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新冠疫苗的严重危害
摘要背景：在高影响力的医学期刊中，COVID-19 疫苗的严重危害被研究资助者淡化或故意排除。方法：对包含 COVID-19 疫苗相关严重不良事件 (SAE) 数据的论文进行系统评价。结果：我们纳入了 18 篇系统评价、14 篇随机试验和 34 项其他设有对照组的研究。大多数研究质量较差。对两项关键 mRNA 疫苗试验的监管数据的系统评价发现，与安慰剂相比，疫苗的特别关注的 SAE 明显更多，并且超额风险远远大于益处，即住院风险。腺病毒载体疫苗增加了静脉血栓形成和血小板减少的风险，而基于 mRNA 的疫苗增加了心肌炎的风险，每 200 例中约有 1-2 例死亡。我们发现了严重神经系统危害的证据，包括贝尔氏麻痹症、格林-巴利综合征、重症肌无力和中风，这些都可能是由于自身免疫反应引起的。随机试验中严重危害（即妨碍日常活动的危害）未被充分报道。这些危害在全面接种疫苗后的加强剂量研究和对先前感染者接种疫苗的研究中非常常见。结论：还需要进一步的随机试验。当局已建议全民接种 COVID-19 疫苗并注射加强剂量。他们不认为在儿童和已从 COVID-19 感染中康复的人等低风险人群中，益处和危害之间的平衡会变成负面的。
有关COVID-19疫苗证书的担忧
这里越来越多地呼吁发布COVID-19测试和疫苗接种状态证书，这是一项超出全家订单的方式。他们旨在通过证明“安全”的人并迅速隔离感染者来重新开放学校，启动国际旅行并振兴经济。世界经济论坛正在支持“ COMMONPASS”，它在其网站上描述的是“使人们可以安全地记录并预先将其COVID-19状态（作为测试结果或最终疫苗接种状态）促进国际旅行和边境交叉，同时保持健康信息的私密性”（Whiting＆Szabo，2020202020年）。做得很好，这种方法可以带来巨大的好处，包括快速过渡到“下一个正常”，更多的人能够社交和工作。因此，测试和疫苗接种状态证书是解决我们麻烦的明显解决方案，毫不奇怪，在医学期刊（Studdert＆Hall，2020年）和受欢迎的媒体（Edlin＆Nesbitt，2020年）提倡。这也许就是为什么像世界经济论坛这样的大型组织积极支持认证试验（Berger，2020）。这些消息来源声称，认证是为我们的运动和商业自由支付的公平代价。但是，这个公平的价格可能带有隐藏的成本（Phelan，2020年）。做得不好，基于测试和疫苗接种的政权可能会根据其感知的健康风险和接种疫苗的机会为不同类别的人树立先例。对少数群体的偏见和歧视，受到了Covid-19的不成比例影响，可能会增加（Devakumar等，2020）。
ChatGPT 和其他人工智能应用程序加速科学写作
ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，OpenAI Limited Partnership，美国旧金山）于 2022 年 11 月 30 日推出，引发了一波热情。1,2各行各业的人们都渴望尝试这种新奇的应用，讨论也很热烈，尤其是在教育领域。3–5 相比之下，医学期刊对这个话题的讨论已经落后，6–9 大部分讨论集中在 ChatGPT 的代笔上，涉及学术伦理、原创性和作者身份。10–12 事实上，近年来，人工智能 (AI) 技术在文本中的使用日益成熟，13 极大地改变了科学写作的方式（表 1）。几十年来，英语一直是占主导地位的科学语言（通用语）。14 不可否认的是，绝大多数母语不是英语的科学家在用英语写作方面仍然有困难或不太熟练。机器翻译，尤其是使用神经网络和深度学习的自然语言处理，几乎可以帮助克服语言障碍。以下展示了三种人工智能驱动的帮助以中文为母语的人用英语写作的方法（图 1）。目前可用于写作辅助的工具，尤其是英语写作工具，远远超出了简单的语法、标点和拼写检查。它们可以提供即时同义词搜索来建议单词选择，以及释义以改变文本的语气和风格。以 DeepL Write（DeepL GmbH，德国科隆）为例，其公开测试版已于 2023 年 1 月 17 日发布。用户输入单词的那一刻，软件就会自动建议各种同义词或相关术语。一旦用户写了几个单词，软件就会提供许多额外的单词选择，可用于完成句子。对于整个句子，将有几十种不同的写法可供选择。
TCS/23/19-MAC-ENDO：对巨噬细胞靶向免疫疗法的概念验证和可行性研究
