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根据动态管理能力和普通能力的理论重新评估丰田对BEV的策略
随着丰田汽车公司（Toyota）的多道路策略的推动，它也完全致力于电池电动汽车（BEV），并设定了一个目标，目的是在2026年到2030年，到2030年，到2026年和350万次。在中国，降低BEV价格的竞争正在加剧，Byd和其他中国汽车制造商正在加速他们向东南亚的扩张。 此外，就性能的主要组成部分而言，Toyota落后于特斯拉和中国汽车制造商，这是性能的主要组成部分（SDV）水平。 ，与特斯拉和比德相比，丰田在研发（R＆D）上花费的花费少。 尽管丰田通过未能展示出色的动态管理能力（DMC）来迟到电动汽车转变，但其强大的官方能力（OC）使其能够继续保持良好状态和“购买时间”，同时为未来的BEV开发提供“擦除资金”。 丰田的问题很可能集中在动态资源能力（DRC）上，包括需要将更多资源分配给研发范围和开发时间表，而没有留出足够的空间。 通过OC/DMC框架的效用，可以将这种认识归为四个类别并列出公司的功能。 产品的挑战是如何弥补SDV级别的延迟以及是否可以实现与Byd竞争的成本。 如果全稳态电池的开发成功进行，则可能会在很大程度上改善这些问题。在中国，降低BEV价格的竞争正在加剧，Byd和其他中国汽车制造商正在加速他们向东南亚的扩张。此外，就性能的主要组成部分而言，Toyota落后于特斯拉和中国汽车制造商，这是性能的主要组成部分（SDV）水平。，与特斯拉和比德相比，丰田在研发（R＆D）上花费的花费少。尽管丰田通过未能展示出色的动态管理能力（DMC）来迟到电动汽车转变，但其强大的官方能力（OC）使其能够继续保持良好状态和“购买时间”，同时为未来的BEV开发提供“擦除资金”。丰田的问题很可能集中在动态资源能力（DRC）上，包括需要将更多资源分配给研发范围和开发时间表，而没有留出足够的空间。通过OC/DMC框架的效用，可以将这种认识归为四个类别并列出公司的功能。产品的挑战是如何弥补SDV级别的延迟以及是否可以实现与Byd竞争的成本。如果全稳态电池的开发成功进行，则可能会在很大程度上改善这些问题。通过应用DMC理论（例如修改后的Christensen模型和四种新的进入策略）获得了这些见解。
根据动态管理能力的理论和Dyna
与美国和欧洲汽车公司（美国和欧洲汽车公司）相反，这些公司在19日大流行期下进行了，丰田汽车公司持续了没有显着的负面影响。然而，在案件时代到来的“战争”中，即连接的汽车（C），自主驾驶（A），共享驾驶（S）和电动汽车（E）（E） - Toyota的记录并不令人鼓舞。本文评估了丰田电动汽车战略（EV），重点是基于动态管理能力理论（DMC）和动态平台策略的以下问题：（1）丰田对新进入EV业务的新速度是否足够吗？（2）如果丰田的进入速度不可能，那么原因是什么？（3）丰田对包括GAFA（Google，Apple，Facebook和Amazon）在内的IT巨头的“ EV大战”做好了充分的准备吗？结果是，由于动态管理能力的不良效率（DMC），丰田的新进入速度和GAFA的准备还不够，尽管该公司在案件时代出现后立即执行的战略变化方面表现出色。未能引入其他重大变化的原因是：（1）保留基于其过去成功的心态。（2）缺乏对全球变暖的社会责任感。（3）缺乏对GAFA的谨慎感。
动态管理超机动目标的跟踪资源
新一代雷达正面临着越来越危险的目标。这些雷达需要同时执行多项任务，包括监视和跟踪。为此，它们可以配备凝视天线，这样它们就可以克服天线旋转引起的限制。因此，必须升级雷达的跟踪功能，以应对跟踪高机动目标和管理资源以平衡任务间时间的双重问题。在此背景下，本论文研究了跟踪高机动目标的新方法。提出了一种基于固有坐标进行目标跟踪的新目标模型。这种新的目标模型在目标本身的框架中表示，并使用 Frenet-Serret 框架，该框架非常适合描述涉及远大于地球重力的法向加速度的高动态机动。开发了一种使用目标模型的特殊固有公式的滤波算法。这种滤波算法在实现方面与扩展卡尔曼滤波器非常相似，并且是使用真实数据实现的。与标准目标模型和过滤算法的比较表明，在大量轨迹上，该方法比简单模型和算法有所改进。还开发了一种新的估计方法，该方法依赖于平滑方法的最小二乘公式，并考虑了轨迹中的运动跳跃。该方法还显示出改进
动态管理方法和算法的回顾...
国防威胁降低局 (DTRA) 为对抗化学、生物、放射性、核武器和增强型常规 (CBRNE) 武器威胁的作战人员提供回溯支持。通过 DTRA 的回溯能力可获得的资产包括技术和专业知识。随着战术数据基础设施被越来越多的 CBRNE 检测系统使用，有机会通过远程处理和融合传感器数据以及对作战环境进行建模来提高防区外检测性能。DTRA 正在积极开发技术，以实现和支持未来的作战模式，其中战术通信基础设施从位于作战区域内和周围的 CBRN（和非 CBRN）传感器的异构网络实时传输数据以进行远程处理。相同的网络还可用于向作战人员提供响应，例如实时传感器任务和回溯能力的分析产品。