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World File Search System十倍的
使用机器学习的研究文章可以预测低级神经胶质瘤，脑膜瘤和Acousti
使用大量的患者中HRQOL预后的大量前瞻性数据集在手术治疗的低年级神经瘤，声学神经瘤和脑膜瘤治疗的患者中，我们研究了ML预测A）在TUMOR切除和B）中均在60个月之间持续12到60个月的HRQOL持续的临床，而在60个月之间，在全球HRQOL中持续了12个月，而始于12个月份的临床均在12个月之间进行了较小的临床范围，而均应差距为60个月，而在较小的临床中均可差一点差异。使用十倍的交叉验证来测量接收器操作特征曲线下的面积（AUC），Precision-Recall曲线（PR-AUC）下的面积，模型的敏感性和特异性。根据结果探索了六种ML算法：随机森林分类，决策树分类器，逻辑回归，K邻居分类器，支持向量机和梯度提升机。
进展可观，基础薄弱：2019-2024 年学校创新五年分析
女子运动领袖中学 (GALS) 是科罗拉多州丹佛市的一所特许公立中学，前任执行董事 Carol Bowar 表示，学校最近发现拥有个性化教育计划 (IEP) 和 504 计划的学生数量有所增长。尽管这所学校最初并非以特殊教育为重点，但归属感和包容性是其两大核心价值。Bowar 表示：“我们吸引的是那些希望孩子出名的人”，这也意味着学校会为孩子提供个性化支持，帮助他们取得成功。GALS 的所有课程都旨在最大限度地包容各种残疾学生。“我们确实……几乎只‘推进来’而不是‘抽出来’……并确保我们在这方面配备了充足的人员。我们看到投资得到了十倍的回报。”据学校介绍，拥有 IEP 的学生实现学业学习和生活技能目标的速度与一般学生相同。但成功并非一蹴而就：学校花了数年时间制定普通教育课程和特殊教育课程如何互联互通的协议，并培训员工实施完全包容的教育模式。
国际可再生能源发展杂志
摘要。本研究采用自下而上的建模方法，探索到 2050 年多哥电力结构的未来演变轨迹。目标是研究电力结构的发展以及实现可持续能源和气候变化目标所需的未来投资。使用 OSeMOSYS 开发了三种情景。参考情景名为“一切如常”，密切反映了多哥电力部门在一切如常假设和计划容量增加到 2030 年的情况下的发展情况。第二种情景是到 2050 年实现净零排放，它基于第一种情景，同时遵循威布尔定律确保二氧化碳排放量在 2050 年抵消。第三种情景称为“排放惩罚”，其目标不仅像第二种情景一样整合可再生能源，而且如果实施排放惩罚，其目标也是最低成本的电力结构。成本优化的结果表明，光伏和进口是优于天然气和水电的最佳选择。电力结构中的可再生能源方面在最后一种情景中更加突出。同时，该模型还表明，实现更大程度的能源独立是可以实现的，但代价是电力系统成本暂时上升。到 2030 年，需要投入十倍的投资才能确保现状的延续或战略的转变。
phonocardiogram的自动杂音分级
摘要 - 目的：杂音是心脏异常的声音，由专家通过心脏听觉确定。杂音级是杂音强度的定量度量，与患者的临床状况密切相关。这项工作旨在估计来自多个听诊位置的每个患者的杂音级（即缺乏，柔软，响亮），这些位置来自低资源农村地区的大量儿科患者。方法：每个PCG记录的MEL频谱图表示具有15个卷积残留神经网络的集合，具有通道注意机制，以对每个PCG记录进行分类。根据提议的决策规则得出每个患者的最终杂音等级，并考虑所有可用记录的估计标签。使用分层十倍的交叉验证，该方法在由1007名患者的3456个PCG记录组成的数据集上进行了交叉验证。此外，该方法是在由442名患者的1538个PCG记录组成的隐藏测试集上进行了测试。结果：就未加权的敏感性和F1分数而言，患者级杂音等级的总体交叉验证性能分别为86.3％和81.6％。缺乏，柔软和大声杂音的敏感性（和F1分数）为90.7％（93.6％），75.8％（66.8％）和92.3％（84.2％），
泰勒初级学院放射技术...
