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国家能源公司首次实现再出口，助力东盟能源转型......
历史性里程碑：TNB 首次向新加坡出口可再生能源，助力东盟能源转型 国家能源有限公司 (TNB) 于今天上午 (12 月 13 日) 11:30 首次向新加坡出口可再生能源 (RE)，这一重大时刻再次彰显了国家电力公司对加快东盟能源转型的坚定承诺。能源转型和水资源转型 (PETRA) 副部长 Akmal Nasrullah Mohd Nasir 在孟沙 TNB 总部国家负荷和调度中心 (NLDC) 见证了这一历史性事件。就在马来西亚国能与新加坡持牌电力进口商胜科电力私人有限公司于 2024 年 12 月 9 日签署可再生能源供应协议 (RESA) 的四天后，马来西亚首次向新加坡提供跨境可再生能源。根据协议，新加坡同意进口 50 兆瓦 (MW) 的持有可再生能源证书 (REC) 的绿色能源。这 50MW 是 6 月份通过马来西亚能源交易所 (ENEGEM) 进行竞标的结果。该安排是跨境可再生能源电力销售 (CBES RE) 计划的一部分，该计划与东盟电网 (APG) 计划和马来西亚的能源转型目标保持一致。“这是首次使用 REC 将可再生能源出口到新加坡，是 PETRA 在 CBES RE 计划下的举措之一。 “这得益于能源委员会、国能、电网系统运营商、单一买家、ENEGEM 运营商以及胜科集团的支持和推动，”Akmal Nasrullah 表示。“向新加坡出口这种绿色能源加强了东盟成员国为实现亚太能源集团而做出的持续努力，该集团设想建立一个可持续的互联互通的能源系统。作为亚太能源集团的主要推动者，马来西亚希望加快本地区能源的采用，并积极与东盟同行合作推动亚太能源集团，这将加强东盟的能源连通性和安全性。”“PETRA 相信，这种跨境绿色电力供应将支持国家实现能源转型的愿望，并为马来西亚推动实现绿色能源目标的承诺做出贡献。”
风能再利用潜力助力实现 2030 年目标
未来几年将有大量风力涡轮机被拆除，这要求风电行业继续创新并改善退役部件的处理方式。风电行业已承诺在 2025 年前在全欧洲范围内禁止填埋，确保退役的涡轮机完全避免填埋，并实施符合这一目标的拆除做法。原始设备制造商 (OEM) 也在推进技术以提高叶片的可回收性，从能源回收转向完全循环的解决方案。虽然已经取得了重大进展，但风电行业必须继续致力于改进回收流程，以确保以可持续和可扩展的方式管理退役部件。
更高电压可编程电源助力800V电动汽车发展
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SAIFIN 卫星数据和人工智能助力金融科技
• 使用卫星数据可以提供有关可能影响金融市场的各种经济和环境因素的独特实时信息。对卫星图像的分析可以揭示资源开采区、农业、建筑甚至购物中心交通的活动，从而提供经济表现的早期指标。 • 使用深度学习和生成式人工智能可以提供数据驱动的洞察力，揭示大数据量（卫星和网络）上的趋势、相关性和机会。这使交易者能够快速响应市场变化。 • 使用 GPU 处理和分析来自卫星图像和网络的大量数据可以制定实时交易策略。这种方法可以有效且可持续地利用计算资源，从而进行更快、更准确的分析以指导交易决策。
马来西亚助力新加坡电力
普特拉贾亚：能源转型和水资源转型部表示，马来西亚向新加坡的首个跨境可再生能源贸易将于本月开始，容量为 50 兆瓦 (MW)。此次跨境绿色电力供应是 6 月份通过马来西亚能源交易所 (Enegem) 进行的竞争性招标的结果。该部昨日表示：“作为国家公用事业公司，国家能源有限公司 (TNB) 将通过胜科电力私人有限公司 (Sembcorp Power) 利用两国之间现有的互连网络向新加坡供应电力。”通过 Enegemis 进行的招标过程是该部在可再生能源跨境电力销售计划下发起的一项举措。
人工智能空气动力学助力高效能源系统
人工智能在风能系统中的应用改变了风力涡轮机和风力发电场的设计、运行和管理，提高了风力涡轮机和风力发电场的效率、弹性和可行性。本文探讨了人工智能驱动技术对风能各个方面的变革性影响，重点关注五个关键领域：两个主要领域：在涡轮机工程中，流体动力学和叶片设计等先进概念；在计算机科学中，主要组成部分包括用于涡轮机性能评估、涡轮机实时监控以及维护和风力发电场优化的机器学习。在提高涡轮机叶片设计和功能效率的具体应用中，人工智能仍然很有用，因为机器学习用于创造新的、更高效和更持久的叶片，而动态实时监控系统用于根据外部条件进行调整。基于人工智能的预测性维护能够在机械问题出现之前识别它们，从而减少机器停运的时间和运营费用。此外，人工智能还可以增强风力发电场的设计、尾流控制和负载平衡，以提高风力发电效率。它允许更有效地将能源引入更大的电网并进行水合，从而稳定地增加可再生能源的可用性。基于本文，人工智能的未来仍然体现在未来风能系统的增强中，从而保证能源解决方案的可持续能源、效率和成本效益，以实现整体能源转型。
数字化转型助力可持续成功
本研究旨在研究和分析金融技术对北干巴鲁市微型、小型和中型企业 (MSME) 可持续性的影响，以组织绩效为中介，数字营销对金融技术对北干巴鲁中小型企业组织绩效的影响起调节作用。所采用的抽样技术遵循 Hair 等人 (2019) 的方法，样本量为北干巴鲁的 178 家中小型企业。本研究的数据分析利用偏最小二乘法 (PLS) 并借助结构方程模型 (SEM-PLS)。本研究的结果表明，金融技术对中小型企业绩效有直接影响，并且金融技术对北干巴鲁中小型企业的可持续性有显著影响。此外，数字营销变量对业务绩效有直接影响。此外，本研究表明，金融技术通过业务绩效作为中介，对中小型企业可持续性产生间接影响。另一方面，研究还表明，数字营销变量在北干巴鲁中小微企业金融技术与经营绩效的关系中没有发挥显著的调节作用。此外，数字营销变量无法调节金融技术对北干巴鲁中小微企业可持续性的间接影响。
实现数据架构现代化，助力 GenAI 取得成功
Informatica (NYSE: INFA) 是企业 AI 驱动的云数据管理领域的领导者，通过帮助企业实现其最关键资产的变革力量，将数据和 AI 带入生活。我们创建了一种新的软件类别，即 Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC)，它由 AI 和端到端数据管理平台提供支持，可连接、管理和统一几乎所有多云混合系统中的数据，实现数据民主化并帮助企业实现业务战略现代化。大约 100 个国家/地区的客户和超过 80 家财富 100 强企业依靠 Informatica 推动数据主导的数字化转型。Informatica。数据和 AI 焕发活力的地方。™
人工智能助力社会发展 - Idiap 研究所 — EN
该研究项目利用 Idiap 在多模式交互方面的专业知识及其开展深入多学科研究的独特能力，研究内容涵盖口头和非口头交流、语言处理、感知和认知系统以及人机交互。这包括机器对人类意图、动机和情感的理解，以及将可解释、可审计和可编辑的知识集成到计算模型中。该项目开展的研究增强了机器感知和理解人类活动的能力，通过创建充当按需专家的虚拟服务来改善信息访问，利用人类反馈来改进学习系统，并部署机器人来帮助人类完成工作场所和家庭环境中的日常任务。