XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System十个
十个城镇资本发展基金目的
背景十个城镇计划的目的是增加卡马森郡农村市场及其周边地区的韧性和未来增长。当局已承诺100万英镑的资本资金，以支持各个城镇，以取得其经济增长计划中确定的一些资本愿望。资金于2021年6月21日得到执行委员会的批准。还从英国政府共享的繁荣基金中获得了额外的资金，以进一步支持十个城镇的再生。作为对十个城镇确定的当地需求的直接回应，在2024年1月17日内阁会员批准后，2024年3月开放了一个专门的资本发展基金。该基金的目的是针对十个城镇的物业，这些城镇目前的维修状态是开发和商业占用的障碍。以每场前提（注册标题）最高50,000英镑的筹集资金率，占项目总成本的70％。自由持有人和租赁持有人（剩余期限超过7年）有资格申请。申请人可以证明已确保最终租户的地方，将优先考虑评估过程的一部分。如果在申请时尚未确保最终租户，则赠款的条款和条件将要求租户在2025年3月底之前确认。响应申请的呼吁，在2024年3月31日的截止日期之前提交了11个申请。截止日期收到的其他6个申请并未提供其提交的详细成本。按照详细的评估和内部资助小组的考虑，建议将5个申请授予以下详细信息。但是，由于他们将解决十个城镇中著名的空置房屋，因此建议原则上支持它们，并有进一步的时间来制定其建议。收到了更多细节后，申请将介绍给内部拨款面板，并在夏末提交给内阁成员以供批准。
AI对齐与AI道德待遇：十个挑战（...
abtract：在道德上可接受的AI发展过程应避免两种危险：创建对人类构成威胁并虐待AI系统的非对齐的AI系统，并以自己的权利为由。本文认为这两种危险相互作用，如果我们创建值得道德考虑的AI系统，同时避免这两种危险将极具挑战性。尽管我们的论点是直接的，并且得到了广泛的自称道德判断的支持，但它对人工智能发展具有深远的道德意义。尽管避免对齐和道德待遇之间的紧张关系的最明显方法是避免创建值得道德考虑的AI系统，但此选项可能是不现实的，也许是短暂的。因此，我们通过为减轻与一致性相关的虐待风险的其他方法提供了一些建议。
编辑维基数据的十个快速技巧
本文继承了十年前编辑维基百科的十条简单规则[1]。它介绍了维基百科的机器可读表亲：维基数据——从计算生物学的角度来看，这个项目可能更具相关性。维基数据是一个免费的协作知识库[2]，为每个维基百科页面及其他页面提供结构化数据。它依赖于与维基百科相同的同行生产原则：任何人都可以做出贡献。开放的协作模式在实践中往往出人意料地高效，尽管在理论上它们似乎不太可能奏效。尽管如此，它们在学术圈仍然遭到很多抵制和怀疑[3,4]。自 2012 年上线以来，维基数据已迅速发展成为一个跨学科的开放知识库，内容涵盖从基因到细胞类型再到研究人员[2,5-7]。它具有广泛的应用，例如验证有关疾病爆发的统计信息[8]、协调人类冠状病毒资源[9]或评估生物多样性[10，11]。它可以被认为是一个巨大的网络图（图1A），其中的项目作为节点（现在超过1亿个），通过超过十亿条语句相互链接，并通过数十亿条语句进一步链接到更广泛的网络。我们将在文中用斜体字链接到示例维基数据项目和属性（图1）。在线界面使项目本身具有一定的人性化可读性（图1B），但它们的结构化特性使其能够以完全用散文编写的信息源无法实现的方式查询和组合信息。这种多功能性使其在计算生物学中的应用比仅仅依赖维基百科更加通用和灵活[12]。维基数据上的查询范围很广，从哪些基因变异可以预测结直肠癌的阳性预后，到按荷兰以其名字命名的街道数量对分类单元进行分类。我们将尝试使用与计算生物学相关的例子，但请记住，几乎所有东西都可以这样做，从苏格兰中世纪女巫处决地图到按使用人口划分的紧急电话号码，再到描绘青蛙的画作。由于它属于 CC0 版权豁免，因此 Wikidata 的结构化内容基本上已发布到公共领域以用于其他项目 [ 13 ]。您可能已经在搜索引擎结果的顶部看到了它的结构化数据，但它也在幕后使用
