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注意力缺陷多动症（ADHD）是影响全球个体的重大神经发育挑战。以持久的注意力不集中，多动症和冲动性为特征，ADHD通常在童年的早期表现出来，并且一直持续到成年，从而在生活的各个领域都呈现了多方面的影响。ADHD的复杂性需要对其病因，诊断方法，治疗方式以及与其管理相关的更广泛的社会影响。多动症的患病率在全球范围内有所不同，估计表明儿童和青少年的大幅度率。例如，来自疾病控制与预防中心（CDC）的数据表明，在美国，约有9.4％的2-17岁儿童接受了多动症诊断[1]。这种情况在男孩中比女孩更频繁地诊断出来，尽管研究表明性别差异可能反映了症状表现和诊断偏见的差异，而不是真正的患病率变化。多动症的普遍性质超出了个体症状，会显着影响学业表现，社交互动，情感幸福感和家族动态。
使用姿势估计技术在儿童中检测ADHD疾病 国际研究出版与评论杂志-IJRPR 驱动程序监视系统（DMS）-IJRPR 生成的AI可改善Web可访问性-IJRPR 构建具有二甲酸脱氢酶基因的表达载体及其转化为适当的宿主 对农业收益率预测中使用的最先进的机器学习算法的评论 使用机器学习技术的汽车转售价值预测 可持续发展的纳米技术-IJRPR 设计（药物设计）和生物活性分子的合成 算法交易及其对金融部门和市场的影响：AI驱动策略的案例研究 Terahertz天线的创新和进度-IJRPR
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![人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学](/simg/d/d9152d74b2dd0ef2640324504a893439197e1385.png)
