XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System匹配的
在标准护理之上以心脏持续性的心力衰竭恶化，倾向匹配的队列分析
背景：可植入的心脏闪光基于心脏效果算法旨在检测心力衰竭患者（HF）的流体保留率。研究表明，心脏词可以安全地整合到临床实践中。当前的研究调查了HF患者对标准护理和设备远程监控的临床益处是否具有临床益处。方法：对HF和可植入的心脏降低亮点的患者进行了多中心，回顾性，倾向匹配的队列分析，并将其与常规的远程谈判者进行了比较。主要终点是HF事件恶化的数量。住院和由于HF引起的门诊就诊。结果：倾向得分匹配产生127对（中位年龄68岁，男性为80％）。与心脏循环组（1; IQR 0 3; p = 0.004）相比，对照组（2; IQR 0 4）在对照组（2; IQR 0 4）中更频繁地发生HF事件。对照组中HF住院日的数量高于心腔（8; IQR 5 12 vs 5; IQR 2 7; IQR 2 7; P = 0.023），并且对照组的卧床升级比心脏升级组更为频繁。结论：在标准护理的设备齐全的HF护理路径中整合心脏循环算法与较少恶化的HF事件和较短的流体保留相关住院时间较短。（J心脏失败2023; 29：1522 1530）关键词：慢性心力衰竭，ICD，远程监测，心力衰竭住院。
基于主题匹配的子图级注意力卷积网络用于图分类
图分类对于许多与图数据相关的实际应用（例如化学药物分析和社交网络挖掘）至关重要。传统方法通常需要特征工程来提取有助于区分不同类别的图的图特征。尽管最近提出了基于深度学习的图嵌入方法来自动学习图特征，但它们大多使用从图中提取的一些顶点排列进行特征学习，这可能会丢失一些结构信息。在这项工作中，我们提出了一种新的基于模体注意力图卷积神经网络用于图分类，它可以学习更有辨别力和更丰富的图特征。具体而言，我们开发了一种模体匹配引导的子图规范化方法来更好地保留空间信息。我们还提出了一种新的子图级自注意网络来捕捉不同子图的不同影响或权重。在生物信息学和社交网络数据集上的实验结果表明，与传统图核方法和最近的深度学习方法相比，所提出的模型显著提高了图分类性能。
使用自由能量优化的早期声音学习和对应匹配的大脑启发模型
我们提出了一个受皮层基底系统 (CX-BG) 启发的发展模型，用于婴儿的发声学习，并解决他们在听到具有不同音调和音高的陌生声音时面临的对应不匹配问题。该模型基于神经架构 INFERNO，代表循环神经网络的迭代自由能优化。自由能最小化用于快速探索、选择和学习要执行的最佳操作选择（例如声音产生），以便尽可能准确地重现和控制代表所需感知（例如声音类别）的脉冲序列。我们在本文中详细介绍了 CX-BG 系统，该系统负责在几毫秒的量级上将声音和运动原语因果联系起来。使用小型和大型音频数据库进行的两个实验展示了我们的神经架构在发声学习期间和与未听过的声音（不同性别和音调）进行声学匹配时检索音频原语的探索、泛化和抗噪能力。
与内核匹配的深度和广泛的转移学习，用于从脑电图和心理问卷中汇总数据
摘要：运动图像（MI）促进运动学习，并鼓励大脑 - 计算机接口系统，这些系统需要进行脑电图（EEG）解码。但是，需要长时间的培训来掌握脑部节奏的自我调节，从而导致使用MI不确定的用户。我们介绍了一种基于参数的跨受试者转移学习方法，以改善基于MI的BCI系统中表现不佳的个体的性能，通过内核 - 汇总标记的EEG测量结果和心理问卷来汇总数据。为此，实施了用于MI分类的深层神经网络，以从源域预先培训网络。然后，将参数层转移，以在细胞调整过程中初始化目标网络，以重新计算基于多层感知的精度。要执行将分类特征与实价功能相结合的数据融合，我们通过高斯 - 插入实现了逐步的内核匹配。最后，根据受试者考虑其对BCI运动技能的影响，探索表现最出色的受试者（源空间）的两个选择策略，选择了对基于差异的集群的配对源 - 目标集来进行评估目的：单个受试者：单件受试者和多个受试者。针对判别MI任务获得的验证结果表明，即使包含问卷数据，引入的深层神经网络也具有准确性的竞争性能。
醒来加入我吧！一种用于无线电网络中最大匹配的节能算法
我们考虑由小型自主设备组成的网络，这些设备彼此之间以无线方式进行通信。在设计此类网络的算法时，最小化能耗是一项重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要且有限的资源。在发送和接收消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意且未知拓扑的无线电网络中寻找节点的最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log 2 n) ，时间复杂度为 O (∆ log n) 。这里 n 是节点数的任意上限，∆ 是最大度的任意上限；n 和 ∆ 是我们算法的参数，我们假设所有处理器都先验地知道这些参数。我们注意到，存在图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何重大改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在节点最终发生故障时备份其数据。此处，一个关键目标是最小化最大负载，其定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种高效的分散式低能耗算法，该算法可以找到一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个 polylog(n) 因子。
转移性结直肠癌治疗治疗反应评估通过无细胞DNA的超深测序和匹配的白细胞