前十个案例。国家海洋资助计划...... - ERIC
国家大陆边缘蕴藏着美国最大的未开发石油和天然气储量。自 1946 年以来，在路易斯安那州、德克萨斯州、加利福尼亚州和阿拉斯加州的近海水域已钻探了 17,000 多口井。越来越多的州正在加入这一名单，勘探步伐正在加快。与此同时，还需要扩大炼油能力。..对更多发电厂的需求也类似。计划和正在建设的发电厂大多数位于沿海地区；随着可接受地点的数量减少，存在将它们安置在近海的压力。.这些水域拥有世界上最丰富的渔业。每年从美国近海捕捞的鱼超过 120 亿磅，而 1948 年为 44 亿磅。几乎所有的扩张都来自外国捕捞力度的增加。1973 年，超过 150,000 名全职和兼职美国商业渔民操作约 87,000 艘小型和大型渔船，捕获了 47 亿磅鱼鳍和贝类，登陆价值为 9.074 亿美元。外国船队在 12 英里限制之外捕获了 70 亿磅鱼。海洋保护区还包含约 3,000 家鱼类加工厂和批发商，雇用约 90,000 人。...约 624 个县和独立城市，占美国总数的三分之一。..全部位于海岸线 50 英里范围内。其人口超过 1.1 亿，占全国总人口的 54%，而 1940 年这一数字为 46%，1850 年为 25%。在 33 个人口超过 100 万的标准大都市统计区（人口普查局定义）中，有 23 个位于海洋资助地区，人口超过 6300 万。仅 25 个沿海县就占全国人口的 75%。1960-70 年代全国人口增长。在实际位于海洋、墨西哥湾或五大湖沿岸的 274 个县中，除 55 个县外，其余所有县在此期间人口均有所增加。
十个简单的规则来利用大型语言模型获得赠款
最近的大语模型（LLMS）的表现飞跃，这是一个人工智力（AI）算法的子类，其中包括Openai的Chatgpt，Google Bard和Microsoft的Copilot（以前是Bing）（以前是Bing Chat），迎来了人工文本的革命。这些系统接受了数十亿个文档的培训，足以欺骗人类用户以为他们正在与其他人交谈[1，2]。在学术界，LLM驱动的聊天机器人已成为帮助草拟和修改Sciminfific文本的流行工具[3，4]，其中一些人甚至将其与合着者一起使用[5]。爱好者高出了这些系统来总结整个文章的能力，简化了术语，并提高了草稿的清晰度和简洁性，尤其是对于非母语英国作家而言[6-8]。另一方面，其他人提倡严格的界限和限制[5，9，10]，理由是道德和隐私问题，以及这些工具“幻觉”的趋势（或构造和捏造）的趋势[11]。llms被提供了大量信息，并使用统计信息来预测句子中的下一个单词[12]。这样做，它们会以语法和语义上正确的文本来响应提示，但无法估计其预测的不确定性或真实性 - 在幻想中呈现。这也意味着可以从现有来源逐字借用生成的文本，这导致了越来越多的版权诉讼[13，14]。作为科学提案的作者，我们认为写作提案是一个非常个人化的，当最终产品充满了作者的想法，风格和个性时，最终产品是最好的。迭代制图和精炼的过程也有助于发展科学写作技巧[15]，这对于在学术界成功的长期职业至关重要。我们也相信，科学家可以从此过程中包括AI中受益匪浅，特别是作为助手或临时审稿人，特别是因为为这些系统提供了更好，更广泛的可用算法。本文旨在取得微妙的平衡 - 一个热情而警示的故事，概述了10个最佳实践技巧（图1中总结）在您的赠款写作过程中使用LLM。
通过动态流行病学模型评估 COVID-19 疫苗效力——针对十个国家的研究
疫苗在现实世界中对抗 COVID-19 感染的效果对于应对这一流行病至关重要。我们提出了一个变系数随机流行病模型，根据公开的流行病学和疫苗接种数据来估计疫苗效力。为了应对未观测到的状态变量带来的挑战，我们开发了一个多步骤分散估计程序，使用不同的数据段来估计不同的参数。使用 B 样条结构来近似底层感染率，并促进模型模拟以获得潜在状态变量的估算值和基于模拟的估计值之间的目标函数，从而使用疫苗接种前的数据基于模拟估计诊断率，使用疫苗接种后的数据基于模拟估计疫苗效果参数。并且通过核回归估计随时间变化的感染率、康复率和死亡率。我们应用所提出的方法来分析十个国家共使用了 8 种疫苗的数据。分析显示，全面接种的平均有效率比部分接种至少高出22%，且远高于世卫组织认可的2021年11月20日之前（包括德尔塔变种占主导地位的时期）50%的水平。
