XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System十二种
云环境中基于区块链的访问控制系统的系统审查
*通讯作者：ebuka ibeke，e.ibeke@rgu.ac.uk摘要云计算的广泛采用已极大地改变了数据在一个时代的存储，处理和访问的方式。数字技术的快速发展是所有这些。广泛采用云服务已引入了新的障碍，以确保安全迅速访问敏感数据。所有类型的组织都发现用户友好且具有成本效益的解决方案至关重要，这就是为什么他们认为云服务必不可少的原因。云的可用性阻碍了不断变化的系统中的访问控制安全性。传统的访问控制方法是有效的，但是技术的先进世界使它们面临更多威胁。将区块链技术应用于分散，透明且防篡改的云访问控制系统，已经克服了这些挑战。本文旨在讨论区块链在增强云计算中的访问管理，安全性和信任方面的潜力。此外，这篇学术文章回顾了基于区块链的访问控制系统的不断发展的领域，并综合了来自各个学术存储库中118篇精选论文的发现。基于对研究的系统综述，可以确定十二种不同类型的基于区块链的访问控制范例。这项工作对访问控制系统中区块链技术的研究进行了批判性分析，重点是可扩展性，兼容性和安全挑战。关键字：区块链，访问控制系统，云计算，安全性，信任，系统评价。它还突出了需要进一步研究的领域，并提出了指导未来研究的方向，以推动这一迅速增长的奖学金领域。
母亲关于儿童疫苗接种的知识和实践
疫苗合规性是预防儿童疾病的廉价有效方法。来自联合国儿童基金会的报告表明，疫苗在生命的早期将儿童死亡率降低了35％。在我国，每年将大约五千万美元分配给疫苗合规过程。但是，由于缺乏意识和人口中存在误解，并非所有儿童都涵盖了该计划。每年，大约五岁以下的约120万儿童在全国范围内接种了十二种疫苗。在2013年进行的调查显示，不幸的是，每五个孩子中，有一个没有接受必要的疫苗。由于2021年在沙特阿拉伯的沙阿·阿卜杜勒齐兹医院进行的研究结果，有76％的母亲对疫苗益处有足够的认识和知识，其中约有88％的母亲实际上对孩子使用了疫苗。3印度喀拉拉邦教学医院进行的2019年研究结果，大约90％的母亲对接种疫苗接种的好处有意识和知识，其中88％的母亲对孩子使用了疫苗。4一项研究于2017年在苏丹喀土穆的一家医院进行的研究，大多数母亲对疫苗收益有所了解，其中66％的母亲对孩子进行了疫苗。5 .7这主要是由于父母和亲戚之间缺乏适当的知识和信息，受文化和信仰因素的影响。在我国以及其他几个国家中，许多父母和亲戚都没有关于疫苗的准确和充分的认识和信息。他们无法合作为孩子接种疫苗，在某些情况下甚至可以防止疫苗接种。这种不当行为有助于增加各种儿童疾病的发病率和死亡率。
随着人工智能（AI）在过去十年中取得了长足进步，基于机器学习（ML）的医疗设备在医疗保健领域的应用越来越广泛。
简介 人工智能 (AI) 一词由约翰·麦卡锡于 1956 年在一次夏季研究项目 1 会议上提出，其广义定义为计算机程序执行通常需要人类智能的广泛任务（例如推理和学习）的能力。随着人工智能应用的广泛采用，它已分支为其他子集（如图 1 所示），但人工智能机器学习和深度学习等术语经常互换使用。机器学习是人工智能的一个子集，它可以从随时间推移提供的数据中学习，以便在提供测试数据集时进行预测。人工智能的子集深度学习 (DL) 实现了称为神经网络的复杂算法，这些算法的模型类似于人脑中的神经元 2 ，并广泛应用于语音识别、计算机视觉、药物发现和基因组学 3 。随着使用更全面、更包容和更异构的数据 4 训练模型，这些模型的稳健性会变得更好。机器学习是人工智能的一个子集，已广泛应用于医学研究，以从每天医疗保健产生的大量数据中识别有价值的临床见解 5 。医疗器械中 ML 模型的实施有所增加 6 。在美国，标记为医疗器械的设备必须获得食品药品管理局 (FDA) 的批准。FDA 通过 3 种监管途径之一对医疗器械进行监管和批准，即 510(k) 许可 7 、De Novo 审查 8 或上市前批准 (PMA) 9 ，如表 1 所示。在本文中，我们介绍了美国 FDA 批准的支持 AI/ML 的医疗器械的最新最新情况。这是 FDA 于 2022 年 10 月 5 日更新名单后，第一篇分析支持 AI/ML 的医疗器械状态的文章，该名单包含 178 种在美国上市的新医疗器械 6 。
