为了阐明CO 2(ECO 2),C捕获和营养可用性之间的反馈,伯明翰森林研究所(BIFOR)在英国一个成熟的温带森林中建立了一个自由空气co 2富集(面部)设施,在其中将三个面孔阵列(30 m DIA)暴露于高高的CO 2(+150 PPM)在+150 ppm上方的杂物(+150 ppm)生长时,ambient ambient ambient Ambient ambient Ampiest ambient Ampiest ambient ampient ambient ampiest ampient。1面部富集始于2017年,一直持续到迄今为止。响应于CO 2的富集,光合作用CO 2在头三年中平均增加了23%,而这种增强的吸收是由CO 2富集的第七年所维持的。2增强的CO 2摄取导致树木干物质(+10.5%)的总体显着增加,树木基础面积增量增加了28%。通过垃圾降落(+9.5%),根渗出液(+40%)以及有机和矿物质土层中的细根生物量和特异性根长的地下C分配。与确认和量化CO 2受精效应程度的环境阵列相比,在ECO 2下计算出的2021年和2022年的总净初级生产率更高约2吨。
本管理咨询的目的是告知国防部住房部副助理部长,国防部缺乏针对美国大陆以外基地外住房氡气水平可能升高的政策,并通知海军官员需要更好地向居住在那不勒斯基地外住房的人员通报氡气水平可能升高的情况。在“国防部对吉布提莱蒙尼尔营空气质量问题的管理审计”(项目编号 D2023 D000RJ-0155.000)期间,我们收到了有关 NSA 那不勒斯对基地外住房内氡气水平可能升高的管理的投诉。根据投诉,我们采取了具体措施,以确定海军支援活动那不勒斯是否按照国防部和海军的规定测试、缓解和通报了氡气水平升高的情况。我们从 2023 年 11 月到 2024 年 6 月按照普遍接受的政府审计标准开展了本管理咨询工作,但制定了书面审计计划除外。具体来说,我们收到了国防部热线投诉,投诉内容涉及国家安全局氡气管理计划。由于该计划可能对军人健康造成影响,而且我们正前往国家安全局那不勒斯分局开展“国防部吉布提莱蒙尼尔营空气质量问题管理审计”的实地工作,因此我们在编写正式审计计划之前就热线投诉中指出的问题采访了国家安全局那不勒斯分局的官员。这一例外情况并未影响我们针对此咨询意见的规划或执行,包括我们获取充分、适当证据的能力。我们认为,所获得的证据为我们基于目标得出的调查结果和结论提供了合理依据。
结果:本研究纳入5975名受试者,其中645名(10.8%)为胆结石患者。随着METS-VF四分位数范围的增加,胆结石患病率显著上升(3.2% vs. 7.4% vs. 12.1% vs. 20.6%,p < 0.001)。Logistic回归分析表明METS-VF与胆结石风险呈显著正相关(OR = 3.075,95% CI:2.158,4.381)。亚组分析进一步显示,50岁以上受试者胆结石与METS-VF之间的相关性更强。RCS回归确定了非线性正相关性,拐点为6.698。最后,METS-VF的ROC曲线下面积(AUC)显著大于传统肥胖指数和其他VAT替代标志物(AUC=0.705,95%:0.685,0.725)。
u测试或卡方测试,适当地。配对的比较是使用配对的t检验或Wilcoxon签名的等级测试进行的。使用链式方程方法的多个插补,具有1 0个估算数据库的。 关于丢失变量的数据在线补充表S 1中显示。 在COX回归分析中研究了所有新发心力衰竭以及HFREF和HFPEF的预定符,以及HFREF和HFPEF。 单变量COX回归,此后进行p值<0。的变量 1包括在多元分析中。 然后执行向后逐步回归以制作最终的预测模型。 两侧p值为0.05被认为具有统计学意义。 使用STATA版本1 7.0 SE(美国德克萨斯州大学车站)进行统计分析。。关于丢失变量的数据在线补充表S 1中显示。在COX回归分析中研究了所有新发心力衰竭以及HFREF和HFPEF的预定符,以及HFREF和HFPEF。单变量COX回归,此后进行p值<0。1包括在多元分析中。向后逐步回归以制作最终的预测模型。两侧p值为0.05被认为具有统计学意义。使用STATA版本1 7.0 SE(美国德克萨斯州大学车站)进行统计分析。
背景:糖尿病是最具挑战性,增长最快的全球公共卫生问题。大约10.5%的全球成年人口受糖尿病的影响,其中几乎一半未被诊断。日益增长的高风险人口加剧了医疗资源的短缺,估计全球成年人的10.6%和6.2%的葡萄糖耐受性和禁食性血症分别受损。所有当前的糖尿病筛查方法都是侵入性和机会主义的,必须在医院或实验室中由训练有素的专业人员进行。处于危险的参与者可能一直未被发现,并且错过了早期干预的宝贵时间窗口,以防止或延迟糖尿病的发作及其并发症。目标:我们旨在开发一种人工智能解决方案,以识别非侵入性的血糖水平(≥7.8mmol/L),并根据重复测量评估糖尿病风险。方法:这项研究是在新加坡的KK妇女和儿童医院进行的,并招募了500名参与者(平均年龄38.73,SD 10。61年;平均BMI 24.4,SD 5.1 kg/m 2)。使用常规的葡萄糖仪(Accu-Chek Performa)和腕上磨损的可穿戴术,在消耗75克含糖饮料之前和之后测量了大多数参与者的血糖水平。从根管仪中获得的结果用作地面真相测量。我们在光绘画(PPG)传感器数据上进行了广泛的功能工程,并确定了对葡萄糖变化敏感的特征。使用可解释的人工智能方法进一步分析了这些选定的特征,以了解它们对我们的预测的贡献。
