XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System动态管理
动态管理超机动目标的跟踪资源
新一代雷达正面临着越来越危险的目标。这些雷达需要同时执行多项任务，包括监视和跟踪。为此，它们可以配备凝视天线，这样它们就可以克服天线旋转引起的限制。因此，必须升级雷达的跟踪功能，以应对跟踪高机动目标和管理资源以平衡任务间时间的双重问题。在此背景下，本论文研究了跟踪高机动目标的新方法。提出了一种基于固有坐标进行目标跟踪的新目标模型。这种新的目标模型在目标本身的框架中表示，并使用 Frenet-Serret 框架，该框架非常适合描述涉及远大于地球重力的法向加速度的高动态机动。开发了一种使用目标模型的特殊固有公式的滤波算法。这种滤波算法在实现方面与扩展卡尔曼滤波器非常相似，并且是使用真实数据实现的。与标准目标模型和过滤算法的比较表明，在大量轨迹上，该方法比简单模型和算法有所改进。还开发了一种新的估计方法，该方法依赖于平滑方法的最小二乘公式，并考虑了轨迹中的运动跳跃。该方法还显示出改进
Aeryon Scout PRO 系统
aclunc.org › 文件 › aeryon_bid PDF 2012 年 8 月 7 日 — 2012 年 8 月 7 日 Aeryon 的触摸屏、基于地图的界面允许系统动态管理...国家空域系统中的公共无人机操作。
2021/2022 年综合年度报告 - 圣戈班
圣戈班在各方面都度过了非凡的一年，创下了创纪录的财务业绩，并以有条不紊、有纪律的方式追求我们的企业社会责任目标。 “增长与影响战略”计划的第一年证明了我们的模式在增长和盈利方面的相关性。我们基于解决方案的方法使我们与众不同，使我们能够满足建筑和翻新市场的期望以及行业的脱碳挑战。通过处置表现最差的资产和追求创造价值的收购，我们对业务状况进行了动态管理，使我们能够加强集团并确立其作为轻型和可持续建筑领域的全球领导者的地位，并通过其高性能解决方案改善每个人的日常生活。
利用混合人工智能的力量释放组织生产力
集成云、边缘和安全连接环境的管理层。这可自动执行资源分配、任务分配和数据同步。它根据所需的模型、网络功能和跨层性能指标，实时做出在边缘或云层计算的决策。编排器根据设备类型和工作负载需求动态分配任务，选择轻量级物联网设备进行常规监控，并优先考虑 AI PC、工作站或云的更复杂任务。通过动态管理资源和保持数据一致性，编排可优化系统性能并确保合规性。这种自动化通过减少延迟、防止资源瓶颈和实现更高效的决策来提高生产力。
在 VMware 混合云上构建业务关键型应用程序
但是，在确定在虚拟机上运行的 BCA 工作负载的大小时，为该虚拟机分配当时所需的确切资源数量非常重要。这样可以以最低的开销优化性能，并通过关键生产 BCA 工作负载虚拟化节省许可费用。随后，可以无中断地添加资源，或者只需短暂重启虚拟机即可。要了解运行 BCA 工作负载的目标虚拟机需要多少资源，请使用特定于工作负载的监视工具（例如 Oracle Dictionary 动态表 [v$ 表]、Oracle AWR 报告、SQL Server 动态管理视图 [DMV] 或 Windows 性能监视器）监视服务器。
零售分类空间优化云服务 - ...
动态管理和评估在特定商店或商店组中添加和/或移除固定装置空间的影响。Oracle 零售品类和空间优化云服务使零售商能够通过在优化运行期间调整固定装置长度来进行“假设”分析，以直观地查看、比较和验证结果。当团队计划和执行商店项目以重新分配空间到规划图以实现最大利润时，这种科学洞察力非常有效。在批准优化结果以供下游执行之前，零售商能够查看货架预览；评估与当前或历史规划图的差异，并确认推荐结果是否符合预期。可以实时更新相应的货架预览，并实时更新预测结果。
ECC608-TMNGTLS CryptoAuthentication™数据表
ECC608-TMNGTLS是ATECC608的信任经理预先提供的变体。ECC608-TMNGTLS设备将与Kudelski IoT提供动力的KeyStream™Software-AS-A-Service（SaaS）结合使用。该设备带有一组密码密钥，可连接到Keystream SaaS。当部署在市场中时，包含ECC608-TMNGTLS的IoT设备将连接到Keystream SaaS，该设备将通过使用其自定义PKI提供“现场”设备，从而将IoT设备的所有权授予IoT设备的所有权。解决方案确实是零触摸，因为无需物理干预秘密交换。现在，在安全身份验证IC的物理边界内保护您的加密密钥，并动态地进行远程和动态管理。解决方案可确保在部署IoT设备后与关键管理相关的产品的生命周期管理的安全实践。
人工智能与无线频谱 - NITRD
快速高效的无线频谱政策制定、采用和管理对于保持美国在下一代无线技术部署方面的领导地位和确保国家安全至关重要。美国频谱政策和管理必须适应不断发展的 5G 技术、新型无线数据网络架构和安全威胁等趋势。频谱研究与开发 (R&D) 对于提高频谱使用效率和稳健性、动态管理频谱资源、优化网络设计和运营以及实现无线网络安全至关重要。人工智能 (AI) 技术可以为这些研发目标提供关键支持，包括使用 AI 协助更有效地运营和保护大型复杂网络、自动化动态频谱管理以及验证频谱访问。重要的研发还解决了 AI 实施挑战，例如影响研究的偏见、不确定性、可靠性以及数据保真度和可用性。
未分类 - 北约的 ACT
为了确保与其他情报学科的互操作性，实现必要的集成水平并促进项目级风险和数据管理，已决定提供一项名为“情报和 ISR 功能服务”的总体计划，该计划将涵盖 OSINT 和 IMINT 的要求。此 RFI 专门用于 IMINT 项目，旨在促进/提供：及时可靠地访问原始图像；尖端分析和高效/自动化的图像利用；IMINT PED 节点的最佳和动态管理。然而，作为此 RFI 的一部分，ACT 也有兴趣了解可能有哪些可用于支持 OSINT 等其他情报学科。12 盟军司令部转型总部网页上指出，“能力发展是联盟的能力需求机构，负责管理现代、共同资助能力的交付（从确定需求到完全产生新能力），并领导联盟内的创新工作