引言本X射线照相手册只是您成功完成该程序所需的信息的一部分。您有责任阅读这些文档并熟悉所有大学，放射学计划以及课程政策和要求。您将在接下来的两年中与您一起工作的射线照相师已承诺要在患者护理方面卓越，我们欢迎您作为我们职业的学生。每个符合该计划入学要求的学生都有能力成功并做得很好。该计划只想毕业最好。医疗保健工作环境将不少。该计划是认真的业务 - 这是关于患者护理，这与专业标准有关，这与优质的教育有关。该计划教师已由学院聘请，以符合基于合理教育原则的认证标准和课程要求。我们希望您达到更高，努力和学习远远超出您想象的更多。我们已经构建了一切，以使您成功。我们都愿意帮助您实现目标。提出问题。寻求帮助。我们都有开放式政策，请使用它。您要做的就是尽自己的一部分。您在学院的射线照相讲师都是该领域的所有专业人士，拥有临床医生和教育工作者多年的经验。竭尽所能，您将遇到您只有在开始该计划时才梦dream以求的成功。成功是一段旅程，而不是目的地……在接下来的几个月中享受您的旅程！！！欢迎参加泰勒初级学院的放射技术计划！该计划和行业的责任有时可能看起来很棒，但是奖励超过了您可能会遇到十倍的所有挑战。放射学技术教师。
hfpef作为全身性疾病，从诊断预测模型中的见解让人联想到HFPEF患者的全身炎症和器官相互作用
全身性炎症和相互器官的相互作用与保留的射血分数（HFPEF）的心力衰竭的病理生理学有关。然而，未探索临床价值，尤其是炎症的诊断预测能力和HFPEF的心外器官功能障碍。在这项横断面研究中，根据纳入和排除标准，从2014年1月至2022年6月在Chihfpef队列中的1808例住院患者被完全招募。使用Logistic回归中的Chihfpef-Cohort的数据开发了带有常规血液检查以及HFPEF的肝脏和肾功能障碍的标记的诊断模型，并通过接收器工作特征曲线（ROC）和Brier评分进行评估。然后，该模型通过十倍的交叉验证验证，并以诺姆图和基于Web的在线风险计算器的形式呈现。多变量和LASSO回归分析表明，年龄，血红蛋白，中性粒细胞与淋巴细胞比，AST/ALT比率，肌酐，尿酸，心房颤动和肺动脉高压与HFPEF相关。预测模型表现出合理准确的歧视（ROC，0.753，95％CI 0.732-0.772）和校准（Brier评分为0.200）。随后的内部验证显示出良好的歧视和校准（AUC = 0.750，Brier评分为0.202）。参加HFPEF的病理生理，炎症和多器官相互作用具有HFPEF的诊断预测值。筛查和优化炎症和多器官相互作用的生物标志物代表了一个新领域，以改善HFPEF的无创诊断工具。
使用计算机视觉和机器学习
摘要：预测城市规模的碳排放（CES）对于对各种紧急环境问题（包括全球变暖）的影响至关重要。但是，先前的研究忽略了微观街道环境的影响，这可能会导致偏见的预测。为了填补这一空白，我们开发了一个有效的机器学习（ML）框架，以基于单个数据源，Street View Images（SVI）（SVI）预测邻里级别的住宅CE，该框架在全球范围内公开可用。具体来说，使用语义分段从SVI分类了30多个街道元素，以描述微级街道环境，其视觉特征可以表明重大影响住宅CES的主要社会经济活动。部署了十倍的交叉验证来训练ML模型，以预测1公里网格水平的住宅CE。我们首先发现，随机森林（R 2 = 0.8）的表现优于许多传统模型，证实视觉特征在解释CES时不可忽略。第二，更多的建筑物，墙壁和围栏视图表示更高的CE。第三，树木和草的存在与CES成反比。我们的发现证明使用SVI作为单个数据源以有效预测邻里级别的住宅CE的可行性。该框架适用于各种城市形式的大型地区，向城市规划者提供可持续的城市形式战略，以实现碳中性目标，尤其是对于新城镇的发展。
特定于患者的SEEG电极弯曲的立体定向神经外科计划