Zhiyong du,Yingyuan Lu,Ying MA,Yunxiao Yang,Wei Luo,Sheng Liu,Ming Zhang等。2025。在ST段升高心肌梗塞中多不饱和脂肪酸衍生的黄脂素的预后和治疗意义。
摘要 转铁蛋白受体 (TfR) 介导的跨血脑屏障 (BBB) 转胞吞作用是一种有前途的策略,可改善生物制剂向中枢神经系统 (CNS) 的输送。然而,年龄和与衰老相关的疾病是否会影响 TfR 表达和/或 BBB 转运能力仍不清楚。在这里,我们使用 TfR 靶向抗体转运载体 (ATV TfR) 来增强健康小鼠和阿尔茨海默病 (AD) 的 5xFAD 小鼠模型中的 CNS 输送。健康新生儿表现出最高的血管 TfR 表达和 ATV TfR 脑暴露,而 BBB 转运能力在成年期保持稳定。此外,5xFAD 小鼠的 TfR 表达和 ATV TfR 脑摄取均未发生显着变化。此外,AD 患者大脑中的血管 TfR 表达与年龄匹配的对照组相似,这表明 TfR 转运可能在人类 AD 中得到保留。在小鼠早期发育过程中观察到 TfR 介导的脑内输送增多,这表明利用 TfR 平台治疗儿童早期疾病具有更高的疗效。成年小鼠在健康老龄化和 AD 模型中 ATV TfR 转运的保留支持 TfR 平台在与年龄相关的疾病中继续应用。简介血脑屏障 (BBB) 的高度限制性对许多小分子和几乎所有大分子向中枢神经系统 (CNS) 的输送构成了重大挑战 (1-3)。由于全身给药的 IgG 通常只有 0.01-0.1% 能进入 CNS (4),开发利用主动转运机制和受体介导的从脑内皮细胞 (BEC) 管腔(血液)到管腔外(脑)的转胞吞作用 (RMT) 的新型 IgG 神经治疗药物已成为一个主要研究领域 (4-6)。具体来说,多个研究小组证明,通过工程化结合转铁蛋白受体 1 (TfR) 可显著提高啮齿动物 (7-14) 和非人类灵长类动物 (14, 15) 中枢神经系统大分子递送的效率。尽管这些努力前景看好,但尚不清楚广泛年龄范围内的健康老龄化以及神经退行性疾病(例如阿尔茨海默病 (AD))的存在是否以及如何影响 TfR 介导的血脑屏障运输。在健康成人老龄化过程中,除了血管神经单元的重组 (19) 之外,血脑屏障还会经历各种结构、代谢、炎症和运输相关的变化 (16-18)。这些变化可能会改变 TfR 循环速率和/或用于跨血脑屏障运输 TfR 的内吞机制。此外,BEC 的转录和蛋白质组学变化在 AD 的背景下已得到充分证实 ( 20-24 ),这可能会进一步影响 TfR 靶向疗法向中枢神经系统的输送。此外,在健康老龄化中,由于脑屏障完整性受损和/或功能障碍,中枢神经系统屏障通透性可能会增加 ( 17, 19,25 ) 和 AD ( 19, 26 )。所有这些因素都有可能影响基于 RMT 的 CNS 药物输送的有效性。因此,了解年龄和 AD 如何影响这些情况下的 TfR 介导的运输以及 CNS 通透性对于评估基于 TfR 的 BBB 运输平台的实际效用至关重要,其中许多平台目前正在进行临床评估 ( 27, 28 )。
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血压升高是脑血管病和心血管病的主要危险因素[1,2],并且与认知障碍和痴呆症的高风险相关[3,4]。研究报告称,高血压与脑结构和神经生物学功能的改变密切相关[5,6]。先前的研究还表明血压与白质完整性之间存在显著的遗传相关性[7]。随着正常衰老,人脑的微观结构不断变化,反映出脑萎缩以及认知和记忆力下降[8]。因此,了解血压升高如何导致脑加速衰老对于揭示血压对脑和认知功能障碍的潜在机制非常重要。高血压的患病率随着年龄的增长而增加,并且在不同年龄周期的男性和女性中存在差异[9,10],尤其是绝经后的老年女性。在本研究中,我们将评估血压对一般人群以及特定性别和特定年龄群体的白质脑衰老的因果影响,以了解控制血压在减缓脑加速衰老方面的益处。
心脏病健康受损的早期亚临床标记是心率变异性降低(HRV)。8,9 HRV是指连续心跳之间间隔的Beat-Beat变化,并且是自主功能的标志。10人体不断调整心率的能力是适应突然变化或压力源的先决条件,因此长期以来一直被认为是健康心肺控制系统的指标。10,11反过来,HRV是基于一系列研究的临床上有用的标志物12实施的,该研究证明了心血管危险因素(例如糖尿病,吸烟,肥胖,工作压力和过度紧张)等心血管危险因素对HRV减少的影响。11对于患有糖尿病的患者,证据表明,即使在据报道神经病的临床症状之前,副交感神经活动也会降低。10因此,可以使用HRV来检测糖尿病患者的自主神经病。10,11此外,羟基血症以及低血糖与HRV的变化有关。13,14