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人工智能如何改变医疗保健
用途范围非常广泛。目前，机器学习被用于：帮助医生诊断中风并解读眼睛、皮肤、肺和其他器官的图像；标记不规则心律，如心房颤动；检测欺诈性账单并自动安排时间；帮助保险公司预测哪些患者需要更多医疗服务或停止服药。下面，我们将介绍一些主要的机器学习类型以及它们在医学领域的应用。
AI 医疗保健工作组
高级政府官员与非营利组织健康人工智能联盟 (CHAI) 之间的密切关系，该组织由美国一些最大的数据聚合商领导，将建立保证实验室来测试医疗保健中使用的人工智能产品，这是我们和多位国会议员的主要担忧。联邦官员参与该委员会明显存在利益冲突，并引发了此前在能源和商业听证会上提出的有关该非营利组织在监管人工智能方面的作用的问题。虽然我们欢迎这些官员从董事会辞职，但考虑到他们的官方职责，他们从一开始就不应该参与其中。建立保证实验室来监管医疗保健中的人工智能应该是本次会议的主要讨论点，但不幸的是，它被忽略了。
医疗保健领域的人工智能
人工智能 (AI) 有可能为医疗保健行业带来变革。先前的研究广泛讨论了提高诊断准确性、个性化治疗和减轻管理负担等机遇。在实际实施方面，很少有研究可以解释医疗决策者在医疗机构中推广 AI 技术时采取的谨慎态度。本研究的目的是回顾现有文献，探讨导致医疗保健领域采用人工智能速度缓慢的关键挑战。该研究还旨在彻底了解阻碍医疗保健组织利用 AI 优势的挑战。为了实现这些目标，我们对 324 篇论文进行了文献综述，以确定内部和外部关键挑战及其对医疗保健领域采用人工智能的影响。结果表明，扩大人工智能技术在医疗保健领域的应用遇到了来自技术能力、法规和政策、数据管理以及围绕使用 AI 的道德环境的若干挑战。本研究的结果通过探索人工智能采用所面临的挑战，丰富了知识体系。
医疗保健领域的人工智能
虽然许多健康 AI 应用并不新鲜，但其他功能却是前所未有的。预测和生成 AI 模型都在医疗保健系统中使用；了解这些模型之间的区别很重要。预测 AI 采用基于规则的算法，这些算法是预定义的、基于逻辑的原则，局限于封闭的数据集。这些算法使用“if, then”指令自动执行任务，并可以生成有限范围的预测和估计。生成 AI 利用大量数据集进行学习，使其能够通过提示生成新数据，从而创建建议的解决方案、文本或其他新内容（如图像和声音）。
印度的人工智能和医疗保健
摘要 人工智能（AI），也被称为新电力，是印度新兴的重点领域。人工智能是指机器执行认知任务的能力，如思考、感知、学习、解决问题和决策。大多数人工智能系统依靠历史大数据集来预测未来趋势和结果，其速度是人类无法比拟的。印度的人工智能发展尚处于起步阶段，没有专门针对人工智能的监管机构。然而，最近，印度政府已经采取了各种与人工智能相关的举措，例如成立人工智能工作组、制定NITI Aayog国家人工智能战略#AIFORALL、在电子和信息技术部下设立四个人工智能委员会等。印度的一些邦政府也采取了一些举措，例如卡纳塔克邦建立数据科学和人工智能卓越中心（CoE-DS&AI）、泰米尔纳德邦出台2020年安全和道德人工智能政策和人脸识别考勤系统、西孟加拉邦建立用于监测驾驶行为的人工智能系统、马哈拉施特拉邦建立用于对抗农业风险的人工智能系统等。与任何其他技术一样，人工智能也带来了一系列机遇和挑战。在医疗保健领域，人工智能可能有利于挖掘医疗记录；设计治疗计划；预测健康事件；协助重复性工作；进行在线咨询；协助临床决策；药物管理；药物创制；做出更健康的选择和决定；以及解决公共卫生问题等。人工智能在人力资源匮乏的地区（如农村和偏远地区）非常有用。人工智能技术在印度抗击新冠肺炎疫情方面发挥了重要作用。它有助于初步筛查新冠肺炎病例、控制冠状病毒、追踪接触者、执行隔离和保持社交距离、追踪嫌疑人、追踪疫情、治疗和远程监控新冠肺炎患者、开发疫苗和药物等。印度采用人工智能驱动的医疗保健的道路充满了许多挑战。非结构化数据集、互操作性问题、缺乏开放的医疗数据集、无法处理大数据的分析解决方案、资金有限、基础设施不足、缺乏精通人工智能的人才、监管薄弱、框架不充分以及与数据保护相关的问题都是人工智能驱动的医疗保健面临的一些主要挑战。建议政府支持企业投资人工智能；鼓励人工智能和健康领域的公私合作；颁布并有效执行与人工智能和健康相关的法律法规；制定解决人工智能医疗保健中保密性和隐私相关问题的政策；并建立基于人工智能医疗保健解决方案的认证体系。要采用基于人工智能的医疗保健，必须对员工进行人工智能培训，以便他们能够谨慎处理敏感的健康信息，保护数据免遭盗窃，并有效使用人工智能系统。同样重要的是，基于人工智能解决方案的医疗保健决策应该有合理性，并且是可以解释的。关键词：人工智能、印度、新冠肺炎、举措、应用
