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使用姿势估计技术在儿童中检测ADHD疾病 国际研究出版与评论杂志-IJRPR 驱动程序监视系统（DMS）-IJRPR 生成的AI可改善Web可访问性-IJRPR 构建具有二甲酸脱氢酶基因的表达载体及其转化为适当的宿主 对农业收益率预测中使用的最先进的机器学习算法的评论 使用机器学习技术的汽车转售价值预测 可持续发展的纳米技术-IJRPR 设计（药物设计）和生物活性分子的合成 算法交易及其对金融部门和市场的影响：AI驱动策略的案例研究 Terahertz天线的创新和进度-IJRPR
注意力缺陷多动症（ADHD）是影响全球个体的重大神经发育挑战。以持久的注意力不集中，多动症和冲动性为特征，ADHD通常在童年的早期表现出来，并且一直持续到成年，从而在生活的各个领域都呈现了多方面的影响。ADHD的复杂性需要对其病因，诊断方法，治疗方式以及与其管理相关的更广泛的社会影响。多动症的患病率在全球范围内有所不同，估计表明儿童和青少年的大幅度率。例如，来自疾病控制与预防中心（CDC）的数据表明，在美国，约有9.4％的2-17岁儿童接受了多动症诊断[1]。这种情况在男孩中比女孩更频繁地诊断出来，尽管研究表明性别差异可能反映了症状表现和诊断偏见的差异，而不是真正的患病率变化。多动症的普遍性质超出了个体症状，会显着影响学业表现，社交互动，情感幸福感和家族动态。
将肌电图生物信号转化为合成声音的端到端乐器系统
摘要：本文介绍了一种结合硬件和软件的定制系统，该系统可感知表演者身体因肌肉收缩而产生的生理信号，并将其转换为计算机合成的声音。我们的目标是在该领域研究历史的基础上开发一个完整的集成系统，供非专业音乐家使用。我们描述了 Embodied AudioVisual 交互肌电图，这是一个端到端系统，涵盖音乐家身体上的可穿戴传感、基于定制微控制器的生物信号采集硬件、基于机器学习的手势到声音映射中间件和基于软件的粒度合成声音输出。一种新颖的硬件设计以最少的模拟预处理将来自肌肉的肌电图信号数字化，并在音频信号处理链中将其作为类兼容的音频和无线 MIDI 接口处理。映射层在强化学习配置中实现了交互式机器学习工作流程，并可以将手势特征映射到多维信息空间中的听觉元数据。该系统调整了现有的机器学习和合成模块，使其与硬件配合使用，形成了一个集成的端到端系统。我们通过一系列公开演讲和一系列音乐从业者的音乐会表演探索了其作为数字乐器的潜力。
将肌电图生物信号转化为合成声音的端到端乐器系统
摘要：本文介绍了一种结合硬件和软件的定制系统，该系统可感知表演者身体因肌肉收缩而产生的生理信号，并将其转换为计算机合成的声音。我们的目标是在该领域研究历史的基础上开发一个完整的集成系统，供非专业音乐家使用。我们描述了 Embodied AudioVisual 交互肌电图，这是一个端到端系统，涵盖音乐家身体上的可穿戴传感、基于定制微控制器的生物信号采集硬件、基于机器学习的手势到声音映射中间件和基于软件的粒度合成声音输出。一种新颖的硬件设计以最少的模拟预处理将来自肌肉的肌电图信号数字化，并在音频信号处理链中将其作为类兼容的音频和无线 MIDI 接口处理。映射层在强化学习配置中实现了交互式机器学习工作流程，并可以将手势特征映射到多维信息空间中的听觉元数据。该系统调整了现有的机器学习和合成模块，使其与硬件配合使用，形成了一个集成的端到端系统。我们通过一系列公开演讲和一系列音乐从业者的音乐会表演探索了其作为数字乐器的潜力。
TLC-ART 项目将多种口服 HIV 药物转化为...
