XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System医药
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
3D Medicines Inc.思路迪医药股份有限公司
丁先生在制药和生物技术行业拥有30多年的经验。他在管道计划，研发项目支持，临床开发策略，市场前商业化准备，市场后扩张以及产品后到期的生命周期管理方面拥有丰富的经验。从1996年到2008年，他在美国的Eli Lilly and Company以及GlaxoSmithkline的全球总部和美国部门工作，在那里他参与了肿瘤学管道计划计划，项目决策支持，品牌市场战略和管理，新产品开发以及全球和美国市场定价和渠道战略。他在美国领导了放射治疗免疫疗法产品，并领导了一个全球商业战略团队，为公司的核心肿瘤学管道产品制定了全球发射计划和商业化策略。
2023年合成生物学在健康与医药领域的应用 - 生命科学
主题 1 ：无障碍健康监测 目标 1.1 确定健康的生物指标 —— 在 5 年内，利用新型传感器识别至少 10 种下一代健康生物指标，这些指标可以作为健康生活 和预防医学实践的一部分进行监测，例如，免疫能力或微生物组组成。 目标 1.2 综合健康诊断 —— 在 20 年内，开发和分发一种简单易用、负担得起的家庭诊断检测试剂盒 ( 健康工具包 ) ，利用新的健 康生物指标，在诊所和社区中使用，满足不同人群的需求，将健康结果的差异减少 50% 。 主题 2 ：精准多组学医学 目标 2.1 收集多组学数据 —— 在 5 年内，从来自不同人群的大型队列中收集多组学信息，并确定哪些与至少 50 种高发病率和高 影响的疾病的诊断和管理最相关。 目标 2.2 实现个人多组学 —— 在 20 年内，开发用于诊断、预防和治疗的分子分型，以解决美国疾病相关死亡的主要原因，并 通过开发用 1 000 美元就能完成的多组学分析来实现这些分型。 主题 3 ：细胞疗法的生物制造 目标 3.1 提高治疗效果 —— 在 5 年内，扩大用于开发细胞疗法的技术，使细胞活力至少达到 75% 。 目标 3.2 扩大规模 —— 在 20 年内，增加细胞治疗的制造规模，以扩大可及性、减少健康不公平并将细胞疗法的制造成本降低 至 1/10 。 主题 4 ：人工智能驱动的治疗药物生物生产 目标 4.1 提高制造速度 —— 在 5 年内，利用国家资源实验室网络解决现有生物治疗药物的自主生产和生物生产障碍，将 10 种常 见处方药的制造速度提高 10 倍。 目标 4.2 增加制造多样性 —— 在 20 年内，将人工智能和机器学习 (AI/ML) 整合到国家资源实验室网络中以设计新的生物治疗药 物，将新药发现和生产的速度提高 10 倍。 主题 5 ：基因编辑的先进技术 目标 5.1 提高编辑效率 —— 在 5 年内，进一步开发用于临床的基因编辑系统，以在几乎没有或没有副作用的情况下治愈 10 种已 知遗传原因的疾病。 目标 5.2 扩大规模 —— 在 20 年内，加强生物制造生态系统，每年至少生产 500 万剂治疗性基因编辑制剂。
Sihuan Pharmaceutical Holdings Group Ltd. 四环医药控股集团有限公司
本演讲的唯一目的（“演讲”）是为了帮助接受者决定是否希望进一步调查Sihuan Pharmaceutical Holdings Group Ltd.（“公司”），并且不打算构成任何决定购买证券，利息或公司的利息或资产的基础。本演示文稿不构成或包含公司或公司中出售或购买证券，利息或资产的报价，邀请，建议或征集，本文或本文中包含的任何内容均不应构成与任何合同或承诺有关的基础或依赖的基础。任何决定购买或订阅任何产品的决定都必须仅根据招股说明书中包含的信息或公司发行的与此类产品有关的通函进行。
Sihuan Pharmaceutical Holdings Group Ltd. 四环医药控股集团有限公司
本演讲的唯一目的（“演讲”）是为了帮助接受者决定是否希望进一步调查Sihuan Pharmaceutical Holdings Group Ltd.（“公司”），并且不打算构成任何决定购买证券，利息或公司的利息或资产的基础。本演示文稿不构成或包含公司或公司中出售或购买证券，利息或资产的报价，邀请，建议或征集，本文或本文中包含的任何内容均不应构成与任何合同或承诺有关的基础或依赖的基础。任何决定购买或订阅任何产品的决定都必须仅根据招股说明书中包含的信息或公司发行的与此类产品有关的通函进行。
医药新闻简报
参考文献：1. Yadav PS、Hajare AA、Patil KS。设计和开发基于 Fujicalin 的阿昔替尼液固体压块，以提高溶解度和生物利用度，用于治疗肾细胞癌。Eur J Pharm Biopharm。2024；204:114506。2. Dias RJ、Mali KK、Ghorpade VS、Havaldar VD、Mohite VR。使用新型载体配制和评估卡马西平液固体压块。印度药学教育与研究杂志。2017；51：S69-S78。3. Prajapati ST、Bulchandani HH、Patel DM、Dumaniya SK、Patel CN。奥美沙坦酯液固体压块的配制和评估。J Drug Deliv。2013；2013：870579。 4. Hentzschel CM、Sakmann A、Leopold CS。《各种赋形剂作为液固压块载体和包衣材料的适用性》。《药物开发与工业制药》。2011 年 10 月；37(10)：1200-1207。
通过并购优化医药产品组合
注：“其他所有”包括肾病学、胃肠道、眼科、呼吸、皮肤病学、肝病学、泌尿生殖系统/性功能和肌肉骨骼；未包括多个治疗领域的交易，因为它们主要由大规模转型并购推动，且在治疗领域拥有广泛的商业和开发组合；未包括罕见/孤儿/遗传疾病，因为它适用于整个治疗领域，并且与治疗领域类别并不互相排斥。 资料来源：LEK 对 Cortellis 的研究和分析、公司投资者材料和 SEC 文件、S&P Capital IQ