抽象目的电极弯曲在立体定向干预后观察到，通常在任何一个计算机辅助计划算法中都不考虑任何一个假定直线轨迹或在质量评估中，仅报告与进入和目标点有关的指标。我们的目的是为预测立体电动摄影（SEEG）电极弯曲的预测提供全自动和验证的管道。方法，我们将86个情况的电极转换为一个公共空间，并比较基于特征和基于图像的神经网络，以回归局部位移（LU）或电极弯曲（ˆ EB）的能力。根据入口和目标点处的大脑结构，将电极分层分为六组。模型，无论有没有蒙特卡洛（MC）辍学，都经过训练并使用十倍的交叉验证进行了验证。结果基于法师的模型OutperformedFeatures基于ModelsForallGroups，Modelsthatpriped Lu执行的better，而不是EB。基于图像的模型预测与MC脱落的模型预测导致较低的平方误差（MSE），而没有辍学的改进高达12.9％（LU）和39.9％（ˆ EB）。与在预测LU时使用T1加权MRI相比，使用脑组织类型（皮层，白色和深灰质）的图像（皮质，白色和深灰质）产生了相似的性能。在推断基于图像的模型（脑组织类型）的轨迹时，有86.9％的轨迹具有MSE≤1mm。结论一种基于图像的方法与其他方法，输入和输出相比，用脑组织类型的图像回归局部位移，从而产生了更准确的电极弯曲预测。未来的工作将调查电极弯曲到计划和质量评估算法的集成。
基础物种的丧失：结构的后果...基于社区的森林管理用于坦桑尼亚东南部认证木材生产的经济可行性
自1990年代以来，基于社区的森林管理在非洲越来越普遍，作为保护当地森林的一种方法，同时为当地的社区贡献了社会和经济利益。社区森林（CFS）可以出售森林商品和服务，以为社区福利带来收入。对CFS在经济上是否可行的了解以及如何评估其减轻农村贫困并向当地社区带来好处的潜力很重要。迄今为止，在非洲背景下尚未解决商业木材生产CF的生存能力，并且对社区成员，政府决策者和外部捐助者产生了重要的影响。我们对坦桑尼亚东南部的一组CFS进行了经济和财务评估，该评估是从森林管理委员会 - 宣告的社区出售高价值的热带木材。我们发现，这组CFS目前在经济上不可行，森林管理在五年研究期间的森林收入为2.6倍。但是，收入似乎正在增加，并且在此期间成本下降，最后两年的成本约为收入的1.5倍。最大的森林管理成本与CF的建立和维护有关，这可能是由于依靠外部专家的成本而被拖延的；尽管如此，随着时间的流逝，这些成本仍下降。社区转移付款（用于支持地方发展项目或社区成员）是第二大的成本类别，但与森林管理无关。由Elsevier Ltd.基于当前价格和固定成本和可变成本的价格，木材的销售必须增加几乎十倍的经济性，以使经济上的可行性独立于外部捐赠；但是，木材销售增加，培训和能力增加，社区付款以及增加的木材价值的某种结合在实现经济生存能力方面可能是成功的。增加的销售额似乎是最直接的方法，但目前缺乏需求，因此需要营销。
挤压和纠缠光 - ediss.sub.hamburg
压缩态和纠缠态已被证明是光量子传感和提高测量灵敏度的宝贵资源。然而，它们的潜力尚未得到充分挖掘。在我的论文的第一部分，我展示了压缩光操作的马赫曾德干涉仪的实验量子增强。我测量了超过十倍的非经典灵敏度改进，相当于 (10.5 ± 0.1) dB，这相当于相干光功率增加了 11.2 倍。此外，我的论文提出了一个关于马赫曾德拓扑内直接吸收（损耗）测量的新概念。该技术使用量子相关的二分压缩光束来测量放置在马赫曾德干涉仪一个臂中的样品的透射率。我的原理验证实验表明，损耗与所用光电二极管的量子效率无关。除此之外，该概念可能成为集成量子光子器件生物传感光学测量的有力工具。感光样品在强光照射下特别容易受到高功率的影响，而这种测量将受益于压缩光的极低强度。在我的论文的第二部分，我展示了如何克服传感动态系统中的量子不确定性。首次实现了相对于纠缠量子参考具有亚海森堡不确定性的相空间轨迹。时间演化得到无条件监测，其精度比任何没有关联的量子力学系统高十倍。我同时测量了相位和振幅正交，剩余不确定性为 ∆ X ( t ) ∆ Y ( t ) ≈ 0.1 Å h / 2 。结果支持纠缠增强传感器的量子技术，并证实了量子不确定性关系的增强物理描述。从这个角度来看，我重新审视了海森堡的不确定性关系，并得出结论，它为两个共轭可观测量相对于已耦合到环境的参考系统的不确定性设置了下限。