机器学习(ML)作为价值创造的催化剂。国际供应链管理杂志,12(6),57-63,https://doi.org/10.59160/ijscm.v12i6.6216摘要 - 在供应链管理的迅速发展的景观(SCM)中,数字化转型已成为具有成就竞争优势的基础。本文探讨了人工智能(AI)和机器学习(ML)作为这种转换中的催化剂的关键作用,从而推动了SCM各个方面的显着价值创造。通过全面的文献综述,包括对12个关键论文的分析,本研究研究了AI和ML在增强供应链运营中的整合,从需求预测的预测分析到物流和库存管理中的实时决策。这些发现突出了这些技术在优化效率,降低成本和提高整体供应链弹性方面的变革性影响。本文还解决了实施AI和ML固有的挑战和道德注意事项,例如数据隐私和劳动力的影响。以展望未来的结论,这项研究强调了AI和ML在塑造下一代SCM实践中日益重要的重要性。这项研究独有的是它对与AI和ML实施相关的挑战和道德考虑因素(例如数据隐私和劳动力影响)的探索。本文还提供了前瞻性的见解,强调了这些技术在塑造未来SCM实践中的重要性。这项研究既有助于学术话语,并为行业专业人员提供了实用的见解,这标志着通过AI和ML了解SCM的数字转换的重要步骤。
附加信息同行评审:发行者感谢Sectional Editor和其他匿名审阅者对这项工作的同行评审的贡献。重印和权限信息可从https://horizonepublishing.com/ journals/index.php/pst/pst/open_access_policy Publisher's Notes提供:Horizon E-Publisther Group在公开的地图和机构分配中对管辖权的责任声仍然中立。索引:《今日植物科学》,由Horizon E-Publishing Group出版,由Scopus,Web of Science,Biosis Previews,Clarivate Analytics,NAAS,UGC Care等涵盖。请参阅https://horizonepublishing.com/journals/ index.php/pst/indexing_abstracting版权所有:©作者(S)。这是根据创意共享归因许可条款分发的开放访问文章,只要原始作者和来源被记住(https:// creativecommons.org/licenses/4.0/),它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制(前提Nguyen H T N,Dang L T.腰果的提取物和部分提取物可改善链霉菌素和高脂饮食诱导的高血糖小鼠。今天的植物科学(早期访问)。https://doi.org/10.14719/pst.2697
在各方之间共享多方量子纠缠可以执行各种安全通信任务。其中,会议密钥协商(CKA) - 密钥分发到多方的扩展 - 最近受到了广泛关注。有趣的是,CKA 还可以以保护参与方身份的方式执行,从而提供匿名性。在这项工作中,我们提出了一种在高度实用的网络环境中实现的三方匿名 CKA 协议。具体而言,使用一排量子节点在所有节点之间构建线性簇状态,然后使用该状态在任意三个节点之间匿名建立密钥。节点只需与邻居共享最大纠缠对,因此避免了中央服务器共享纠缠态的必要性。这种线性链设置使我们的协议成为未来量子网络实现的绝佳候选。我们明确证明我们的协议可以保护参与者的身份不受彼此影响,并对有限范围内的密钥速率进行分析,有助于寻找超越点对点的网络架构的可行量子通信任务。
摘要 我们提出了一套量子匿名否决 (QAV) 协议,大致可分为概率型、迭代型和确定性方案。这些方案基于不同类型的量子资源。具体而言,它们可以看作是基于单光子的、基于二分和多分纠缠态的、基于正交态的和基于共轭编码的。针对有效 QAV 方案的所有要求(例如隐私、可验证性、鲁棒性、绑定性、资格性和正确性)分析了所提出的方案集。与现有的 QAV 方案相比,所提出的方案更高效,并且在中等退相干率下也具有鲁棒性。此外,还观察到概率 QAV 方案的正确性和鲁棒性之间的权衡。此外,基于多分密集编码的确定性 QAV 方案是本文提出的方案集中最高效的方案。采用密集编码的二分纠缠迭代方案是另一种高效实用的方案。在设计新协议的过程中,还探索了用餐密码师网络与匿名否决网络之间的内在联系。
360T远不止是屡获殊荣的多银行多资产交易平台。作为DeutscheBörseGroup的全球FX部门,该公司在FX和短期货币市场资产类别的整个交易工作流程中提供服务,以满足公司财务主,机构资产经理和对冲基金以及银行的需求。除了优化执行外,360T允许客户在交易生命周期的所有部分中直接降低其运营成本和风险,同时提高合规性和透明度。
360T远不止是屡获殊荣的多银行,多资产交易平台,用于OTC和上市金融工具。作为DeutscheBörseGroup的全球FX部门,该公司在FX和短期货币市场资产类别的整个交易工作流程中提供服务,以满足公司财务主,机构资产经理和对冲基金以及银行的需求。除了优化执行外,360T允许客户在交易生命周期的所有部分中直接降低其运营成本和风险,同时提高合规性和透明度。
洋葱路由是在线匿名通信最广泛使用的方法。这个想法是,爱丽丝将她的信息包裹在加密层中,形成了“洋葱”,并通过一系列中介机构将其路由。每个中介工作的工作是解密(“ peel”)洋葱获得下一步发送的说明所收到的洋葱。直觉是,到鲍勃(Bob)到达鲍勃(Bob)时,洋葱将与许多其他洋葱混合在一起,即使对于观察整个网络并控制参与者的一小部分的对手来说,它的起源也很难追踪,可能包括鲍勃(Bob)。尽管在实践中广泛使用,但直到现在,在有活跃的对手存在下观察所有网络流量并控制参与者的持续分数的活动对手的情况下,尚无洋葱路由协议,(a)匿名; (b)容忍故障,即使掉落了一些洋葱,该协议仍然会提供其余的; (c)合理的沟通和计算复杂性作为安全参数和参与者数量的函数。在本文中,我们提供了符合这些目标的第一个洋葱路由协议:我们的协议(a)实现匿名; (b)耐受洋葱的多组载体(在安全参数中),其余的洋葱数量; (c)需要每回合的弹药数量和每回合发送的洋葱数量。我们还表明,要通过洋葱路由以容忍性的方式实现匿名,这是必不可少的。独立的兴趣,我们的分析介绍了洋葱路由的两个新的安全属性 - 混合和均衡 - 我们共同表明它们共同表示匿名。
根据欧盟的数据保护法,尤其是一般数据保护法规(GDPR)1,匿名数据是“与已确定或可识别的自然人无关的信息,或以数据主体不再可识别的方式匿名匿名的个人数据”。数据集2(包括个人数据)可能包含直接和间接标识符,这些标识符允许个人识别或可以识别。直接标识符是引用个人的特定信息,例如名称或标识号。间接标识符(也称为准识别器)是任何信息(例如在特定时刻或对某个主题的意见)可以单独或与其他准标识符结合使用,该地理位置可以使用,该地理位置是由对该个人有所了解的人,目的是重新识别数据集中的个人3 4。重新识别的可能性是通过使用数据匹配或类似技术将匿名数据重新转换为个人数据的给定数据集中的概率。数据集的效用是该信息对预期目的的有用程度(例如关于特定疾病的研究)。