随着人工智能 (AI) 在过去十年中取得了长足进步，机器学习 (ML) 支持的医疗设备越来越多地被使用在 h 中
随着人工智能 (AI) 在过去十年中取得了长足进步，机器学习 (ML) 支持的医疗设备在医疗保健领域的应用也日益广泛。在本文中，我们对 FDA 批准的人工智能和机器学习 (AI/ML) 支持的医疗设备进行了全面分析，并对审批途径、审批时间表、监管类型、医学专业、决策类型、召回历史等进行了深入分析。我们发现自 2018 年以来，审批数量大幅增加，其中放射学专业在机器学习工具的应用中占据明显主导地位，这归因于来自常规临床数据的丰富数据。该研究还揭示了对 510(k) 审批途径的依赖，强调其以实质等效性为基础，并且经常绕过新的临床试验的需要。此外，它还指出，以儿科为重点的设备和试验代表性不足，表明该人群有机会扩展。此外，临床试验的地理限制（主要在美国境内）表明需要进行更具全球包容性的试验，以涵盖不同的患者人群。这项分析不仅描绘了 AI/ML 支持的医疗设备的当前格局，还指出了趋势、潜在差距以及未来探索、临床试验实践和监管方法的领域。
义隆电子股份有限公司章程
实收资本额时不在此限；另视公司营运需要及法令规定提列特别盈余公积，如尚有盈余并同期初未分配盈余，由董事会拟具盈余分配案，以发行新股方式为之时，应提请股东会决议后分派之。 本公司依公司法规定，授权董事会以三分之二以上董事之出席，及出席董事过半数之决议后，将应分派股息及红利或公司法第二百四十一条第一项规定之法定盈余公积及资本公积之全部或一部以发放现金之方式为之，并报告股东会。股利分派比例如下： 当年度拟分派盈余数额不得低于累积可分配盈余之百分之五十；现金股利，不得低于股利总额之百分之十。 员工酬劳发给股票或现金之对象，得包括符合一定条件之控制或从属公司员工。 第七章附则第三十条：本公司组织规程及办事细则另定之。 第三十一条：本章程未订事项，悉依公司法及其他法令规章办理。
摘要。 Lingga R，Adibrata S，Roanisca O，Sipriyadi，Wibowo RH，Arsyadi。 2023。乳酸细菌从细长的wa
摘要。Lingga R，Adibrata S，Roanisca O，Sipriyadi，Wibowo RH，Arsyadi。2023。从细长的cat鱼（Clarias nieuhofii）中分离出的乳酸细菌的益生菌潜力。生物多样性24：4572-4580。益生菌是活产生的微生物或生物活性剂，会对动物消化产生积极影响。他们已经成功地与各种来源隔离了。最近，我们从细长的步行鱼（Clarias nieuhofii valenciennes，1840年）中分离出来并表征了乳酸细菌（LAB）。鱼类样品是从印度尼西亚曼卡岛的Batu Rusa和Paya Benua河中获得的。实验室使用浇注板法从鱼肠中分离出来。然后根据其表型性状，生化特性和16S rRNA基因鉴定对孤立的实验室进行表征。测试所选的分离株以确定其产生乳酸，溶血和抗菌活性以及抗生素耐药性的能力。所有分离株具有具有革兰氏阳性特性的杆状和短杆状细胞的特征。分离株KP1显示浓度为1.85％的种群（2.89 x 107 cfu/ml）和乳酸产生的数量。所有分离株均未表现出溶血活性，并且对抗生素表现出敏感性。十二种乳酸菌形成了针对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的透明区域。从细长的步行鱼中分离出的乳酸细菌表现出潜在的益生菌特征。16S rRNA基因鉴定的结果表明，分别属于kb4，kb7，kb8和kp1分别属于阴道乳酸乳杆菌，发酵乳乳杆菌，发酵乳杆菌和levilactobacillus brevis。
