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人工智能对非营利劳动力的影响 - 外部
例如，人工智能越来越多地被用于协助人力资源部门的招聘流程，人们非常担心这些工具本身可能对应得公平待遇的群体产生偏见和歧视。有充分证据表明，人工智能的知情程度完全取决于其构建者。3 人工智能的基础算法将包含其构建者和开发其所用数据集的人的偏见和价值观。当这些构建者来自同质群体，并且受到激励以盈利为目的而非公平时，这项技术可能会极大地延续和加深不平等。4 同样，人工智能做出的决策必须易于解释 - 即，哪些因素、特征和数据集用于决策，哪些没有，以及为什么 - 尤其是当决策涉及人时。5
培训卫生部门劳动力的机会
●在美国，NACCHO在2022年对当地卫生部门（LHD）进行了调查。需要培训的前两个领域是全购计划（32％）和灾难心理健康/韧性（28％），这两者都与气候变化密切相关。
分析净生产率差异和驱动力的定量评估 - 扬兹河流域的案例研究
摘要：净初级生产力（NPP）可以间接反映植被的CO 2固定能力，但是由于气候变化和人类活动的影响，其时空动力学在某种程度上会发生变化。在这项研究中，NPP被用作研究中国长江盆地（YRB）重要生态系统中素食碳能力变化的指标。我们还探讨了NPP对气候变化和人类活动的反应。我们对2003年至2020年YRB生态系统内NPP的时间动力学和空间变化进行了全面分析。此外，我们还采用了剩余分析来定量评估气候因素和人类活动对NPP变化的贡献。研究发现如下：（1）在18年期间，盆地内的平均NPP为543.95 GC/m 2，显示出明显的向上趋势，增长率约为3.1 GC/m 2； （2）在NPP中表现出越来越多的趋势的区域占研究总区域的82.55％。盆地稳定性相对较高的区域占总面积的62.36％，而稳定性低的区域占2.22％，主要位于西丘阿平原的亨格登山脉； （3）NPP的改善是由人类活动和气候变化共同驱动的，人类活动对NPP的增长更为重要。特别是，贡献总计为65.39％，人类活动贡献了59.28％，气候变化贡献了40.01％。本研究提供了对人类活动和气候变化对植被生产率的贡献的客观评估，为未来的生态系统发展和环境计划提供了关键见解
澳大利亚大学劳动力的三十年变化
学院的两极分化也是由初级学者数量的增长，许多以教学为重点的角色的增长，并且在很大程度上是偶然地使用的。这种趋势与学术界女性的持续不平等有关。在2021年，教授中的男性比女性多：尽管占澳大利亚大学总学术劳动力的一半，但妇女占教授的37％。虽然大多数高级学术人员继续受雇于持续的工作（具有“任期”的形式），但其比例比1990年代稳步下降。二十年后，很少有初级职员被聘为持续的职务，许多（如果不是大多数）的早期职业学者被聘为短期或休闲合同。这些变化与奖励和促进正在进行的学者的大学有关，并故意寻求灵活性和降低成本。
护理劳动力的策略
护理服务中有长期和长期的投资不足。英国在GDP上的支出不到0.1％，这是经合组织第二低的投资。9，近年来，社会护理投资的短缺一直如此之大，旨在为该行业提供资金的措施“不会碰到各个方面”，从而减轻了系统的压力，而劳动力危机则“比以往任何时候都更糟”。10中央政府是公共护理的主要资金来源，但护理组织的组织却转移到了四个国家，而政策差异很大。地方当局负责确保在其所在地区提供足够的社会护理和育儿。5英格兰的许多地方当局在没有持续的国家劳动力战略和相关资金的情况下，由于持续的劳动力危机而面临的法定职责面临应对其法定职责。在2023年春季，由于缺乏员工，在英国地区没有提供超过半百万小时的住所护理（564,584小时），这相当于价值约1,470万英镑的护理服务，这本可以提供工作并确保人们在家里获得所需的护理。11在育儿和早期教育中类似，英格兰40％的理事会在2022年关闭了托儿所，其中88％的人预计在2023年将有更多关闭，这是劳动力短缺的关键因素。12
促进未来电力行业劳动力的包容性、多样性、公平性和可及性：活动报告
加拿大自然资源部 (NRCan) 能源研究与开发办公室 (OERD) 致力于在我们的项目和内部运营中推进 IDEA 和协调工作。OERD 认识到我们在项目中与之合作的许多组织将处于不同的实施阶段。诸如“促进未来电力行业劳动力包容性、多样性、公平性和可及性”活动等活动促进了我们项目资助的项目之间的对话、学习和分享经验教训。
