XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System加拉
梅加拉亚邦新再生能源开发机构
会议在 MNREDA 主任、IAS 的 Joram Beda 博士的出席下召开，他主持了 CM 太阳能任务招标的开标程序，该招标涉及梅加拉亚邦太阳能离网逆变器的供应、安装、测试、调试和综合维护。技术评估委员会成员在会议开始时进行了介绍，标志着招标编号 MNREDA/2000/2023/10 的资格预审开标开始
口腔片片转换牙科科学 公式优化 研究方法的范式 jname Paper 用于管理上颌面筋膜空间感染 孟加拉国妊娠糖尿病的危险因素 蘑菇粉通过在高糖饮食喂养的小鼠中维持葡萄糖和脂质稳态来改善代谢综合症 圣罗勒（Ocimum Sanctum linnaeus）的影响... 大脑外侧心室的正角及其与年龄，性别和侧面的关系：孟加拉国流行中计算机断层扫描的形态计量学研究 在孟加拉国空军人员中筛查糖尿病前和II型糖尿病 如何引用本文：Altowairqi TK，Shafi Me。全世界和T 中的淡水鱼物种的生物多样性的全面评论
为口腔 - 芯片模型创建基本结构涉及设计一个微流体芯片，该微流体芯片复制必需的组件并创建模拟口腔复杂性的微环境。微流体芯片可以由各种材料制成，包括玻璃，硅和聚合物。微流体芯片的标准制造技术包括软光刻，光刻图和注射成型。这些方法可以在芯片上创建复杂的微观结构和通道。微流体芯片应复制口腔的关键成分，包括代表各种口腔组织的细胞培养室，例如上皮细胞，成纤维细胞和唾液腺细胞，这些细胞包含在细胞外基质中。细胞外基质可以结合水凝胶或其他材料，以提供结构支撑和细胞附着和生长的基板。结合灌注系统可模拟血液，使营养素，氧气和药物的递送2,3。
西孟加拉邦政府
最佳五篇出版物 R Bhattacharyya、S Mukherjee，通过非线性回归进行模糊隶属函数评估：一种算法方法，模糊信息与工程，12(4)，412–434，2021 [Taylor & Francis 出版物] GSM Thakur、R Bhattacharyya、S Sarkar。使用 Dempster–Shafer 证据理论进行股票投资组合选择，沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。30(2)，223 - 235 2018 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、SA Hossain、S Kar。用于投资组合选择的模糊交叉熵、均值、方差、偏度模型。沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。 26, 79 – 87, 2014 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、P Kumar、S Kar。相互依赖项目的模糊研发组合选择。计算机与应用数学。62(10)，3857-3870，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476] R Bhattacharyya、S Kar、DD Majumder。通过区间分析实现的模糊均值 – 方差 – 倾斜组合选择模型。计算机与应用数学。61(1)，126-137，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476]
西孟加拉邦 - 国家疾病控制中心
