电厂利用湿冷却系统从涡轮机中凝结蒸汽，这主要是由于诸如丰富的水资源，无限制地获得地下水储量以及有限的城市发展的因素。但是，随着当前的水危机和与湿冷却系统相关的高水消耗，热电厂的开发商越来越选择干燥冷却塔。本文的重点是市区的特定蒸汽热电厂，考虑了从湿冷却系统的过渡。将从技术，经济，化学和环境角度分析过渡。最初，将使用Thermoflow软件版本23模拟蒸汽发电厂的热力学周期。随后，各种全球冷却系统将被评估为现有湿冷却系统的潜在替代方法。设计和建模冷却系统的关键方面涉及确定最佳温度，这将基于气象数据，特定于位置的考虑因素，技术和经济因素以及每个替代方案的仿真结果。此外，将根据冷却系统类型，热表面材料和系统设备评估水和蒸汽周期的化学控制状态。发电厂也受到这种水短缺的影响，导致容量降低，偶尔无法以最高效率运行。因此，发电厂越来越多地使用替代冷却系统，这些冷却系统较少依赖于水的消耗，例如干塔。几家发电厂，包括伊斯法罕，哈姆丹，塔拉什特，巴斯特和蒙顿盖伊·卡姆（Qaim），已经承认了这个问题，并正在采取必要的措施来解决它。最后，使用Thermoflow软件和地热数据，用新的干式ACC循环代替了旧的湿冷却塔，并评估了这种变化对循环和发电厂性能特征的影响。此外，还进行了环境，化学和经济评估，以分析拟议周期的其他方面及其可行性。
巴西镍有限公司和纯电池技术签署了加强欧盟电池供应链
（伦敦/布里斯班 - 2025年3月5日）纯电池技术（PBT）和巴西镍有限公司（BRN）已签署了一项无约束力的Offtake协议，增强了欧洲电池供应链和前进的清洁材料采购。根据该协议，BRN是混合氢氧化物沉淀（MHP）的负责生产商，打算出售高达5,000吨的镍和每年MHP的120至200吨钴，向PBT出售。然后，将使用PBT的低发射水透明过程通过其基于德国的炼油厂Königswarter和Ebell Chemische Fabrik进行完善该材料，从而支持该地区向清洁能源解决方案的过渡。这种合作与KFW关键矿产基金的目标保持一致，该基金致力于确保德国获得关键原材料的机会，同时减少环境影响。
离散事件系统中的状态避免的自适应加强学习
摘要 - 强化学习（RL）已成为复杂环境中自动决策的有效范式。但是，在RL中，事件驱动的决策过程的集成仍然是一个挑战。本文介绍了一种新颖的体系结构，将离散事件监督（DES）模型与标准RL框架相结合，以创建混合决策系统。我们的模型利用了DES的能力来管理基于事件的动态，而RL代理对连续状态和行动的适应性，从而促进了以连续和离散事件为特征的系统中更强大，更灵活的控制策略。DES模型与RL代理一起运行，通过基于事件的见解来增强策略的性能，而环境的状态过渡则由机械模型约束。我们通过模拟证明了方法的功效，这些模拟显示出比传统RL实现的性能指标的改进。我们的结果表明，这种综合方法对从工业自动化到智能交通系统的应用有望在离散事件处理至关重要的情况下。索引术语 - 预言学习，离散事件超级访问控制，混合系统，自主决策，事件驱动的动态