XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System加速
使用 NVIDIA Parabricks 和 RAPIDS 加速基因组学分析
v3.8 基准数据集：HG002 30x WGS，除 SEQC2 上的 Mutect2 50x WGS CPU：m5.24xlarge；GPU：8xA100，除 8xV100 上的 DeepVariant 和 Mutect2
通过科学和物理知识的机器学习降低模型来加速数值模拟
○ITHACA，实时高级计算应用程序，是整合已经建立了良好的CSE/CFD开源软件○RBNICS作为新手ROM用户（培训）的教育计划（FEM）。○ Argos A dvanced R educed order modellin G O nline computational web server for parametric S ystems ○ PINA a deep learning library to solve differential equations ○ EzyRB data-driven model order reduction for parametrized problems ○ PyDMD a Python package designed for Dynamic Mode Decomposition ( in collaboration with University of Texas, CERN, and University of Washington)
在建筑环境中加速可持续性
阿德莱德大学是位于澳大利亚阿德莱德的高等教育和创新机构。它是著名的八人组的成员，由澳大利亚顶级研究密集型大学组成。阿德莱德大学一直从受人尊敬的国际评估中获得高评级，这证明了其对学术卓越的承诺。它提供了一系列的本科和研究生学位课程，并非常重视研究。学生可以从各个研究领域中进行选择，包括会计和金融，农业，食品和葡萄酒，联盟健康，动物和兽医科学，建筑，艺术，生物医学科学和生物技术以及商业。他的大学以成为其国家，国家和世界的未来制造者而自豪。 它具有通过当代教育和卓越研究来创造有意义的变革的坚定承诺。 该机构旨在满足其本地和全球社区不断发展的需求，同时运用庆祝其自豪历史的可靠价值。他的大学以成为其国家，国家和世界的未来制造者而自豪。它具有通过当代教育和卓越研究来创造有意义的变革的坚定承诺。该机构旨在满足其本地和全球社区不断发展的需求，同时运用庆祝其自豪历史的可靠价值。
血清硒在代谢健康的肥胖人群中加速了代谢性疾病的发展：回顾性横断面和
背景：肥胖代表了代谢异常发展的重要危险因素。但是，所有肥胖症患者都会发展这些疾病并非不可避免。硒已被证明在维持体内代谢稳态方面发挥了作用，并具有调节与葡萄糖和脂质代谢过程有关的相关信号通路的能力。先前的研究表明，肥胖个体的硒浓度高于一般人群中报道的硒。这些发现的问题是，硒浓度改变是否可能是加速肥胖人群代谢失衡的重要触发因素。这项研究的目的是检查血清硒浓度与肥胖个体中代谢异常的风险之间的潜在相关性。
书面声明_DIU 主任为 SASC ETC 听证会加速作战人员创新_FINAL.docx
1 《涉及中华人民共和国的军事和安全发展》（2020 年），国防部国防部长办公室，第 25 页；《涉及中华人民共和国的军事和安全发展》（2021 年），国防部国防部长办公室，第 24-29 页。
精英和气候变化从上到下加速了危机
这家石油巨头表达的气候关注点是由达沃斯的精英宣布的。另一个事件，例如警察，精英以私人喷气机到达。单个私人飞机在一小时内的普通人在一年中的一小时内发射多达二氧化碳。全球精英尽管是人口的一小部分，但对航空部门的总体排放造成了不成比例的贡献。豪华的生活方式和消费方式表明，他们公然无视环境和社会影响。，但其中许多人现在流利了气候。精英关于气候变化的节奏呼应了OlúfMio.Táíwò的见解，这些著作是关于精英捕获的最新书籍。这些精通和资源丰富的精英正在劫持政治项目，并通过确定知识和价值的注意力来扭曲气候变化话语。
Dunia.ai 筹集 1150 万美元以加速清洁能源发展......
创始团队由在化学、机器学习和机器人技术领域拥有深厚专业知识的科学家和工程师组成，公司得到了天使投资者的支持，包括 Udo Jung 博士（波士顿咨询集团化学和石化部门创始人和长期领导者）、Chris Gibson 博士（Recursion 首席执行官兼联合创始人）、Lee Cronin 教授（化学 Regius 主席兼 Chemify 首席执行官）和将担任公司董事会主席的 Carlos Haertel 博士（通用电气前高管和 Climeworks 前首席技术官）。在过去两年中，Dunia 在加速电催化剂墨水配方概念验证中验证了其技术，该平台在速度和性能方面均优于人类研究人员。
加速人工智能：
道德框架和监督：建立明确的道德框架来指导人工智能的研究和开发。监管监督必须强大且具有适应性，在人工智能部署的每个阶段都包含全面的道德考虑。 包容性和公平性：优先考虑包容性的人工智能发展，弥合社会经济和人口差异。投资教育、技能培训和多元化计划，确保人工智能的好处惠及社会所有成员。 透明度和问责制：促进人工智能系统、算法和数据源的透明度。要求人工智能开发者和组织对其技术的伦理影响负责，并建立报告和解决问题的机制。 公众参与：促进公众对人工智能社会影响的讨论。让公众参与与人工智能相关的讨论、决策和政策制定，以确保与社会价值观保持一致并解决公众的疑虑。 平衡速度和责任：努力在加速人工智能进步和负责任的发展之间取得平衡。认识到不应为了追求速度而牺牲道德考量，负责任的人工智能发展对于长期可持续性至关重要。总之，加速主义与人工智能的融合代表着一个充满活力和变革性的前沿。虽然加速主义哲学提供了突破性进步的潜力，但它们也带来了错综复杂的道德和社会挑战。通过遵守这些建议，利益相关者可以驾驭这一复杂领域，确保人工智能成为世界上一股强大的向善力量，其特点是创新、公平和责任。人工智能的未来掌握在我们手中，必须以远见、道德和对人类进步的承诺来塑造它。
通过GPU和机器学习加速结构变体检测
结构变异（SV）是重大的基因组改变，在包括癌症在内的遗传多样性，进化和各种疾病中起着至关重要的作用。检测SVS的传统方法通常在计算效率，准确性和可扩展性方面面临挑战，尤其是在处理大型基因组数据时。近年来，图形处理单元（GPU）和机器学习（ML）的出现已经开发了解决这些挑战的新途径。本文探讨了GPU加速度和ML技术的整合，以增强结构变体的检测和分析。我们提出了一个全面的框架，该框架利用深度学习模型（用于在GPU上并行处理）以高精度实现实时SV检测。我们的方法不仅减轻了计算负担，而且还提高了与常规方法相比，SV检测的敏感性和特异性。通过在各种基因组数据集上进行广泛的基准测试，我们在速度，准确性和可扩展性方面证明了我们的GPU加速ML框架的出色性能。这些发现强调了将GPU和ML技术相结合以革新基因组研究的潜力，并为在临床和研究环境中更有效，更精确的结构变体分析铺平道路。
![FDA-2024-D-2033] 严重...的加速计划](/simg/4/49120807c0694476f08754a710395c96f2df71bf.webp)
FDA-2024-D-2033] 严重...的加速计划
该文件计划于 2024 年 12 月 6 日在《联邦公报》上公布，并可在线查阅：https://federalregister.gov/d/2024-28392 和 https://govinfo.gov