在年平均最高温度下，每年增加 +0.010c的趋势。但是，年度平均值和年平均最低温度没有年度趋势。季节性趋势在表2.2中注明（Rathore等，2013 2）。另一项分析37年的IMD数据（1969-2005）表明温度的变化在空间上也有所不同（表2.1）。考虑到表2.3（1969-2005）中分析的时间段是Rathore等人2013（1951-2010）进行的工作的一个子集，因此本报告中进一步工作的最高温度升高为+0.01 0 C每年+0.01 0 c。然而，观察到平均最低温度和平均温度没有年度趋势的原因（表2.2）是由于不同季节的变化程度不同，这也是由于西孟加拉邦的六个空间不同的农业气候区域的气候反应程度不同，这是从表2.3
孟加拉国国家建筑规范-2020.pdf
(3) 可以对现有建筑物进行增建、改建、修改或修缮，而无须要求现有建筑物符合本规范的所有要求，只要增建、改建、修改或修缮符合新建筑物的要求即可，并且当现有建筑物不完全符合本规范的规定时，不得允许进行此类增建或改建，除非增建或改建不会使现有建筑物或结构在生命安全、消防安全和卫生方面比增建或改建前更危险。
西孟加拉邦大学
4。地衣：-4.1类型； 4.2繁殖； 4.3经济重要性。4.4地衣在植物继承和污染监测中的作用。5。经济和药用重要性：-5.1蘑菇 - 印度属品种的食品价值和二项式 - agaricus，calocybe，pleurotus和volvariella; 5.2真菌来源和用途 - SCP，贝克酵母，乙醇，柠檬酸，色氨酸， - 淀粉酶，核黄素，Griseofulvin，nystatin和Cyclosporin; 5.3医学真菌学 - 结局的定义；在菌丝中用作“环虫”或滴虫病和念珠菌病的因果生物和抗生素。微生物学1。微生物和微生物学研究 - 主要概念； 1.1原核生物（原核生物）和真核生物的微生物和王国的分类（G. E. Murray 1968＆R。H. Whittaker 1969）[初步想法]； 1.2现代分类，签名密码子，三个领域的分类概念（Carl R. Woese 1978）和通用系统发育树的概念（Norman R. Pace 1997）[仅基本概念]。2。古细菌：-2.1特征（简短概述）； 2.2细胞壁； 2.3发生。3。4。病毒：-4.1病毒和植物病毒的类型； 4.2植物病毒的传播； 4.3 TMV - 理化特征及其繁殖模式； 4.4 T 4噬菌体 - 结构，感染和裂解周期； 4.5 lambda（）噬菌体 - 溶酶体的机制和意义； 4.6病毒和王室。5。细菌：-3.1一般特征； 3.2细菌生长 - 二进制裂变，指数生长和生长曲线（具有单个碳源的封闭系统中的一般模式 - 单相）3.3化学本质，糖卵形，粘液层，果皮层，鞭毛，pili，pili和fimbriae的化学性质，超结构和功能； 3.4细胞壁 - 革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌之间的化学性质和差异； 3.5细菌基因组和质粒； 3.6遗传重组 - 转化[DNA摄取的一般过程，自然和诱导的能力和机制]，结合['F'因子，F +和HFR男性以及染色体动员]和转导[一般概念和适用性]； 3.7细菌多样性 - 以下组的一般概念和系统位置： - 光合细菌（蓝绿色，紫色和绿色细菌，氧合和氧合群的概念），衣原体，氮固定细菌（符号和非肌生物）（符号和非肌生元），结实和结构细菌，又有细菌，又有元素，且异常，且群体，以及构成的，构成的，构成的，构成的，构成的，构成的，以及构造的群体，及其群体和群体，构造和群体及其群体，放线菌科。应用细菌学：-5.1来源（仅名称）和用途 - 杆菌蛋白，新霉素，链霉素，氯霉素，两性霉素B，淀粉酶，纤维酶，纤维素酶，蛋白酶，赖氨酸，赖氨酸和右旋烷； 5.2生物肥料，生物气体和生物农药的生产中使用的细菌（仅）； 5.3霍乱，细菌痢疾，伤寒，白喉，结核病，结核病，瘟疫和肺炎的因果生物（只有名称）。
加拉帕戈斯群岛的塑料循环经济？......
