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World File Search System劳动收入
政策公告 #
补充营养援助计划 (SNAP) FPUC 福利被视为非劳动收入，在确定是否有资格获得 SNAP 福利时必须全部计入。对于正在领取失业保险福利 (UIB) 的申请人或受助人，应将 UIB 的 FPUC 部分添加到基本失业保险福利金额中，并使用收入来源代码 36 将其作为合并金额进行预算。根据 SNAP 一次性付款豁免规则，任何追溯性 UIB 发放金额均作为收入免税。对于少数因不符合 SNAP 资格而需要接受资源测试的 SNAP 家庭，一次性付款金额将计入收到当月的资源。对于这些家庭，资源测试将在申请和重新认证时应用。只有接受变更报告（而非简化报告）和资源测试的家庭才需要在 SNAP 认证期间报告其资源是否超过家庭限额。家庭能源援助计划 (HEAP)
可持续发展目标背景下“银色经济”发展的条件：俄罗斯的特点
摘要：“银色经济”可以推动经济增长。关键条件是有效需求，而有效需求由经济上安全的老年人口数量决定。本研究的目的是评估俄罗斯“银色经济”的状况，找出其增长的制约因素，并提出消除这些制约因素的建议，以实现可持续发展目标。我们采用了多元统计分析方法。研究发现，俄罗斯老年人的绝对数量和结构数量与欧洲发达国家相差无几。他们的经济支持表现出几个重要特征。国家养老金在满足俄罗斯养老金领取者的需求方面发挥着关键作用。劳动收入位居第二。基于资产的再分配微不足道。公共项目将提高现有养老金领取者的生活水平。对于未来的养老金领取者来说，增加从基于资产的再分配中获得的收入非常重要。研究发现，俄罗斯养老金领取者在参与基金制养老金体系方面有着负面经历。有必要鼓励未来退休人员自愿参与实物养老金体系，并改变养老金管理者投资活动的监管规定。总体而言，形成有利于“银色经济”的条件，可能使其成为俄罗斯可持续发展的驱动力。
FTI 葡萄酒行业的宏观经济影响 2022 年份
注：此处总结的产出仅关注 GDP 和就业。第 5 节详细介绍了这两个指标以及中间产出、劳动收入、家庭收入、税收贡献、资本和贸易平衡的结果。 [1] 例如，葡萄酒行业每实现 100 万兰特的销售收入，就会为国民经济增加 157 万兰特的价值； [2] 例如，葡萄酒行业每实现 100 万兰特的销售收入，就会支持 7.51 个正式和非正式就业岗位； [3] 与全省产出相比，就业乘数为 67.10，GDP 乘数为 13.17，这两个乘数可能显得有些夸大。这种明显的夸大是将该行业的影响与其在全省的较小规模进行比较。它还会在北卡罗莱纳州和其他省份以及全国价值链中引发连锁反应。这些连锁反应不断蔓延，给北卡罗莱纳州带来了更多好处，使整体影响远远大于葡萄酒行业。 [4] 由于“南非其他地区”的葡萄酒产业规模较小，乘数是相对于“直接”效应而不是“初始”效应来计算的，以避免出现异常大的乘数效应。
解决快速变化的经济中的劳动力和技能短缺问题
丹麦劳动力市场强劲，但自疫情爆发以来，紧张局势有所加剧。疫情后的复苏刺激了劳动力需求，但结构性因素（例如年轻人较晚进入劳动力市场、技能要求的变化以及移民招聘障碍）导致劳动力持续短缺并影响到更广泛的经济。降低劳动收入的实际税率可以减少阻碍人们延长工作时间以及从兼职工作转为全职工作的因素。根据人口老龄化调整工作场所并调整提前退休计划有助于延长工作寿命。将十年级学生定位为学习需求更大的学生、减少学生津贴并为硕士生引入与收入挂钩的贷款制度，也可以鼓励他们更快地进入劳动力市场。还有空间增加对外国工人的招聘，并改善他们的融入。人口、数字化和绿色转型将改变工作和技能要求，要求在整个工作生涯中建立灵活的教育和培训系统。鼓励职业教育和培训，特别是通过促进职业和学术轨道之间的流动，将确保工人在缺乏的领域拥有强大的技能。
阿拉斯加海鲜产业的经济价值
直接影响：发生在海鲜行业本身的影响，包括商业捕捞、海鲜加工和直接支持部门。直接支持部门：关键支持职位在本分析中被视为直接影响，例如渔业管理人员和孵化场工人。次要影响：与阿拉斯加海鲜行业相关的企业和家庭支出产生的额外经济影响（即乘数效应）。全职当量 (FTE)：许多海鲜行业工人是季节性就业或在不到一年的时间内赚取一年的收入。本报告中的全职当量就业数字代表年度就业估计值，可与其他行业进行比较。工人数量：在该行业赚取收入的总人数。劳动收入：支付给海鲜行业参与者的工资、薪水、奖金和福利。经济产出：阿拉斯加海鲜的总增值，以及在生产和供应链的各个阶段的增值。离船价值：渔民将渔获交付给加工厂时获得的美元金额。这包括初始付款和任何奖金。首次批发价值：海鲜产品出售给加工商关联企业网络以外的买家时的价值。这是生鱼的价值加上首次加工商增加的价值。
经济4.0：占领，工业的就业影响，...