TCS/23/19-MAC-ENDO：对子宫内膜异位症治疗中巨噬细胞的免疫疗法的概念验证和可行性研究 - 相关的疼痛背景：子宫内膜异位症是一种影响10％的女性和出生时分配的女性的疾病。这是一种与子宫内衬里的细胞相似的条件（“病变”），并且会导致衰弱的骨盆疼痛。子宫内膜异位症可以通过荷尔蒙药物治疗，但只有三分之一的女性觉得这是有效的，并且经历了许多副作用。在子宫内膜异位中，免疫细胞称为巨噬细胞，被修饰并鼓励病变生长。目的：在子宫内膜异位症患者中，我们旨在研究（1）RRX-001的安全性和副作用，RRX-001是一种免疫治疗，旨在改变癌症的巨噬细胞； （2）未来在英国范围内进行大规模试验的可行性，以确定RRX-001是否可以减轻子宫内膜异位症相关的疼痛。设计和方法：我们计划进行一项名为Mac-endo的研究，其中36位患有子宫内膜异位疼痛的女性，随机分配为每周一次的RRX-001或相同的安慰剂，持续了六个星期。参与者将填写有关其症状的问卷调查，提供血液样本，并采集样本。从问卷调查中得出的信息以及对血液和子宫衬样品的分析将有助于我们计划未来的大型研究，以确定RRX-001是否减轻了子宫内膜异位症的疼痛。我们将采访20名女性，以了解她们对审判各个方面的感受，观点和想法。该试验结果还将在子宫内膜异位症网站和社交媒体上提供给患者。传播：试验结果将在医学期刊上发表，在医学会议上发表，并在社交媒体平台上的摘要/信息图表中公开。
通过深度学习推进医学成像信息学...
摘要简介：用于医学成像的深度学习 (DL) 模型发展迅速。然而，DL 需要大量标记数据集来训练模型。获取大规模标记数据仍然是一个挑战，并且由于患者的多样性和不同的成像协议，多中心数据集存在异质性。域自适应 (DA) 已经开发出来将知识从标记数据域转移到图像空间或特征空间中的相关但未标记的域。DA 是一种迁移学习 (TL)，当应用于多个不同的数据集时可以提高模型的性能。目标：在这篇调查中，我们回顾了用于医学成像的最先进的基于 DL 的 DA 方法。我们旨在总结最近的进展，强调动机、挑战和机遇，并讨论未来医学成像 DA 工作的有希望的方向。方法：我们调查了 2017 年至 2020 年间来自领先生物医学期刊和会议的经过同行评审的出版物，这些出版物报告了 DA 在医学成像应用中的使用情况，并按方法、图像模态和学习场景对它们进行分组。结果：我们主要关注病理学和放射学作为应用领域。在各种 DA 方法中，我们讨论了域变换 (DT) 和潜在特征空间变换 (LFST)。我们强调了无监督 DA 在图像分割中的作用，并描述了未来的发展机会。结论：DA 已经成为一种有前途的解决方案，可以解决缺乏带注释的训练数据的问题。使用对抗技术，无监督 DA 已经取得了良好的性能，尤其是在分割任务方面。机会包括域可转移性、多模态 DA 和受益于合成数据的应用程序。
欧洲束缚观察队列研究方案
摘要引言改善了对糖尿病前主体的概况的了解及其发展2型糖尿病（T2DM）的风险将增强次要预防。主要目的是描述与在初级保健中诊断为糖尿病的受试者中与入射T2DM相关的因素。方法和分析该研究基于Reunion Island，这是一个法国海外地区，经历了T2DM的疾病负担特别高。这是一项在初级保健中进行的观察性的，非随机的前瞻性队列研究，在该研究中，私人全科医生（GP）研究人员招募了与糖尿病前期糖尿病的参与者，无论其最初的咨询动机如何。前糖尿病是由WHO标准（即1.10 g/L和1.25 g/L和/或血浆葡萄糖在1.40 g/L和1.40 g/L和1.99 g/l之间的摄入后2小时，禁食等离子体葡萄糖在1.10 g/L和1.25 g/L和/或血浆葡萄糖之间。该设计基于GP的年度随访（根据法国国家卫生当局的建议），收集了临床和实验室数据以及通过电话在三个时间点上回答的特定生活方式调查表：包含在内，以及2年和5年的随访访问。随访临床和实验室数据，并且在纳入后2年和5年将获得研究特定于研究的实验室收集（血清，DNA和尿液）。主要结果是过渡到T2DM。伦理和传播该协议已得到圣维蒂安研究伦理委员会的批准（CPP Saint Etienne参考编号：2019-03）。入学开始于2019年8月。至少在同行评审的医学期刊上发表的三篇论文，一份口头交流以及与当地人群和医疗保健政策制定者进行大规模沟通中将传播结果。试用注册号NCT04463160和ID-RCB 2018-A03106-49。
CYP2C19：Mavacamten 7744至7746 -G-标准