在塑料占主导地位的时代（即“ 塑料烯 ” Haram 等人，2020 年），合成塑料材料和化学物质在我们的日常生活、工业和自然环境中无处不在，必须集中精力解决海洋塑料污染的根本结构性原因，特别是那些影响全球海洋偏远岛屿和沿海社区的原因。相反，在强调可持续利用海洋资源的蓝色经济转型背景下，将公平和可持续性纳入发展政策，为解决海洋塑料污染的系统性和根本结构性原因提供了关键机会（ Bennett 等人，2023 年； Cisneros-Montemayor 等人，2019 年、2021 年； Simon 等人，2021 年）。塑料生产和污染政策与殖民主义遗产和全球不平等的持续存在紧密交织在一起，这些不平等塑造了塑料的生产、消费和处置
孟加拉国政府云服务目录
孟加拉国政府云（BGC）服务引入了BDCCL的孟加拉国政府云由Oracle Cloud Cloud Infrasture（OCI）DRCC（专用地区云@customer）提供支持 - 您量身定制为业务量身定制的无与伦比的云解决方案的门户！进入一个无限可能性的世界，在这种世界中，敏捷性，可扩展性和成本效益会融合以改变您的数字景观。使用DRCC，您不仅可以访问云服务 - 您正在自己的数据中心中解锁创新领域。想象一下，在拥抱云技术方面的最新进步时，请保留对数据和应用程序的完全控制。这是安全，合规性和现代化的完美融合！DRCC不仅是一个平台，而且是您成功的催化剂。体验闪电般的计算功能和灵活的存储选项，所有这些都包裹在安全，高性能的环境中。无缝将您的本地网络与我们的虚拟网络叠加层集成在一起，以实现无与伦比的连接性和可访问性。与我们的政府云一起加入云计算的革命。将您的业务提升到新的高度，并踏上增长，效率和创新的旅程。不要仅仅适应未来 - 在您身边与BDCCL的孟加拉国政府云一起塑造它。
如何准备好生成的预训练的大语言模型来解释孟加拉语语法错误？
抽象的语法校正校正（GEC）工具，由先进的生成人工智能（AI）提供动力，在用户输入中有效地纠正了语言的不准确性。但是，它们通常在提供基本的自然语言解释方面缺乏，这些解释是学习语言并获得对语法规则的更深入的理解。在低资源语言（例如孟加拉语）中对这些工具的探索有限。在这样的语言中，革命错误说明（GEE）系统不仅应正确句子，而且还应提供错误的解释。这种综合方法可以帮助语言学习者寻求提高能力。我们的工作介绍了一个现实世界中的多域数据集，该数据集来自孟加拉语扬声器，具有不同的义务水平和语言复杂性。此数据集可作为GEE系统的评估基准标记，允许他们使用上下文信息来生成有意义的解释和高质量的更正。Various generative pre-trained large language models (LLMs), in- cluding GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo, Text-davinci-003, Text-babbage- 001, Text-curie-001, Text-ada-001, Llama-2-7b, Llama-2-13b, and Llama-2-70b, are assessed against human experts for performance comparison.我们的研究强调了自动部署孟加拉人GEE的当前最新生成预培训的LLM的局限性。主张进行人干预，我们的发现提议合并手动检查以解决语法错误并提高反馈质量。这种方法提出了一种更合适的策略，以重新确定孟加拉语的GEC工具，并阐明了语言学习的教育方面。
孟加拉国的能源状况
图 20：按燃料类型划分的发电量 ...................................................................................................... 38 图 21：2022-23 年发电能力（技术方面），单位：MW ........................................................ 38 图 22：孟加拉国历史净发电量（GWh） ............................................................................. 39 图 23：按燃料类型划分的发电量（2022-23 年） ............................................................................. 40 图 24：按行业划分的电力消耗模式 (2022-23 年) ............................................................................. 40 图 16：孟加拉国印度输电厂，Bheramara（库斯蒂亚） ............................................................. 41 图 26：传统生物质电厂和 ILRRC（Jashore）运营 ............................................................. 43 图 27：孟加拉国的生物质潜力（2012-13 年） ............................................................................. 46 图 29：朗布尔县的太阳能水泵系统 ...................................................................................................... 47 图 21：科克斯巴扎尔库图卜迪亚的风车 ........................................................................................................ 49 图 31：IEPMP 三种方案比较 ...................................................................................................... 55 图 32：一次能源供应 ............................................................................................................................. 55 图 33：HCU 的一次能源供应预测 ............................................................................................. 57 图 34：天然气需求展望 ...................................................................................................................... 59 图 35：天然气需求展望 ...................................................................................................................... 59 图 36：国内天然气产量预测 ........................................................................................................ 60 图 37：天然气供应平衡展望 ........................................................................................................ 60 图 38：石油需求展望 ........................................................................................................................ 61 图 39：煤炭需求展望 ........................................................................................................................ 62 图 40：各情景下煤炭生产前景 ...................................................................................................... 62 图 41：各情景下煤炭生产前景 .............................................................................................. 63 图 42：按来源划分的能源相关二氧化碳排放 .............................................................................. 64 图 43：能源领域氨的生产和利用路线 ................................................................................69 图 44：CCUS（来源：IEA）............................................................................................................. 75 图 45：碳捕获、利用和储存总体示意图 .............................................................................. 75