摘要◥目的：循环肿瘤DNA（CTDNA）具有指导疗法选择并监测转移性癌症患者的治疗反应。然而，种系和克隆造血 - 相关的改变可能会混淆无细胞DNA（CFDNA）中肿瘤突变的鉴定，通常需要对肿瘤组织进行其他测序。当前的研究评估了是否可以通过将CFDNA的超深靶向测序分析与患者匹配的白细胞（WBC）衍生的DNA相结合，从而以肿瘤组织进行基于CTDNA的治疗反应监测。实验设计：使用一项超深的靶向测序液体活检分析，分析了52例转移性结直肠癌患者的52例转移性结直肠癌患者，共有183cfDNA和49个WBC样品以及28个组织样品。
小儿虐待相关的创伤后应激障碍中的大脑结构：社交人口统计学匹配的研究
背景：先前的调查表明，经过治疗的儿童证据证明了压力和脑发育不良的化学疗法的改变。以前的解剖磁共振成像（MRI）脑研究尚未控制社会经济状况。方法：在这项研究中，有28名与虐待相关后应激障碍（PTSD）的儿童和青少年（PTSD）和66个社会人工学术，同样类似的健康对照受试者接受了综合临床评估和解剖学上的MRI MRI脑扫描。Results: Compared with control subjects, subjects with PTSD had smaller intracranial, cerebral, and prefrontal cortex, prefrontal cortical white matter, and right tempo- ral lobe volumes and areas of the corpus callosum and its subregions (2, 4, 5, 6, and 7), and larger frontal lobe cerebrospinal fluid (CSF) volumes than control sub- jects.在患有PTSD的受试者中，call体和中部和后区域的总副面积仍然较小，而在调整大脑体积后，右，左，左侧和总侧心和额叶CSF的预目标比控制受试者大于控制受试者。脑量与PTSD创伤的年龄呈阳性，并与滥用持续时间负相关。显着的性别群体效应表明，与患有PTSD的虐待女性受试者相比，患有PTSD的虐待男性受试者的侧心体积增加更大。没有海马差异。结论：这些数据提供了进一步的证据，表明与虐待相关的PTSD与脑发育不良有关。这些数据还表明，男孩可能更容易受到这些影响。
对24号楼及其他建筑物的厕所进行改造24号楼......
*匹配的是 MS-2。 *匹配的是 MS-2。 *匹配的是 MS-2。 *匹配的是 MS-2。 *匹配的是 MS-2。 *匹配的是 MS-2。 *匹配的是 MS-2。 ・TOTO：UFH570、TEA62ADS、T9R ・TOTO：UFH570、TEA62ADS、T9R ・TOTO：UFH570、TEA62ADS、T9R ・TOTO：UFH570、TEA62ADS、T9R ・TOTO：UFH570、TEA62ADS、T9R ・TOTO：UFH570、TEA62ADS、T9R ・TOTO：UFH570、TEA62ADS、T9R 参考↓ 参考↓ 参考↓ 参考↓ 参考↓ 参考↓ 参考↓ ・新安装小便池、自动冲洗阀等 ・新安装小便池、自动冲洗阀等・新安装小便池、自动冲洗阀等 ・新安装小便池、自动冲洗阀等 ・新安装小便池、自动冲洗阀等 ・新安装小便池、自动冲洗阀等
肾细胞癌（RCC）中匹配的组织和循环肿瘤DNA（CTDNA）分析：来自多模式现实世界数据库
结果•从tempus多模式数据库中，我们回顾了带有双组织（tempus XT，648个基因）和ctDNA测试的RCC的患者（PTS）的去识别的NGS数据（PTS）（tempus XF，105个基因）•cluntericatiental xf seletister•clunical clinistic and clunical Spactical contricatient contricatient•colletical contricatiencatient•colletical contericatience +colleticatience +contericatience +conted +colletical +seles +90天。评估了简短变体（PSSV）和拷贝数变体[（放大和删除，两个拷贝数损失（CNL）]。•一致性分析仅限于在ctDNA面板上测试的105个基因，并进一步限于短变体，除了放大和XF和XT检测到的CNL外。
匹配的唾液器官和粘附培养物的细胞组成分析：选择您的Sjögren疾病研究工具仔细
sjögren疾病（SJD）通过在唾液腺（SGS）中存在B细胞的淋巴细胞浸润广泛认可。与最初假定的相反，SJD中的SG功能不全与SGS中SG淋巴细胞浸润程度不密切相关。在SJD的SG发病机理中，导管性表现与表达toll-tliel-e自身抗体SSA/RO60，SSA/RO52的互动的导管细胞的能力表达了TOLL样受体和受体的受体样受体和受体，并以表达SJD相关的自身抗体，并以下是SSSA/RO52的互动，并以下是SSSA/RO52，并以下是SSSA/RO52，并以下是SSSA/RO52，并以下是SSSA/RO52，并以下是SSSA/sss，并以下是SSSA/sss，以及Leukin（IL）-1，IL-6，IL-7，IL-18，肿瘤坏死因子（TNF），B细胞激活因子（BAFF），CXC基序趋化因子10（CXCL10），CXCL112，CXCL12和CXCL13（在Verstappen等人1中进行了综述）。这些关键工作中的许多探索SG上皮涉及SJD病理学的涉及SG上皮细胞（SGEC）培养物。sgec培养物是使用epplant培养技术得出的，从而将一小部分SG组织铺在烧瓶中，并假定将生长的细胞推定为代表上皮细胞。2