7744至7746 AUC =浓度曲线下的面积，IM =中间代谢剂（*1/*2，*1/*3，*17/*2，*17/*3）（CYP2C19酶活性降低），NM = NM =正常代谢剂（*1/*1/*1/*1/*1/*17）无显着性，PM =差的代谢剂（*2/*2，*2/*3，*3/*3）（没有CYP2C19酶活性），S = smpc = smpc =产品特性的摘要，t 1/2 = half-fife，um = um = um = um = um = ultarapid ofermarapid operabid operabidemaper（*17/*17/*cypered coperem cypeccipeer cype cypys eperiated cypyer）（升）。 KNMP的药物遗传学工作组根据可用证据为每个表型组制定了最佳建议。如果由于实际限制而无法遵循此最佳建议，例如无法获得治疗药物监测或较低剂量，医疗保健专业人员应考虑下一个最佳选择。选择的简要摘要和理由：Mavacamten主要由CYP2C19代谢，在较小程度上由CYP3A4代谢。The SmPCs indicate the mavacamten AUC to be 3.4 times higher in patients with gene variants leading to absent CYP2C19 activity (CYP2C19 poor metabolisers (PM)) than in patients with gene variants leading to normal CYP- 2C19 activity (CYP2C19 normal metabolisers (NM)), indicating the presence of a CYP2C19-mavacamten 相互作用。通常，KNMP药物遗传学工作组仅在发现临床作用或药物的治疗范围狭窄时才提供治疗建议。但是，SMPC表明PM中较高的Mavacamten暴露会导致收缩功能障碍的风险增加，即心力衰竭，与NM相比。此外，在用25 mg Mavacamten治疗的8个健康受试者中有3个将左心室射血分数（LVEF）降低20％或更高（即1.67倍注册的最大剂量）长达25天。因此，虽然没有足够的证据表明PM中Mavacamten暴露增加的临床影响，但也没有足够的证据拒绝它。因此，KNMP药物遗传学工作组决定在Mavacamten的荷兰SMPC中采用PM的药物治疗建议（是/Yes/Yes-Inter-Inter-动作）。荷兰SMPC表明对IM和UM中Mavacamten暴露的影响较小，并且在临床上不相关。因此，KNMP药物遗传学工作组决定不为这两种表型（是/否相互作用）提供治疗建议。您可以在KNMP Kennisbank中基因 - 药物相互作用的背景信息文本中找到每个表型的动力学效应的概述。您可能还可以通过您的法院或医师电子决策支持系统访问此背景信息文本。但是，没有足够的证据拒绝SMPC中的警告和建议。此外，基于医学期刊上发表的研究，临床意义评分主要是（80％），因此不适合确定仅通过预先研究提供数据才能为数据提供数据的临床意义。由于这些原因，KNMP药物遗传学工作组决定忽略临床意义评分，并在SMPC中采用基因分型建议。建议有关选择理由，包括选择的理由：与具有CYP2C19基因型的患者的新临床研究或病例报告，导致医学期刊中CYP2C19的活性降低或增加了CYP2C19的活性，因此在不良事件中增加了证据的不良事件中的证据不存在，仅在这些较高的患者中，基因≥3），与camer的相互作用≥3）相互作用。最多10分（被认为对从0到2分的得分有可能有益的预取基因分型）（另请参见此风险分析结束时的临床含义分数表）。SMPC表示在开始Mavacamten之前必须执行基因分型，以指导剂量选择。根据KNMP药物遗传学工作组的命名法，基因分型对于药物安全至关重要。下表使用NM，PM，IM和UM的KNMP命名法。结果，下表中NM，PM，IM和UM的定义与参考中作者使用的定义不同。
MOMENTUM DCA 协议