2.1.7 计算神经科学
脑科学被确定为“十三五”规划（2016-2020年）期间重点发展的五大领域之一，“中国脑计划”（脑科学与类脑智能）已作为“十五”规划（2016-2030年）的一部分启动。上海复旦大学与其他十几所学校和中国科学院成立了脑科学联合创新中心。
- 致力于治愈遗传性疾病 -
13:50-14:50 第 6 节 主席：Toya Ohashi 和 Hiromi Kanegae 先天性代谢错误的体内基因治疗 1) 针对罕见疾病患者正在进行的基因治疗临床试验的结果：MPS IIIa、GSDIa、OTC 缺乏症和威尔逊氏病 Eric Crombez – (Ultragenyx Pharmaceutical Inc. 美国加利福尼亚州诺瓦托) 2) 通过在小鼠中表达血脑屏障穿透酶的 AAV 使 GM1 神经节苷脂储存完全正常化 Koki Matsushima (慈惠会大学医学院基因治疗系)
ENIGMA 与全球神经科学：40 多个国家十年来对大脑在健康和疾病中的作用进行的大规模研究
摘要 本综述总结了 ENIGMA（通过荟萃分析增强神经影像遗传学）联盟过去十年的工作，该联盟是由来自 43 个国家的 1400 多名科学家组成的全球联盟，研究健康和疾病状态下的人脑。ENIGMA 在发现第一个与脑指标相关的可稳健复制基因位点的大规模遗传研究的基础上，发展成为 50 多个工作组（WG），汇集全球数据和专业知识，以解答神经科学、精神病学、神经病学和遗传学的基本问题。大多数 ENIGMA WG 专注于特定的精神和神经系统疾病，其他 WG 研究由于性别和性别差异或发育和衰老导致的正常变异；还有一些 WG 开发方法学流程和工具，以促进“大数据”（即遗传和表观遗传数据、多模态 MRI 和脑电图数据）的协调分析。这些国际努力产生了迄今为止最大规模的神经影像学研究，研究领域包括精神分裂症、双相情感障碍、重度抑郁症、创伤后应激障碍、物质滥用、强迫症、注意力缺陷多动障碍、自闭症谱系障碍、癫痫和 22q11.2 缺失综合征。最近，ENIGMA 工作组成立，研究焦虑症、自杀想法和行为、睡眠和失眠、饮食失调、易怒、脑损伤、反社会人格和品行障碍以及分离性身份障碍。在这里，我们总结了 ENIGMA 前十年的活动和正在进行的项目，并描述了一路走来取得的成功和遇到的挑战。我们强调了协作性大规模协调数据分析在测试研究结果的可重复性和稳健性方面的优势，从而提供了在不同样本中识别与临床综合征有关的大脑系统以及相关的遗传、环境、人口统计、认知和社会心理因素的机会。
对埃及成年人的Covid-19疫苗和相关因素的态度和意图
广泛的疫苗接种对于共vid-19传输控制很重要[2]。尽管大流行，但疫苗安全和效率仍然存在全球不信任[3]。计划的行为理论解释了一个人是否遵守特定行为。涉及COVID-19疫苗，这取决于三个主要因素：个人对疫苗接种的一般状况，尤其是COVID-19疫苗，特别是Covid-19疫苗，“对疫苗的重要态度”的态度，对疫苗的行为控制，以及所谓的行为控制，这是指从事行为行为的二种景点[4]。在2020年4月，在大流行的早期，包括英国在内的七个欧洲国家中约有四分之一的成年人在可用时不知道或无法接受Covid-19-19 [5]。对Vacine新颖性和效果的关注以及可能的副作用一直是