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卡尔加里地区原住民健康行动计划：摘要
建立以患者和家庭为中心的方法，以对抗影响医疗保健服务的歧视、种族主义和偏见。修改患者关切的提交和解决流程，使其更加受欢迎、更具响应性并反映土著文化价值观。在整个过程中提供以创伤为重点和以康复为重点的护理。减少健康的社会决定因素对卫生服务的负面影响（例如，获取问题）。
卡尔加里大学 | 泰勒教学与学习研究所 卡尔加里大学体验式学习计划（2020-25 年）
本文件中提出的卡尔加里大学 (UCalgary) 体验式学习 (EL) 计划是根据 2018-19 年的校园咨询、UCalgary EL 的环境扫描以及与 EL 教育领导者的接触而制定的。该计划旨在指导我们未来五年的工作，为研究生和本科课程的 EL 奠定坚实的基础。对 EL 的大胆承诺使 UCalgary 成为加拿大的领导者，使边做边学成为 UCalgary 体验的基石。该计划提供了一个框架，其中包括定义、EL 体验标准和 EL 类别，使我们能够有效地向学生和合作伙伴描述和推广 EL 机会。一个共同的框架还使我们能够衡量我们的进展，认可 EL 的努力，并跨部门和学科进行合作以建立能力和转变文化。UCalgary 通过广泛的校园咨询得出了以下定义：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
教授加里玛·加伊
Aperia 不断发展，成为各行各业 ETL、BI 和托管解决方案的卓越提供商。Aperia 平台随行业发展而扩展，可按时处理大量数据。软件即服务 (SaaS) 平台支持数百万最终用户每天创建数十亿笔交易，且速度和可靠性均符合业务要求。 确保所有工件均符合公司 SDLC 政策和指南。 使用需求管理工具 Requisite Pro 准备 BRD 并将其转换为功能规范。 使用 MS Visio 创建 UML 图，例如用例图、活动图和序列图。 使用建模工具设计数据流图 (DFD)、实体关系图 (ERD) 和网页模型。 使用 MS Project 制定和维护项目计划。确保所有交付成果都能在截止日期前交付。 促进与个人、客户组和技术部门的 JAD 会议。 使用 MS Visio 执行面向对象分析 (OOA) 设计并开发工作流程图。 创建风险分析文档和风险管理计划。 进行功能演练并监督客户用户手册的开发。 为员工提供产品和应用程序培训。 维护变更请求文档并实施测试变更的程序。确保变更符合最终结果。 为用户验收测试 (UAT) 提供技术和程序支持。 北德克萨斯大学，德克萨斯州，美国 2009 年 1 月 - 2010 年 12 月 职位：研究分析师 1155 Union Circle Denton, TX 76203，美国
Winsport 对卡尔加里经济的影响
WinSport 是加拿大奥林匹克公园的所有者和运营商，该公园位于加拿大艾伯塔省卡尔加里市西部边缘。它通过其世界一流的设施和项目，为所有年龄和能力的加拿大人提供健康、积极的生活机会。作为 1988 年冬季奥运会的主要场地，WinSport 园区在奥运会期间举办了雪橇、雪橇、跳台滑雪和自由式滑雪比赛。
艾伯塔省中部埃德蒙顿-卡尔加里走廊西尔万湖次流域的三维水文地层建模
在艾伯塔省中部进行区域地下水研究期间，构建了一个多层水文地层模型，以表示可能影响地下水流的沉积模式的垂直和横向分布。在艾伯塔省城市和工业增长率最快的地区埃德蒙顿-卡尔加里走廊 (ECC)，水文地层划分为地下水流和化学的测绘和数值建模提供了地质框架。鉴于该省多个部门对水的持续依赖，《水法》监管机构开展全面的地下水资源评估变得越来越重要。由于需要对地下水管理进行更详细的研究，以及 50 000 平方公里 ECC 区域内的多源地质和地球物理数据数量，走廊已被划分为更小的流域规模建模域。第一个水文地层建模领域重点关注 Medicine-Blindman 子流域（加拿大环境部代码 05CC）的新近纪-第四纪沉积物和上白垩纪-古近纪基岩单元，本报告中将其称为 Sylvan Lake 子流域（SLSB；~5933 平方公里）。由于非常规资源开发和 Sylvan Lake 镇的市政供水对水资源的压力越来越大，SLSB 被选为优先子流域。
使用 GEOTEM® 调查在艾伯塔省卡尔加里北部进行航空电磁和磁性地球物理数据收集的概述
不可避免地，ECC 未来的地下水使用将对现有的含水层系统造成额外压力。因此，重新评估以前绘制的含水层、潜在地定位未绘制的含水层并实施管理策略以确保地下水资源可供未来使用至关重要。由于管理策略和决策工具需要更准确的地质和水文地质模型，因此需要创新的数据收集方法。在复杂的地质地形中，例如 ECC，人们对冰川沉积物内以及冰川沉积物与下层基岩之间的水力通道了解甚少，因此需要对冰川沉积物和基岩进行连续高分辨率地质测绘，以更好地理解和说明地质地层的结构。更好地了解 ECC 内的地质结构将有助于改进地质建模，从而有助于建立更好的 ECC 水文地质模型。预计该模型将成为众多应用的基石，例如地下水勘探计划、含水层保护研究和重要补给区识别。更重要的是，该模型将形成地下水流建模练习和未来水预算计算的框架，从而改善水管理决策。
威廉·劳埃德·加里森
部分，南方作家被分配到南方主题，北方作家被分配到北方主题，但所有作家都属于年轻一代，从而确保不会受到任何战时偏见的怀疑。内战不会被视为一场叛乱，而是我们国家历史上的一件大事，四十年后，人们现在清楚地认识到了这一点。
卡尔加里大学 - 加拿大图书馆和档案馆
第二章：水下目标跟踪 ......................................................................................................22 2.1 声纳系统基本原理 ................................................................................................................22 2.1.1 传输损耗 ......................................................................................................................23 2.1.1.1 声速剖面 (SVP) .............................................................................................24 2.1.1.2 声音传播路径 ......................................................................................................25 2.2 反潜战目标的声源 .............................................................................................................32 2.3 声纳浮标设备 .............................................................................................................................34 2.4 被动声纳浮标 .............................................................................................................................35 2.5 DIFAR 声纳浮标 .............................................................................................................................37 2.5.1.1 系统操作 .............................................................................................................37 2.5.1.2 信号处理技术及其局限性..................39 频谱分析 ................................................................................................40 2.6 研究进展及现状 ..................................................................................48 2.6.1 目标检测 ......................................................................