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人工智能与云安全与合规的整合：关键机遇与挑战
云计算彻底改变了企业的运营方式，但在这种动态环境中确保安全性和合规性可能具有挑战性。人工智能 (AI) 在云安全和合规性中的集成为这一问题提供了一个有希望的解决方案。通过利用人工智能，企业可以增强其安全措施并简化运营，以实现更高效的数字环境。然而，必须承认这种整合也带来了一系列挑战。随着我们继续驾驭这个快速发展的行业，保持知情并主动应对人工智能在云安全和合规性方面带来的机遇和障碍至关重要。
2023-24 年就业报告 - 孟买
我很高兴向 NMIMS 大学设计学院的所有外部利益相关者致以热烈的欢迎，在这里，创造力与技术与商业相遇。在我们的人性化技术设计学士学位课程取得成功的基础上，我很高兴介绍一项重大改进——将科学学院的理学学士学位、动画与视觉特效课程整合到我们备受推崇的设计学院中。在当今快速发展的世界，设计、技术、动画和商业的融合比以往任何时候都更加重要。NMIMS 大学的 B. Des 课程经过精心设计，旨在为学生提供驾驭这一动态环境所必需的技能和知识。
关于印度太空大会（ISC）
由Sia-India于2022年推出的印度太空大会（ISC）已迅速成为全球首要平台，推动了有关太空领域的商业，政策和技术进步的讨论。多年来，ISC吸引了有影响力的受众，包括政府官员，航天局领导者，行业高管，企业家，投资者，研究人员和全球学术界。作为政策改革，业务扩展和创新的催化剂，ISC在弥合政策和监管差距，促进跨境合作以及启用技术转移方面起着关键作用。它通过为投资，创新和工业增长创造动态环境来支持初创企业，MSME和深技术企业。
认知人工智能在任务导向型军事决策中的潜力
1.引言 中国专家认为，人工智能的使用几乎引发了一场军事革命。在他们看来，信息的收集、利用和传播是军事行动变化最明显的诱因。然而，他们认为最大的危险在于人工智能系统可以加快战斗节奏，使机器操作超越人类决策，从而可能导致人类失去控制。军事相关研究的研究人员面临的一个挑战是解决人机交互的技术问题，其中可能包括： 人机目标一致。困难之处在于，由于军事系统在动态环境中执行任务，目标不断变化，因此人和机器必须同时应对复杂环境。
持久 - 精准！ - C-Astral Aerospace
针对作战使用中遇到的苛刻条件，C-ASTRAL 系统已与 TrellisWare Technologies, Inc. TSM ™ 波形移动自组织网状网络功能集成，可在动态环境中实现无缝可扩展性和网络灵活性。TSM 波形网络在具有挑战性的环境中提供强大的性能，并且可以从单个 RF 通道中的几个无线电扩展到数百个单元。它使用 Barrage Relay ™ 网络技术，其中所有无线电协作接收和重新传输多跳网络流量。所有战术和指挥级别都提供传感器数据和资产管理，以便做出敏捷、快速和精确的决策。
Agentic抹布重新定义自适应的检索效果
未来调查代理抹布的机会将需要合并多模态数据以产生更丰富的输出。这些应用程序需要更丰富，上下文意识到的响应，并且可以通过这些系统来解决，因为我们使用广泛的数据源（文本，图像，音频）。此外，研究更高级的反馈回路将改善连续学习，以便系统可以更好地处理动态环境。他们可以研究改善反馈的方法以使其快速，并且仍然保持准确。最后，必须探讨跨联盟应用程序和道德AI原则的集成领域，以便这些自适应系统在多个市场中的设计，公平性，透明度和问责制中体现出来。
旋转：同时感知交互和导航
最近在操纵和运动领域取得了显着进展，但移动操作仍然是一个长期以来的挑战。与运动或静态操纵相比，移动系统必须在非结构化和动态环境中可行的多种长距离任务。尽管应用程序广泛且有趣，但在开发这些系统（例如基础和手臂之间的协调）时，有很多挑战，依靠在船上感知到感知和与环境互动，最重要的是，同时整合了所有这些部分。先前的作品使用模块化技能来解决问题，以使其动机和操纵被微不足道地捆绑在一起。这引起了多个限制
风险管理策略：在复杂的金融市场环境中应对波动 - 概念视角
增强抵御经济冲击的韧性是最重要的优势之一。金融机构在动态环境中运营，其特点是周期性的经济变化、意外危机和系统性风险。先进的风险管理工具，如机器学习 (ML) 算法和预测分析，使机构能够有效地预测和减轻这些冲击。通过分析历史和实时数据，这些工具提供了预警系统并支持动态压力测试，使机构能够在漏洞升级为危机之前识别它们 [27]。例如，在 COVID-19 大流行期间，采用先进风险框架的机构能够主动调整投资组合和管理流动性，在前所未有的市场混乱中减少损失并保留资本 [28]。