2023 年 3 月 7 日 DCA Medicor 癌症中心是北美第一家在医疗团队的全面监督下开始对癌症患者使用二氯乙酸钠 (DCA) 的诊所（2007 年 4 月）。 到目前为止，我们已经开了数千次 DCA，并在同行评审的医学期刊上发表了 5 篇开创性的论文，证明使用 DCA 的“代谢疗法”是一种独特、无毒、科学合理的癌症治疗方法。 DCA 背景 2007 年，阿尔伯塔大学的一个研究小组发现，DCA 药物会导致植入大鼠的人类乳腺癌、肺癌和脑癌细胞死亡，而对健康细胞无毒（癌细胞，11，37–51，2007 年 1 月）。 研究发现，DCA 通过一种新发现的机制杀死癌细胞，这种机制似乎是几种癌症所共有的。DCA 阻止癌细胞使用葡萄糖作为能量，同时不影响健康细胞的葡萄糖利用。 DCA 还会触发癌细胞内部的细胞自杀系统（称为凋亡），使它们自然死亡。DCA 不会像细胞毒性化疗药物那样毒害癌细胞，也不会毒害人体。自 2007 年以来，全球数千名研究人员发表了数百篇关于 DCA 和癌症的激动人心的论文。特别令人感兴趣的是，新数据显示 DCA 可以攻击癌症干细胞，并且 DCA 可以改善抗癌 T 细胞免疫反应。我们从实施数千种 DCA 疗法的经验中获得了支持，当 DCA 作为联合疗法方案的一部分使用时，可以实现长期缓解或明显治愈。研究的癌症类型 在美国国家医学图书馆数据库 PubMed 上可以找到数百种 DCA 出版物。这些研究表明，DCA 可以有效治疗以下类型的癌症：胆管/胆囊（胆管癌）膀胱乳腺癌结肠癌胃癌（胃癌）胶质母细胞瘤（成人和儿童）
TCL的NXT Paper作为解决蓝光问题的解决方案
介绍在此白皮书中，我们将探讨与数字设备发出的蓝光和屏幕眩光有关的日益关注。随着我们对数字屏幕的工作，教育和娱乐的依赖，对我们的视觉舒适性和整体健康的影响已成为一个关键问题。我们对TCL的NXT Paper Technology进行了深入的检查 - 该解决方案专门针对这些挑战。着眼于有害的蓝色降低和反眩光特性，我们将深入研究技术的运作方式，其发展以及为什么代表个人的无与伦比选择。使用RobustTüV，SGS和Eyesafe认证以支持其质量，TCL NXT Paper（NXT Paper）脱颖而出，是屏幕技术中的重要创新。本文的目的是对与蓝光和眩光有关的问题进行彻底理解，并证明TCL NXT Paper如何提供可行的解决方案。我们还将讨论TCL如何在其运营或产品线中利用这项技术。最终，我们旨在清楚地了解TCL NXT Paper如何改善数字体验，从而在越来越多的屏幕主导的世界中增强用户舒适性和健康状况。了解蓝色浅蓝色光是可见光光谱的基本组成部分，可在380至500纳米范围内的人眼中检测到。它在所有可见光中具有最短的波长和最高的能量，其中约占所有可见光的三分之一。但是，并非所有蓝光都同样具有影响力。医学期刊1确定大多数波长范围。某些波长会严重影响我们的健康，尤其是我们的视力和睡眠方式。数字设备的广泛使用导致屏幕时间使用情况增加，这直接增加了我们对有害蓝光的暴露。最近的报告表明，平均而言，人们每天在数字屏幕前花费大约6小时37分钟，在ZS世代中的平均值甚至更高（6-24岁）。2暴露于有害蓝光的激增与几个健康问题有关。研究3表明，长时间的暴露会导致数字眼菌株，也称为计算机视觉综合征。此综合征的特征是诸如干燥的症状
2024年夏季研究实习项目
发育与行为儿科简介：纽约科恩儿童医疗中心（Northwell Health 的旗舰儿童医院）提供为期 8-12 周的儿童及青少年发育和行为障碍临床研究实习项目。暑期研究实习项目将为 3-5 名优秀学生提供与一位导师密切合作的机会，开展一项或多项与儿童正常或异常发育相关的研究项目。学生将协助导师进行正在进行的研究项目，和/或与导师合作设计一个共同感兴趣的新项目。虽然实习主要侧重于临床研究，但一位或多位暑期实习生可能有机会共同撰写一篇评论文章，发表在同行评审的儿科期刊上。（详情见下文。）在参与该项目期间，实习生将被要求参加一些关于儿童发育和发育障碍的临床入门讲座。我们也鼓励研究实习生参加儿童医院儿科提供的其他感兴趣的讲座。还有机会偶尔跟随我们亚专科领域和其他儿科亚专科的临床医生实习。实习对象为已在美国任何学院或大学完成至少一年学习的学生。理想的候选人是具有优异学术记录、对儿童心理学、儿童神经病学、儿童精神病学或发育儿科学感兴趣并渴望攻读医学博士课程的学生。研究摘要/出版物：预计学生将作为共同研究者参与提交给国家研究会议的一份或多份研究摘要。能够成功撰写稿件提交给期刊发表其研究成果的学生将被确定为提交发表的任何论文的第一或第二作者。评论文章：优秀的学生可能有机会合作为同行评审的医学期刊撰写评论文章。如果尚未确定这篇评论文章的具体重点，欢迎实习生申请人提出建议。文章需以临床为重点，并与特定的发育障碍或问题相关。学术背景和写作能力均优秀的学生将有机会撰写本文的初稿，并被认定为本文的第一作者。稿件需于8月20日前完成。