华盛顿大学 PI Rodney Ho “靶向长效联合抗逆转录病毒疗法 (TLC-ART) 项目 - 更新” TLC-ART 项目将多种口服 HIV 药物转化为用于治疗 HIV 的一体化 LAI 药物组合产品。方法。• 定义同步组织和细胞药物靶点（淋巴结和淋巴细胞）以实现持续病毒抑制（TPP）。• 开发适合用途的技术，将多种 HIV 药物物质组合成稳定的可注射药物组合悬浮液产品（需要多种 HIV 药物才能持续抑制病毒）。• 制定创新战略以加速研究和开发。• 寻求首选用户特征研究，以了解患者、付款人、实施者和医疗保健提供者之间的国内和国际差异。• 建立公私合作伙伴关系以支持该计划（捐赠 API、资金、项目参与）。创新。 • 药物组合纳米颗粒 (DcNP) 平台发现：DcNP 技术使具有不同物理化学特性的 API 能够包装在稳定的一体化悬浮产品中，用于注射剂型（例如，使 LPV、RTV 和 TFV 能够包装到单个 SC 注射剂中）。• 监管途径：我们利用具有括号安全性和有效性数据的当前 HIV 药物以及早期 FDA 投入来加速 IND 支持计划。第一个原理证明 - TLC-ART 101（LPV/RTV/TFV）处于第 1 阶段。DcNP 技术支持生产稳定的可注射 LPV/RTV/TFV 剂型。• 需要创新来结合 LPV（疏水性）、RTV（疏水性）和 TFV（亲水性）。• 我们开发了通过喷雾干燥技术并借助脂质赋形剂制造独特的多药域基质 (MDM) 的专有技术。 o 化学/物理相互作用在干粉中形成稳定的 LPV/RTV/TFV 组合物。 o 在高温下重新悬浮和尺寸减小后，冷却的纳米尺寸产品在体外和体内都能很好地悬浮和稳定。 我们利用 IND 支持策略来加速开发。• FDA 指导的监管途径；DAIDS 支持的安全性和毒性研究；以及 cGMP 下的 TLC-ART 101 制造。在健康志愿者中进行的 P1 研究（NCT06850728）。• 单剂量 SC TLC-ART 101（1.5 毫升中 LPV 15.6/RTV 4.1/TFV 9.2 毫克）的安全性、耐受性和 LA 机制；参考为 QD 口服剂量（LPV 800/RTV 200/TFV 300 毫克）。• 初步 57 天研究（n=4）：无安全信号；耐受性良好；和 LA PK 特性。 • 研究延长；剂量递增队列正在进行中。 NextGen 产品 – GLAD 项目专注于将 QD 口服 TLD 转化为 QM 注射 TLD（TLC-ART 301），用于中低收入国家的 HIV 治疗。 TLC-ART 301（替诺福韦/拉米夫定/多替拉韦）结合了全球关注的一线 HIV 药物。 • 我们利用与生产 TLC-ART 101 相同的 DcNP 注射平台，并进行了一些修改，以包装 TFV（亲水性）、3TC（亲水性）、和 DTG（疏水）制成稳定的纳米颗粒产品（AIDS 2023）。• 单次 SC 注射取代了每日口服 TLD（30 粒，19.5 克 TLD）的每月药片负担。• DcNP 配方允许同步固定剂量组合以进行集体药物暴露，而不是产生每种 API 固有的不同 PK（例如，Cabenuva [LAI CAB + LAI RPV] 产生不同的 CAB 和 RPV PK）。加速监管途径。
将PSC悬浮培养物分化为细胞毒性NK细胞的规模
细胞疗法领域已成为各种疾病的重要治疗选择。但是，仍然存在重大挑战，包括获得大量适当细胞类型的能力。天然杀伤（NK）细胞是细胞毒性先天淋巴样免疫细胞，在癌细胞疗法中表现出了希望，因为它们可以有效地靶向恶性细胞而无需HLA匹配。涉及NK细胞疗法的临床试验通常需要大量的NK细胞，范围从〜5x10 6到每剂量的每千克体重每千克体重。
将 BCI 转化为实际应用的综合评估方法：可用性、用户满意度和在线 BCI 系统的使用情况
