摘要。飞机燃气轮机发动机的开发已广泛用于开发高级材料。然而,这种复杂的开发过程是通过减少体重,更高的温度能力和/或降低冷却来证明的,每种都会提高效率。这是高温陶瓷取得了很大进步的地方,陶瓷基质复合材料(CMC)在前景中。CMC分为非氧化物和基于氧化物的CMC。两个家庭的材料类型具有很高的潜力,可以在高温推进应用中使用。典型的基于氧化物的基于氧化物纤维和氧化物基质(OX-OX)。一些最常见的氧化物子类别是氧化铝,绿地,陶瓷和氧化锆陶瓷。这样的基质复合材料例如在燃气轮机发动机和排气喷嘴的燃烧衬里中使用。然而,直到现在,尚未就此类应用的可用基于氧化物的CMC进行彻底的研究。本文着重于评估有关机械和热性能的可用氧化陶瓷基质复合材料的文献调查。
周期研究表明,提高发动机压力比和周期温度的好处是减轻发动机的重量并提高商用涡轮发动机的性能。NASA正在与行业合作,定义高级发动机和发动机技术的技术要求,以实现NASA先进的亚音速技术计划的目标。随着发动机操作条件变得更加严重,客户要求较低的运营成本,NASA和发动机制造商正在研究提高发动机效率和降低运营成本的方法。正在研究许多新技术,这些技术将使下一代发动机能够在更高的压力和温度下运行。提高密封性能 - 在需求条件下运行的同时降低泄漏和增加使用寿命 - 将在满足减少特定燃料组成并最终降低直接运营成本的整体计划目标中发挥重要作用。本文概述了先进的亚音速技术计划目标,讨论了高级密封开发的动机,并突出了密封技术要求满足未来发动机性能目标。
非公路施工现场电气化的成功将取决于远见、规划和灵活性,因为设备、基础设施、存储和电力接入需要与当今的工作流程同步。沃尔沃建筑设备公司 (Volvo CE) 最近通过试验所谓的“电动施工现场”展示了此类努力。9 该项目通过在瑞典进行的实际测试绘制了电动设备的基础设施需求,旨在将供应链中的不同群体聚集在一起,了解如何在城市中使用电动设备。它专注于在不同的城市地点测试电动机、储能和充电基础设施。这有助于确定在现实环境中有效使用电动设备的不同技术和组织需求。
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步,它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而,教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱,特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架,调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生,并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明,使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识(即自我调节学习和数字素养),教师支持更好地满足了关联性需求,而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解,并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
材料可能会在诱发的个体中产生皮肤敏化。卸下手套和其他防护设备时,必须注意避免所有可能的皮肤接触。污染的皮革物品,例如鞋子,皮带和手表,应被拆除并破坏。选择合适的手套不仅取决于材料,而且还取决于质量的进一步标记,这些质量因制造商而异。如果化学物质是几种物质的制备,则无法预先计算手套材料的电阻,因此必须在应用之前检查。必须从防护手套的制造商那里获得精确的物质时间中断,并且在做出最终选择时必须观察到。个人卫生是有效手护理的关键要素。
足够的碎片使电路通电并打开驾驶舱灯。现在有检测器可以自动清除正常磨损颗粒。但是,频繁的自我清除可能表明存在早期问题。因此,清除操作的频率指示(无论是自动的还是飞行员启动的)都将提供有用的诊断信息。基于振动信号分析的更复杂的监测技术也可用,并且可以纳入监测系统。
成为《亨加利亚巨大的标准》肯定会为我提供扩大对植物和生物技术的理解并实现我作为研究人员的梦想事业的机会。我坚信,先进的农业发展将推动泰国的农业发展,这可能会导致当地农民和可持续性的更好生计。
本文提出了针对非BOLONOMIC车辆的稳定跟踪控制规则。通过使用Liapunov函数来证明该规则的稳定性。对车辆的输入是参考姿势(x,y ,, 8)'和参考速度(v,ar)'。本文的主要目的是提出一个控制规则,以找到合理的目标线性和旋转速度(v,a)'。线性化系统的微分方程对于确定对小干扰的关键倾倒参数很有用。为了避免任何滑倒,引入了速度/加速度限制方案。有或没有速度/加速度限制器的几个合理结果。本文提出的控制规则和限制方法是与机器人无关的,因此可以应用于具有死亡算力能力的各种移动机器人。此方法是在自动移动机器人Yamabico-11上实现的。获得的实验结果接近速度/加速度限制器的结果。