改善院内心脏骤停护理质量和疗效的十个步骤
Brahmajee K. Nallamothu A， *，1，Robert Greif B，1，Theresa Anderson A，Huba Atiq D，Thomaz Bittencourt Couto E，Julie Considine F，Allan R. De Caen G，Therese DJA dja dja dja dja dja dja rv H，Ann Doll I，Matthew J. Douma，Greens，Fine o。 Kasper G. Lauridsen P，Carrie Kah-Lai Lai Lai Q，Swee Han Lim Q，Peter T. Z，Theresa M. Olasveengen AA，Judit Orosz AB，Gavin D. Perkins Y，Jeanette K. Previdi AC，Christian Vaillancourt AD，William H. Montgomery A，SAS，SAS，Paul S，Chanson AG，Chanson AG，代表国际复苏委员会。
在松树种植园中增加野生动植物生物多样性的十个技巧1
腔是许多动物的重要栖息地。将近40种鸟类和各种哺乳动物需要腔巢，栖息和丹宁。硬木树（诸如橡木，枫木，山毛榉和甜食之类的宽阔的树木）和柏树经常生存，而大多数针叶树（含有锥形的软木树），例如松树），例如，死后更有可能发展蛀牙。由于腔通常是使用它们的物种的限制因素（“限制因素”是给定区域中缺少的一个关键栖息地元素），因此建议始终保留具有空腔的树木，除非它们在登录操作过程中构成安全隐患。如果有空腔的树木供不应求，则可以将人工巢箱用作缺乏丹树的区域的部分替代品。请参阅http://edis.ifas.ufl.edu/uw058，请参阅“帮助佛罗里达州的空腔敌人”，以获取有关为野生动物提供空腔的其他信息。
避免和克服学术出版中作者身份冲突的十个策略
不管是好是坏，作者身份是学术研究和进步的货币。在学术写作中，作者身份被广泛认为是一种授予荣誉的手段，但也与责任和问责制等概念相关。作者身份是研究团队层面以及更广泛的学术界和学术界之外最具争议性的话题之一。目前，作者身份通常是在许多学术活动和领域中主张和获得荣誉的主要方式。关于作者身份的争论很激烈，公开但大多是私下争论。在这里，我们试图根据我们的集体经验和相关当代文献阐明与作者身份相关的关键概念。我们不会纠结于问题，而是专注于积极主动的策略，以创造更公正、公平和透明的途径，以最大限度地减少围绕作者身份的冲突，并充分认识到与学术界内外的合作伙伴一起产生、综合、共享和应用知识的整个过程。我们围绕 10 种策略制定了我们的想法，这些策略共同构成了避免和克服与作者身份决策相关的挑战的路线图。
使用RCRR（阅读，封面，记住，重述）策略来帮助十个学生
摘要阅读，封面，记住，retell（RCRR）策略是一种学习策略，具有很好的概念，可以教学学生理解阅读文本。此外，本研究旨在确定RCRR策略在教师在虚拟课程中进行的叙事文本阅读中的使用。这项研究还试图在练习教学过程中的RCRR策略后找出对阅读学生的理解。该研究基础通过观察使用描述性定性作为研究设计。此外，使用RCRR策略来收集有关教学过程的信息。在三个会议中，老师实施了RCRR策略的阶段，从阅读，掩护，记住和重述等等。这项研究发现，教师在教学过程中应用了RCRR策略的所有阶段及其实施，并可以帮助学生很好地理解叙事阅读文本。关键字：RCRR的策略，阅读，掩护，记住，重述，对阅读的理解，叙事文本。