用于为蓝色经济应用提供动力的小型振荡浪涌波能量转换器的动力输出设计研究：预印本
摘要 动力输出装置 (PTO) 是波浪能转换不可或缺的一部分，其设计过程并非易事。更好的 PTO 以及为各种应用选择和设计 PTO 架构的更好流程将有利于帮助为蓝色经济提供动力的设备，因为它们可以减少在 PTO 设计上花费的时间和金钱，并提高这些设备的整体能量捕获性能。本文记录了小型浪涌型波浪能转换器 (WEC) 的 PTO 选择过程，旨在为未来的 PTO 选择过程提供参考。在 WEC-Sim 中评估了三种 PTO 架构：液压止回阀 PTO、液压主动阀 PTO 和直接电动 PTO。构建了每个 PTO 的简单模型。由于最初没有小型设备的模型，因此在大型设备上模拟 PTO。使用弗劳德缩放法缩小结果，并与直接模拟小规模模型的结果进行比较。由于这项工作尚处于设计阶段的早期，需要对 PTO 选项进行粗略研究，因此我们做出了严格的假设。具体而言，我们将研究控制的有效性以及能量转换的效率。但是，能量捕获只是考虑的一部分；在选择 PTO 时还需要考虑物流问题。例如，大型 WEC 的组件非常大且昂贵，因此定制 PTO 组件可能有意义，但小型 WEC 将从现成的可用性中受益，因为定制成本将是小规模部署总资本成本的很大一部分。潜水式现成组件对于液压 PTO 来说更容易采购。由于高效的控制、高效的能量转换以及海洋级组件的可用性，为这种小型浪涌型 WEC 选择了主动阀液压 PTO。
由太阳能帆船技术提供动力的第一个星际立方体的研究和早期开发的研究
Svarog Project是一项学生主导的计划，旨在使用太阳能航行到达Heliopause [1]。帆设置为被动稳定，与以前的星际任务不同，不需要重力助攻，从而使深空探索更加可行和灵活。已经进行了以前的可行性研究，证明了任务的潜力并突出了研究重点。已经开发了一种高保真轨道模型，以证明轨迹的可行性和研究初始条件。目前，正在实施科学机器学习[2]，以研究对系统属性的最佳初始条件，参数和轨迹的敏感性。初始研究表明，逃逸轨迹对于质量与面积比为12 g m -2是可行的。鉴于反复的近距离传递给太阳，任务的持续时间以及其对太阳事件的敏感性，在任务期间理解和建模太空环境至关重要。到目前为止，已经进行了使用GRAS [3]与数据驱动的太阳能电位模型相结合的航天器接收的辐射剂量的初步模拟。使用多粒子模型的内部代码的结构模拟已与商业软件包进行了比较，并与真空室测试配对以进行验证。在Ikaros团队研究和分析[4]之后，我们现在已经开发了非二维分析，该分析将使帆动力学缩放以减少所需的模拟数量，并能够在重力影响下对帆行为进行实验验证。机械和电子设计以及原型制作与研究的努力并行进行。这些已经使部署方法和通信体系结构进行了测试。正在与飞行经过证明的旋转方法并行研究电动机控制的繁荣部署[5]。如果这些技术成功，SVAROG系统可以作为测试新技术和研究机会的低成本推动力，对行星际任务的越来越多以及促进了深空探索。
记忆形成中能量与动力的竞争
物理系统存储有关其如何制备的信息的能力（即记忆）现在被认为对各种无序材料的行为至关重要 [1] 。受到反复剪切循环的软球塞、周期性揉皱的纸张和振荡磁场中相互作用的自旋，都会形成它们如何被训练的记忆 [2 – 12] 。此类系统中的记忆取决于学习能量景观亚稳态之间路径的能力。它被比作一组双稳态元素（称为迟滞子）中的记忆，当外部场高于或低于临界值时，它们会在状态之间切换 [13 – 16] 。尽管进行了极大的简化，但独立迟滞子集合可以非常好地捕捉到复杂系统中记忆形成的一些特征 [1,15,17,18] 。但是，独立迟滞子无法捕捉到常见的其他特征 [15,19 – 21] 。例如，第一个循环结束时产生的配置保证与后续相同振幅循环后的配置相同。这是因为每个迟滞子都具有这种特性。相比之下，循环剪切填料可能需要许多循环才能训练，并且可以表现出多周期响应 [22]，其中响应的周期是驱动周期的整数倍，这在具有摩擦的系统中首次得到证明 [23]。最近的研究表明，将迟滞子作为独立双态对象的简单想法推广为
改变我们为世界提供动力的方式
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