医疗保健选择指南
地方管理实体/管理式医疗组织 (LME/MCO) 为以下县提供服务： Alliance Health：坎伯兰 (Cumberland)、达勒姆 (Durham)、哈内特 (Harnett)、约翰斯顿 (Johnston)、梅克伦堡 (Mecklenburg)、奥兰治 (Orange)、韦克 (Wake) Partners Health Management：伯克 (Burke)、卡巴勒斯 (Cabarrus)、卡托巴 (Catawba)、克利夫兰 (Cleveland)、戴维森 (Davidson)、戴维 (Davie)、福赛斯 (Forsyth)、加斯顿 (Gaston)、艾尔德尔 (Iredell)、林肯 (Lincoln)、卢瑟福 (Rutherford)、斯坦利 (Stanly)、萨里 (Surry)、联合 (Union)、亚德金 (Yadkin) Trillium Health Resources：安森 (Anson)、博福特 (Beaufort)、伯蒂 (Bertie)、布莱登 (Bladen)、布伦瑞克 (Brunswick)、卡姆登 (Camden)、卡特雷特 (Carteret)、乔万 (Chowan)、哥伦布 (Columbus)、克雷文 (Craven)、柯里塔克 (Currituck)、戴尔 (Dare)、杜普林 (Duplin)、埃奇库姆 (Edgecombe)、盖茨 (Gates)、格林 (Greene)、吉尔福德 (Guilford)、哈利法克斯 (Halifax)、赫特福德 (Hertford)、霍克 (Hoke)、海德 (Hyde)、琼斯 (Jones)、李 (Lee)、勒诺 (Lenoir)、马丁 (Martin)、蒙哥马利 (Montgomery)、摩尔 (Moore)、纳什 (Nash)、新汉诺威 (New Hanover)、北安普顿 (Northampton)、昂斯洛 (Onslow)、帕姆利科 (Pamlico)、帕斯阔坦克 (Pasquotank)、彭德 (Pender)、帕奎曼斯 (Perquimans)、皮特 (Pitt)、伦道夫 (Randolph)、里士满、罗伯逊、桑普森、苏格兰、泰瑞尔、沃伦、华盛顿、韦恩、威尔逊瓦亚健康：阿拉曼斯、亚历山大、阿勒格尼、阿什、埃弗里、邦康、考德威尔、卡斯韦尔、查塔姆、切罗基、克莱、富兰克林、格雷厄姆、格兰维尔、海伍德、亨德森、杰克逊、梅肯、麦迪逊、麦克道尔、米切尔、佩森、波尔克、罗金厄姆、罗文、斯托克斯、斯温、特兰西瓦尼亚、万斯、瓦托加、威尔克斯、扬西
下一代技术：医疗保健
基因传递的两种主要方法是病毒载体和非病毒载体。病毒载体目前是 FDA 批准的基因疗法中使用的传递载体。目前正在研究非病毒技术作为一种安全有效的方法，将遗传物质传递到细胞中以达到治疗效果。每种方法在功效、安全性、制造和包装能力方面都有优点和缺点。病毒载体是临床上基因治疗和基因编辑最常用的方法。尽管如此，目前正在开发几种非病毒载体技术来克服目前的局限性。使用非病毒载体的显著优势和围绕病毒载体的安全问题可能为前者在基因治疗和基因编辑中的更广泛应用铺平道路。
医疗保健人工智能工具包
加州远程医疗资源中心 (CTRC) 及其制作或支持的所有资源和活动均由远程医疗发展办公室、卫生资源和服务管理局、卫生与公众服务部和加州农村卫生办公室 (CalSORH) 的拨款编号 U1UTH42520-01-01 资助。此信息或内容和结论属于 CTRC，不应被视为 HRSA、卫生与公众服务部、美国政府、CalSORH 或加利福尼亚州的官方立场或政策，也不应推断任何认可。CTRC 不提供法律建议。CTRC 与本工具包中提及的商业产品或服务相关的任何组织均无相关财务利益、安排或从属关系。仅供参考。
巴基斯坦：医疗保健和医疗
“认识到需要增加医疗保健服务，近年来，国家和地方层面大力推动制定和全额补贴旨在调动政府财政资源从公共和私人供应商处购买医疗服务的计划，这些计划针对的是穷人和身患绝症的人。SSP 就是实现这一目标的一种机制。SSP 可以被视为一种保险机制，但其理念是政府全额补贴保费。它涵盖二级和三级护理，包括事故和紧急情况、糖尿病、肾病（包括透析和移植）、乙肝和丙肝、癌症以及心血管疾病。此外，它还在某些条件下提供经济援助，包括治疗期间的工资损失、交通费用、产妇津贴以及住院期间死亡的丧葬费……