这项研究的目的是研究新的数字技术（经济4.0技术）的扩散如何影响奥地利就业的规模和组成。为此，通过直接考虑了新技术的直接以及行业，职业和性别的新技术的间接影响，采用了输入输出框架。这些就业效应估计是基本经济（以奥地利投入输出表的代表）和在假定的10年转型期之后的相同经济之间的差异，并引入了新的生产技术和新产品的最终需求。基于对以前研究的降低职业水平估计的替代潜力，我们对劳动生产率的变化进行了建模。结合了两种不同的劳动生产力变化和关于集体工资讨价还价结果的不同假设，这为我们提供了四种可能的经济宏观经济途径4.0的情况。结果表明，由于经济为4.0，在接下来的10年期间，工作流离失所可能会大于创造就业机会，而相对于当前就业的总工作，占领的就业人数将下降0.80％至4.81％。fur holyore，结果表明，就业的职业在就业中的职业中具有高技能。特此，女工在就业和劳动收入方面受到不利影响。jel分类：C67，D57，J16，J23，O33关键字：数字化，人工需求，投影，方案分析，输入输出分析
引用本文：Juwon Choi、Hyeongjin Jeon。当地公园游客消费对当地社区的经济影响：以密西西比州公园为例。I
摘要：当地公园不仅是休闲场所，而且往往是社区经济发展的引擎。经济影响分析提供了经济相互依存关系的切实估计，并更好地了解谁从旅游业中受益和支付了旅游业的费用。因此，本研究量化了密西西比州帕特哈里森水道区 (PHWD) 运营的当地公园游客支出的经济影响。采用拦截和在线调查方法收集八个公园的游客数据，并使用 IMPLAN 软件包分析数据以确定归因于游客支出的经济影响。平均而言，每位游客在 PHWD 公园的支出为 126.28 美元。游客在 PHWD 地区的本地总购买量估计每年约为 510 万美元。游客在 PHWD 地区的消费预计将产生：440 万美元的产出，代表收入加上某些税收；68.48 个工作岗位，劳动收入为 140 万美元；290 万美元的地区生产总值附加值。结果表明，游客支出是该地区重要的经济刺激因素。尤其是，在娱乐设备和用品、露营地和杂货上的花费，为当地经济提供了强大的推动力。研究结果还探讨了这项研究的影响。
2018 年通用航空对美国经济的贡献
本报告考虑了四种类型的经济影响——直接影响、间接影响、诱导影响和促成影响，它们总体上衡量了通用航空的总体经济贡献：1. 直接影响是通用航空业内的经济活动；2. 间接影响是与通用航空相关的整个供应链中发生的经济活动；3. 诱导影响是家庭劳动力支出和业主直接或间接从通用航空相关活动中获得的收入所产生的经济活动；4. 促成影响是游客在通用航空飞行相关的目的地支出所产生的经济活动。2018 年，全国共有 273,500 名全职和兼职工人直接受雇于通用航空（见下表 E-1）。包括间接影响、诱导影响和促成影响在内，通用航空总共支持了 120 万个就业岗位和 2,470 亿美元的产出。通用航空还创造了 770 亿美元的劳动收入（包括工资和福利以及业主收入），为美国国内生产总值 (GDP) 贡献了 1280 亿美元。总体而言，2018 年通用航空对美国每人 GDP 的总影响约为 393 美元。在国家层面，通用航空行业的每个直接就业岗位都支持了经济其他领域的 3.3 个就业岗位。
南卡罗来纳州军事社区的经济影响
军事社区每年对南卡罗来纳州的经济影响为 343 亿美元。这意味着军事社区支持（直接或间接）了 254,095 个工作岗位，为南卡罗来纳州居民带来了 146 亿美元的劳动收入。棕榈州拥有八个主要军事设施和遍布全州的许多其他设施，为所有兵种和部门的 68,493 名国防部人员提供支持。69% 的军人为现役，31% 为预备役（国民警卫队和预备役军人）。重要的是，这是全国军人密度排名第 10 位的地区。还有 17,579 名军人服役于边境对面的佐治亚州戈登堡，其中许多人居住在南卡罗来纳州。此外，目前，国防部 (DoD) 合同总额 32 亿美元正在南卡罗来纳州和佐治亚州戈登堡周围五个县的 671 家公司之间执行，这是全国国防部合同金额排名第 28 位的地区。该州 397,649 名退伍军人中有 63,882 名是退休军人，这使得南卡罗来纳州成为退伍军人人数排名第八的州。此外，美国退伍军人事务部还为南卡罗来纳州的退伍军人提供 49 亿美元的 VA 资助补偿和养老金以及其他福利。南卡罗来纳州的军事社区作为美国军队的一部分，具有至关重要的战略重要性。南卡罗来纳州
WP-22-41 资本体现技术变革的经济增长框架
技术进步通常体现在资本投入中。本文建立了一个模型，其中资本创新发生在两个边缘：（1）垂直方向，即资本投入在给定任务中变得更有生产力；（2）水平方向，即资本投入在给定任务中取代劳动力。当资本和劳动力的替代弹性小于单位替代弹性时，这两种形式的技术进步会引发宏观经济“拉锯战”，由此产生的框架可以满足许多宏观经济规律。首先，它可以产生平衡的增长路径并满足 Uzawa 增长定理——即使所有技术进步都发生在资本投入中。其次，它可以产生直观的宏观经济动态，增加对明显生产率放缓和劳动收入份额下降的看法。第三，它可以产生丰富的行业动态并为结构性变化提供信息，包括农业和制造业占 GDP 份额的下降、部门瓶颈、通用技术的作用以及计算有限的宏观经济影响。总体而言，这个易于理解的框架有助于解决技术进步的微观观察与经济增长的宏观经济特征之间令人费解的矛盾。作者感谢 Daron Acemoglu、Lawrence Christiano、Chad Jones、Kiminori Matsuyama、Ezra Oberfield、西北大学和普林斯顿大学的研讨会参与者以及 NBER 的会议参与者提出的许多有益评论。