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案例研究 Orbit Financial Technology 将非结构化数据转化为交易理念
Orbit Financial Technology 是一家总部位于伦敦的数据分析公司，成立于 2015 年。Orbit 利用机器学习算法来预测交易市场的价格。Orbit 以订阅方式销售，并以名为 Orbit QuantLab 的白盒解决方案套件的形式提供，其独特的价值主张是能够利用和分析新闻、文件和报告中发布的文本中的非结构化数据，从而提供定制的交易“信号”，以便做出更明智的决策。自成立以来，Orbit 已扩展为交易业务的买方和卖方提供服务，以模拟股票、大宗商品、外汇、政府债券、非上市公司的公司债券和衍生品。
利用 SAP 业务技术平台 (BTP) 将财务数据转化为战略洞察
摘要：本文探讨了 SAP 业务技术平台 (BTP) 与人工智能 (AI) 在财务报告领域的突破性融合，强调了它们在将财务数据转化为高管战略见解方面的变革性作用。通过引入自动评论生成功能，这种集成使 BTP 能够将复杂的财务数据集转换为连贯的叙述，为决策者提供可操作的情报。BTP 位于人工智能进步和财务分析的结合点，有助于将复杂数据无缝转换为叙述或评论报告，从而为决策者提供连贯性、洞察力和可访问性。本文深入探讨了 BTP 在财务报告中功能的潜在机制，涵盖数据解释、语言处理、评论生成和定制，从而提高了报告的效率、准确性和可访问性。通过细致的探索，本文阐明了 BTP 对财务报告评论的贡献，包括提高效率、准确性、可扩展性和个性化的财务见解交付。此外，它还面临着 BTP 应用中固有的挑战，包括技术复杂性、道德考虑以及现有技术在捕捉财务复杂性方面的限制。展望未来，本文设想未来人工智能和机器学习的不断进步将完善 BTP 功能，提供更加复杂和细致入微的财务洞察，为最高层企业领导的战略决策提供支持。关键词：BTP、人工智能、机器学习、SAP 分析、财务报告、数据治理、SAP ERP、SAP RISE、云产品。1. 简介在商业领域，财务分析和报告是战略决策和运营监督的重要支柱。这些流程为高级管理层和利益相关者提供了对公司业绩、财务状况和未来前景的重要洞察。传统上，编制财务报告和分析是一项劳动密集型工作，需要大量时间和专业知识来解读复杂的数据集并将其转化为可操作的商业智能。随着业务的扩张和数据量的激增，对更高效、更准确、更易用的财务报告方法的需求变得越来越迫切。人工智能 (AI) 在金融领域的发展彻底改变了这一格局。人工智能技术逐渐承担了更复杂的角色，自动化了日常任务并实现了高级预测分析，从根本上重塑了财务实践。在这些技术中，商业技术平台 (BTP) 已成为一种特别创新的工具。BTP 是人工智能的一个子集，专注于从数据生成自然语言文本，促进将原始财务数据转化为连贯的叙述性报告。此功能不仅简化了报告流程，还提高了财务数据的可解释性，使缺乏广泛财务背景的决策者更容易获得见解。本文旨在深入探讨 BTP 对财务分析和报告的变革性影响。通过研究 BTP 如何将复杂的财务数据集转换为叙述性文本，我们将探索其在提高高级管理层财务评论的效率、准确性和可访问性方面的作用。通过这一探索，本文试图强调战略
生物工程分泌的蛋白酶将不同的RCR3直系同源物和旁系同源物转化为细胞外免疫受体
。cc-by 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，于2024年5月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.02.14.580413 doi：Biorxiv Preprint
将医学可能性转化为临床现实
我们领导大学在药学科学领域的战略研究。我们多样化的专业知识包括药物发现，药品，生物技术，营养学和教育。我们的重点是与行业伙伴开发以患者为中心的配方，新颖的疗法和治疗剂。